之前写笔记都是让大模型来执行所有的步骤。想了想,其实我每次的需求都非常固定,这种需求最终还是应该直接让软件来做,因此现在开始尝试让 AI 帮我写一个小程序出来,先满足自己的日常笔记存储需求,再一步一步的扩张。如果有必要的话,可以 再把代码做的更兼容大众需求一点,然后再发布出来。目前我的存储方法只是根据我的需求存储到笔记本里面。进行格式化的处理。如果日后需要的话,我甚至可以在我自己的软件里面去写一个 AI 帮我分析并做好存档的模块。现在这个时代,代码工具可以很容易的被普通人所使用,来像玩3D 打印一样构建出独属于自己需求的产品,还挺有意思的
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就像现在发送的消息,就是通过一个小小的命令行工具,一方面存储到本地的笔记本,一方面可以快速的同步到我的频道,实在是太舒适了
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即梦的视频生成时间和上班时间强关联,不上班的时候排队就少非常非常多,太经典了,应该是有很多公司买了很多号,做AI漫剧的也在不断的疯狂生成
男宝如何用头发修饰让脸型更女性化
文章从男宝常见的男性化面部骨骼特征(如眉骨突出、下颌角宽大、发际线有棱角)出发,分析了这些特征如何影响视觉上的“男相”。作者橙子BABY结合面部美学与骨骼解剖学原理,提出了利用发型修饰这些特征的方法。核心思路是通过发型制造视觉错觉,如利用刘海重塑额头比例、通过卷度和层次感引入曲线中和硬朗线条、控制头发长度调整视觉重心。文章还针对不同脸型(如方脸、长脸、菱形脸)给出了具体的发型建议和避坑指南,旨在帮助读者通过发型调整,达到更柔和、女性化的外观效果。
#发型修饰 #男性化特征 #脸部修饰 #视觉错觉 #发型教程 https://x.com/sincecoco/status/2030612455131418842?s=20
文章从男宝常见的男性化面部骨骼特征(如眉骨突出、下颌角宽大、发际线有棱角)出发,分析了这些特征如何影响视觉上的“男相”。作者橙子BABY结合面部美学与骨骼解剖学原理,提出了利用发型修饰这些特征的方法。核心思路是通过发型制造视觉错觉,如利用刘海重塑额头比例、通过卷度和层次感引入曲线中和硬朗线条、控制头发长度调整视觉重心。文章还针对不同脸型(如方脸、长脸、菱形脸)给出了具体的发型建议和避坑指南,旨在帮助读者通过发型调整,达到更柔和、女性化的外观效果。
#发型修饰 #男性化特征 #脸部修饰 #视觉错觉 #发型教程 https://x.com/sincecoco/status/2030612455131418842?s=20
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男宝如何用头发修饰让脸型更女性化!
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何同学:诞生七年,折叠屏好用了吗?荣耀Magic V6首发体验 https://www.bilibili.com/video/BV191NFzJETW/
纯粹的广告......
动画一如既往的好看,但对产品本身的优缺点描述很鸡贼的隐藏了
中间的部分,先是讲到折叠屏当前适配问题,讲述了从最适配到最不适配的四种情况,但是最后落到这个产品本身,还是没有提出很好的解决方案,但是视频的氛围语气听起来好像解决了。
后半部分,也是一边说问题,一边用看似解决了的语气来讲述一个没有解决的问题
鸡贼
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中间的部分,先是讲到折叠屏当前适配问题,讲述了从最适配到最不适配的四种情况,但是最后落到这个产品本身,还是没有提出很好的解决方案,但是视频的氛围语气听起来好像解决了。
后半部分,也是一边说问题,一边用看似解决了的语气来讲述一个没有解决的问题
鸡贼
Bilibili
诞生七年,折叠屏好用了吗?荣耀Magic V6首发体验_哔哩哔哩_bilibili
诞生七年,折叠屏好用了吗?荣耀Magic V6首发体验, 视频播放量 4309991、弹幕量 2189、点赞数 51782、投硬币枚数 9764、收藏人数 8393、转发人数 2582, 视频作者 老师好我叫何同学, 作者简介 目标是做有意思的视频|合作请联系[email protected]|粉丝想做[email protected] 请留下vx或者手机号,相关视频:为了不熬夜玩手机,我们做了这个...,荣耀V6 值不值得买 有什么优缺点 看完就知道了,这不是特效,是3D打印。,为了上班摸鱼,同事做…
记录一下今天尝试不同的视频生成 AI体验
总体:Seedream 2.0 > Seedream 2.0 Fast > Kling O1 = Kling 2.6 > Wan 2.6 >>>> Veo3
Seedream :不得不说这个模型火起来还是有原因的。它对于镜头的分镜设计和剧情理解都非常好,基本上可以用自然语言来描述需要的场景,Fast 在不需要复杂的镜头切换时,效果也不错。近期哪怕在需要排队时 用 Fast 模型也可以不排队,但还是要等5~10分钟
Kling O1 有点像 Seedream 的老模型,基本的动作指令遵循没问题,但绝对不能期望它镜头切换,Kling 两个模型没感觉到什么特别的不同
Wan 2.6 就差了一个等级:我遇到了两次审核不通过,还遇到两次连续的质质感错误。我明明输入的是现实题材的,输出出来的质感却像是油画。还有一次输出 人物边上有白色的发亮边缘,像是锐化过度
Veo3 在 Flow 里面测试,就是屎,仿佛是上个世纪的模型
总体:Seedream 2.0 > Seedream 2.0 Fast > Kling O1 = Kling 2.6 > Wan 2.6 >>>> Veo3
Seedream :不得不说这个模型火起来还是有原因的。它对于镜头的分镜设计和剧情理解都非常好,基本上可以用自然语言来描述需要的场景,Fast 在不需要复杂的镜头切换时,效果也不错。近期哪怕在需要排队时 用 Fast 模型也可以不排队,但还是要等5~10分钟
Kling O1 有点像 Seedream 的老模型,基本的动作指令遵循没问题,但绝对不能期望它镜头切换,Kling 两个模型没感觉到什么特别的不同
Wan 2.6 就差了一个等级:我遇到了两次审核不通过,还遇到两次连续的质质感错误。我明明输入的是现实题材的,输出出来的质感却像是油画。还有一次输出 人物边上有白色的发亮边缘,像是锐化过度
Veo3 在 Flow 里面测试,就是屎,仿佛是上个世纪的模型
antigravity 的点数扣除完全没逻辑......
网上没查到怎么扣点数的,没有具体的 Token 与 credits 的代换表
有人说是额度彻底用完才会扣 credits,但是我额度还有,还是扣了5点
FINE
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有人说是额度彻底用完才会扣 credits,但是我额度还有,还是扣了5点
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