Forwarded from AbstractDL
Кстати, вот несколько примеров забавных:
1. Создаёт одноразовую почту и телефон чтобы пройти верификацию (после неудачной попытки использовать мой блин google аккаунт).
2. Обходит капчу через VLM.
3. Учится генерить и отправлять голосовые сообщения.
4. Учится генерить фото, коммитит, перезапускается.
1. Создаёт одноразовую почту и телефон чтобы пройти верификацию (после неудачной попытки использовать мой блин google аккаунт).
2. Обходит капчу через VLM.
3. Учится генерить и отправлять голосовые сообщения.
4. Учится генерить фото, коммитит, перезапускается.
🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
pika.me
предлагают сделать свою ai-копию, чтобы она жила нашу лучшую жизнь за нас.
пока waitlist, если разживётесь приглашением, делитесь
предлагают сделать свою ai-копию, чтобы она жила нашу лучшую жизнь за нас.
пока waitlist, если разживётесь приглашением, делитесь
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
обновление claude code
теперь он умеет смотреть ваше запущенное приложение — открывать dev-сервер, видеть ui и сразу ловить ошибки и логи в реальном времени.
появилась проверка кода с встроенными комментариями, находит баги до запуска и подсказывает, что исправить.
и ещё можно переносить cli-сессии между компьютером и облаком, чтобы продолжать работу с того же места.
cursor в целом многое умел и раньше
теперь он умеет смотреть ваше запущенное приложение — открывать dev-сервер, видеть ui и сразу ловить ошибки и логи в реальном времени.
появилась проверка кода с встроенными комментариями, находит баги до запуска и подсказывает, что исправить.
и ещё можно переносить cli-сессии между компьютером и облаком, чтобы продолжать работу с того же места.
cursor в целом многое умел и раньше
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
acme weather — новое погодное приложение, которое запустила команда бывших создателей dark sky.
в 2020 apple купила dark sky, а ключевые идеи/технологии постепенно переехали в apple weather; отдельное приложение dark sky в итоге закрыли.
что в нём нового:
• прогноз как «диапазон сценариев», а не одна линия: видно, насколько модель уверена и куда может «разъехаться» погода
• community reports: люди отмечают, что происходит прямо сейчас рядом (дождь/снег/гроза и т.п.), но блинов на карте там нет :)
• карты встроены в прогноз (радар/осадки/ветер/молнии и т.д.), чтобы контекст был сразу на экране
• умные уведомления и кастомные триггеры “сообщи, если uv будет выше…”
• acme labs: экспериментальные фичи вроде алертов на радугу/закат
2 недели бесплатно, дальше подписка около $25/год
сам апп в американском сторе
видео от сюда
в 2020 apple купила dark sky, а ключевые идеи/технологии постепенно переехали в apple weather; отдельное приложение dark sky в итоге закрыли.
что в нём нового:
• прогноз как «диапазон сценариев», а не одна линия: видно, насколько модель уверена и куда может «разъехаться» погода
• community reports: люди отмечают, что происходит прямо сейчас рядом (дождь/снег/гроза и т.п.), но блинов на карте там нет :)
• карты встроены в прогноз (радар/осадки/ветер/молнии и т.д.), чтобы контекст был сразу на экране
• умные уведомления и кастомные триггеры “сообщи, если uv будет выше…”
• acme labs: экспериментальные фичи вроде алертов на радугу/закат
2 недели бесплатно, дальше подписка около $25/год
сам апп в американском сторе
видео от сюда
❤1
Forwarded from TechSparks
Anthropic опубликовал документ Education Report: The AI Fluency Index, призванный ответить на вопрос: набирают ли люди необходимые для работы с ИИ навыки по мере того, как ИИ становится частью повседневной жизни. Честно говоря, вопрос совсем не высосан из пальца: например, половина, если не больше, разгромных публикаций о вреде или беспомощности ИИ возникли просто потому, что автор не умеет его готовить.
Для ответа пришлось заняться систематизацией представлений о том, что же такое AI-fluency (на мой взгляд, неправильно переводимый на русский как “ИИ-грамотность”: освоивший грамоту человек может по складам читать, а может бегло, и это очень разные сценарии). В исследовании используется AI Fluency Framework (4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence) — не просто “грамотность".
Выводы ожидаемы:
1. Ядро, основа “беглости” — интерактив, а не просто режим вопрос-ответ
2. Наиболее эффективные пользователи те, кто работает вместе с ИИ, а не просто спрашивает, удовлетворяется первым же ответом и уходит
3. В поведении пользователей явно наблюдается дефицит критического осмысления диалогов с ИИ
Понятен и призыв ко всем, кто занят использованием ИИ в образовании и образованием в области ИИ: тренировать нужно не промптинг, а долгие итеративные диалоги + критическое мышление и факт‑чекинг
С этим, однако, дела пока обстоят не очень.
https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index
Для ответа пришлось заняться систематизацией представлений о том, что же такое AI-fluency (на мой взгляд, неправильно переводимый на русский как “ИИ-грамотность”: освоивший грамоту человек может по складам читать, а может бегло, и это очень разные сценарии). В исследовании используется AI Fluency Framework (4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence) — не просто “грамотность".
Выводы ожидаемы:
1. Ядро, основа “беглости” — интерактив, а не просто режим вопрос-ответ
2. Наиболее эффективные пользователи те, кто работает вместе с ИИ, а не просто спрашивает, удовлетворяется первым же ответом и уходит
3. В поведении пользователей явно наблюдается дефицит критического осмысления диалогов с ИИ
Понятен и призыв ко всем, кто занят использованием ИИ в образовании и образованием в области ИИ: тренировать нужно не промптинг, а долгие итеративные диалоги + критическое мышление и факт‑чекинг
С этим, однако, дела пока обстоят не очень.
https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index
Anthropic
Anthropic Education Report: The AI Fluency Index
Anthropic's AI Fluency Index measures 11 observable behaviors across thousands of Claude.ai conversations to understand how people develop AI collaboration skills.
🤔1
Forwarded from Kostya Gorsky’s Channel
Я ж совсем забыл написать, что, конечно же, поставил себе OpenClaw (на виртуальный сервер) буквально на следующий день после предыдущего поста.
Сейчас конечно об этом уже не так увлекательно писать. Шутка ли дело — почти две недели прошло. В индустрии за это время всё изменилось вообще, даже YC уже успели в подкасте показаться. Но тем не менее.
Если вы вдруг пропустили, почему это важно.
ChatGPT (а также Claude, Gemini, Grok и т. д) — просто чат-боты, с которыми можно поговорить. Ты в интерфейсе чата задаёшь вопрос, получаешь ответ. Да, они в этом ответе могут выдать код, например, но все равно этот код тебе отдаётся в чате.
Claude Code / Codex — агенты, с которыми не только можно чатиться. Они могут редактировать файлы, выполнять команды в терминале, писать и исполнять код. И благодаря этому совершенно другой уровень результата получается. Мы в компании переходим на Claude Code для почти всех процессов вообще. Но всё равно ты сидишь за десктопом. И эта штука не действует автономно, она отвечает на твой промпт. А между промптами ничего не делает.
OpenClaw — агент, который умеет всё то же самое, что и Claude Code, но только еще:
- Доступен тебе в мессенджерах — можно просто через телеграм голосовуху кинуть, и он пойдёт делать. Это кажется мелочью, но пока сам не попробуешь, не представляешь, насколько это всё меняет. Теперь реально можно что-то создавать, гуляя по лесу с телефоном и время от времени отправляя голосовые.
- Может работать 24/7 и выполнять какие-то штуки по таймеру. То есть например делать что-то для тебя каждое утро или каждую ночь. Или хоть раз в 10 минут что-то проверять и присылать или делать.
- Сохраняет память про тебя в текстовый файл (в этом ближе к chatGPT, чем Claude Code, у которого контекст ограничен проектом). Правда, иногда всё забывает, но это можно лечить.
- Может сам себя совершенствовать, находить и добавлять себе новые скиллы и саморазвиваться.
- Может пользоваться браузером, камерами и другими устройствами.
То есть это на самом деле первое настоящее приближение к фильму HER. Настоящий такой AI-ассистент (или сотрудник), который прям многое может делать.
Это уже даже не просто «сделай мне приложение Х». Из OpenClaw можно сделать сотрудника, которого попросить сделать приложение Х, а потом раз в полчаса проводить рисёрч рынка, придумывать новую фичу, которая будет приближать к какой-то большой цели, и делать её. И он, блин, реально, это делает!
Да, это всё жутко небезопасно сейчас и подвержено примитивнейшим промпт-инъекциям. Если давать ему доступ к своему реальному компьютеру или аккаунтам, могут всё увести. Поэтому люди ставят OpenClaw на виртуальные сервера или на старые ноуты или даже покупают отдельные макмини (если вы модный айтишник из Сан-Франциско).
И да, это супер-неудобно и во многом не user-friendly, постоянно ломается, надо всё настраивать самому. Ну как настраивать, попросить своего OpenClaw настроить себе что-то или научиться чему-то, и он обычно сам разбирается с минимальной внешней помощью.
Но в любом случае момент воспринимается как переходный в индустрии. Смена стратегии для многих компаний. Будущее, которое неожиданно оказалось здесь быстрее, чем мы ожидали. Да, через год-другой появятся нормальные решения от мейнстримных игроков, и такие агенты станут нормой. А сейчас — можно успеть подготовиться к будущему.
Ну и поиграть согнём прикольной штукой.
Сейчас конечно об этом уже не так увлекательно писать. Шутка ли дело — почти две недели прошло. В индустрии за это время всё изменилось вообще, даже YC уже успели в подкасте показаться. Но тем не менее.
Если вы вдруг пропустили, почему это важно.
ChatGPT (а также Claude, Gemini, Grok и т. д) — просто чат-боты, с которыми можно поговорить. Ты в интерфейсе чата задаёшь вопрос, получаешь ответ. Да, они в этом ответе могут выдать код, например, но все равно этот код тебе отдаётся в чате.
Claude Code / Codex — агенты, с которыми не только можно чатиться. Они могут редактировать файлы, выполнять команды в терминале, писать и исполнять код. И благодаря этому совершенно другой уровень результата получается. Мы в компании переходим на Claude Code для почти всех процессов вообще. Но всё равно ты сидишь за десктопом. И эта штука не действует автономно, она отвечает на твой промпт. А между промптами ничего не делает.
OpenClaw — агент, который умеет всё то же самое, что и Claude Code, но только еще:
- Доступен тебе в мессенджерах — можно просто через телеграм голосовуху кинуть, и он пойдёт делать. Это кажется мелочью, но пока сам не попробуешь, не представляешь, насколько это всё меняет. Теперь реально можно что-то создавать, гуляя по лесу с телефоном и время от времени отправляя голосовые.
- Может работать 24/7 и выполнять какие-то штуки по таймеру. То есть например делать что-то для тебя каждое утро или каждую ночь. Или хоть раз в 10 минут что-то проверять и присылать или делать.
- Сохраняет память про тебя в текстовый файл (в этом ближе к chatGPT, чем Claude Code, у которого контекст ограничен проектом). Правда, иногда всё забывает, но это можно лечить.
- Может сам себя совершенствовать, находить и добавлять себе новые скиллы и саморазвиваться.
- Может пользоваться браузером, камерами и другими устройствами.
То есть это на самом деле первое настоящее приближение к фильму HER. Настоящий такой AI-ассистент (или сотрудник), который прям многое может делать.
Это уже даже не просто «сделай мне приложение Х». Из OpenClaw можно сделать сотрудника, которого попросить сделать приложение Х, а потом раз в полчаса проводить рисёрч рынка, придумывать новую фичу, которая будет приближать к какой-то большой цели, и делать её. И он, блин, реально, это делает!
Да, это всё жутко небезопасно сейчас и подвержено примитивнейшим промпт-инъекциям. Если давать ему доступ к своему реальному компьютеру или аккаунтам, могут всё увести. Поэтому люди ставят OpenClaw на виртуальные сервера или на старые ноуты или даже покупают отдельные макмини (если вы модный айтишник из Сан-Франциско).
И да, это супер-неудобно и во многом не user-friendly, постоянно ломается, надо всё настраивать самому. Ну как настраивать, попросить своего OpenClaw настроить себе что-то или научиться чему-то, и он обычно сам разбирается с минимальной внешней помощью.
Но в любом случае момент воспринимается как переходный в индустрии. Смена стратегии для многих компаний. Будущее, которое неожиданно оказалось здесь быстрее, чем мы ожидали. Да, через год-другой появятся нормальные решения от мейнстримных игроков, и такие агенты станут нормой. А сейчас — можно успеть подготовиться к будущему.
Ну и поиграть с
❤2