Илон Маск перенаправил тысячи ИИ-ускорителей Nvidia из Tesla в X — это может затормозить разработку роботакси

Выступая на апрельской квартальной конференции Tesla, глава компании Илон Маск (Elon Musk) выразил готовность увеличить к концу года количество эксплуатируемых автопроизводителем ускорителей вычислений Nvidia H100 с 35 000 до 85 000 штук. Позже он добавил, что готов на развитие ИИ для нужд данной компании потратить $10 млрд в текущем году. Недавно выяснилось, что часть предназначенных для Tesla ускорителей вычислений досталась социальной сети X.

Об этом накануне сообщил ресурс CNBC, ссылающийся на внутреннюю переписку специалистов Nvidia, имеющих отношение к планированию поставок продукции. По данным источника, Илон Маск сменил приоритеты в закупке ускорителей Nvidia H100, и приказал направить 12 000 экземпляров, которые изначально предназначались Tesla, на нужды социальной сети X, которая тоже ему принадлежит с осени 2022 года. Переписка была датирована декабрём прошлого года, в ней же упоминалось, что такое же количество ускорителей Nvidia H100 в период с января по июнь текущего года будет в качестве компенсации перенаправлено вместо X на нужды Tesla. Другими словами, Tesla невольно одолжила X крупную партию ускорителей Nvidia, возможно, в ущерб реализации собственных проектов.

CNBC также утверждает, что часть вычислительных мощностей X используется для обучения чат-бота Grok, разрабатываемого стартапом xAI, который были основан Илоном Маском в прошлом году. Подобный симбиоз не должен быть сюрпризом, ибо Маск изначально не скрывал, что Grok будет проходить обучение на данных X, а пользователям последней с оформленной подпиской доступ к этому чат-боту был предоставлен в числе первых. Глава Nvidia в прошлом месяце признался, что xAI является одним из первых клиентов компании, получающих от неё ускорители вычислений новейшего поколения Blackwell, хотя и Tesla входит в это число.

Подобнее: 3Dnews

Монополии Intel и AMD конец. Есть новый сильный игрок, который в два счета захватит больше половины рынка процессоров

Через пять лет ARM-процессоры могут занять более 50% рынка процессоров для ПК и ноутбуков. Сейчас здесь бал правят Intel и AMD со своими решениями на архитектуре х86, но практика показала, что ARM-чипы превосходят их по всем ключевым параметрам. Помощь в свержении Intel и AMD с Олимпа окажут Microsoft и Qualcomm.

К 2029 г. процессоры на архитектуре ARM могут занять более 50% рынка чипов для десктопов и мобильных ПК. Как пишет Tom’s Hardware, такой прогноз озвучил лично генеральный директор британского холдинга ARM Holdings Рене Хаас (Rene Haas).

ARM – это архитектура, являющаяся прямым конкурентом классической х86, которую эксплуатируют компании AMD и Intel – нынешние короли рынка десктопных процессоров для компьютеров под управлением Windows. ARM-решения в этой сфере пока не прижились, и даже в Windows 11 крайне мало поддерживаемых процессоров с такой архитектурой, но огромный шаг в этом направлении уже сделан. В мае 2024 г., как сообщал CNews, корпорация Microsoft и целый перечень крупнейших вендоров ПК в мире (Acer, Asus, HP, Lenovo, Samsung и пр.) выпустили серию ноутбуков с ARM-процессорами Qualcomm Snapdragon X Elite. Модификации с х86-чипами Intel или AMD для этих моделей не предусмотрены:

Подробнее на C-News

🤖 Робот Женя читает стихи и рассказывает анекдоты посетителям выставки Петербургского международного экономического форума.

Как сообщил представитель компании «Промобот», робот использует языковую модель YandexGPT 3. Модель генерирует текст на основе запроса человека и позволяет роботу отвечать на вопросы. Робот также интегрирован с чат-ботом ЖКХ Московской области, в связи с чем он может отвечать на узкоспециализированные вопросы.

🔗 Последние новости и все самое важное о ПМЭФ-2024 — в теме «Ъ».

#ПМЭФ2024

Герман Греф: "Искусственный интеллект даст импульс развитию всех остальных технологий"

Сегодня гонка технологий вполне сравнима с гонкой вооружений в ХХ веке, считает Греф. Например, сверхпрагматичный Китай, по его словам, сегодня вкладывает в закупку чипов больше средств, чем в покупку нефти. «За год в сфере развития искусственного интеллекта произошли гигантские изменения — уже есть технологии, которые способны заменять человека практически в любой сфере деятельности. Это колоссальный прорыв. И одно из главных отличий — выполнение с помощью ИИ творческих задач, такая технология уже запущена», — сказал Греф.

Сегодня Сбер, по его словам, активно участвует в глобальной гонке технологий ИИ. Сберовский «Гигачат», который сопоставим с GPT-3,5 (от новейшей GPT-5, чью презентацию прогнозируют в сентябре 2024 года, российский вариант отстает на два шага) входит в десятку лучших моделей в мире. А в Европе, сказал Греф, наша модель считается лучшей.

Герман Греф отметил, что AI стремительно меняет мир, а скорость и вектор этого движения во многом будут определять технологии. Анонсы новых AI-моделей сегодня происходят каждые три недели, хотя еще год назад релизы выходили не чаще одного раза в три месяца.

Всего за год появились AI-модели, способные создавать реалистичное видео, а это намного сложнее, чем фото. Модели научились синтезировать голоса с различными интонациями, неотличимыми от человеческих: они способны генерировать музыку, голоса и тексты песен в различных аранжировках.

"Ни у одной технологии нет такой преобразующей силы, как у искусственного интеллекта. Он будет менять все: все отрасли, все сферы деятельности людей. И он даст импульс развитию всех остальных технологий.

При этом он читает, что в будущем у каждого человека будет свой персональный помощник в виде искусственного интеллекта — такой механизм предполагает множество агентских функций. Это могут быть ежедневные заказы определенных продуктов и даже заключение сделок от имени человека, если такое задание делегировано ИИ-помощнику. Поэтому, отметил Греф, в нашем законодательстве стоит действовать на опережение и продумывать алгоритмы для регулирования ситуаций, где ИИ-помощник выступает как субъект отношений.

Подробнее Парламентская Газета

Apple требует от Samsung и LG устранить складки на экранах для гибких iPhone и iPad

Появление складок на экране - одна из ключевых проблем складных и гибких мобильных устройств

Как сообщает популярный ресурс Gizmochina со ссылкой на информацию южнокорейского издания The Elec, корпорация Apple требует от своих партнеров, выпускающих для нее дисплеи, компаний Samsung и LG, решить проблему со складками, со временем возникающими на гибких матрицах. Согласно информации журналистов, для «яблочных» данный вопрос имеет решающее значение при принятии решения о выпуске складных iPhone и iPad. Появлению складок на экране в настоящий момент в большей или меньшей степени подвержены все мобильные устройства с гибкими экранами.

Инсайдеры и аналитики предполагают, что первый складной iPhone может увидеть свет в 2027 году – в год двадцатилетия с момента выпуска первого смартфона линейки. Стоит отметить, что как минимум Samsung и сама крайне заинтересована в разработке дисплеев, не подверженных возникновению складок — корейский технологический гигант по-прежнему занимает лидирующую позицию на рынке складных мобильных девайсов, хотя китайские конкуренты постепенно отвоевывают у него часть аудитории. Связано это в том числе с ценообразованием — смартфоны с гибкими экранами вроде Nubia Flip уже можно приобрести за 400-500 долларов.

Подробнее на Overclockers ► https://ovcl.ru/Br6

Спроси по-человечески: как нейросети изменят систему поиска информации в интернете

Впервые за почти 30 лет существования интернет-поисковиков (Yahoo, Google и «Яндекс», с которых в середине 1990-х начиналась история Сети) они переживают серьезную трансформацию. В ближайшем будущем, чтобы найти что-то в интернете, не нужно будет специально формулировать запросы и пролистывать страницы поисковой выдачи, достаточно будет просто спросить.

Причиной всему – генеративный искусственный интеллект (ИИ), который ворвался в технологическую повестку полтора года назад. Google подсчитал, что еще в 2022-м популярность поискового запроса generative ai («генеративный ИИ») была близка к нулю, а в марте 2024-го достигла максимума (сервис показывает относительные, не абсолютные значения). Теперь, что иронично, именно благодаря новой технологии количество «обычных» поисковых запросов будет снижаться.

Этому поспособствует в числе прочего все более глубокая взаимная интеграция поисковиков и веб-браузеров. Тут надо оговориться: поисковая система и браузер – конечно, разные и не взаимозаменяемые вещи. Но все же тренд очевиден, особенно на мобильных устройствах. На персональных компьютерах (ПК) важными инструментами для работы остаются Chrome, Safari, Edge (лидеры глобального рейтинга браузеров StatCounter), а также «Яндекс Браузер» (единственный заметный представитель рейтинга из России) и другие веб-браузеры.


Тренд на размытие границ подтверждают следующие примеры. Молодой зарубежный стартап The Browser Company, основанный в 2019 году, уже вывел на рынок и довольно успешно продвигает два своих продукта: десктопный браузер Arc (для macOS и Windows) и мобильное приложение Arc Search – «Поисковик Arc» (пока только для iOS). Поисковик после одного из недавних обновлений синхронизируется с десктопной версией и, по сути, является мобильным браузером, но акцент в нем делается именно на поиске, в основе которого лежат генеративные нейросети.

Подробнее в журнале «Профиль»

Созданы тонкие и легкие линзы, превращающие любые очки в приборы ночного видения

Сегодня приборы ночного видения в основном используют военные и охотники, а для повседневного применения они слишком громоздкие и тяжелые. Австралийские ученые изобрели новую технологию ночного видения — сверхлегкий инфракрасный фильтр, настолько тонкий, что его можно приклеить к обычным очкам. Теперь управлять автомобилем ночью или искать собаку в темном парке будет проще. А в военном деле появление этой технологии приведет к тому, что дешевое ночное видение появится у всего.

Традиционная технология ночного видения — это сложная система линз, через которые фотоны попадают в электронно-оптический преобразователь, состоящая из двух важных компонентов. Во-первых, фотокатод превращает фотоны в электроны, которые затем попадают в микроканальную пластину из миллионов отверстий. Затем электроны опускаются на покрытый фосфором экран, который светится от этого зеленым, создавая различимую глазом картинку.

Подробнее на Хайтек+

Представлен бесшумный «балконный» ветрогенератор — он вырабатывает до 2,2 МВт·ч энергии в год

Молодая компания Airiva представиламодульную вертикальную ветряную турбину для установки в частных домовладениях. Сообщается, что это почти бесшумное решение, которое способно вырабатывать до 2,2 МВт·ч энергии в год на каждый модуль из восьми лопастей. Использование новинки позволит отказаться от солнечных панелей там, где есть постоянные ветра и это не будет сопровождаться обычным для ветрогенераторов шумом.

Впервые разработка была представлена три года назад. Над проектом в одиночку долго работал дизайнер из Нью-Йорка Джо Дусе (Joe Doucet). Он поставил перед собой задачу создать наиболее бесшумный профиль вертикальной лопасти, которая бы не создавала шум при вращении или этот шум был бы максимально низким. Впоследствии он создал компанию Airiva, которая теперь занимается вопросами коммерциализации проекта:

Подробнее: 3Dnews

Компания 1X показала, как андроид Eve работает ассистентом в офисе

Компания 1X, которую поддерживает OpenAI, представила видео, на котором её роботы на колёсах выполняют различные задачи в офисе, реагируя на голосовые команды. Управляют ими, отдавая команды на обычном, естественном языке. Многофункциональные роботы пока еще медленно, но вполне уверенно справляются с заданиями и переходят от одной задачи к другой. 1X устояла перед соблазном отредактировать демонстрационное видео, поэтому в нем показана реальная скорость работы ее роботов.

Компания Halodi Robotics, основанная в 2014 году в Норвегии, изначально занималась разработкой универсальных роботов для работы рядом с людьми. В 2019 году компания открыла второй офис в Калифорнии, где была представлена предсерийная версия робота-гуманоида по имени Eve. В 2022 году Halodi переименовалась в 1X и начала сотрудничество с OpenAI, чтобы объединить робототехнику и ИИ. Это поможет производить роботов способных к самообучению.

Подробнее на Хайтек+