Вовка в Нейронном царстве
Еще одна классная мультипликационная лора от Дмитрия mrTvister_ai, на сей раз в стиле мультфильма «Вовка в Тридевятом царстве». Ссылка на glif с промт-ассистентом.
В комментах еще генерации (Дейенерис, Шрек, Док Браун и Марти МакФлай, Черепашки-ниндзя, Джокер и Харли Квин и другие).
Еще одна классная мультипликационная лора от Дмитрия mrTvister_ai, на сей раз в стиле мультфильма «Вовка в Тридевятом царстве». Ссылка на glif с промт-ассистентом.
В комментах еще генерации (Дейенерис, Шрек, Док Браун и Марти МакФлай, Черепашки-ниндзя, Джокер и Харли Квин и другие).
Джимми Нейрон 🚀
Character Reference от Midjourney Очень ждал, когда в Midjourney появится анонсированная возможность создания консистентных персонажей. Наконец-то MJ выкатили эту функцию, и теперь можно создавать персонажей на основе референсного изображения. Однако, работает…
Постоянный персонаж в видео от Minimax
Minimax представил модель S2V-01, позволяющую делать консистентного персонажа в видео с помощью функции Hailuo Subject Reference.
Модель S2V-01 по словам создателей решает одну из главных проблем индустрии: сохранение последовательных, реалистичных черт лица и идентичности персонажа в динамическом видеоконтенте, независимо от ракурсов и движений камеры. Как говорят сами разработчики — это «революционный подход к обеспечению постоянства персонажей при создании видео».
Что стало понятно после нескольких тестов:
🧔♂️ Можно создавать видеоролики на основе всего лишь одного эталонного изображения.
🧔♂️ Есть расширенные возможности: можно настраивать не только черты лица, но и осанку, выражения лица, освещение и многое другое, и все это с помощью простых текстовых запросов.
🧔♂️ Модель не всегда точно следует запросам (особенно это касается заднего плана и окружения).
В качестве исходного изображения я взял своего готового персонажа, которого сделал для тестов функции cref в Midjourney. Одна генерация стоит 45 кредитов.
Minimax представил модель S2V-01, позволяющую делать консистентного персонажа в видео с помощью функции Hailuo Subject Reference.
Модель S2V-01 по словам создателей решает одну из главных проблем индустрии: сохранение последовательных, реалистичных черт лица и идентичности персонажа в динамическом видеоконтенте, независимо от ракурсов и движений камеры. Как говорят сами разработчики — это «революционный подход к обеспечению постоянства персонажей при создании видео».
Что стало понятно после нескольких тестов:
В качестве исходного изображения я взял своего готового персонажа, которого сделал для тестов функции cref в Midjourney. Одна генерация стоит 45 кредитов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Подумал, что если бы ChatGPT придумал для меня эскиз персональной татуировки, это был бы крутой арт-проект. Однако оказалось, что он не так много обо мне знает, в конечном счете всё свелось к тому, что я бородатый брюнет, который увлекается нейросетями и любит стегозавров. Да и Dalle пока не подходит для такой задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kling выкатил доступ к Elements
В Kling 1.6 появилась классная фича, которая называется Elements. Работает это так: вы загружаете до 4 изображений, выделяете на них нужные элементы. А Kling объединяет их и создает видео с консистентными персонажами и окружением. Описывать изображения по отдельности не нужно, нужно написать только один промпт для выходного видео.
Изображения с собой сделал с помощью Flux, окружение сгенерировано в Midjourney. Для лучшей консистентности можно отдельно еще добавить фотку лица (во второй половине видео с грибами я этого не сделал, в результате дядька на меня не похож).
В Kling 1.6 появилась классная фича, которая называется Elements. Работает это так: вы загружаете до 4 изображений, выделяете на них нужные элементы. А Kling объединяет их и создает видео с консистентными персонажами и окружением. Описывать изображения по отдельности не нужно, нужно написать только один промпт для выходного видео.
Изображения с собой сделал с помощью Flux, окружение сгенерировано в Midjourney. Для лучшей консистентности можно отдельно еще добавить фотку лица (во второй половине видео с грибами я этого не сделал, в результате дядька на меня не похож).
Forwarded from Усенко рисует
Клац-клац
Нейроарты позаимствованы у @JimmyNeiron — вы наверняка видели его работы, но могли не знать автора
Нейроарты позаимствованы у @JimmyNeiron — вы наверняка видели его работы, но могли не знать автора
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сгенерировал очень смешного Юру Борисова, получающего «Оскар». Сделано с помощью функции Subject Reference в Minimax.
Нейросетевой аватар
Я нашел самый простой способ создания своей цифровой копии, к тому же совершенно бесплатный. Если раньше для создания качественной модели нужно было разбираться в Stable Diffusion или пользоваться платными сервисами с ограниченным функционалом, сейчас для этой задачи надо разбираться во Flux. Но я нашел еще один способ: вы можете создать свою нейро-копию с помощью Weights (или другого сервиса, подробнее можно посмотреть в ролике Никиты Брускова) — в нем, например, я создавал Лору на «Остров сокровищ».
Для этого потребуется от 5 до 20 ваших фотографий (в качестве обучающей выборки я взял 9 селфи), нужно сделать их квадратными и запустить обучение Лоры. Подождать придется минут 30 (но это зависит от времени дня). А дальше остается только писать разные промпты. Я пользовался такой структурой промпта: [токен вашей модели], [описание человека], [фон, окружение], [настройки стиля, например, professional photo].
Несмотря на то, что для теста я взял не особо качественные фото, снятые на фронтальную камеру, с помощью этого метода можно достичь качества студийной фотосессии. При необходимости нейро-фото можно пропустить через апскейлер. Причем Weights дает полную творческую свободу, ограниченную только вашей фантазией. А самое классное, что вы можете подключать любые другие лоры, имеющиеся на сайте, и комбинировать их. Например, так я сделал себя в стиле Pixar. Балуйтесь на здоровье!✨
Я нашел самый простой способ создания своей цифровой копии, к тому же совершенно бесплатный. Если раньше для создания качественной модели нужно было разбираться в Stable Diffusion или пользоваться платными сервисами с ограниченным функционалом, сейчас для этой задачи надо разбираться во Flux. Но я нашел еще один способ: вы можете создать свою нейро-копию с помощью Weights (или другого сервиса, подробнее можно посмотреть в ролике Никиты Брускова) — в нем, например, я создавал Лору на «Остров сокровищ».
Для этого потребуется от 5 до 20 ваших фотографий (в качестве обучающей выборки я взял 9 селфи), нужно сделать их квадратными и запустить обучение Лоры. Подождать придется минут 30 (но это зависит от времени дня). А дальше остается только писать разные промпты. Я пользовался такой структурой промпта: [токен вашей модели], [описание человека], [фон, окружение], [настройки стиля, например, professional photo].
Несмотря на то, что для теста я взял не особо качественные фото, снятые на фронтальную камеру, с помощью этого метода можно достичь качества студийной фотосессии. При необходимости нейро-фото можно пропустить через апскейлер. Причем Weights дает полную творческую свободу, ограниченную только вашей фантазией. А самое классное, что вы можете подключать любые другие лоры, имеющиеся на сайте, и комбинировать их. Например, так я сделал себя в стиле Pixar. Балуйтесь на здоровье!✨