Сэм Альтман сходил на TED, где у него взяли интервью про OpenAI и будущее. Видео идет 47 минут, поэтому вот вам основные пункты.

- Рост: ChatGPT имеет около 500 млн еженедельных пользователей с быстрым ростом.
- Открытый код: OpenAI планирует выпустить мощную модель с открытым исходным кодом.
- Творчество: Разрабатываются модели распределения доходов с художниками, давшими согласие на использование их стиля.
- Наука: Наиболее перспективно применение AI в научных открытиях и медицине.
- Угрозы: Признает "большие риски" - биотерроризм, кибербезопасность, самосовершенствующиеся модели.
- Агентный AI: Представляет самый серьезный вызов безопасности; хороший продукт должен быть безопасным.
- AGI: Нет четкого определения AGI; модели продолжат становиться умнее по экспоненциальной кривой.
- Будущее: Альтман считает, что его ребенок будет жить в мире, где люди "никогда не будут умнее AI", с "невероятным материальным изобилием".

https://www.youtube.com/watch?v=5MWT_doo68k

Нейродайджест за неделю (#64)

LLM
- Llama Nemotron — 253B ризонер от Nvidia сделанный на основе Llama 3.1 405B.
- DeepCoder — затюненный под код DeepSeek R1 14B, очень маленький, да удаленький, и полностью открытый, включая датасет с кодом.
- Grok 3 API — $3/$15 за лям токенов, с неработающим fast режимом.

Генеративные модели
- HiDream-I1 — новый опенсорсный MOE-генератор картинок от Китайцев.
- Бесплатный VEO 2 — пробуем СОТА-модельку Google Cloud.

Прочее
- Зачем что-то опенсорсить? — и почему это не просто благотворительность.
- TPU v7 Ironwood — аналог Nvidia Blackwell от Google.
- SAE Match — решаем проблемы с полисемантичностью при помощи parameter folding.

> Читать дайджест #63

#дайджест
@ai_newz

Сделал игру про то как ИИ убьёт всех человеков.

Новый лайфхак: берете пейпер, который вам лениво читать, загружаете в Gemini 2.5 Pro и просите его сделать интерактивную игру по мотивам статьи. Играете, учитесь, кайфуете, уничтожаете человечество.

OpenAI анонсировал новую модель. После 4.5, очевидно, идет... 4.1

Модель дешевле и при этом умнее и быстрее, чем 4o и даже 4.5. Поддерживает до миллиона токенов контекста и стоит сильно дешевле для кешированных запросов.

Идет в трех вариантах: 4.1, mini и nano. Результаты для кодинга можно оценить на картинке. Это НЕ reasoning модель, поэтому с o1-о3 справедливее будет сравнивать грядущую o4.

Уже доступна в API!

3 Апреля 1986-го года группа из 6000 учителей собралась возле отелей Шератон и Шорехем в Вашингтоне на ежегодное собрание Национального Совета Учителей Математики.

Возле отелей, однако, собрались пикетчики, который поднимали плакаты с надписями вида «Кнопка ничего не значит, пока не натренирован мозг» и «Осторожно: преждевременное использование калькулятора может навредить образованию вашего ребёнка», а также скандировали лозунги:

Cal-cu-la-tors later,
we shall not be mov-ed!

(Каль-ку-ля-торы — потом, нас не сдви-нуть ни по чём)!

Пикетчикам не нравилось, что Совет проголосовал за рекомендацию включить в школьную программу устройство "калькулятор". Причём, по тем временам, это было просто неслыхано - мало того, что калькулятор предлагалось использовать не только в классе, но и даже во время выполнения домашних заданий. А ещё их предлагалось использовать в начальной школе, а не только среди старшеклассников.

Более того, учителям ставилось в задачу "на каждом уровне обучения ученика научить его пользоваться калькулятором и дать ему знать, когда это нужно делать".

Протест, разумеется, ни к чему не привёл, но пресса собрала ряд мнений, а Washington Post даже взял интервью у пикетчиков, где организатор протеста, продавец учебников по математике, а также бывший учитель математики на пенсии Джон Саксон, рассказывал, что:

"Я знаю, как работал мой мыслительный процесс в детстве. Если бы я мог воспользоваться коротким путём, я бы откладывал домашнее задание, шёл бы домой и там решал бы его на калькуляторе. Мне не было бы никакого смысла делать это вручную! Так что мы должны запретить использование калькуляторов в начальной школе"!

В христианских газетах писали, что учителя боялись, будто дети "подсядут на эти устройства" и "не смогут решать даже элементарные задачи", ведь "существует огромный потенциал для разрушения математических навыков у учащихся".

Сторонники же использования калькуляторов указывали на такие преимущества, как "мгновенная обратная связь, которую обеспечивают эти устройства", и то, что они "позволяют отстающим ученикам достичь более высокого уровня в математике". А ещё, калькуляторы избавляли учеников от "утомительной работы с бумагой и карандашом", поэтому они могли бы уделять больше времени решению задач.

Противники же калькуляторов утверждали, что "вы не сможете научится математическому процессу, нажимая кнопки", а также, что "нам бы не хотелось, чтобы калькулятор использовался до шестого класса школы".

Газета резюмировала это так:

"Никто не знает, что произойдёт со временем, когда калькуляторы станут привычным для нас инструментом. Дайан Харви, глава Совета, вспоминает, как на съезде одна учительница сказала ему: «Зачем нам об этом беспокоиться?» — когда речь зашла о важности обучения детей умножению и делению. «Для начала я хочу, чтобы дети научились ходить, прежде чем будут целыми днями кататься на гольф-карах», — говорила она".

Прошли годы. Калькуляторы стали не просто привычными — они уместились в наших с вами телефонах, которые теперь есть у каждого. Ученики делают домашку на планшетах и ноутбуках, учителя — сидят в Zoom и Teams, а ChatGPT решает задачи по алгебре за доли секунды.

И всё же кое-что не меняется: где-то всегда найдётся человек с плакатом, уверенный, что теперь всё точно пойдёт не так.

Яндекс запускает бета-тест YandexGPT 5 с reasoning-режимом

Яндекс начал публичное бета-тестирование YandexGPT 5 с reasoning (режим рассуждений). Новая модель анализирует задачи, выстраивает логические цепочки и показывает пользователю весь процесс рассуждений в реальном времени – это то, что сейчас делают все SOTA-модели.

В техническом плане тренировку модели начинали с SFT чекпоинта YandexGPT 5 Pro — это даёт уверенный warm-start. Далее дообучали в несколько этапов: online-RL GRPO (по аналогии с разработками R1 на реворде с однозначными ответами), потом offline-RL-фаза со сравнением и дообучением на лучших генерациях, а затем RLHF.

Трейн датасет включает не только математические задачи, но и бизнес-сценарии: классификацию, извлечение информации из текстов и суммаризацию. Бенчей пока что нет, но это норма для бета тестов — интересно проследить, что будет на релизе.

В настройках Алисы можно выбрать одну из двух моделей: YandexGPT 5 с рассуждениями или опенсорсную DeepSeek-R1, развернутую на инфраструктуре Яндекса. По дефолту система выбирает между ними случайным образом при каждом запросе, но можно и вручную выбрать конкретную. Выбор из двух моделей сделали, чтобы понять поток запросов на рассуждение и собрать датасет для дообучения модели, а также проверить гипотезу полезности такого продукта для пользователя — все-таки на ru рынке это первый эксперимент с ризонингом. Доступность альтернативы — признак уверенности в своей модели яндексоидов, ведь R1 - это крайне сильная модель. Но ждем бенчмарков!

@ai_newz