Ребят, в этот микрофон Shure с такого расстояния если петь, то ничего не будет слышно

Всем, спасибо, трансляция завершена, подсвечу ещё раз главную AI-новостя дня. Мне понравилось, насыщенно 🫶

Коротко — https://youtu.be/NdgNud1gWzg?t=48

Тем временем прошла WWDC от Apple

Самая интересная ИИ фича с WWDC — Foundation Models Framework

Apple теперь дают доступ к LLM в Apple Intelligence сторонним разработчикам. Хоть и LLM у эппла не лучшие, но они доступны оффлайн, на куче устройств и абсолютно бесплатно. Из фич в фреймворке доступен как минимум тулюз и guided generation, подробности расскажут чуть позже.

Бета доступна разработчикам уже сегодня. Хороший такой способ неплохо сэкономить на API костах и проще интегрировать LLM в приложения (чтобы начать использовать фреймворк нужно всего лишь три строчки кода на Swift).

Блогпост

@ai_newz

Мне очень нравится, доработают в местах наложения контента и топ!

В ML круге все активно обсуждают модели самообучаемые языковые модели. Чтож мы всё ближе к AI 2027.

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/916046/

И вот ещё пара ссылок:
1) https://t.iss.one/senior_augur/464
2) https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Эволюционные_алгоритмы

Уже есть первый обзор o3 Pro — от пользователя с ранним доступом к o3 Pro. Это, кстати, тот, кто первым исследовал o1 pro, если помните. Он делится интересными наблюдениями. Главный вывод — мы входим в эпоху специализированных моделей: есть "обычные" модели для повседневного общения вроде Claude 3.5 Sonnet, а есть медленные и дорогие "reasoning" модели для глубокого анализа сложных задач.

Ключевое открытие автора повторяет его вывод про o1 pro — с o3 Pro нельзя просто болтать, как с ChatGPT. Это скорее генератор отчетов: даешь контекст, ставишь задачу и получаешь детальный анализ. Когда они с соучредителем загрузили всю историю планерок своего стартапа и попросили составить план развития, o3 Pro выдал настолько конкретные и обоснованные рекомендации, что это изменило их видение будущего компании.

Модель заметно лучше понимает свое окружение, точнее определяет доступные инструменты и когда их использовать. Но без достаточного контекста склонна к "overthinking" — чрезмерному анализу простых задач.

По ощущениям автора, o3 Pro кардинально отличается от Claude Opus и Gemini 2.5 Pro. Если Opus "чувствуется большим", но никогда не демонстрировал явных признаков этой "большости", то o3 Pro дает качественно лучшие результаты. OpenAI явно делает ставку на вертикальное развитие reasoning capabilities — обучая модели не просто использовать инструменты, но и понимать, когда это делать.

В общем, начинаем пробовать, мне уже раскатили.

https://www.latent.space/p/o3-pro

Новое эссе Sama: The Gentle Singularity
(«это может быть последний раз, когда я пишу что-то подобное без какой-либо помощи ИИ»)

— Мы прошли горизонт событий; взлет начался. Человечество близко к созданию цифрового суперинтеллекта, и, по крайней мере, это гораздо менее странно, чем должно быть. Роботы не ходят по улицам, люди умирают от болезней, и всё же у нас есть системы, которые умнее людей в чём-то.

— Гораздо больше людей смогут писать программы и творить. Но мир хочет гораздо больше и того, и другого, и эксперты, вероятно, все равно будут намного лучше новичков, если только они будут пользоваться новыми инструментами. В общем, способность одного человека сделать гораздо больше в 2030 году, чем он мог бы сделать в 2020 году, станет поразительным изменением, и многие люди поймут, как извлечь из этого пользу.

— В 2030-х годах интеллект и энергия — идеи и способность воплощать идеи — станут дико изобильными. Эти два фактора долгое время были фундаментальными ограничителями человеческого прогресса; при изобилии интеллекта и энергии (и хорошем управлении) мы теоретически можем создавать и иметь что угодно.

— С этого момента инструменты, которые мы уже построили, помогут нам найти дальнейшие научные идеи и помогут нам в создании лучших систем ИИ. Конечно, это не то же самое, что система ИИ, полностью автономно обновляющая свой собственный код, но тем не менее это личиночная версия рекурсивного самосовершенствования.

— Создание экономической ценности запустило маховик комплексного строительства инфраструктуры для работы этих все более мощных систем ИИ. И роботы, которые могут строить других роботов не так уж далеки.

— С точки зрения релятивизма, сингулярность происходит постепенно, а слияние происходит медленно. Мы поднимаемся по длинной дуге экспоненциального технологического прогресса; она всегда выглядит вертикальной, если смотреть вперед, и плоской, если идти назад, но это одна плавная кривая. (Вспомните 2020 год и то, как бы звучало, если бы к 2025 году было что-то близкое к AGI, по сравнению с тем, как на самом деле выглядели последние 5 лет.)

— Наряду с огромными преимуществами предстоит столкнуться с серьезными проблемами. Одна из них — контроль намерений ИИ систем, другая — сделать ИИ дешевым, широкодоступным и не слишком сконцентрированным на каком-либо человеке, компании или стране.

— «Intelligence too cheap to meter» вполне достижим. Это может показаться безумным, но если бы мы сказали вам в 2020 году, что мы будем там, где мы есть сегодня, это, вероятно, прозвучало бы более безумно, чем наши нынешние прогнозы о 2030м.

В iOS 26 возвращаться назад теперь можно свайпом в любой части экрана, а не только от левого края экрана☝️

Раньше не понимал прикола свайпа справа на Android, но это все же удобно. Теперь удобно станет и на iPhone!

эпол придумали новую приколюху: вибрировать тебе в руку во время трейлера

и врать не буду, это круто! https://tv.apple.com/fr/movie/f1-the-movie/umc.cmc.3t6dvnnr87zwd4wmvpdx5came