Kotlin Developer
6.4K subscribers
203 photos
9 videos
273 links
Самый топовый канал по Kotlin

По вопросам сотрудничества и рекламы: @NadikaKir

Мы на бирже: https://telega.in/c/KotlinSenior
Download Telegram
Android Lint: оптимизируем проверку мердж-реквестов

Привет, это Android-разработчик из «МТС Диджитал» Никита Пятаков. Когда я только начал работать над приложением «Мой МТС», мне нужно было время, чтобы адаптироваться и ознакомиться с проектом. На первых МР-ах коллеги подсвечивали готовые решения, которые можно переиспользовать. Когда к нам стали приходить новые разработчики, такие комментарии оставлял уже я. Это натолкнуло меня на мысль, что использование синтаксического анализатора оптимизирует процесс проверки. К тому моменту мы уже использовали Android Lint, так что выбирать не пришлось.

В этой статье расскажу, как добавил новое правило, чтобы lint предлагал использовать внутреннюю функцию нашего проекта. В рамках этой статьи я не буду описывать, какие зависимости и как нужно добавить в проект — информации об этом и так достаточно в этих ваших интернетах.


Читать статью
Detekt: как статический анализ помогает улучшить код автотестов

Есть такое мнение, что качество кода автотестов не так важно в сравнении с основной кодовой базой. Однако это тоже код, который приходится поддерживать с соответствующими накладными расходами. Если не следить за его качеством, то и тут могут возникать проблемы.

И у каждой ошибки есть своя цена. Было бы здорово, если бы о них можно было узнать как можно быстрее и без привлечения лишних ресурсов.

Это может касаться как простых ошибок, на которые не хочется тратить время специалистов, так и неочевидных ошибок, у которых иногда непросто определить причину.

Меня зовут Николай, и я инженер в мобильной платформенной команде Яндекс Еды. В этой статье я расскажу, как мы повышаем качество кода автотестов Android-приложения. И в этом нам помогает статический анализ.


Читать статью
Настраиваем кросс-обновления Android-приложений между сторами

Меня зовут Тимофей, я Android-разработчик в Сравни. Давайте поговорим о кросс-обновлении Android-приложений без привязки к конкретному стору – так, чтобы пользователи могли устанавливать из одного источника, а обновлять – из другого, без необходимости удалять и ставить заново.

Поводы задуматься о подобном сценарии у нас были разные: проработка рисков блокировки приложения в сторах, исследование новых возможностей добавить удобства пользователям, активация дополнительных каналов дистрибуции приложений.

Но первые реальные практические шаги в этом направлении мы сделали в формате
“А что, так можно было?”: пошли выкладывать приложение в RuStore и попутно обнаружили возможности использовать аналогичные механизмы для настройки кросс-обновления.


Читать статью
Интегрируем Kotlin сервис с AI чат-ботом с помощью Spring AI за 5 минут

Чат-боты с генеративным искусственным интеллектом получили широкую известность после релиза ChatGPT в ноябре 2022 года. Сейчас вряд ли найдётся человек, который не слышал про данный инструмент от OpenAI. Именно он вызвал настоящий бум в данной сфере, вынудив конкурентов разрабатывать свои аналоги, чтобы побороться за место на рынке. Таким образом созданная лавина изменений затронула многие языки программирования. Не обошли они и Java-сообщество. Spring Framework, один из наиболее популярных Java фреймворков обзавёлся модулем Spring AI, который обещает упростить разработку приложений с функциями ИИ.

Давайте вместе взглянем на него в деле и опробуем на демо проекте. В данном гайде мы создадим и подключим Kotlin сервис к чат-боту всего за пять минут, используя Spring AI!


Читать статью
Осознанная оптимизация Compose 2: В борьбе с композицией

Jetpack Compose постоянно развивается, открывая перед разработчиками новые горизонты для оптимизации. С момента нашего последнего обзора, мы добились значительного прогресса, сократив задержки при скролле с 5-7% до нуля. В этом материале мы поделимся свежими находками и передовыми практиками в оптимизации Compose. Чтобы максимально углубиться в тему, рекомендуем ознакомиться с первой частью.

Читать статью
Пару слов о полях и свойствах в Kotlin

Терминология свойств и полей в Kotlin может немного сбивать с толку, потому что технически в Kotlin нет полей. Вы не можете объявить поле. Все — свойства! Однако, во избежании путаницы, я предпочитаю разделять определения полей и свойств на следующей основе — полями являются приватные переменные-члены класса. Это то, для чего выделена память. Свойствами являются публичные или защищенные (protected) функциями геттеры и сеттеры, которые позволяют вам получить доступ к приватным полям.

Я считаю хорошей идеей разграничивать эти понятия таким образом, потому что это способствует моему пониманию, а также упрощает объяснение связанных с этим вещей.

Читать статью
Kotlin вместо bash. Прокачиваем автоматизацию на сервере

Для решения задач автоматизации рутинных процессов для системных администраторов и DevOps чаще всего используются или bash-сценарии или python. Первое решение косвенно используется и в описании Dockerfile, поскольку сценарий исполняемых команд принципиально ничем не отличается от запуска скрипта в какой-либо shell, второй подход чаще ассоциируется с автоматизацией, связанных с взаимодействием с хранилищами данных. Но несправедливо было бы обойти стороной возможность создания исполняемых сценариев на языке Kotlin, которые могут стать полноценной заменой bash-сценариям.

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров использования Kotlin Scripting (KTS) для автоматизации в распределенной системе, будем использовать долгоживущие скрипты с ожиданием заданий через RabbitMQ, а также поработаем с файловой системой, внешними сервисами, а также попробуем использовать KTS для сборки Docker-контейнеров
.

Читать статью
Что такое мульти-декларации (destructuring declarations)?

Мульти-декларации (destructuring declarations или деструктуризирующее присваивание) — это способ извлечения значений из объекта и присвоения их сразу нескольким переменным. В Kotlin этот механизм поддерживается с помощью оператора распаковки (destructuring operator) — componentN(), где N — номер компонента.

При создании data класса Kotlin автоматически создает функции componentN() для каждого свойства класса, где N — номер позиции переменной в конструкторе. Функции componentN() возвращают значения свойств в порядке их объявления в конструкторе. Это позволяет использовать мульти-декларации для распаковки значений свойств и присваивания их отдельным переменным.

Например, если у нас есть data класс Person с двумя свойствами name и age, мы можем использовать мульти-декларации, чтобы извлечь эти свойства и присвоить их двум переменным:

data class Person(val name: String, val age: Int)

val person = Person("Alice", 29)
val (name, age) = person

println(name) // Alice
println(age) // 29

Также можно использовать мульти-декларации в циклах, чтобы итерироваться по спискам объектов и распаковывать значения свойств:


val people = listOf(Person("Alice", 30), Person("Bob", 40))
for ((name, age) in people) {
println("$name is $age years old")
}

// Alice is 30 years old
// Bob is 40 years old

Мульти-декларации также могут быть использованы с массивами и другими коллекциями:

val list = listOf("apple", "banana", "orange")
val (first, second, third) = list

println(first) // apple
println(second) // banana
println(third) // orange
Строим мосты: подключение зависимостей с Cocoapods в Kotlin Multiplatform Mobile

При создании КММ проекта Android Studio предоставляет разработчику выбор между использованием Regular Framework и Cocoapods Dependency Manager для добавления iOS-специфических библиотек, который может быть крайне неочевидным на первый взгляд, ведь использование Regular Framework кажется затруднительным и не пользуется популярностью в отличие от удобного Cocoapods. В данной статье мы рассмотрим, как интегрировать Cocoapods в разработку, создав небольшое Android приложение.

Читать статью
Как адаптировать Android-приложение под Huawei

Всем привет! Меня зовут Миша Вассер, я Head of Android в AGIMA. Мы занимаемся разработкой Digital-продуктов для больших и маленьких компаний, в том числе пилим мобильные приложения.

Не так давно — по сравнению со всей историей Android — Huawei выкатил собственную операционную систему и сказал: «Ребята, вот вам новая система, кайфуйте». Многие отнеслись к новой ОС скептически. Остальным пришлось адаптировать под нее свои Android-приложения.

Мы оказались во второй группе. К нам время от времени обращаются с просьбой помочь с адаптацией под Huawei. И мы неплохо в этом вопросе прокачались. Поэтому сейчас расскажу, что надо сделать, чтобы стало хорошо. А покажу всё это на примере крупного ретейлера, с которым мы работаем.

Читать статью
Context receivers — новые extension functions

Поговорим сегодня про context receivers — фиче Kotlin, про которую я узнал давно, но смог найти применение лишь пару месяцев назад. Расскажу о том, что такое context receivers, где их можно использовать, и, конечно же, про «успешный успех» — минус 60% самописного DI в OzonID SDK. Но обо всём по порядку.

Читать статью
Во что компилируется typealias?

Typealias не создает новый тип данных, а только создает псевдоним для существующего типа. При компиляции кода, все typealias заменяются на соответствующий тип, поэтому typealias не приводит к увеличению размера кода.

Например, typealias IntPredicate = (Int) -> Boolean при компиляции будет заменено на (Int) -> Boolean, то есть функцию, принимающую значение типа Int и возвращающую значение типа Boolean.

Можно ли использовать typealias для функциональных типов?

Да, можно использовать typealias для функциональных типов в Kotlin. Например, вы можете создать псевдоним для типа функции, которая принимает два параметра типа Int и возвращает значение типа String, следующим образом:

typealias IntToString = (Int, Int) -> String

Это позволит вам использовать созданный псевдоним вместо полного объявления типа, то есть вместо:

fun processValues(f: (Int, Int) -> String) {
// ...
}

можно использовать:

fun processValues(f: IntToString) {
// ...
}

Как и в случае с другими typealias, компилятор Kotlin просто заменяет псевдоним на соответствующий тип при компиляции кода.
Какие коллекции есть в Kotlin?

Коллекция
— это объект, содержащий в себе набор значений одного или различных типов, а также позволяющий к этим значениям обращаться и извлекать. Другими словами — это контейнер, в который вы можете помещать то, что вам нужно, а затем каким-либо образом с ним взаимодействовать. В Kotlin есть три типа коллекций:

List (список). Упорядоченная коллекция, в которой к элементам можно обращаться по их индексам. Идентичные элементы (дубликаты) могут встречаться в списке более одного раза. Примером списка является предложение: это группа слов, их порядок важен, и они могут повторяться.

Set (множество/набор). Неупорядоченная коллекция без повторяющихся значений. Примером множества является алфавит.

Map (словарь/ассоциативный список). Набор из пар "ключ-значение". Ключи уникальны и каждый из них соответствует ровно одному значению. В коллекции могут присутствовать повторяющиеся значения, но не повторяющиеся ключи. Пример — ID сотрудников и их должностей. Map не является наследником интерфейса Collection.

Два типа интерфейсов, на основе которых создаются коллекции:

1. Неизменяемый (read-only) — дают доступ только для чтения (Set, List, Map, Collection).

2. Изменяемый (mutable) — расширяет предыдущий интерфейс и дополнительно даёт доступ к операциям добавления, удаления и обновления элементов коллекции (
MutableSet, MutableList, MutableMap, MutableCollection).
Все, что вам нужно знать о Kotlin Multiplatform

Kotlin Multiplatform — это набор для разработки программного обеспечения, который значительно лучше других вариантов разработки кроссплатформенных приложений. В этом руководстве по Kotlin multiplatform вы подробно узнаете все об этом наборе.

Читать статью
Промежуточные (intermediate) и терминальные (terminal) операции в Sequences

Sequence представляет собой последовательность элементов, которые можно обрабатывать по одному или несколько штук сразу. Обработка элементов Sequence происходит с помощью функций высшего порядка, которые называются операциями.

Операции над Sequence можно разделить на две категории: промежуточные (intermediate) и терминальные (terminal).

Промежуточные операции (intermediate) — это операции, которые возвращают новую Sequence.

Они не выполняются немедленно, а лишь формируют новую последовательность элементов на основе исходной. Промежуточные операции не приводят к запуску вычислений, а готовят данные для последующих операций. Примеры:

filter(predicate: (T) -> Boolean): фильтрует элементы по заданному условию и возвращает новую Sequence

map(transform: (T) -> R): преобразует каждый элемент в новый элемент типа R и возвращает новую Sequence

sortedBy(selector: (T) -> R?): сортирует элементы по заданному ключу и возвращает новую Sequence

Терминальные операции (terminal) — это операции, которые выполняются немедленно и возвращают результат (не Sequence).

Терминальные операции могут быть вызваны только после всех промежуточных операций, так как они завершают последовательность и начинают вычисление результатов на основе всей последовательности, полученной после выполнения всех промежуточных операций. Если же терминальная операция вызывается до выполнения всех промежуточных операций, то она не будет иметь доступа к полной последовательности и вернет неполный результат. Примеры:

toList(): преобразует Sequence в список

toSet(): преобразует Sequence в множество

count(): возвращает количество элементов в Sequence

forEach(action: (T) -> Unit): выполняет действие для каждого элемента Sequence

ВАЖНО: вычисления запускаются только при вызове терминальной функции (до этого момента никаких вычислений не производится).
Kotlin: взгляд изнутри — преимущества, недостатки и особенности

Всем привет! На связи Сергей Керенцев, Android-разработчик Студии Олега Чулакова на проектах Сбера.

В данной статье мы углубимся в мир Kotlin, рассмотрим его основные преимущества, недостатки и особенности. Мы обойдем такие важные аспекты, как безопасность работы с null-значениями, гибкость типизации с помощью Generics, возможности расширения функциональности с помощью extension-функций, inline-функции, а также многое другое.

Давайте начнем наше увлекательное путешествие в мир Kotlin и раскроем его потенциал!

Читать статью
Kotlin Multiplatform в ОС Аврора

В данной статье описана работа ОС Аврора с технологией Kotlin Multiplatform. Рассматривается метод подключения модуля Kotlin Multiplatform к приложению на Qt/QML. Для демонстрации было портировано уже существующие демо приложение "KMM RSS Reader". Проведены тесты производительности.

Читать статью
Что такое функциональный тип, какие у него ограничения?

Язык Kotlin допускает объявлять тип анонимных функций или лямбда выражений — функциональный.

Функциональный тип — это тип данных, который позволяет работать с функциями как с обычными объектами, передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из функций. Синтаксис функционального типа в Котлин представлен списком типов параметров, разделенных запятой, затем оператором -> и типом возвращаемого значения функции.

Пример функционального типа: (a: Int, b: Int) -> Int
Здесь функциональный тип описывает функцию с двумя параметрами типа Int и возвращаемым значением типа Int.

Функциональный тип может быть использован для создания переменных, которые могут хранить ссылки на функции. А также поддерживает перегрузку, что позволяет иметь несколько функций с различными сигнатурами, но с одинаковым именем.

Ограничения функционального типа:

• Тип передаваемой функции должен быть определен явно, чтобы компилятор мог проверить типы аргументов и возвращаемых значений.
• Функциональный тип может содержать только один тип возвращаемого значения.
• Функциональный тип не может содержать более 22 параметров из-за ограничения JVM.
• Функциональный тип не поддерживает неявные преобразования типов.

Несмотря на эти ограничения, функциональные типы позволяют обрабатывать функции как объекты, что повышает гибкость и выразительность кода. Пример определения функционального типа:

// определение функционального типа
typealias Operation = (Int, Int) -> Int

// использование функционального типа
fun calculate(op: Operation, a: Int, b: Int): Int {
return op(a, b)
}

// пример вызова функции calculate
val sum: Operation = { x, y -> x + y }
calculate(sum, 10, 5) // результат: 15

Код из примера определяет функциональный тип Operation, который представляет собой функцию, принимающую два аргумента типа Int и возвращающую значение типа Int. Затем создается функция calculate, которая принимает три параметра: функцию op типа Operation и два аргумента типа Int. Внутри функции calculate вызывается переданная функция op с переданными аргументами a и b, и результат возвращается из функции calculate. В конце кода создается переменная sum, которая содержит лямбда-выражение, реализующее операцию сложения. Далее вызывается функция calculate с параметрами sum, 10 и 5, что приводит к вызову функции sum с аргументами 10 и 5, и результатом является число 15.
Как работают SAM-conversions?

Single Abstract Method (SAM) интерфейсы — это интерфейсы только с одним абстрактным методом (функциональные интерфейсы). Kotlin поддерживает соглашение SAM — автоматическую конвертацию функций и lambda между Kotlin и Java.

SAM-conversions позволяют использовать Java-интерфейсы с единственным абстрактным методом в Kotlin, как если бы это были функциональные типы. В Kotlin вы можете использовать такие интерфейсы для создания лямбда-выражений без явного определения функционального типа.

При использовании интерфейса с единственным абстрактным методом в качестве функционального интерфейса в Java, вы можете передавать его экземпляры вместо лямбда-выражений. Это тоже возможно в Kotlin, но на самом деле Kotlin предоставляет более простой синтаксис для этого. Когда вам нужно использовать функциональный интерфейс в Kotlin, вы можете передать lambda-выражение, которое соответствует сигнатуре единственного метода интерфейса, вместо экземпляра интерфейса. Компилятор сам преобразует лямбда-выражение в экземпляр интерфейса, используя функцию-расширение метода invoke интерфейса. Пример:

interface OnClickListener {
fun onClick(view: View)
}

class Button {
fun setOnClickListener(listener: OnClickListener) {
// ...
}
}

val button = Button()
button.setOnClickListener { view ->
// обработка нажатия кнопки
}

В этом примере мы определяем интерфейс OnClickListener с единственным абстрактным методом onClick. Затем мы создаем класс Button, который может иметь слушатель, реализующий данный интерфейс. После этого мы создаем экземпляр Button и передаем лямбда-выражение с соответствующей сигнатурой в качестве слушателя. Компилятор автоматически преобразует это лямбда-выражение в экземпляр интерфейса OnClickListener, используя функцию-расширение invoke интерфейса.
Koin: Простой и легковесный фреймворк для внедрения зависимостей

Принцип внедрения зависимостей становится все более неотъемлемой частью процесса разработки. Без него сложно представить себе достижение желанного разделения обязанностей в коде или обеспечение должного уровня тестируемости.

В то же время, хотя Spring Framework и является широко распространенным выбором, он далеко не всем подходит. Некоторым было бы предпочтительнее использовать более простые и легковесные фреймворки с продвинутой поддержкой асинхронных операций ввода-вывода. Другие были бы признательны за статическое разрешение зависимостей для более быстрого запуска приложения.

Читать статью
Указатели на функции (Function references, Bound callable references)

В языке Kotlin есть возможность работать с функциями как с объектами. Функции можно сохранять в переменные, передавать как аргументы и возвращать из других функций. Для этого можно использовать функциональные ссылки (Function references), которые представляют собой указатель на функцию.

1. Function references

Синтаксис функциональной ссылки имеет следующий вид:
::function_name. Указатели на функции представляют собой сокращенную форму записи вызова функции. Вместо того, чтобы объявлять лямбда-выражение и передавать его как аргумент функции, можно использовать ссылку на существующий метод. Например, у нас есть класс Person с методом getName():

class Person(val name: String) {
fun getName(): String = name
}

Тогда мы можем использовать указатель на метод getName() вместо лямбда-выражения:

val persons = listOf(Person("Alice"), Person("Bob"))
val names = persons.map(Person::getName)

2. Bound callable references

Bound callable references (привязанные ссылки)
— это то же самое понятие, что и указатели на методы, но в случае, когда метод вызывается на экземпляре класса. В этом варианте мы можем использовать ссылку на метод, связанную с конкретным экземпляром класса. Для создания привязанной ссылки на метод используется следующий синтаксис: <object_name>::<method_name>.

Допустим, что у нас есть экземпляр класса person типа Person. Тогда мы можем использовать ссылку на метод getName() для получения его имени:

val person = Person("Alice")
val name = person::getName

Здесь name будет ссылаться на метод getName() объекта person.