— openai показали codex security — ai-агент для поиска уязвимостей в коде с попыткой не просто просветить, а валидировать находки и предлагать фиксы. короче, все жалуются, что генерация кода это не безопасно, ну скоро починят всё
— для open source мейнтейнеров запустили codex for oss: дают credits, chatgpt pro with codex и местами codex security. ну это если вы коммитите куда а openclaw, например
— для open source мейнтейнеров запустили codex for oss: дают credits, chatgpt pro with codex и местами codex security. ну это если вы коммитите куда а openclaw, например
❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
февраль по версии Silicon Mania, просто фан видео
Пупырка AI
Про будущее и про передачу контекстов Код фиксирует, что сейчас работает. Промпты и переписка с моделью фиксируют, почему это работает именно так — с какими ограничениями и компромиссами. Вчера я увидел три разных сигнала, которые складываются в одну линию:…
Карпати выложил новый эксперимент — autoresearch
https://github.com/karpathy/autoresearch
идея простая, дать AI самому проводить эксперименты
агент может:
— менять код
— запускать эксперимент
— смотреть метрики
— решать стало лучше или хуже
— и повторять цикл снова
то есть автоматизируется research-цикл: идея → эксперимент → результат → новая идея
почему это интересно
представьте, что через год так можно будет делать не только с моделями, но и с интерфейсами. например задаём метрики — сколько времени человек тратит на задачу, где люди чаще ошибаются и тп
и агент начинает экспериментировать — менять layout, двигать кнопки, менять тексты, упрощать шаги. запускать тысячи вариантов интерфейса, пока метрика не улучшится
пока такие агенты очень плохо продумывают эксперименты. но со временем AI начнет автоматизировать не только код, а сам процесс поиска лучших решений
https://github.com/karpathy/autoresearch
идея простая, дать AI самому проводить эксперименты
агент может:
— менять код
— запускать эксперимент
— смотреть метрики
— решать стало лучше или хуже
— и повторять цикл снова
то есть автоматизируется research-цикл: идея → эксперимент → результат → новая идея
почему это интересно
представьте, что через год так можно будет делать не только с моделями, но и с интерфейсами. например задаём метрики — сколько времени человек тратит на задачу, где люди чаще ошибаются и тп
и агент начинает экспериментировать — менять layout, двигать кнопки, менять тексты, упрощать шаги. запускать тысячи вариантов интерфейса, пока метрика не улучшится
пока такие агенты очень плохо продумывают эксперименты. но со временем AI начнет автоматизировать не только код, а сам процесс поиска лучших решений
GitHub
GitHub - karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically
AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically - karpathy/autoresearch
🔥4 1 1
Пупырка AI
Памятка для дизайнеров по моделям для прототипов V3 V4 уже здесь У всех свои лидеры и если вы привыкли к Codex как я, или к другой модели, то у вас и так всё ок. а если вы задались вопросом, что выбрать, то вот простое правило — Сначала Sonnet (сделать…
Памятка для дизайнеров по моделям для прототипов V4
На прошлой неделе тестировал GPT 5.4, становится всё лучше и лучше, в целом точно хорошая альтернатива Sonnet. Поэтому обновляю памятку.
Как обычно дисклеймер — У всех свои лидеры. Если вы уже привыкли к Codex или Claude, то, скорее всего, у вас уже есть свой рабочий флоу. Но если вопрос, что выбрать, то вот простая рабочая схема:
Если совсем коротко:
UI и близость к макету → Claude Sonnet 4.6
подумать, структурировать и собрать сильный рабочий результат → GPT-5.4
совсем сложная и ломкая задача → Claude Opus 4.6
быстро накидать варианты и покрутить подходы → Composer 1.5
Поддержать канал можно поделившись с друзьями —@LumpySpaceCollection или насыпав бустов🌼 😏 😒
На прошлой неделе тестировал GPT 5.4, становится всё лучше и лучше, в целом точно хорошая альтернатива Sonnet. Поэтому обновляю памятку.
Как обычно дисклеймер — У всех свои лидеры. Если вы уже привыкли к Codex или Claude, то, скорее всего, у вас уже есть свой рабочий флоу. Но если вопрос, что выбрать, то вот простая рабочая схема:
1. Claude Sonnet 4.6 — дефолт для первого прохода по UI ($)
Обычно это самый понятный старт, когда хочется быстро получить аккуратный, собранный и визуально убедительный интерфейс. Sonnet хорошо подходит для задач, где важны композиция, отступы, типографика, компоненты и общее ощущение, что результат близок к макету, а не просто “что-то сгенерилось”. Часто с него удобно начинать: сначала сделать интерфейс внятным и приятным, а потом уже дожимать остальное.
По API Sonnet 4.6 стоит $3 input / $15 output за 1M токенов.
2. GPT-5.4 — сильный универсальный режим ($)
Это хороший выбор, когда задача уже шире, чем просто нарисовать экран. GPT-5.4 полезен там, где нужно одновременно думать, писать, структурировать и собирать результат в цельный артефакт: продумать продуктовую логику, разрулить сложный сценарий, написать спецификацию, собрать прототип, текст, документ или презентацию. OpenAI прямо позиционирует GPT-5.4 как свою наиболее способную и эффективную frontier-модель для professional work, доступную в ChatGPT, API и Codex.
По API GPT-5.4 стоит $2.50 input / $15 output за 1M токенов.
3. Composer 1.5 — быстрый режим для набросков и итераций ($)
Composer удобен, когда хочется быстро подвигаться по задаче, попробовать несколько направлений, накидать варианты или сделать грубый первый проход без лишнего перфекционизма. Это хороший режим для ежедневной агентной работы, черновиков и быстрых исследований. Но если нужен особенно аккуратный UI, близкий к макету, обычно лучше начинать не с него, а с Sonnet.
По “сырой” цене в таблице Cursor Composer 1.5 указан как $3.5 input; при этом Cursor отдельно пишет, что на индивидуальных планах он расходуется из Auto + Composer usage pool, поэтому в реальной работе может ощущаться мягче, чем обычная API-модель.
4. Claude Opus 4.6 — тяжёлый режим для сложных задач ($$)
Когда задача большая, хрупкая, запутанная и всё начинает разваливаться, Opus — это режим на случай, когда важнее надёжность, чем экономия. Он уместен там, где нужно аккуратно пройти длинную и сложную дистанцию, удержать большой контекст и снизить количество возвратов и переделок. Это не самый повседневный вариант, а скорее модель для дорогих по ошибке задач.
По API Opus 4.6 стоит $5 input / $25 output за 1M токенов.
Если совсем коротко:
UI и близость к макету → Claude Sonnet 4.6
подумать, структурировать и собрать сильный рабочий результат → GPT-5.4
совсем сложная и ломкая задача → Claude Opus 4.6
быстро накидать варианты и покрутить подходы → Composer 1.5
Поддержать канал можно поделившись с друзьями —@LumpySpaceCollection или насыпав бустов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Пупырка AI
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
👍8🥰3
42 секунды
FT: Сатья Наделла меняет руководство Microsoft, разрабатывая ИИ-стратегию за пределами OpenAI – Наделла провел масштабную реорганизацию руководства – Усилия направлены на лидерство Microsoft в ИИ-гонке – Наделла реагирует на растущую конкуренцию на рынке…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
microsoft очень переживали что автоматизация от claude и в частности cowork и плагин claude для excel подобьют их устойчивость.
и вот, знакомьтесь Copilot Cowork
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2026/03/09/copilot-cowork-a-new-way-of-getting-work-done/
и вот, знакомьтесь Copilot Cowork
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2026/03/09/copilot-cowork-a-new-way-of-getting-work-done/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
perplexity хвастаются, что их computer создает тулы заменяющие софт для маркетологов и экономит кучу денег
твит
твит
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
claude добавили для команд код ревью. нюанс, что цена в $15-25 за ревью
🤣4
Forwarded from 42 секунды
The Information: OpenAI отказывается от своего плана по внедрению функции покупок прямо внутри ChatGPT
– OpenAI не будет внедрять функцию оформления покупок
– Речь про покупку из списка товаров в результатах поиска
– Покупки будут происходить в специальных приложениях
– Пользователи чат-бота ChatGPT активно изучают товары
– Однако ChatGPT не использовали для совершения покупок
– Приложения для ChatGPT запустили крупные компании
– Среди партнеров: Instacart, Target, Expedia, Booking и др.
– OpenAI совершенствует подход к коммерции в ChatGPT
– Новое решение лучше удовлетворит общие потребности
– Мгновенная оплата будет доступна внутри приложений
– Из карточки товара надо перейти в приложение или на сайт
– Протокол покупок OpenAI продолжит развивать со Stripe
@ftsec
– OpenAI не будет внедрять функцию оформления покупок
– Речь про покупку из списка товаров в результатах поиска
– Покупки будут происходить в специальных приложениях
– Пользователи чат-бота ChatGPT активно изучают товары
– Однако ChatGPT не использовали для совершения покупок
– Приложения для ChatGPT запустили крупные компании
– Среди партнеров: Instacart, Target, Expedia, Booking и др.
– OpenAI совершенствует подход к коммерции в ChatGPT
– Новое решение лучше удовлетворит общие потребности
– Мгновенная оплата будет доступна внутри приложений
– Из карточки товара надо перейти в приложение или на сайт
– Протокол покупок OpenAI продолжит развивать со Stripe
@ftsec
❤2
Forwarded from Intermission
The Top 100 Gen AI Consumer Apps — 6th Edition
https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/
a16z выпустили уже 6-й рейтинг top 100 gen ai apps. главный вывод — ai перестал быть отдельной категорией и всё чаще становится фичей внутри массовых продуктов — поиска, capcut, canva, notion, grammarly и других.
вместе с тем яндекс уже примерно на 10 месте в мире по месячной аудитории среди аппов ai-продуктов.
https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/
a16z выпустили уже 6-й рейтинг top 100 gen ai apps. главный вывод — ai перестал быть отдельной категорией и всё чаще становится фичей внутри массовых продуктов — поиска, capcut, canva, notion, grammarly и других.
вместе с тем яндекс уже примерно на 10 месте в мире по месячной аудитории среди аппов ai-продуктов.
chatgpt всё ещё уверенно первый: по оценке a16z, на вебе он примерно в 2.7 раза больше gemini, а на мобайле — примерно в 2.5 раза. но гонка за дефолтный ai-интерфейс только разгоняется.
рынок всё сильнее делится на западный, китайский и российский контуры. deepseek оказался редким продуктом, который заметен сразу в нескольких экосистемах.
отдельные image-first сервисы уже не так доминируют: рост всё больше смещается в видео, музыку, голос и ai-инструменты, встроенные прямо в крупные платформы. отдельно a16z отмечают рост агентных сценариев и так называемого vibe coding.
❤4
Forwarded from Старший Авгур
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Шикарная штука из Твиттера, оказывается Опус может генерировать простенькие видосы с текстом напрямую через moviepy и ffmpeg. Всё воспроизвелось, вот мой видос.
Оригинальный промпт: "can you use whatever resources you like, and python, to generate a short 'youtube poop' video and render it using ffmpeg ? can you put more of a personal spin on it? it should express what it's like to be a LLM"
Оригинальный промпт: "can you use whatever resources you like, and python, to generate a short 'youtube poop' video and render it using ffmpeg ? can you put more of a personal spin on it? it should express what it's like to be a LLM"
сохраненные посты
у нас большое прибытие ребят от Ильи @ilyaskopin, спасибо мэн за буст. поэтмоу пишу чуть про канал и ссылки на разыне посты для разогрева
этот канал живёт чуть в расслабленном формате, не очень серьезный, но полезный. я делаюсь ссылками и мыслями с друзьями и знакомыми, чтобы оставаться о одном инфополе. сюда попадает не всё, но то, что мне кажется важным или интересным — заметки, репосты, новости могут граничить с лонгрид разборами интеврью или какими-то странными фиолосовскими рассуждениями про ai.
мой другой канал не толкьо и не столько про ai — @logicIntermission
у нас большое прибытие ребят от Ильи @ilyaskopin, спасибо мэн за буст. поэтмоу пишу чуть про канал и ссылки на разыне посты для разогрева
этот канал живёт чуть в расслабленном формате, не очень серьезный, но полезный. я делаюсь ссылками и мыслями с друзьями и знакомыми, чтобы оставаться о одном инфополе. сюда попадает не всё, но то, что мне кажется важным или интересным — заметки, репосты, новости могут граничить с лонгрид разборами интеврью или какими-то странными фиолосовскими рассуждениями про ai.
мой другой канал не толкьо и не столько про ai — @logicIntermission
— памятка для дизайнеров по моделям для прототипов v4
— вся правда про вайбкод, то что не принято говорить
— про будущее и передачу контекстов
— чат за пару вечеров
— мы всё ещё крутим педали
— прогнозы будущего
— readymag или github
— разбор статьи claud code для дизайнеров
Андрей Карпати — главный ии-визионер, обучающий мир кодить
— agent engineering
— авторесеч
— смена воркфлоу разработки январь
— про будущее всех нас декабрь
— интелект и деятельность декабрь
Ryo Lu — head of design из cursor
— интервью февраль мои комментарии
— cursor for designers
— интервью декабрь
— интервью ноябрь
Дженни Вэн — head of design из claude
— про изменения дизайн-процесса интервью
— лекция про тоже январь
Дарио Амадеи ceo anthropic
инетрвью февраль
эссе январь
Маск интервью февраль
заметки про openclaw, если вы пропустили что это
— про запуск
— про развитие
про другие интересные продукты
— huxe аудио ai-ассистент
— google ai studio
👍11❤8🔥2
обновления gemini в google доках и ко. для платных подписчиков
запись недавнего воркшопа cursor про agents
https://www.youtube.com/watch?v=7SORaR8ofog
https://www.youtube.com/watch?v=7SORaR8ofog
YouTube
Customizing Cursor Agent
In this workshop, we walk through six powerful features for extending Cursor Agent.
Rules: Inject persistent instructions into every prompt to enforce consistent behavior (tech stack, coding style, project constraints). Keep always-apply rules lean, use…
Rules: Inject persistent instructions into every prompt to enforce consistent behavior (tech stack, coding style, project constraints). Keep always-apply rules lean, use…
🙏7
Пупырка AI
Perplexity запустили свой Computer звучит как Manus Computer, на его поле и играет computer сам строит план, запускает нужные шаги и ведёт работу до результата: поиск → черновики → код → деплой → правки. оркестрирует разные модели под капотом. доступно…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
во-первых, perplexity открыли доступ к своему computer для pro-подписки. то есть теперь это можно потрогать не только за $200, но и за $20.
во-вторых, почти следом они показали personal computer. да-да, perplexity computer на personal computer в облаке, нейминг у всех сильная сторона
по сути это их заход в сторону постоянно включённого ai-компа, который не просто отвечает в чате, а сам ведёт задачи до результата. такая многоагентная система поверх их стека — умеет ходить в веб, писать и запускать код, работать с файлами, что-то помнить между сессиями и в целом действовать как отдельная среда, а не как ещё один чатик с агентом.
от обычных ассистентов отличие в том, что ты скорее задаёшь цель, а не расписываешь каждый шаг. дальше система сама планирует, раскидывает роли между агентами и синхронизирует состояние. фокус на ресёрч, код, автоматизацию рутины, всякие веб-задачи, проекты с несколькими шагами.
если совсем грубо, выглядит как облачный openclaw, только сразу встроенный в экосистему perplexity с их поиском и браузером. меньше контроля над своим железом, зато всё из коробки — jarvis по подписке.
короче, интересно тут не только то, что они ещё одного агента сделали. интересно, что всё больше компаний идут в сторону от ai как чат, к ai как отдельный рабочий слой, который живёт рядом с тобой и что-то постоянно делает.
пока waitlist — https://www.perplexity.ai/personal-computer-waitlist
во-вторых, почти следом они показали personal computer. да-да, perplexity computer на personal computer в облаке, нейминг у всех сильная сторона
по сути это их заход в сторону постоянно включённого ai-компа, который не просто отвечает в чате, а сам ведёт задачи до результата. такая многоагентная система поверх их стека — умеет ходить в веб, писать и запускать код, работать с файлами, что-то помнить между сессиями и в целом действовать как отдельная среда, а не как ещё один чатик с агентом.
от обычных ассистентов отличие в том, что ты скорее задаёшь цель, а не расписываешь каждый шаг. дальше система сама планирует, раскидывает роли между агентами и синхронизирует состояние. фокус на ресёрч, код, автоматизацию рутины, всякие веб-задачи, проекты с несколькими шагами.
если совсем грубо, выглядит как облачный openclaw, только сразу встроенный в экосистему perplexity с их поиском и браузером. меньше контроля над своим железом, зато всё из коробки — jarvis по подписке.
короче, интересно тут не только то, что они ещё одного агента сделали. интересно, что всё больше компаний идут в сторону от ai как чат, к ai как отдельный рабочий слой, который живёт рядом с тобой и что-то постоянно делает.
пока waitlist — https://www.perplexity.ai/personal-computer-waitlist
❤11
Пупырка AI
обновления gemini в google доках и ко. для платных подписчиков
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
claude научился теперь не только с excel работать, но и сразу потом презенташки собирать в powerpoint
❤3
Forwarded from Cерафимодальность
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Закономерный итог: Берни вышел с 10-минутным популистским роликом в жанре "Затормозите AI немедленно!"
Из Европы и России такое рвение можно исключительно поддержать.
Из Европы и России такое рвение можно исключительно поддержать.
Forwarded from Share.AI | Инсайты, события, комьюнити
Tesla показала Optimus Gen 3 на AWE 2026 в Шанхае
Сегодня на выставке AWE 2026 Tesla впервые вживую показала третье поколение гуманоидного робота Optimus. Это первая версия, спроектированная с нуля под массовое производство.
⚫️ 50 актуаторов в каждой руке. Пальцы двигаются почти как человеческие. Руки в робототехнике считаются самой сложной инженерной задачей, и Tesla заявляет, что решила ее.
⚫️ Gen 3 умеет учиться новым навыкам, просто наблюдая за людьми на видео. Одна нейросеть управляет всем: сваркой, погрузкой, бытовыми задачами.
⚫️ Цель по себестоимости: ниже $20 000 за штуку. Для сравнения: Atlas от Boston Dynamics стоит $150 000. Завод во Фримонте рассчитан на миллион роботов в год, Gigafactory Texas планирует выйти на 10 миллионов. Capex Tesla в 2026 году превысит $20 млрд, это в 2,5 раза больше, чем в 2025-м.
Маск обещает начать серийное производство летом. Morgan Stanley уже оценивает рынок гуманоидных роботов в $5 трлн.
Сегодня на выставке AWE 2026 Tesla впервые вживую показала третье поколение гуманоидного робота Optimus. Это первая версия, спроектированная с нуля под массовое производство.
Маск обещает начать серийное производство летом. Morgan Stanley уже оценивает рынок гуманоидных роботов в $5 трлн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
ну кайф же? я бы посмотрел в таком стиле «гарри поттер и методы рационального мышления»
Harry Potter by Balenciaga (2026)
Harry Potter by Balenciaga (2026)
YouTube
Harry Potter by Balenciaga (2026)
Merch: https://demonflyingfox.com/
Spotify: https://bit.ly/4afQdkm
Patreon to support this channel: https://www.patreon.com/user?u=87233464
Instagram: https://www.instagram.com/demonflyingfox
Spotify: https://bit.ly/4afQdkm
Patreon to support this channel: https://www.patreon.com/user?u=87233464
Instagram: https://www.instagram.com/demonflyingfox
🔥5