От базовых до продвинутых программ на Java

39 программ на Java, каждая из которых решает отдельную задачу, включая разворот строки, проверку на палиндром, генерацию чисел Фибоначчи, вычисление факториала, проверку простого числа, сортировку массива, удаление дубликатов, поиск наибольшего элемента, и многое другое

👉 Java Portal

Spring Boot: для отправки писем можно использовать spring-boot-starter-mail.

✅ Он включает всю необходимую конфигурацию и зависимости, благодаря чему отправка почты становится простой и понятной.

Добавь зависимость:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>

Настрой почтовые параметры в application.properties (или application.yml):

spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
[email protected]
spring.mail.password=my_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

Используй JavaMailSender в коде:

@Autowired
private JavaMailSender mailSender;

public void sendEmail(String to, String subject, String text) {
    SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
    message.setTo(to);
    message.setSubject(subject);
    message.setText(text);
    message.setFrom("[email protected]");

    mailSender.send(message);
}

👉 Java Portal

CodingBat Java: это сайт с интерактивными задачами по Java

👉 Java Portal

бэкенд-разработчики после написания 4 строк CSS.

👉 Java Portal

Java-совет: используй ThreadLocal.withInitial(...), чтобы каждому потоку задавать своё безопасное значение по умолчанию.

Значение создаётся лениво (только при первом обращении).

👉 Java Portal

Тонкие Docker-образы для Java: в этой статье вы узнаете, как собирать тонкие Docker-образы для ваших Java-приложений с использованием Alpine Linux и инструмента jlink.

Мы будем опираться на свежие базовые образы Java 21 от Eclipse Temurin и BellSoft Liberica. Также мы сравним этих провайдеров с Alpaquita Linux, который тоже поставляется BellSoft. В сравнение также войдет оценка безопасности на основе количества уязвимостей. В качестве примера мы возьмем простое Spring Boot-приложение, которое поднимает несколько REST-эндпоинтов.

Если вам интересна Java в контексте контейнеризации, на моем блоге вы можете найти несколько похожих статей. Например, можно почитать, как ускорить старт Java на Kubernetes с помощью CRaC в том посте. Еще есть статья, где сравниваются разные провайдеры JDK, которые используются для запуска Java-приложений в Paketo Buildpacks.

👉 Java Portal

Совет: в REST-сервисах ты часто получаешь только ID сущностей. И не всегда нужно тащить их из БД.

Чтобы проставить связь (по сути, foreign key в базе), можно “создать” ссылку на сущность через getReferenceById(id) без SELECT и использовать её, чтобы задать relation.

@Service
public SomeService {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @Autowired
    private CategoryRepository featureRepository;

    public void setCategory(long productId, long categoryId) {
        Product product = productRepository.findById(productId).orElseThrow();  // executes SELECT
        Category category = categoryRepository.getReferenceById(categoryId);    // does not execute a SELECT
        product.setCategory(category);
        productRepository.save(product);
    }

}

👉 Java Portal

Spring Boot: можно реализовать оптимистическую блокировку через аннотацию @Version.

✅Идеально подходит, когда:

- чтения происходят часто
- записи сравнительно редкие
- конфликты случаются нечасто

❌Не лучший вариант, когда:

- конфликты происходят часто
- нужна строгая сериализация

public class Account {

    @Id
    private Long id;

    private BigDecimal balance;

    @Version
    private Long version;
}

Когда читаем, Entity загружается с текущей версией. Допустим, version = 2.

Когда делаем update, учитывается запись с version = 2.

Если за это время другая транзакция уже успела её обновить, version уже не 2, апдейт не затронет ни одной строки, и Hibernate кинет OptimisticLockException.

То есть конфликт ловится без блокировки строки.

👉 Java Portal

Реальный event-driven проект на Core Java 21, Apache Kafka (KRaft mode) и PostgreSQL (в Docker).

Проект показывает, как современные распределенные системы обрабатывают заказы асинхронно через Kafka, без блокировок и ожидания между сервисами.

https://github.com/FlexiDriod/kafka-order-processing-system

👉 Java Portal

Spring Boot: отдавай предпочтение статическим utility-классам вместо Spring-бинов только если они не хранят состояние, у них нет зависимостей и их не нужно мокать или оборачивать в AOP.

public class CacheUtils {
    private static Map<String, String> cache = new HashMap<>();

    ...
}

// Кэш как выше разделяется между всеми потоками и может случайно изменяться

@Component
@Scope("request")
public class CacheService {
    private Map<String, String> cache = new HashMap<>();

    ...
}

// Если оформить это как бин, можно задать ему конкретный scope.

// Spring лучше управляет объектами с состоянием.

👉 Java Portal

Большинство разработчиков в Spring знают, как доставать query-параметры и path variables.

Но часто забывают, что HTTP-хедеры можно вытаскивать так же просто. В Spring для этого есть аккуратный @RequestHeader.

Можно в одну строку получить User-Agent, Authorization или любой кастомный хедер. И не нужно лезть в HttpServletRequest.

Пример:

▪️Добавляешь в метод контроллера @RequestHeader("User-Agent") String userAgent
▪️Spring сам подхватывает значение из заголовка
▪️Ты получаешь его сразу параметром метода

Нужно сделать опциональным?
Просто добавь required = false.

Нужен дефолт?

▪️Используй defaultValue = "unknown".
▪️Очень полезно для логирования, аналитики, A/B тестов или фичефлагов, завязанных на заголовки.
▪️Выручает при работе с API-клиентами, которые шлют кастомные заголовки.
▪️Чище, короче и легче тестируется.
▪️Чем меньше зависимостей от servlet API, тем лучше.

👉 Java Portal

...Script


👉 Java Portal

Java-совет: чтобы не ловить оверхед на boxing/unboxing, используй стримы примитивов (IntStream/LongStream/DoubleStream) вместо Stream<Integer>/Stream<Long>/Stream<Double>.

❌Создаём объекты Integer для каждого значения:

Stream<Integer> boxed = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int sumBoxed = boxed.reduce(0, Integer::sum);

✅Работаем напрямую с int:

int sumPrimitive = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5).sum();

✅Другие примитивные стримы:

LongStream, DoubleStream

👉 Java Portal

Как прогревать кэши в Spring Boot?

И вообще, как делать что-то на старте приложения?

Обычно такие операции делают в @PostConstruct или ловят событие ApplicationReadyEvent. Но у этих вариантов есть заметный минус.

Если “прогрев” лежит в @PostConstruct, как его отключать в тестах? Можно завести флаг, сделать наследника и подменять бин в тестовой конфигурации, но это не всегда помогает и часто выглядит как костыль.

Покажу более элегантный способ “прогрева кэшей”. В какой-то момент точно пригодится.

Смотри: SpringApplication.run(...) возвращает полностью готовый контекст. Из него можно получить нужный компонент и вызвать метод “прогрева”. Код выглядит так:

@SpringBootApplication
public class MainApplication {
  public static void main(String[] args) {
    ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(MainApplication.class, args);
    AccountService accService = ctx.getBean(AccountService.class);
    accService.loadDictionary();
  }
}

В чём плюс?

В интеграционных тестах с @SpringBootTest метод main не запускается. Значит, код внутри не выполняется. Никаких костылей вокруг @PostConstruct, всё чисто и аккуратно.

Когда всё-таки нужно, чтобы “прогрев” выполнялся и в тестах, добавь параметр “использовать main метод”:

@SpringBootTest(useMainMethod = SpringBootTest.UseMainMethod.ALWAYS)

И всё. Если код должен выполняться после старта, но мешает тестам, клади его в main. Очень полезный приём.

👉 Java Portal