Я - ЖОПА !

Meta разработала модель
I-JEPA, которая рассуждает и использует знания о реальном мире для создания изображений, в отличие от других генеративных моделей, основанных на смежных пикселях. Это нейроочко может обрабатывать недостающие фрагменты изображений, опираясь на понимание окружающей среды.

Несмотря на предупреждения конкурентов, таких как Open AI, DeepMind, Microsoft и Google, руководство Meta отказалось подписать совместное заявление об опасности технологии.

___________________________
*Компания Meta Platforms Inc. признана в России экстремистской организацией и запрещена.

Навигация: #генерация #стиль

Ребята, дамы, господа! Здравствуйте.

Наконец закончил я работу над видеороликом, в котором покажу и расскажу, как сформировать собственный визуальный художественный стиль.

Плюс поделюсь файлом в Figma, чтобы вам было легко, интересно и удобно в этом разбираться.

А главное, я ответил на вечный вопрос: зачем вам это?

Плюс поделился своими фишками, лайфхаками, показал примеры потрясающего и глубокого стиля, а также объяснил, почему не стоит его тупо копировать — даже если у вас нейронка.

Главная мысль ролика: копировать стиль нужно стильно :]

Ссылки и ресурсы:
Ссылка на видео;
Ссылка на новый пайплайн по формированию стиля;
Прошлая версия этого пайплайна.

ChatGPT потёк

Данные более 100 тыс. пользователей чат-бота ChatGPT утекли в Сеть и оказались на торговых площадках даркнета, говорится в отчёте международной компании в сфере кибербезопасности Group-IB.

Следует понимать, что речь идёт не только о краже личной информации. В учётной записи ChatGPT можно найти как личный, так и профессиональный контент, от коммерческих секретов компании, которых там быть не должно, до личных дневников.

«Например, сотрудники компаний могут вносить в поисковый запрос чат-бота секретную информацию или использовать бота для оптимизации проприетарного программного кода. Учитывая, что стандартная конфигурация ChatGPT сохраняет все запросы, утечка этих данных может предоставить злоумышленнику доступ к ценной информации»

P.S -не храните, и не задавайте вопросы содержащие личную и корпоративную информацию, что бы не быть как те, у кого уже её увели. И это одна из причин, почему большинство компаний, запрещают своим сотрудникам использовать ChatGPT, и других подобных ботов.

Roop для Stable Diffusion

Под капотом по сути, тот же самый roop, но заточенный конкретно под замену лиц на изображениях.
Что он умеет:
-При использовании во вкладке txt2img, заменяет лица на всех генерациях на лицо с фото, которое вы выберете.
-При использовании во вкладке img2img позволяет менять лица на изображении, как сгенерированном в SD, так и загруженном (например - фото).
-Поддержка улучшения лица через Codeformer / gfpgan и возможность использования Upscale

GitHub проекта👈
GitHub NFSW unlock👈
Гайд по установке и источник 👈

Записная книжка которая (Возможно) умнее вас

Notion - это многофункциональное рабочее пространство, которое позволяет работать с текстами, заметками, проектами, расписанием и другими типами файлов, а также интегрировать в работу различные облачные хранилища, сервисы и хабы. Однако, наиболее интересными особенностями Notion являются его собственный искусственный интеллект и функции редактирования контента, которые объединены в единый интерфейс. Более того, для работы Notion не требуется VPN.

В отличие от Chat GPT, нейросеть Notion отвечает на каждый запрос пользователя, но ее ответ можно доработать, например, изменить стиль выражения или перевести на другой язык, и только после того, как результат вас устроит, вы можете внести изменения в основной документ. Функции редактирования контента позволяют органично убирать из текста все слова-паразиты или наоборот вписывать в него нужные ключевые слова, превращать текст в набор важных тезисов, а инструкцию в понятный чек-лист, исправлять грамматику и многое другое.

Нейросетевой помощник Notion доступен по подписке за 10 долларов в месяц, но для новых пользователей предусмотрен тестовый режим с лимитом в 20 бесплатных запросов, который привязан к рабочему пространству. Если вы хотите воспользоваться нейросетевым помощником Notion бесплатно большое количество раз, то просто создайте новое рабочее пространство и наслаждайтесь своими 20 бесплатными запросами! Переключаться между рабочими пространствами можно быстро, а старые легко удаляются.

Valve отклонила игру из-за использования нейронных сетей

Пользователь DTF пожаловался на то, что компания Valve отклонила его игру после проверки из-за использования нейросетей.

В сообщении Valve говорится:
"Благодарим вас за терпение, пока мы изучали DREAMIO: AI-Powered Adventures и уделяли время более глубокому пониманию использованной в ней технологии искусственного интеллекта. Однако, несмотря на то, что мы стремимся выпускать большинство представленных нам игр, мы не можем распространять игры, для которых у разработчика нет всех необходимых прав. В настоящее время мы отказываемся от распространения вашей игры, так как неясно, имеет ли используемая технология искусственного интеллекта достаточные права на обучающие данные."

Однако автор так же указывает на то, что в Steam уже имеются игры, созданные при помощи нейросетей, например, AI Roguelite.

Почему компания поступает именно так, не ясно. Но опасения у компании всё же есть и оно вызвано иском против Midjourney и Stable Diffusion.

Круг замкнулся.Люди, которым платят за обучение ИИ, делегируют свою работу ИИ.

Специалисты по обучению искусственного интеллекта начали использовать ИИ для выполнения своей работы. Это позволяет им сэкономить время и улучшить производительность. Однако, как показывает исследование ученых из Швейцарского федерального технологического института, такой подход не лишен недостатков. От 33% до 46% сотрудников используют ИИ в своей работе, но если ИИ допустит ошибки, это может привести к неверным результатам и плохим моделям. Кроме того, использование ИИ для его же обучения создает зависимость от технологии, и если ИИ, используемый для выполнения работы, столкнется с проблемами, это может привести к задержкам и сложностям в обучении моделей нейросетей.

Исследователи из Швейцарского федерального технологического института провели эксперимент, в ходе которого они анализировали ответы группы людей, использующих ИИ в своей работе. Оказалось, что многие из них делают "копипаст" в процессе генерации своих ответов, что может приводить к снижению качества моделей. Поэтому использование ИИ в работе требует внимательности и контроля со стороны специалистов.

Источник 👈
Наш чат 👈