Spring Boot: если в коде используется RestTemplate, тесты можно писать, подменяя внешние HTTP-вызовы с помощью MockRestServiceServer.

✅MockRestServiceServer работает за счет перехвата HTTP-запросов.

Дан сервис, который дергает внешний API:

@Service
public class ProductService {

    private final RestTemplate restTemplate;

    public ProductService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }

    public String getProductName(long id) {
        Product product = restTemplate.getForObject(
            "https://remoteapi.com/products/{id}",
            Product.class,
            id
        );
        return product.getName();
    }
}

Тест можно реализовать так:

@SpringBootTest
class ProductServiceTest {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private ProductService productService;

    private MockRestServiceServer mockServer;

    @BeforeEach
    void setup() {
        mockServer = MockRestServiceServer.createServer(restTemplate);
    }

    @Test
    void shouldReturnProductWhenExternalApiCalled() {
        // Arrange
        mockServer.expect(requestTo("https://remoteapi.com/products/1"))
            .andExpect(method(HttpMethod.GET))
            .andRespond(withSuccess(
                "{\"id\":1,\"name\":\"USB stick\"}",
                MediaType.APPLICATION_JSON
            ));

        // Act
        ProductDto product = productService.getProduct(1L);

        // Assert
        assertThat(product.getName()).isEqualTo("USB stick");

        mockServer.verify();
    }
}

👉 Java Portal

Нашли офигенный способ выучить PostgreSQL в браузере : crunchydata

PostgreSQL-песочница с практическими уроками SQL, транзакциям, индексам, PostGIS и не только

🛌

👉 Java Portal

Java: не пихай бизнес-логику в Stream.peek(). Используй его только для отладки.

Смысл простой: peek() предназначен для легкого дебага и просмотра потока, а не для вычислений или побочных эффектов.

Используй только для легкой отладки

Пример: просмотр (инспекция) потока пайплайна

list.stream()
    .filter(x -> x > 10)
    .peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
    .map(x -> x * 2)
    .peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
    .toList();

👉 Java Portal

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня!

Выбирай направление:

📱 Нейросети — @neuro_prompt

🤖 AI-инструменты — @ai_prompt

📱 Python — @python_prompt

🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt

👩‍💻 IT Новости — @it_news

😄 IT Мемы — @it_memes

Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

Под капотом многопоточной синхронизации в Java: как потоки договариваются через Mark Word

Синхронизация в Java часто воспринимается как простая языковая конструкция — достаточно использовать ключевое слово synchronized, и код начинает «просто работать».

На практике же на уровне JVM происходит цепочка событий, которую можно проследить до Mark Word — восьмибайтового служебного поля заголовка каждого Java-объекта.

Современные JVM (HotSpot, OpenJ9, GraalVM) не используют фиксированную модель блокировок. Вместо этого они динамически выбирают стратегию синхронизации, исходя из реального поведения потоков и истории использования объекта.

Эта статья предназначена для Java‑разработчиков, которые уже знакомы с многопоточностью и synchronized, но хотят разобраться, как именно JVM управляет блокировками, какие состояния проходит объект и какую роль в этом играет Mark Word.

👉 Java Portal

Java подсказка : не злоупотребляй наследованием. Когда можно — лучше делегируй. Наследование создаёт сильную связку, и это может выстрелить в ногу, если базовый класс изменится.

Предположим, у нас есть такой класс:

class Engine {
    void start() {
    }
}

и Car наследуется от Engine:

class Car extends Engine {
    void drive() {
        start();
    }
}

Наследование выражает отношение is, но автомобиль на самом деле не является двигателем, он имеет двигатель. Перепишем через делегацию:

class Car {
    private Engine engine;
    Car(Engine engine) {
        this.engine = engine;
    }
    void drive() {
        engine.start();
    }
}

Таким образом эти два класса развязаны, и отношение превращается в has.

👉 Java Portal

А может ли Java гонять TensorFlow без JNI и без Python?

Автор взял Java 25 + FFM и протащил это всё до C-шного TensorFlow API, собрав рабочий REST-сервис на macOS.

Результат: предсказуемая память, нативная производительность и максимально скучная (в хорошем смысле) архитектура.

Ломали когда-нибудь Quarkus-эндпоинт просто тем, что решили залогировать request body?

В этом гайде показывают, как безопасно аудировать, чистить и трассировать HTTP-запросы через request filters в Quarkus, не блокируя обработку и не убивая API.

Практично и можно почти копипастить.

👉 Java Portal

Java: не вешай логику в Stream.peek(), используй его только для отладки.

Используй его для легкой отладки

Пример: инспекция потока пайплайна

list.stream()
    .filter(x -> x > 10)
    .peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
    .map(x -> x * 2)
    .peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
    .toList();

👉 Java Portal

СХЕМЫ АУТЕНТИФИКАЦИИ

👉 Java Portal

Spring Boot. Чтобы Jackson создавал объекты из JSON явно и предсказуемо, можно использовать аннотацию
@JsonCreator

Каждый параметр явно биндится.

Определяем конструктор с @JsonCreator:

class User {
    public final String username;
    public final int age;

    @JsonCreator
    public User(
        @JsonProperty("username") String username,
        @JsonProperty("age") int age
    ) {
        this.username = username;
        this.age = age;
    }
}

👉 Java Portal

Многопоточность позволяет писать так, чтобы несколько задач выполнялись параллельно внутри одного приложения.

Чтобы использовать многопоточность (то есть писать многопоточный код), нужен класс java.lang.Thread.

Стадии жизненного цикла потока:

• New: Новый поток начинает жизнь в состоянии new. Он остается там, пока программа не запустит поток.

• Runnable: После запуска новый поток становится runnable. В этом состоянии считается, что поток выполняет свою работу.

• Waiting: Иногда поток переходит в waiting, когда ему нужно дождаться выполнения задачи другим потоком.

• Timed Waiting: Поток из runnable может перейти в timed waiting на определенный промежуток времени. После истечения этого времени он снова возвращается в runnable.

• Terminated: Поток попадает в terminated после завершения задачи или принудительного завершения.

Приоритеты потоков:

Каждый Java-поток имеет приоритет, который помогает ОС решать порядок планирования потоков.

• MIN_PRIORITY (константа 1)
• NORM_PRIORITY (константа 5) (приоритет по умолчанию)
• MAX_PRIORITY (константа 10)

Базовые способы создать поток в Java:

• Реализовать интерфейс Runnable
• Наследоваться от Thread

Методы потоков:

• public void start()
Запускает поток в отдельном пути выполнения и затем вызывает run() у этого объекта Thread.

• public void run()
Если объект Thread был создан с отдельным Runnable, то run() будет вызван на этом Runnable.

• public final void setPriority(int priority)
Устанавливает приоритет потока. Возможные значения от 1 до 10.

• public void interrupt()
Прерывает поток, заставляя продолжить выполнение, даже если он был заблокирован.

• public final boolean isAlive()
Возвращает true, если поток "жив", то есть после старта и до завершения.

Это были базовые вещи. Пост длинный, но надеюсь, что что-то новое унес с собой.

👉 Java Portal

Spring Boot. С помощью @DataJpaTest можно прогонять JPA репозитории изолированно.

@DataJpaTest поднимает только JPA слой без всего приложения, использует in-memory базу H2 и откатывает транзакции после каждого теста.

👉 Java Portal

Поток обработки запроса в Spring Boot

Вопрос на собеседовании: как проходит HTTP-запрос внутри Spring Boot приложения?

Звучит просто, но на практике сложно правильно восстановить порядок и технические детали.

• клиент отправляет HTTP-запрос
• запрос сначала попадает в DispatcherServlet (Front Controller)
• DispatcherServlet через HandlerMapping ищет нужный контроллер
• контроллер занимается маппингом запроса и валидацией
• бизнес-логика выполняется в сервисном слое
• работа с базой идет через репозиторий (JPA)
• ответ идет обратно по тому же пути и сериализуется в JSON через Jackson

👉 Java Portal

Spring Boot: чтобы прогнать SQL-скрипты до или после выполнения тестового метода, можно использовать аннотацию @Sql.

@SpringBootTest
@Sql("/test/products.sql")
class ProductServiceTest {

    @Autowired
    ProductService productService;

    @Test
    void findProductByName() {
        Product product = productService.findByName("product1");
        assertThat(product).isNotNull();
    }
}

👉 Java Portal