Совет о том как надо нанимать от СЕО Zapier. Маркетолог, продакт или юрист, который не понимает как автоматизировать часть своей работы через ИИ инструменты это просто-напросто некачественный найм.

Логичный вопрос, который отсюда вытекает «а что значит свободно владеть?»

Промт инжиниринг — бесполезная ненужная фигня; инструменты и модели — меняются каждые 2-3 месяца; хардкорная математика диплернига — перебор для рядового юриста и продажника.

Реальность в том, что это не про конкретный навык, а про внимание. Про то как люди следят за инструментами, экспериментируют, пытаются придумать неизвестные ранее способы увеличить эффективность своей работы. Если люди до сих пор используете 4о для всех задач, не понимаете как именно и о чем нужно спрашивать о3, не сравнивали разницу диприсечеров от гугла, перплексити и опенэйай, не попробовали какой-нибудь реплит или курсор для своей работы — то это говорит не об их хард скилах, а о проактивности, мотивации, агентности, энергии, чувстве ответственности за будущее ю. И именно эти качества всегда старались оптимизировать лучшие компании и боялись худшие (вернее, их прикипевшие к месту заржавело-корпоративные хайринг менеджеры).

Курсы по промтингу или основам ИИ — безусловно, будут для вас выкинутые деньги. А такие же курсы для ваших сотрудников — это примерно как гнать заводских рабочих на курсы про DEI. Ничего, кроме смешных шуток в коллективе и потраченного времени, вы не получите. Инновация — это культура. Культура — не правила в ноушене, а ежедневное и проактивное поведение лидеров компании. Если вы не делаете, не показываете, не думаете про возможности разных ИИ-инструментов для увеличения эффективности процессов, то что вы можете ожидать от вашего менеджмента и уж тем более рядовых сотрудников?

Любопытство и здоровый экзистенциальный страх за ваш бизнес тут очень неплохо помогают.

Беспилотные такси уже обошли по пассажиропотоку Лифт, а в течении ближайшего года обойдут и Убер в СФ.

Автономные такси и автобусы — это неизбежность, по причинам качества, цены, комфорта и безопасности.

Люди предпочитают водителя робота. Плюс, это дешевле (часто на 50% в городе) и не нужно оставлять чаевые. Но цена упадет еще сильнее из-за экономики масштаба данных и серийного производства.

Навайбкодил GPT-экскурсовода

Сегодня вел мастер-класс по вайбкоду в Курсоре, и чтобы показать, насколько упростилась разработка, нагенерил за полтора часа ЭКСКУРСОБОТА

Идея: приезжаешь в незнакомый город, шеришь боту локацию, гуляешь себе, а он присылает тебе неочевидные факты про места мимо которых идёшь. Частоту можно настроить, геоданные нигде не хранятся.

Другой вариант — автопутешествие, ставишь уведомление раз в час, и едешь-посматриваешь.

Кайф в том, что LLMы из коробки понимают широту и долготу, поэтому все это организовано одним-единственным API запросом к GPT.

Бота можно попробовать тут https://t.iss.one/TestExcursoBot

А если хотите поднять такого же у себя (или проверить, что он не хранит геоданные), то весь код я выложил на гитхаб, все равно его от начала до конца Курсор написал: https://github.com/shipaleks/test-tg-coordinate

Вайбкод очень круто.

(писался на коленке, так что в некоторых случаях он продолжает спамить сообщениями даже после остановки шеринга — по последней локации)

OpenAI дают доступ к Codex подписчикам Plus

Доступ уже раскатывают, лимиты "щедрые", но во время высокой нагрузки их будут резать для Plus юзеров. Ещё докинули кучу quality of life фич — агенту теперь можно давать указания голосом и включить доступ к интернету. Плюс Codex теперь не будет спамить пулреквестами, а сможет обновлять существующие.

chatgpt.com/codex

@ai_newz

Claude Code теперь доступен подписчикам Pro (план за $20)

Лимиты должны позволить Claude 4 Sonnet работать в небольших кодбазах час-два, лимиты сбрасываются каждые 5 часов. Opus остаётся прерогативой Max плана ($100/$200), как и повышенные рейтлимиты. Конкуренция работает — вчера OpenAI дали доступ к Codex для Plus подписчиков, а сегодня Anthropic отвечает.

Для того чтобы начать использовать нужно установить CLI тулу и залогиниться туда со своим аккаунтом Anthropic. А результаты своего вайбкодинга с Claude Code можете скидывать в комменты.

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

@ai_newz

Suno обновил аудиоредактор

Теперь можно извлечь из трека до 12 отдельных аудиодорожек с разными инструментами.

Также можно загружать и редактировать свои треки продолжительностью до 8 минут.

GEO - Generative Engine Optimization

"Лучший автосервис в Москве" и другие подобные запросы перетекают в OpenAI и Perplexity. Значит, со стороны бизнеса нужно правильно себя в генеративном поиске представлять. Всё это назвали GEO.

Что здесь нужно понимать.

1. Технически, под генеративным поиском (включая OpenAI и Perplexity) лежит обычный поисковый индекс. Это такой более сложный RAG.

2. Генеративные поиски дают менее 0.2% трафика. Но он там не всегда и нужен. Например, выбор автосервиса можно в Perplexity и закончить.

3. Это – промежуточный этап. В мире агентов AI будет завершать задачу, а не просто рекомендовать бизнес. Значит, нужно думать не только про ток как AI тебя может прочитать, но и про то, как он может твоим бизнесом воспользоваться. Если интересно погрузиться, советую внимательно изучить Google A2A.

a16z про GEO, ahrefs про траффик от generative search

Karpathy написал, какими моделями ChatGPT пользоваться — и зачем

Gemini 2.5 Pro обновили

Сильный прирост по бенчам, Gemini 2.5 Pro теперь обходит текущую версию o3. Модель уже доступна в ai.studio, по первым ощущениям мне она нравится больше чем более ранние версии — по крайней мере она слушается когда просишь её не спамить код комментами. А ещё, как и 2.5 Flash, это гибридная модель, у которой можно как устанавливать бюджет на ризонинг, так и вырубить его полностью. Генерацию изображений для Gemini Pro так и не завезли.

@ai_newz

Не для всех оптимистичное, но толковое чтиво на выходные; популярная нынче тема о профессиях: кто благодаря ИИ оказывается в зоне риска, а кто — в зоне роста. В полном соответствии с тем, что я и сам рассказываю на лекциях, автор уверен, что такой подход порочен: не в профессиях дело. Уже существуют весьма успешные стартапы, в которых ИИ прекрасно справляется с ролями, которые в компаниях побольше принадлежат людям. И будут принадлежать: слишком сложно и просто опасно ломать сложившиеся бизнес-процессы, тесно переплетенные с человеческими взаимодействиями. А вот если строить с нуля, то можно выстраивать процессы, сильно более безлюдные, чем у «старичков», но не менее (а то и более) эффективные. И тогда оказывается, что в зоне риска компании, а не профессии: more efficient companies rising instead of jobs being replaced at companies with a lot of tech and human capital debt.
Другими словами, AI doesn’t need to outperform every employee to render an enterprise obsolete. It only needs to outperform the system. И у этой мысли масса интересных следствий — в статье рассматриваются конкретные кейсы, что особенно полезно.
Так что будущее не просто неравномерно распределено, как говорил Гибсон, оно еще и проникает в настоящее нетривиальными путями.
https://www.fastcompany.com/91345570/ai-isnt-coming-for-your-job-its-coming-for-your-company