Совет: держите код рядом. Следите, чтобы вычисление было как можно ближе к месту, где используется это значение. Это улучшает читаемость и удобство рефакторинга, снижает вероятность багов и делает код более устойчивым к ошибкам.

👉 Java Portal

Совет по Java: используйте Collectors.groupingBy(...), чтобы группировать результаты стрима по классификатору.

👉 Java Portal

Пессимистическая vs оптимистическая блокировка

Частый вопрос на собеседованиях по backend.

[Пессимистическая блокировка]: -

- Запись недоступна другим потокам, пока текущий поток не закончит с ней работу.
- Даже чтение данных другими потоками невозможно, пока блокировка не снята.
- Пример: EntityManager.lock(entity, LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) в JPA.
- Минусы: снижает производительность при высоком уровне конкуренции.
- Когда использовать: когда критически важна точность данных.

[Оптимистическая блокировка]: -

- Не блокирует данные при чтении, но при сохранении проверяет версию записи.
- Пример: аннотация @Version в JPA (колонка для хранения версии).
- Если версия изменилась другим потоком, выбрасывается OptimisticLockException.
- Минусы: нужно разруливать конфликты.
- Когда использовать: когда чтений много, а вероятность конфликтов низкая.

Какой подход ты чаще используешь в своих проектах?

👉 Java Portal