На базе Cacoon в Telegram запустили ai-ассистента Mira

Сайт — https://mira.tg
Бот в тг — @mira

Cursor обновил свою модель Composer до версии 1.5.

Новая модель думающая и решает сама когда быстро ответить, а когда подумать получше.

Кроме того у неё есть self-summarize, возможность позволит продолжать после того как доступный контекст заканчивается.

Модель всё такая же быстрая, так что пробуем!

https://cursor.com/blog/composer-1-5

UPD: В комментариях подметили важный нюансы, модель стала дороже чем Codex 5.3

Рассматриваем интеграцию рекламы в ChatGPT

Памятка для дизайнеров по моделям для прототипов V2
Добавлен новый Composer.

GPT-5.3-Codex ($$)
Когда нужно агентно и “до результата”: несколько tool calls к Figma MCP, правки по репо в нескольких файлах, длинные многошаговые сессии; наиболее выгоден по стоимости на большом объёме токенов.

Composer 1.5 ($$)
Быстро собирать прототипы и UI-скетчи с простой–средней логикой; очень быстрый, но в среднем дороже Codex при сопоставимых задачах.

Claude Sonnet 4.5 ($$+)
Когда после MCP важнее качество и аккуратность UI и “дизайн-намерение” (сложные раскладки, компоненты, состояния).

Claude Opus 4.6 ($$$$)
Когда “всё ломается” или нужно устойчивое сложное планирование и оркестрация; поддержка экстремально длинного контекста возможна только в специальных режимах/конфигурациях и не работает из коробки, с заметным premium pricing на длинных промптах.

Elevenlabs, челы которые делают лучшую озвучку чего угодно, добавили интерфейс для создания аудиокниг пользователями

https://elevenlabs.io/audiobooks

BigTechnology: Лидерство OpenAI сокращается по мере усиления конкуренции на ИИ-рынке

– Конкуренты OpenAI активно сокращают отрыв с ChatGPT
– Доля рынка ChatGPT за год упала на 23,8 п.п., до 45,3%
– Речь про ежедневную аудиторию моб. приложения в США
– Доля Gemini за тот же срок выросла до 25,1% (+10,4 п.п.)
– Показатель доли Grok вырос на 13,6 п.п., уже до 15,2%
– С января 2025 мировой рынок чат-ботов вырос на 152%
– ChatGPT демонстрировал сильный рост почти за весь год
– Однако в ноябре и декабре было снижение трафика ChatGPT
– Снижение трафика ChatGPT совпало с ростом Gemini
– Трафик ChatGPT восстанавливается, но не достигает пика
– При этом трафик Gemini продолжает активно расти

@ftsec

Что важно:

В целом рынок чатботов, вырос на 152% год к году (январь 2025 → январь 2026).

У ChatGPT сохраняется рост загрузок, то есть падение доли объясняется не падением ChatGPT, а ускорением конкурентов и расширением рынка.

Gemini и Grok растут за счет обучения своей аудитории Google и X использовать AI-чаты. У Google понятные масштабы, а Grok и вовсе хайпал сомнительными фото возможностями.

Тем не менее сейчас происходит реальное деление рынка, интересно, какая доля будет у текущего лидера через год-два.

Nothing phone делают свой Wabi

https://nothing.community/d/52739-essential-apps-enters-beta

Nothing всё правильно делает.

Pencil.dev уже можно попробовать поставить себе прямо в Cursor или отдельно. Есть экспорт из Figma, но ломается кое-что к сожалению.

Я пока для себя не придумал крутого флоу где применять, но если вы уже переехали полностью в Курсор или другой IDE и так, то возможно, что это вам заменит те случаи, когда ещё приходилось обращаться к Фигме.

Про будущее и про передачу контекстов

Код фиксирует, что сейчас работает. Промпты и переписка с моделью фиксируют, почему это работает именно так — с какими ограничениями и компромиссами.

Вчера я увидел три разных сигнала, которые складываются в одну линию:
1) агенты делают софт податливым к изменениям
2) нам нужен способ версионировать не только код, но и ход мыслей
3) в пределе код может стать промежуточным форматом между намерением и исполняемым результатом.

Карпати пишет о malleability софта — о том, что программное обеспечение становится более пластичным. Его мысль не в том, что всё перепишет ИИ, а в том, что резко падает цена изменений: когда у тебя есть сильная модель, ты быстрее понимаешь чужой код и можешь проще адаптировать его под конкретную задачу, вместо того чтобы либо тащить огромную зависимость целиком, либо неделями вручную разбираться в чужом проекте. Отсюда новая привычка: относиться к коду как к материалу, который можно разбирать и собирать заново под нужную форму — быстро и точечно.

Но тут возникает разрыв: новая модель обычно видит только итоговый репозиторий — то есть застывший результат, и не видит путь, который к нему привёл. И вот это пытается закрыть Entire — стартап бывшего CEO GitHub: они строят инструменты, которые сохраняют и прикрепляют к проекту историю работы с ИИ (переписку, решения, контекст). И да, у них сразу был очень громкий старт: они подняли $60 млн сид-раунд, чтобы сделать «главную платформу для AI‑разработки».

Если это взлетит как паттерн, то источником истины станет не только код, но и связка: код + контекст его появления. Тогда с обновлением модели новый агент сможет подхватить не просто текущее состояние проекта, а и причины решений, неудачные подходы и уже проверенные ограничения — то, что сегодня часто растворяется в чатах, и мы пытаемся собирать в маркдаун файлах по крупицам.

Илон Маск формулирует самый радикальный край этой траектории — код уйдёт, будем делать бинарник напрямую, а потом — генерация пикселей в реальном времени как следующий уровень абстракции. Можно спорить про сроки, но вектор понятен, чем лучше агенты умеют превращать намерение в работающий результат, тем больше традиционные формы начинают выглядеть как компромиссы.

Для меня из этих трех точек получается простая, но важная мысль, которую я уже давно осознаю и пытаюсь использовать и в работе над дизайном — мы двигаемся к процессам, где главная компетенция — формулировать намерение, проверять его и сохранять весь путь так, чтобы и люди, и агенты могли продолжать работу без потери причинно‑следственных связей.