Spring Boot: если в коде используется RestTemplate, тесты можно писать, подменяя внешние HTTP-вызовы с помощью MockRestServiceServer.

✅MockRestServiceServer работает за счет перехвата HTTP-запросов.

Дан сервис, который дергает внешний API:

@Service
public class ProductService {

    private final RestTemplate restTemplate;

    public ProductService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }

    public String getProductName(long id) {
        Product product = restTemplate.getForObject(
            "https://remoteapi.com/products/{id}",
            Product.class,
            id
        );
        return product.getName();
    }
}

Тест можно реализовать так:

@SpringBootTest
class ProductServiceTest {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private ProductService productService;

    private MockRestServiceServer mockServer;

    @BeforeEach
    void setup() {
        mockServer = MockRestServiceServer.createServer(restTemplate);
    }

    @Test
    void shouldReturnProductWhenExternalApiCalled() {
        // Arrange
        mockServer.expect(requestTo("https://remoteapi.com/products/1"))
            .andExpect(method(HttpMethod.GET))
            .andRespond(withSuccess(
                "{\"id\":1,\"name\":\"USB stick\"}",
                MediaType.APPLICATION_JSON
            ));

        // Act
        ProductDto product = productService.getProduct(1L);

        // Assert
        assertThat(product.getName()).isEqualTo("USB stick");

        mockServer.verify();
    }
}

👉 Java Portal

Нашли офигенный способ выучить PostgreSQL в браузере : crunchydata

PostgreSQL-песочница с практическими уроками SQL, транзакциям, индексам, PostGIS и не только

🛌

👉 Java Portal

Java: не пихай бизнес-логику в Stream.peek(). Используй его только для отладки.

Смысл простой: peek() предназначен для легкого дебага и просмотра потока, а не для вычислений или побочных эффектов.

Используй только для легкой отладки

Пример: просмотр (инспекция) потока пайплайна

list.stream()
    .filter(x -> x > 10)
    .peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
    .map(x -> x * 2)
    .peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
    .toList();

👉 Java Portal

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня!

Выбирай направление:

📱 Нейросети — @neuro_prompt

🤖 AI-инструменты — @ai_prompt

📱 Python — @python_prompt

🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt

👩‍💻 IT Новости — @it_news

😄 IT Мемы — @it_memes

Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Под капотом многопоточной синхронизации в Java: как потоки договариваются через Mark Word

Синхронизация в Java часто воспринимается как простая языковая конструкция — достаточно использовать ключевое слово synchronized, и код начинает «просто работать».

На практике же на уровне JVM происходит цепочка событий, которую можно проследить до Mark Word — восьмибайтового служебного поля заголовка каждого Java-объекта.

Современные JVM (HotSpot, OpenJ9, GraalVM) не используют фиксированную модель блокировок. Вместо этого они динамически выбирают стратегию синхронизации, исходя из реального поведения потоков и истории использования объекта.

Эта статья предназначена для Java‑разработчиков, которые уже знакомы с многопоточностью и synchronized, но хотят разобраться, как именно JVM управляет блокировками, какие состояния проходит объект и какую роль в этом играет Mark Word.

👉 Java Portal

Java подсказка : не злоупотребляй наследованием. Когда можно — лучше делегируй. Наследование создаёт сильную связку, и это может выстрелить в ногу, если базовый класс изменится.

Предположим, у нас есть такой класс:

class Engine {
    void start() {
    }
}

и Car наследуется от Engine:

class Car extends Engine {
    void drive() {
        start();
    }
}

Наследование выражает отношение is, но автомобиль на самом деле не является двигателем, он имеет двигатель. Перепишем через делегацию:

class Car {
    private Engine engine;
    Car(Engine engine) {
        this.engine = engine;
    }
    void drive() {
        engine.start();
    }
}

Таким образом эти два класса развязаны, и отношение превращается в has.

👉 Java Portal

А может ли Java гонять TensorFlow без JNI и без Python?

Автор взял Java 25 + FFM и протащил это всё до C-шного TensorFlow API, собрав рабочий REST-сервис на macOS.

Результат: предсказуемая память, нативная производительность и максимально скучная (в хорошем смысле) архитектура.

Ломали когда-нибудь Quarkus-эндпоинт просто тем, что решили залогировать request body?

В этом гайде показывают, как безопасно аудировать, чистить и трассировать HTTP-запросы через request filters в Quarkus, не блокируя обработку и не убивая API.

Практично и можно почти копипастить.

👉 Java Portal

Java: не вешай логику в Stream.peek(), используй его только для отладки.

Используй его для легкой отладки

Пример: инспекция потока пайплайна

list.stream()
    .filter(x -> x > 10)
    .peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
    .map(x -> x * 2)
    .peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
    .toList();

👉 Java Portal

СХЕМЫ АУТЕНТИФИКАЦИИ

👉 Java Portal