Forwarded from Поиски Толстого
Codogram: масштабирование работы с цифровыми копиями (dc)
Как сделать один прототип - понятно, но как внедрить подход в регулярную продуктовую работу, чтобы создавать их сотнями?
Порог немаленький - всем нужно стать немного разработчиками: настроить среду, изучить тулы (git, cursor), научиться деплоить... или нет?
Один из моих лучших друзей, Даня Березин, AI Marvel, создал продукт, который позволяет упростить задачу совместной работы до чата в Телеграме
Все очень просто:
1. развернуть чат Codogram (нужен один рукастый на всю команду, подробности у Дани @superbereza)
2. включить в нем треды
3. на каждого менеджера создать тред командой /new_chat
4. всё
Что под капотом: Codogram создает новый git worktree (wt) на каждый тред, инициализирует свой изолированный инстанс claude code (сс) с плагинами типа Superpowers, менеджер получает прямой доступ к cc из Телеги. Телега же у всех есть, да?)
Обмен прототипами сводится к обмену ссылками на версии продукта, ведь cc в т.ч. сам отвечает за деплой
На видео можно увидеть, как мы прикручивает показ калорийности к корзине. Готовый прототип можно посмотреть тут: тыкс
Ставьте 👋 в комментариях, если хотите/готовы быть в числе первых, кто попробует Codogram в своей команде
P.S. Отдельный кайф — аватарки менеджеров на фича-чатах
P.P.S. Для тех, кто хочет всё уже готовое на одного человека и в приложении — есть классный продукт: Happy
#vibe_coding
Как сделать один прототип - понятно, но как внедрить подход в регулярную продуктовую работу, чтобы создавать их сотнями?
Порог немаленький - всем нужно стать немного разработчиками: настроить среду, изучить тулы (git, cursor), научиться деплоить... или нет?
Один из моих лучших друзей, Даня Березин, AI Marvel, создал продукт, который позволяет упростить задачу совместной работы до чата в Телеграме
Все очень просто:
1. развернуть чат Codogram (нужен один рукастый на всю команду, подробности у Дани @superbereza)
2. включить в нем треды
3. на каждого менеджера создать тред командой /new_chat
4. всё
Что под капотом: Codogram создает новый git worktree (wt) на каждый тред, инициализирует свой изолированный инстанс claude code (сс) с плагинами типа Superpowers, менеджер получает прямой доступ к cc из Телеги. Телега же у всех есть, да?)
Обмен прототипами сводится к обмену ссылками на версии продукта, ведь cc в т.ч. сам отвечает за деплой
На видео можно увидеть, как мы прикручивает показ калорийности к корзине. Готовый прототип можно посмотреть тут: тыкс
Ставьте 👋 в комментариях, если хотите/готовы быть в числе первых, кто попробует Codogram в своей команде
P.S. Отдельный кайф — аватарки менеджеров на фича-чатах
P.P.S. Для тех, кто хочет всё уже готовое на одного человека и в приложении — есть классный продукт: Happy
#vibe_coding
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Manus рассказывают, как просто можно минуя XCode или Android Studio собирать прямо у них апки в стор.
Ценна не сама возможность, а то, что скоро так научатся все
Ценна не сама возможность, а то, что скоро так научатся все
Forwarded from TechSparks
Тут в OpenAI запустили еще одно модное словосочетание — и оно описывает реальную проблему. capability overhang («переизбыток возможностей»): разрыв между реальными способностями сегодняшних ИИ‑систем и тем, насколько полно люди, организации и государства умеют превращать эти способности в практическую ценность на большом масштабе.
Заявление OpenAI приурочено к открытию встречи в Давосе (где будет, конечно же, Сэм Альтман), отсюда и глобальный замах; явная заявка на готовность обсуждать свою роль в мировых проблемах.
Но если убрать пафос, проблема существует и всегда существовала. Даже самые первые персоналки годились на много большее, чем раскладывание “косынки” и игру в Тетрис — но у многих пользователей именно на эти занятия приходилась большая часть времени за компом:) (лично наблюдал). Уже тогда немногочисленные продвинутые пользователи сильно больше выигрывали от использования ПК в сравнении с пользователями средними. С ИИ же проблема усугубляется мощью технологии — и потому разрыв между продвинутыми пользователями и остальными — что на уровне людей в команде, что на уровне государств — рискует стать болезненной.
https://openai.com/index/ai-for-human-agency/
Заявление OpenAI приурочено к открытию встречи в Давосе (где будет, конечно же, Сэм Альтман), отсюда и глобальный замах; явная заявка на готовность обсуждать свою роль в мировых проблемах.
Но если убрать пафос, проблема существует и всегда существовала. Даже самые первые персоналки годились на много большее, чем раскладывание “косынки” и игру в Тетрис — но у многих пользователей именно на эти занятия приходилась большая часть времени за компом:) (лично наблюдал). Уже тогда немногочисленные продвинутые пользователи сильно больше выигрывали от использования ПК в сравнении с пользователями средними. С ИИ же проблема усугубляется мощью технологии — и потому разрыв между продвинутыми пользователями и остальными — что на уровне людей в команде, что на уровне государств — рискует стать болезненной.
https://openai.com/index/ai-for-human-agency/
Openai
AI for self empowerment
How AI can expand human agency by closing the capability overhang—helping people, businesses, and countries unlock real productivity, growth, and opportunity.
Forwarded from Сиолошная
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новое предсказание от Dario! Слушаем внимательно 🎧 :
[цикл — раз агенты берут на себя все задачи программистов, не только написание кода, то они могут и начать улучшать себя + показывать улучшения во всех других областях]
Сейчас, если говорить о моделях, которые пишут код... У нас в Anthropic есть инженеры, которые говорят: "Я больше вообще не пишу код. Я просто даю модели написать код, потом редактирую его и занимаюсь сопутствующими задачами".
Я думаю — хотя не знаю наверняка — что нас отделяет от 6 до 12 месяцев от момента, когда модель будет выполнять большую часть, а может быть и абсолютно всю работу инженеров-программистов от начала до конца. И тогда возникает вопрос: насколько быстро замкнется этот цикл?
[цикл — раз агенты берут на себя все задачи программистов, не только написание кода, то они могут и начать улучшать себя + показывать улучшения во всех других областях]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока вспомнил поделюсь. На праздниках вайбкодил чатик с локальными моделями и возможностью общаться через API. Конечно, всё вышло не в один промпт, но в целом постепенно продвигались без сильных проблем. Сложнее было добиться правильных блюров и теней внизу под инпутом, на скринах видно, что я забил в итоге.
❤3
В iOS 27 обещают всё поменять 🍉
Bloomberg:
Верим?
Bloomberg:
The new Siri experience is an AI chatbot code-named “Campos” that will be embedded deeply into iPhone, iPad, and Mac operating systems and will replace the current Siri interface.
Верим?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Слухи такие: Apple делает маленький круглой формы AI‑значок примерно размером с AirTag, с двумя камерами и микрофонами, который цепляется к одежде и работает как постоянный голосовой ассистент без экрана. Это ранний внутренний проект, формально ничего не анонсировали, и его ещё могут отменить или сильно изменить.
https://www.theverge.com/news/865212/apple-ai-pin-wearable-airtag-rumor
https://www.theverge.com/news/865212/apple-ai-pin-wearable-airtag-rumor
The Verge
Apple is reportedly working on an AirTag-sized AI wearable
Apple’s AI Pin.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень нравится апдейт Gemini: Гугл завез в их чатбота подготовку к вступительным экзаменам в колледжи-университеты США (SAT)
Теперь ассистент позволит проверить свои знания, разобрать что не знаете, и работать конкретно над пробелами - и так по кругу
Гугл получает лайк, ждем аналогов везде
Теперь ассистент позволит проверить свои знания, разобрать что не знаете, и работать конкретно над пробелами - и так по кругу
Гугл получает лайк, ждем аналогов везде
🔥1
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Инженер xAI уволен за раскрытие проекта Macrohard — цифровых двойников офисных сотрудников на мощностях Tesla
Сулейман Гхори выдал в подкасте все секреты: от карнавальных разрешений для дата-центров до двухъярусных кроватей в спортзале. Походу, Маск не оценил.
16 января вышел подкаст с Сулейманом Гхори, инженером xAI. Парень невысокого ранга, но за полтора часа эфира раскрыл столько внутренних деталей компании Маска, что уже через три дня он сообщил, что покинул компанию.
Главная бомба — детали секретного проекта Macrohard. Ну как секретного: Маск о нём уже рассказывал, но без деталей. Теперь они есть: Macrohard создаёт не просто агентов или ботов, а полноценные эмуляторы человека, способные делать всё то же самое, что делает офисный сотрудник за компьютером: заполнять формы, писать код, принимать решения, работать с любым интерфейсом.
Фишка в том, что эти эмуляторы обучаются не на текстах, а на «сырых действиях» — движениях мыши, нажатиях клавиш, переключениях между вкладками. Они «видят» экран как человек через компьютерное зрение, а не считывают API. Поэтому могут работать с любым софтом, даже если у него нет открытого интерфейса для разработчиков.
Но самое интересное — где всё это будет работать.
Превратить каждую Tesla в суперкомпьютер
Гхори раскрыл план использования вычислительных мощностей автомобилей Tesla (Hardware 4) для запуска этих эмуляторов. Логика простая: каждая Tesla с HW4 оснащена мощным компьютером, который простаивает 90% времени. xAI планирует платить владельцам за аренду мощностей и превратить миллионы машин в распределённый суперкомпьютер.
По словам Маска, если Microsoft может создавать все свои продукты, не выпуская ничего физического (софт, не Xbox), то можно скопировать эту компанию на цифровых двойниках, накодить все продукты и, например, задемпинговать и выдавить её с рынка. К Биллу Гейтсу и его детищу у Маска вообще особое отношение из-за того, как он шортил Tesla в самые сложные периоды компании.
Карнавальные разрешения и мобильные генераторы
Один из самых сочных моментов подкаста — признание в том, что xAI использовала лазейки в законодательстве для ускорения строительства дата-центров. Гхори заявил, что компания сейчас официально оформлена как «карнавальная», потому что временные разрешения для бродячих цирков и карнавалов позволяют быстрее получить документы на землю и электричество. Буквально ситуация как в меме про шапито.
Дата-центр Colossus в Мемфисе не может полноценно работать от городской сети. При пиковых нагрузках компания переходит на 80 мобильных генераторов на грузовиках, чтобы не оставить город без света. В конце 2025 года Маск сообщил, что приобрёл третье здание для проекта и мощность кластера доведут до 2 гигаватт. Но новые регуляции администрации Трампа вообще запрещают компаниям полагаться на существующие электросети.
Про культуру работы: сотрудники месяцами живут в режиме «военной комнаты» (War Room). Когда основной офис стал тесен, инженеры переехали в спортзал, где поставили столы, спальные капсулы и двухъярусные кровати.
Внутренняя метрика ценности инженера: один коммит в репозиторий xAI увеличивает стоимость компании на ≈$2,5 млн.
Монополия на секретики
Через три дня после выхода подкаста Гхори покинул xAI. Официальных причин не называли, но очевидно: он раскрыл секретный продукт (эмуляторы), секретную схему масштабирования (через Tesla) и юридические уловки компании в обход официальных каналов.
Маск обычно сам рассказывает все детали про проекты и будущее своих компаний, и согласовать выступление какого-то рядового инженера он мог вряд ли. Видимо, монополия на раскрытие секретов принадлежит только CEO.
В любом случае схема интересная: простаивающие мощности чипов в Tesla плюс огромные дата-центры Colossus будут использоваться для работы цифровых копий офисных сотрудников, которые позволят повторить бизнесы крупнейших компаний (и, вероятно, отомстить Гейтсу). По крайней мере, так видит это Маск.
Сулейман Гхори выдал в подкасте все секреты: от карнавальных разрешений для дата-центров до двухъярусных кроватей в спортзале. Походу, Маск не оценил.
16 января вышел подкаст с Сулейманом Гхори, инженером xAI. Парень невысокого ранга, но за полтора часа эфира раскрыл столько внутренних деталей компании Маска, что уже через три дня он сообщил, что покинул компанию.
Главная бомба — детали секретного проекта Macrohard. Ну как секретного: Маск о нём уже рассказывал, но без деталей. Теперь они есть: Macrohard создаёт не просто агентов или ботов, а полноценные эмуляторы человека, способные делать всё то же самое, что делает офисный сотрудник за компьютером: заполнять формы, писать код, принимать решения, работать с любым интерфейсом.
Фишка в том, что эти эмуляторы обучаются не на текстах, а на «сырых действиях» — движениях мыши, нажатиях клавиш, переключениях между вкладками. Они «видят» экран как человек через компьютерное зрение, а не считывают API. Поэтому могут работать с любым софтом, даже если у него нет открытого интерфейса для разработчиков.
Но самое интересное — где всё это будет работать.
Превратить каждую Tesla в суперкомпьютер
Гхори раскрыл план использования вычислительных мощностей автомобилей Tesla (Hardware 4) для запуска этих эмуляторов. Логика простая: каждая Tesla с HW4 оснащена мощным компьютером, который простаивает 90% времени. xAI планирует платить владельцам за аренду мощностей и превратить миллионы машин в распределённый суперкомпьютер.
«Вы фактически получаете распределенный суперкомпьютер из миллионов автомобилей, запускающих эмуляторы человека, которые могут выполнять работу за людей».
По словам Маска, если Microsoft может создавать все свои продукты, не выпуская ничего физического (софт, не Xbox), то можно скопировать эту компанию на цифровых двойниках, накодить все продукты и, например, задемпинговать и выдавить её с рынка. К Биллу Гейтсу и его детищу у Маска вообще особое отношение из-за того, как он шортил Tesla в самые сложные периоды компании.
Карнавальные разрешения и мобильные генераторы
Один из самых сочных моментов подкаста — признание в том, что xAI использовала лазейки в законодательстве для ускорения строительства дата-центров. Гхори заявил, что компания сейчас официально оформлена как «карнавальная», потому что временные разрешения для бродячих цирков и карнавалов позволяют быстрее получить документы на землю и электричество. Буквально ситуация как в меме про шапито.
Дата-центр Colossus в Мемфисе не может полноценно работать от городской сети. При пиковых нагрузках компания переходит на 80 мобильных генераторов на грузовиках, чтобы не оставить город без света. В конце 2025 года Маск сообщил, что приобрёл третье здание для проекта и мощность кластера доведут до 2 гигаватт. Но новые регуляции администрации Трампа вообще запрещают компаниям полагаться на существующие электросети.
Про культуру работы: сотрудники месяцами живут в режиме «военной комнаты» (War Room). Когда основной офис стал тесен, инженеры переехали в спортзал, где поставили столы, спальные капсулы и двухъярусные кровати.
Внутренняя метрика ценности инженера: один коммит в репозиторий xAI увеличивает стоимость компании на ≈$2,5 млн.
Монополия на секретики
Через три дня после выхода подкаста Гхори покинул xAI. Официальных причин не называли, но очевидно: он раскрыл секретный продукт (эмуляторы), секретную схему масштабирования (через Tesla) и юридические уловки компании в обход официальных каналов.
Маск обычно сам рассказывает все детали про проекты и будущее своих компаний, и согласовать выступление какого-то рядового инженера он мог вряд ли. Видимо, монополия на раскрытие секретов принадлежит только CEO.
В любом случае схема интересная: простаивающие мощности чипов в Tesla плюс огромные дата-центры Colossus будут использоваться для работы цифровых копий офисных сотрудников, которые позволят повторить бизнесы крупнейших компаний (и, вероятно, отомстить Гейтсу). По крайней мере, так видит это Маск.
👍1