Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30🤡20🤣13😱3🤩2👍1👏1
Хотите новый ноутбук?
На канале @ozonru разыгрываем новенький MacBook Air 2 — он быстрый, мощный и не боится работы!
Для участия в конкурсе нужно:
1. Подписаться на-канал @ozonru
2. Нажать на кнопку «Хочу MacBook!» под конкурсным постом.
Итоги — 2 октября!
Реклама. ООО "ИНТЕРНЕТ РЕШЕНИЯ". ИНН 7704217370.erid: LjN8KGBJE
На канале @ozonru разыгрываем новенький MacBook Air 2 — он быстрый, мощный и не боится работы!
Для участия в конкурсе нужно:
1. Подписаться на-канал @ozonru
2. Нажать на кнопку «Хочу MacBook!» под конкурсным постом.
Итоги — 2 октября!
Реклама. ООО "ИНТЕРНЕТ РЕШЕНИЯ". ИНН 7704217370.erid: LjN8KGBJE
👍1💩1
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
5🤡18😁7🔥4❤1
Forwarded from Программирование
Базовая математика для искусственного интеллекта
Год: 2024
Автор: Хала Нельсон
Язык: Русский
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных.
Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
#ИИ #book
Год: 2024
Автор: Хала Нельсон
Язык: Русский
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных.
Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
#ИИ #book
🔥7