#vacancy #Fulltime #remote #Kotlin #Spring #ITВакансии #УдалённаяРабота #БД #Kubernetes #ELK #Вакансия

🚀 Вакансия: Kotlin
📍 Проект: Cтроительный ритейл
🛠 Грейд: Senior
💰 Зарплата: от 290 до 340К рублей
📄Оформление: только ИП/агентство TopSelection
🎯Локация/гражданство: РФ (не более +\- 3 часа от МСК)
🕰Длительность проекта: 3+ мес.

🏛Описание проекта: cпринт Монетизация, Лояльность

Задачи и обязанности:
* Разрабатывать и поддерживать (микро)сервисы
* Проведение код-ревью;
* Оценка и планирование задач;
* Работа с архитектурой;
* Участвовать в архитектурных брейнштормах с другими разработчиками и архитекторами;
* Совершенствовать процессы разработки: git flow, code review, написание unit тестов с минимальным покрытием 80%.
* Формировать релизы в прод.

✅Требования (+/-):
* Опыт разработки на Java/Kotlin от 4-5 лет;
* Практические навыки использования Spring (boot, Data, Cloud);
* БД (Mongo, PostgreSQL);
* Брокеры (RabbitMQ, Kafka).
* Опыт работы с Jenkins, Kubernetes;
* Опыт использования Grafana, ELK. Vault, Artifactory, Docker, Helm, Github, ELK, Prometheus

📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

Senior Java Engineer
(JavaSE, algorithms, optimization)
5000$ - 12000$
#remote

Компания https://www.brainshells.io/, c 2015 года специализируемся на разработке и предоставлении передовых решений на основе технологий искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения.
Находимся в поиске Senior Java разработчика к нам в команду!

Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код на JavaSE;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Пожелания к кандидату:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее техническое образование (физмат, computer science) в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;

Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);

Контакт: @dybovanya