#Вопросы_с_собеседования

Что выведет эта программа?

Ответ:
Программа напечатает “num1 == num2”. Если мы сравниваем две ссылки на объекты с помощью ==, значение всегда будет «false». Но в этом примере переменные num1 и num2 автоупаковываются (autoboxing) из-за Integer-кэширования. Вот почему num1 == num2 возвращает значение «true». Не забудьте, что Integer-кэширование актуально только для значений от -128 до 127.

#Вопросы_с_собеседования

❓Что такое многопоточность в Java?

Многопоточность — это процесс одновременного выполнения нескольких задач в рамках одной программы. Это делается для достижения максимальной загрузки процессора.

#вопросы_с_собеседований
Что такое метааннотации?

Аннотации, которые применяются к другим аннотациям. Все аннотации, которые не отмечены @Target или отмечены им, но содержат константу ANNOTATION_TYPE, также являются мета-аннотациями.

Получаем наиболее распространенный элемент в списке

Сделать это можно с помощью следующего фрагмента кода, подробнее о котором можно почитать здесь.

#вопросы_с_собеседований
Можно ли «воскресить» объект, ставший подходящим для сборки мусора?

Когда объект становится пригодным для сборки мусора, GC должен запустить для него метод finalize. Метод finalize гарантированно запускается только один раз, поэтому сборщик мусора помечает объект как завершенный и дает ему паузу до следующего цикла.

В методе finalize вы можете технически «воскресить» объект, например, присвоив его статическому полю. Объект снова станет живым и не подходящим для сборки мусора, поэтому сборщик мусора не соберет его в следующем цикле.

Однако объект будет помечен как завершенный, поэтому, когда он снова станет приемлемым, метод finalize вызываться не будет. По сути, вы можете провернуть этот трюк с «воскрешением» только один раз за время существования объекта. Имейте в виду, что этот уродливый прием следует использовать только в том случае, если вы действительно знаете, что делаете, но понимание этого приема дает некоторое представление о том, как работает сборщик мусора.

Абстрактные классы и интерфейсы в Java

В каких случаях стоит использовать абстрактный класс, а в каких — интерфейс? Многие разработчики не видят разницы между интерфейсами и абстрактными классами, но на самом деле между ними есть весьма существенное различие. Давайте разбираться, в чем между ними разница.

Смотреть статью

#Вопросы_с_собеседования

❓Как одной строчкой преобразовать HashSet в ArrayList?

Ответ на картинке.

Примитивные типы данных в Java

• byte — целые числа в пределах -128 до 127, весит 1 байт;
• short — целые числа в пределах -32768 до 32767, весит 2 байта;
• int — целые числа -2147483648 до 2147483647, весит 4 байта;
• long — целые числа в пределах 9223372036854775808 до 9223372036854775807, весит 8 байтов;
• float — числа с плавающей запятой в пределах -3.4E+38 до 3.4E+38, весит 4 байта;
• double — числа с плавающей запятой в пределах -1.7E+308 до 1.7E+308, весит 8 байтов;
• char — одиночные символы в UTF-16, весит 2 байта;
• boolean значения true/false, весит 1 байт.

#Вопросы_с_собеседования

❓Как вызывать default метод интерфейса в реализующем этот интерфейс классе?

Используя ключевое слово super вместе с именем интерфейса.

Метод repeat()

Этот метод копирует содержимое строки заданное количество раз и возвращает результат в одной строке.

Синтаксис: String repeat(int count).

#вопросы_с_собеседований

Какие классы поддерживают чтение и запись потоков в компрессированном формате?

☕️ DeflaterOutputStream — компрессия данных в формате deflate.
☕️ Deflater — компрессия данных в формат ZLIB.
☕️ ZipOutputStream — потомок DeflaterOutputStream для компрессии данных в формат Zip.
☕️ GZIPOutputStream — потомок DeflaterOutputStream для компрессии данных в формат GZIP.
☕️ InflaterInputStream — декомпрессия данных в формате deflate.
☕️ Inflater — декомпрессия данных в формате ZLIB.
☕️ ZipInputStream — потомок InflaterInputStream для декомпрессии данных в формате Zip.
☕️ GZIPInputStream — потомок InflaterInputStream для декомпрессии данных в формате GZIP.

Извлекаем год, месяц и день из даты

Чтобы извлечь год, LocalDate просто предоставляет метод getYear.

Аналогично, для извлечения месяца мы используем getMonthValue API. В отличие от календаря, месяцы в LocalDate индексируются с 1; для января это вернет 1.

Наконец, для извлечения дня у нас есть метод getDayOfMonth.

Методы start и end

Выше представлен пример, в котором производится подсчет количества раз, когда в строке ввода встречается слово "кот".

Как видим, в данном примере используются границы слов с целью удостоверения в том, что буквы "c" "a" "t" не являются частью другого слова. Также отображаются определенные полезные сведения касательно нахождения совпадения в вводимой строке.

Метод start производит возврат начального индекса в последовательности, захваченной в данной группе в ходе предыдущей операции поиска совпадений, а end производит возврат индекса к последнему совпавшему символу, плюс один.

Преобразование массива в строку

Да да да, я знаю, что есть такие методы как Arrays.toString() и String.join() в Java. Но давайте все-таки рассмотрим еще один метод преобразования массива в строку

В этом примере мы используем Stream API, представленный в JDK 8. Arrays.strеam() принимает массив. Метод collect() возвращает результат после выполнения указанной операции над каждым элементом массива.

Здесь мы выполняем операцию Collectors.joining() над элементами массива, которая собирает элементы и объединяет их для возврата в виде целой строки.

Конструктор по умолчанию в Java

Как и C++, Java автоматически создает конструктор по умолчанию, если нет конструктора по умолчанию или параметризованного конструктора, написанного программистом. А также как и в C++ конструктор по умолчанию автоматически вызывает родительский конструктор по умолчанию.

Но, в отличие от C++, конструктор по умолчанию в Java инициализирует члены класса значениями по умолчанию (числовые значения инициализируются как 0, логические значения инициализируются как false, а ссылки инициализируются как null).

Что такое ThreadLocal-переменная?

ThreadLocal - класс, позволяющий имея одну переменную, иметь различное её значение для каждого из потоков.

У каждого потока - т.е. экземпляра класса Thread - есть ассоциированная с ним таблица ThreadLocal-переменных. Ключами таблицы являются cсылки на объекты класса ThreadLocal, а значениями - ссылки на объекты, «захваченные» ThreadLocal-переменными, т.е. ThreadLocal-переменные отличаются от обычных переменных тем, что у каждого потока свой собственный, индивидуально инициализируемый экземпляр переменной. Доступ к значению можно получить через методы get() или set().

Например, если мы объявим ThreadLocal-переменную: ThreadLocal<Object> locals = new ThreadLocal<Object>();. А затем, в потоке, сделаем locals.set(myObject), то ключом таблицы будет ссылка на объект locals, а значением - ссылка на объект myObject. При этом для другого потока существует возможность «положить» внутрь locals другое значение.

Следует обратить внимание, что ThreadLocal изолирует именно ссылки на объекты, а не сами объекты. Если изолированные внутри потоков ссылки ведут на один и тот же объект, то возможны коллизии.

Так же важно отметить, что т.к. ThreadLocal-переменные изолированы в потоках, то инициализация такой переменной должна происходить в том же потоке, в котором она будет использоваться. Ошибкой является инициализация такой переменной (вызов метода set()) в главном потоке приложения, потому как в данном случае значение, переданное в методе set(), будет «захвачено» для главного потока, и при вызове метода get() в целевом потоке будет возвращен null.

#Вопросы_с_собеседования

❓Сколько времени займет получение элемента из связного списка? Из бинарного дерева поиска? Или из хэш-таблицы? А если в этих структурах будет миллион записей?

Из хэш-таблицы можно получить элемент за константное время, из бинарного дерева — за логарифмическое, из связного списка — за линейное. Количество элементов не влияет на асимптотику структуры данных, если всё идет как надо: в хэш-таблице либо нет, либо очень мало коллизий, а бинарное дерево сбалансировано. Иначе с ростом количества элементов производительность будет только уменьшаться.