Все, что вам нужно знать о Kotlin Multiplatform
Kotlin Multiplatform — это набор для разработки программного обеспечения, который значительно лучше других вариантов разработки кроссплатформенных приложений. В этом руководстве по Kotlin multiplatform вы подробно узнаете все об этом наборе.
Читать статью
Kotlin Multiplatform — это набор для разработки программного обеспечения, который значительно лучше других вариантов разработки кроссплатформенных приложений. В этом руководстве по Kotlin multiplatform вы подробно узнаете все об этом наборе.
Читать статью
Teletype
Все, что вам нужно знать о Kotlin Multiplatform
Kotlin Multiplatform — это набор для разработки программного обеспечения, который значительно лучше других вариантов разработки...
Промежуточные (intermediate) и терминальные (terminal) операции в Sequences
Sequence представляет собой последовательность элементов, которые можно обрабатывать по одному или несколько штук сразу. Обработка элементов Sequence происходит с помощью функций высшего порядка, которые называются операциями.
Операции над Sequence можно разделить на две категории: промежуточные (intermediate) и терминальные (terminal).
Промежуточные операции (intermediate) — это операции, которые возвращают новую Sequence.
Они не выполняются немедленно, а лишь формируют новую последовательность элементов на основе исходной. Промежуточные операции не приводят к запуску вычислений, а готовят данные для последующих операций. Примеры:
filter(predicate: (T) -> Boolean): фильтрует элементы по заданному условию и возвращает новую Sequence
map(transform: (T) -> R): преобразует каждый элемент в новый элемент типа R и возвращает новую Sequence
sortedBy(selector: (T) -> R?): сортирует элементы по заданному ключу и возвращает новую Sequence
Терминальные операции (terminal) — это операции, которые выполняются немедленно и возвращают результат (не Sequence).
Терминальные операции могут быть вызваны только после всех промежуточных операций, так как они завершают последовательность и начинают вычисление результатов на основе всей последовательности, полученной после выполнения всех промежуточных операций. Если же терминальная операция вызывается до выполнения всех промежуточных операций, то она не будет иметь доступа к полной последовательности и вернет неполный результат. Примеры:
toList(): преобразует Sequence в список
toSet(): преобразует Sequence в множество
count(): возвращает количество элементов в Sequence
forEach(action: (T) -> Unit): выполняет действие для каждого элемента Sequence
ВАЖНО: вычисления запускаются только при вызове терминальной функции (до этого момента никаких вычислений не производится).
Sequence представляет собой последовательность элементов, которые можно обрабатывать по одному или несколько штук сразу. Обработка элементов Sequence происходит с помощью функций высшего порядка, которые называются операциями.
Операции над Sequence можно разделить на две категории: промежуточные (intermediate) и терминальные (terminal).
Промежуточные операции (intermediate) — это операции, которые возвращают новую Sequence.
Они не выполняются немедленно, а лишь формируют новую последовательность элементов на основе исходной. Промежуточные операции не приводят к запуску вычислений, а готовят данные для последующих операций. Примеры:
filter(predicate: (T) -> Boolean): фильтрует элементы по заданному условию и возвращает новую Sequence
map(transform: (T) -> R): преобразует каждый элемент в новый элемент типа R и возвращает новую Sequence
sortedBy(selector: (T) -> R?): сортирует элементы по заданному ключу и возвращает новую Sequence
Терминальные операции (terminal) — это операции, которые выполняются немедленно и возвращают результат (не Sequence).
Терминальные операции могут быть вызваны только после всех промежуточных операций, так как они завершают последовательность и начинают вычисление результатов на основе всей последовательности, полученной после выполнения всех промежуточных операций. Если же терминальная операция вызывается до выполнения всех промежуточных операций, то она не будет иметь доступа к полной последовательности и вернет неполный результат. Примеры:
toList(): преобразует Sequence в список
toSet(): преобразует Sequence в множество
count(): возвращает количество элементов в Sequence
forEach(action: (T) -> Unit): выполняет действие для каждого элемента Sequence
ВАЖНО: вычисления запускаются только при вызове терминальной функции (до этого момента никаких вычислений не производится).
2
Kotlin: взгляд изнутри — преимущества, недостатки и особенности
Всем привет! На связи Сергей Керенцев, Android-разработчик Студии Олега Чулакова на проектах Сбера.
В данной статье мы углубимся в мир Kotlin, рассмотрим его основные преимущества, недостатки и особенности. Мы обойдем такие важные аспекты, как безопасность работы с null-значениями, гибкость типизации с помощью Generics, возможности расширения функциональности с помощью extension-функций, inline-функции, а также многое другое.
Давайте начнем наше увлекательное путешествие в мир Kotlin и раскроем его потенциал!
Читать статью
Всем привет! На связи Сергей Керенцев, Android-разработчик Студии Олега Чулакова на проектах Сбера.
В данной статье мы углубимся в мир Kotlin, рассмотрим его основные преимущества, недостатки и особенности. Мы обойдем такие важные аспекты, как безопасность работы с null-значениями, гибкость типизации с помощью Generics, возможности расширения функциональности с помощью extension-функций, inline-функции, а также многое другое.
Давайте начнем наше увлекательное путешествие в мир Kotlin и раскроем его потенциал!
Читать статью
Teletype
Kotlin: взгляд изнутри — преимущества, недостатки и особенности
Всем привет! На связи Сергей, Android-разработчик Студии Олега Чулакова на проектах Сбера.
2
Kotlin Multiplatform в ОС Аврора
В данной статье описана работа ОС Аврора с технологией Kotlin Multiplatform. Рассматривается метод подключения модуля Kotlin Multiplatform к приложению на Qt/QML. Для демонстрации было портировано уже существующие демо приложение "KMM RSS Reader". Проведены тесты производительности.
Читать статью
В данной статье описана работа ОС Аврора с технологией Kotlin Multiplatform. Рассматривается метод подключения модуля Kotlin Multiplatform к приложению на Qt/QML. Для демонстрации было портировано уже существующие демо приложение "KMM RSS Reader". Проведены тесты производительности.
Читать статью
Teletype
Kotlin Multiplatform в ОС Аврора
Kotlin Multiplatform — технология, позволяющая объединять бизнес-логику для приложений разных платформ. В ней доступен полный контроль...
Она использует
fluent API, что упрощает построение простых и безопасных тестов с помощью Kotlin-расширений.Arrow, Jackson, MockK и Spring, что делает её гибким инструментом для тестирования различных типов данных и компонентов@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Библиотека поддерживает денежные арифметические операциис, расчеты с процентами и различные распределение, упрощая моделирование таких вариантов использования, как платежи в рассрочку (например, покупка сейчас, оплата позже), обмен валюты, доходность инвестиций и сбор налогов.
В библиотеке также полностью поддерживаются криптовалюты.
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Как создать плагин для IntelliJ IDEA на примере генератора директорий для проекта
Меня зовут Александр Мамонов, и в KODE я занимаюсь разработкой на Flutter. Я столкнулся с бойлерплейтом композиции фич в наших проектах, поэтому решил написать универсальный плагин для создания файловой структуры фич в проекте.
В статье расскажу и покажу, как сделать базовый плагин для создания файловых структур и собрать его для локального использования или публикации.
Читать статью
Меня зовут Александр Мамонов, и в KODE я занимаюсь разработкой на Flutter. Я столкнулся с бойлерплейтом композиции фич в наших проектах, поэтому решил написать универсальный плагин для создания файловой структуры фич в проекте.
В статье расскажу и покажу, как сделать базовый плагин для создания файловых структур и собрать его для локального использования или публикации.
Читать статью
VK
Как создать плагин для IntelliJ IDEA на примере генератора директорий для проекта
Меня зовут Александр Мамонов, и в KODE я занимаюсь разработкой на Flutter. Я столкнулся с бойлерплейтом композиции фич в наших проектах,..
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Что такое функциональный тип, какие у него ограничения?
Язык Kotlin допускает объявлять тип анонимных функций или лямбда выражений — функциональный.
Функциональный тип — это тип данных, который позволяет работать с функциями как с обычными объектами, передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из функций. Синтаксис функционального типа в Котлин представлен списком типов параметров, разделенных запятой, затем оператором -> и типом возвращаемого значения функции.
Пример функционального типа: (a: Int, b: Int) -> Int
Здесь функциональный тип описывает функцию с двумя параметрами типа Int и возвращаемым значением типа Int.
Функциональный тип может быть использован для создания переменных, которые могут хранить ссылки на функции. А также поддерживает перегрузку, что позволяет иметь несколько функций с различными сигнатурами, но с одинаковым именем.
Ограничения функционального типа:
• Тип передаваемой функции должен быть определен явно, чтобы компилятор мог проверить типы аргументов и возвращаемых значений.
• Функциональный тип может содержать только один тип возвращаемого значения.
• Функциональный тип не может содержать более 22 параметров из-за ограничения JVM.
• Функциональный тип не поддерживает неявные преобразования типов.
Несмотря на эти ограничения, функциональные типы позволяют обрабатывать функции как объекты, что повышает гибкость и выразительность кода. Пример определения функционального типа:
Код из примера определяет функциональный тип Operation, который представляет собой функцию, принимающую два аргумента типа Int и возвращающую значение типа Int. Затем создается функция calculate, которая принимает три параметра: функцию op типа Operation и два аргумента типа Int. Внутри функции calculate вызывается переданная функция op с переданными аргументами a и b, и результат возвращается из функции calculate. В конце кода создается переменная sum, которая содержит лямбда-выражение, реализующее операцию сложения. Далее вызывается функция calculate с параметрами sum, 10 и 5, что приводит к вызову функции sum с аргументами 10 и 5, и результатом является число 15.
@KotlinSenior #kotlin
Язык Kotlin допускает объявлять тип анонимных функций или лямбда выражений — функциональный.
Функциональный тип — это тип данных, который позволяет работать с функциями как с обычными объектами, передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из функций. Синтаксис функционального типа в Котлин представлен списком типов параметров, разделенных запятой, затем оператором -> и типом возвращаемого значения функции.
Пример функционального типа: (a: Int, b: Int) -> Int
Здесь функциональный тип описывает функцию с двумя параметрами типа Int и возвращаемым значением типа Int.
Функциональный тип может быть использован для создания переменных, которые могут хранить ссылки на функции. А также поддерживает перегрузку, что позволяет иметь несколько функций с различными сигнатурами, но с одинаковым именем.
Ограничения функционального типа:
• Тип передаваемой функции должен быть определен явно, чтобы компилятор мог проверить типы аргументов и возвращаемых значений.
• Функциональный тип может содержать только один тип возвращаемого значения.
• Функциональный тип не может содержать более 22 параметров из-за ограничения JVM.
• Функциональный тип не поддерживает неявные преобразования типов.
Несмотря на эти ограничения, функциональные типы позволяют обрабатывать функции как объекты, что повышает гибкость и выразительность кода. Пример определения функционального типа:
// определение функционального типа
typealias Operation = (Int, Int) -> Int
// использование функционального типа
fun calculate(op: Operation, a: Int, b: Int): Int {
return op(a, b)
}
// пример вызова функции calculate
val sum: Operation = { x, y -> x + y }
calculate(sum, 10, 5) // результат: 15
Код из примера определяет функциональный тип Operation, который представляет собой функцию, принимающую два аргумента типа Int и возвращающую значение типа Int. Затем создается функция calculate, которая принимает три параметра: функцию op типа Operation и два аргумента типа Int. Внутри функции calculate вызывается переданная функция op с переданными аргументами a и b, и результат возвращается из функции calculate. В конце кода создается переменная sum, которая содержит лямбда-выражение, реализующее операцию сложения. Далее вызывается функция calculate с параметрами sum, 10 и 5, что приводит к вызову функции sum с аргументами 10 и 5, и результатом является число 15.
@KotlinSenior #kotlin
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Как работают SAM-conversions?
Single Abstract Method (SAM) интерфейсы — это интерфейсы только с одним абстрактным методом (функциональные интерфейсы). Kotlin поддерживает соглашение SAM — автоматическую конвертацию функций и lambda между Kotlin и Java.
SAM-conversions позволяют использовать Java-интерфейсы с единственным абстрактным методом в Kotlin, как если бы это были функциональные типы. В Kotlin вы можете использовать такие интерфейсы для создания лямбда-выражений без явного определения функционального типа.
При использовании интерфейса с единственным абстрактным методом в качестве функционального интерфейса в Java, вы можете передавать его экземпляры вместо лямбда-выражений. Это тоже возможно в Kotlin, но на самом деле Kotlin предоставляет более простой синтаксис для этого. Когда вам нужно использовать функциональный интерфейс в Kotlin, вы можете передать lambda-выражение, которое соответствует сигнатуре единственного метода интерфейса, вместо экземпляра интерфейса. Компилятор сам преобразует лямбда-выражение в экземпляр интерфейса, используя функцию-расширение метода invoke интерфейса. Пример:
В этом примере мы определяем интерфейс OnClickListener с единственным абстрактным методом onClick. Затем мы создаем класс Button, который может иметь слушатель, реализующий данный интерфейс. После этого мы создаем экземпляр Button и передаем лямбда-выражение с соответствующей сигнатурой в качестве слушателя. Компилятор автоматически преобразует это лямбда-выражение в экземпляр интерфейса OnClickListener, используя функцию-расширение invoke интерфейса.
@KotlinSenior #kotlin
Single Abstract Method (SAM) интерфейсы — это интерфейсы только с одним абстрактным методом (функциональные интерфейсы). Kotlin поддерживает соглашение SAM — автоматическую конвертацию функций и lambda между Kotlin и Java.
SAM-conversions позволяют использовать Java-интерфейсы с единственным абстрактным методом в Kotlin, как если бы это были функциональные типы. В Kotlin вы можете использовать такие интерфейсы для создания лямбда-выражений без явного определения функционального типа.
При использовании интерфейса с единственным абстрактным методом в качестве функционального интерфейса в Java, вы можете передавать его экземпляры вместо лямбда-выражений. Это тоже возможно в Kotlin, но на самом деле Kotlin предоставляет более простой синтаксис для этого. Когда вам нужно использовать функциональный интерфейс в Kotlin, вы можете передать lambda-выражение, которое соответствует сигнатуре единственного метода интерфейса, вместо экземпляра интерфейса. Компилятор сам преобразует лямбда-выражение в экземпляр интерфейса, используя функцию-расширение метода invoke интерфейса. Пример:
interface OnClickListener {
fun onClick(view: View)
}
class Button {
fun setOnClickListener(listener: OnClickListener) {
// ...
}
}
val button = Button()
button.setOnClickListener { view ->
// обработка нажатия кнопки
}В этом примере мы определяем интерфейс OnClickListener с единственным абстрактным методом onClick. Затем мы создаем класс Button, который может иметь слушатель, реализующий данный интерфейс. После этого мы создаем экземпляр Button и передаем лямбда-выражение с соответствующей сигнатурой в качестве слушателя. Компилятор автоматически преобразует это лямбда-выражение в экземпляр интерфейса OnClickListener, используя функцию-расширение invoke интерфейса.
@KotlinSenior #kotlin
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Koin: Простой и легковесный фреймворк для внедрения зависимостей
Принцип внедрения зависимостей становится все более неотъемлемой частью процесса разработки. Без него сложно представить себе достижение желанного разделения обязанностей в коде или обеспечение должного уровня тестируемости.
В то же время, хотя Spring Framework и является широко распространенным выбором, он далеко не всем подходит. Некоторым было бы предпочтительнее использовать более простые и легковесные фреймворки с продвинутой поддержкой асинхронных операций ввода-вывода. Другие были бы признательны за статическое разрешение зависимостей для более быстрого запуска приложения.
Читать статью
Принцип внедрения зависимостей становится все более неотъемлемой частью процесса разработки. Без него сложно представить себе достижение желанного разделения обязанностей в коде или обеспечение должного уровня тестируемости.
В то же время, хотя Spring Framework и является широко распространенным выбором, он далеко не всем подходит. Некоторым было бы предпочтительнее использовать более простые и легковесные фреймворки с продвинутой поддержкой асинхронных операций ввода-вывода. Другие были бы признательны за статическое разрешение зависимостей для более быстрого запуска приложения.
Читать статью
Teletype
Koin: Простой и легковесный фреймворк для внедрения зависимостей
Принцип внедрения (инжектирования) зависимостей становится все более неотъемлемой частью процесса разработки. Без него сложно...
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
@KotlinSenior #kotlin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1