Nothing всё правильно делает.

Pencil.dev уже можно попробовать поставить себе прямо в Cursor или отдельно. Есть экспорт из Figma, но ломается кое-что к сожалению.

Я пока для себя не придумал крутого флоу где применять, но если вы уже переехали полностью в Курсор или другой IDE и так, то возможно, что это вам заменит те случаи, когда ещё приходилось обращаться к Фигме.

Про будущее и про передачу контекстов

Код фиксирует, что сейчас работает. Промпты и переписка с моделью фиксируют, почему это работает именно так — с какими ограничениями и компромиссами.

Вчера я увидел три разных сигнала, которые складываются в одну линию:
1) агенты делают софт податливым к изменениям
2) нам нужен способ версионировать не только код, но и ход мыслей
3) в пределе код может стать промежуточным форматом между намерением и исполняемым результатом.

Карпати пишет о malleability софта — о том, что программное обеспечение становится более пластичным. Его мысль не в том, что всё перепишет ИИ, а в том, что резко падает цена изменений: когда у тебя есть сильная модель, ты быстрее понимаешь чужой код и можешь проще адаптировать его под конкретную задачу, вместо того чтобы либо тащить огромную зависимость целиком, либо неделями вручную разбираться в чужом проекте. Отсюда новая привычка: относиться к коду как к материалу, который можно разбирать и собирать заново под нужную форму — быстро и точечно.

Но тут возникает разрыв: новая модель обычно видит только итоговый репозиторий — то есть застывший результат, и не видит путь, который к нему привёл. И вот это пытается закрыть Entire — стартап бывшего CEO GitHub: они строят инструменты, которые сохраняют и прикрепляют к проекту историю работы с ИИ (переписку, решения, контекст). И да, у них сразу был очень громкий старт: они подняли $60 млн сид-раунд, чтобы сделать «главную платформу для AI‑разработки».

Если это взлетит как паттерн, то источником истины станет не только код, но и связка: код + контекст его появления. Тогда с обновлением модели новый агент сможет подхватить не просто текущее состояние проекта, а и причины решений, неудачные подходы и уже проверенные ограничения — то, что сегодня часто растворяется в чатах, и мы пытаемся собирать в маркдаун файлах по крупицам.

Илон Маск формулирует самый радикальный край этой траектории — код уйдёт, будем делать бинарник напрямую, а потом — генерация пикселей в реальном времени как следующий уровень абстракции. Можно спорить про сроки, но вектор понятен, чем лучше агенты умеют превращать намерение в работающий результат, тем больше традиционные формы начинают выглядеть как компромиссы.

Для меня из этих трех точек получается простая, но важная мысль, которую я уже давно осознаю и пытаюсь использовать и в работе над дизайном — мы двигаемся к процессам, где главная компетенция — формулировать намерение, проверять его и сохранять весь путь так, чтобы и люди, и агенты могли продолжать работу без потери причинно‑следственных связей.

Новая модель GPT 5.3 Codex Spark — в общем очень быстрая модель от 1000 токенов в секунду (и обещают еще ускорить), контекст всего 128k, доступно в подписке за 200 баксов.

Жаль тут не Codex 5.3, но энивей: