GPT_4_Руководство_по_использованию_API_Open_AI.pdf
13.4 MB
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI
Год: 2024
Автор: Аймен Эль Амри
Язык: Русский
#book #gpt #api #openai
Год: 2024
Автор: Аймен Эль Амри
Язык: Русский
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь использовать векторные базы данных, узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, и даже организуете диалог между двумя чат-ботами. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал.
Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPT в реальных сценариях для решения прикладных задач.
#book #gpt #api #openai
👍7🤡5✍2
Упрости свою жизнь ❤️
Наш бот с искусственным интеллектом станет вашим бесплатным помощником:
✏️ Напишет идеальный текст за вас
♻️ Переведет любой язык в нужный вам
💡 Поможет написать любой код
А главное, что всё это - БЕСПЛАТНО 💵
Всё это ты получишь здесь - https://t.iss.one/chatgptsebot
Наш бот с искусственным интеллектом станет вашим бесплатным помощником:
✏️ Напишет идеальный текст за вас
♻️ Переведет любой язык в нужный вам
💡 Поможет написать любой код
А главное, что всё это - БЕСПЛАТНО 💵
Всё это ты получишь здесь - https://t.iss.one/chatgptsebot
👍3
Реализация полезных алгоритмов на C++
Год: 2024
Автор: Д. Кедик
Язык: Русский
#cpp #book
Год: 2024
Автор: Д. Кедик
Язык: Русский
Книга с подробным описанием всевозможных алгоритмов, которые принято реализовывать на C++ в силу высоких требований к скорости и наращиванию мощности алгоритмов. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям: машинное обучение и нейронные сети, статистика, криптография, оптимизация, перемножение матриц, хеширование, строковые алгоритмы, случайные леса, методы работы с числами, сортировка, кластеризация, графовые алгоритмы и другие темы, касающиеся программной инженерии. Затронуты вопросы командной разработки алгоритмов.
Для простоты я не задействую в книге многие новейшие функции C++. Например, семантика перемещения позволяет повысить эффективность кода, если у объектов есть эффективные деструкторы, но в остальных случаях достаточно встроенной оптимизации от компилятора. Тем не менее в книге эти процессы описаны достаточно углубленно, поэтому для ее освоения необходимы некоторые знания в области вычислительной техники и математики. В главах, посвященных специализированным темам типа численных алгоритмов, вам потребуется знакомство с определенными разделами математики — например, с линейной алгеброй.
Книгу можно использовать как справочник по алгоритмам для программистов и исследователей и как учебное пособие для студентов соответствующих специальностей. Также будет полезна при подготовке к собеседованиям.
#cpp #book
❤2👍2🔥1
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Год: 2024
Автор: Джеф Просиз
Язык: Русский
#MachineLearning #ИИ #AI
Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Год: 2024
Автор: Джеф Просиз
Язык: Русский
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки.
#MachineLearning #ИИ #AI
✍3👍2