1) Покупка Tavily
Nebius договорился о покупке Tavily — провайдера agentic‑поиска, который умеет в real‑time веб‑поиск для автономных AI‑агентов. Сделка оценивается примерно в 275 млн долларов и должна принести в Nebius готовую инфраструктуру для grounding агентов (кодинг, трейдинг, энтерпрайз‑процессы) прямо из облака Nebius.

2) Отчёт за Q4 и 2025 год
Компания отчиталась за четвертый квартал и весь 2025‑й: выручка в Q4 выросла примерно в 6 раз год к году, до ~228 млн долларов, но оказалась чуть ниже консенсуса аналитиков. При этом Nebius впервые вышла в плюс по Adjusted EBITDA за квартал и сохраняет очень агрессивные планы по росту AI‑облака в 2026‑м на фоне высокого спроса на GPU‑мощность.

1. выручка anthropic растёт безумно: 0 → 100м → 1млрд → ~10млрд. почти 10x каждый год. сам Амодеи говорит — это не может длиться вечно, экономика конечна. но мы сейчас в крутой части экспоненты.

2. «country of geniuses в датацентре» — 1–3 года. 90% что к 2035 это будет. речь не про маркетинговый agi, а про системы уровня нобелевских лауреатов, которые умеют полностью работать через компьютер и делать end-to-end задачи.

3. главный инсайт — технология будет готова раньше, чем мир сможет её внедрить. даже если ии найдёт лекарство от всего, всё равно есть производство, регуляторы, логистика. боттлнек — не capability, а diffusion.

4. end-to-end software engineering — 1–2 года. не «помогает писать код», а полностью: требования, архитектура, реализация, тесты, деплой. в anthropic уже есть инженеры, которые почти не пишут код вручную.

5. continual learning может вообще не стать критичным. большие контексты + rl + масштаб решают больше, чем казалось. многие «фундаментальные барьеры» уже растворились в compute.

6. по китаю позиция жёсткая: чипы и датацентры не продавать, бенефиты продавать. потому что ии + авторитаризм = очень опасная комбинация.

7. до 2030 возможны триллионы выручки в индустрии. звучит безумно, но он говорит это серьёзно.

Амодеи сейчас увереннее, чем три года назад. несмотря на весь хаос внедрения и регуляции.

— идея: дизайнеру не обязательно становиться разработчиком, чтобы шипать. главный барьер — не код, а перевод дизайн-намерения в системную реализацию
— связка claude code + строгий процесс (gsd-подход): сначала уточнение требований, крайних кейсов и границ задачи, потом уже код
— флоу работы: вопросы → ресёрч при необходимости → фиксация requirements / roadmap / state → план по фазам → выполнение фаз → проверка и uat
— принцип атомарных коммитов: каждая задача — отдельный git-коммит, чтобы легко откатываться и продолжать в новых сессиях
— быстрый деплой для демо через github + vercel с автопубликацией
— интеграция figma через mcp: дизайн-токены и компоненты синкаются с кодом, меньше ручного рассинхрона
— для более сложных штук: auth и база через supabase + подключение внешних api

— gsd (get shit done, фреймворк на GitHub) — не просто промпт, а фреймворк работы. он заставляет модель:
1. сначала задавать уточняющие вопросы
2. фиксировать требования и ограничения
3. выписывать roadmap
4. делить работу на фазы
5. работать по фазам, а не хаотично

— обязательные артефакты:
requirements md — что именно делаем
roadmap md — этапы
state md — текущее состояние проекта
это снижает «дрейф» модели и позволяет продолжать работу в новых сессиях

— claude code как основной агент для работы с репозиторием и многошаговых изменений

— vercel + github — быстрый способ деплоя и демо без лишней инфраструктуры