LeiaPix преобразует 2D изображения в 3D-визуализации.🙌
Ссылка в комментарии к видео)
https://youtube.com/shorts/nr4kul2UAbQ?feature=share
Тутор подготовил Егор Кузьмин
Insta - @egorkuzminxr
Ссылка в комментарии к видео)
https://youtube.com/shorts/nr4kul2UAbQ?feature=share
Тутор подготовил Егор Кузьмин
Insta - @egorkuzminxr
YouTube
АНИМАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ДВА КЛИКА 🙌 #нейросеть #3d
Телеграмм канал по нейросетям: https://t.iss.one/JCDeepFakeТелеграмм канал с новостями мира CG: https://t.iss.one/JCenterSCourseБиблиотека полезностей для 3д графики: ...
👍6🔥4❤3🐳2👎1
ChatGPT резко «отупел». После недавнего обновления языковая модель GPT-4 в некоторых случаях почти никогда не даёт правильный ответ.
В результате последнего обновления, языковая модель GPT-4, используемая в чат-боте, значительно «отупела». По данным исследования Стэнфордского университета на июнь 2023 года, модель GPT-4 давала правильный ответ только в 2,4% случаев, в то время как в марте 2023 года этот показатель был на уровне 97,6%. В то же время, модель GPT-3.5 показала улучшение в большинстве задач, с результатом 86,8% правильных ответов в июне по сравнению с 7,4% в марте.
Также было обнаружено, что генерация кода в GPT-4 ухудшилась. На наборе данных с 50 простыми задачами из LeetCode, мартовская версия модели успешно справилась с 52% проблем, тогда как использование июньской модели ухудшило этот показатель до 10%.
В результате последнего обновления, языковая модель GPT-4, используемая в чат-боте, значительно «отупела». По данным исследования Стэнфордского университета на июнь 2023 года, модель GPT-4 давала правильный ответ только в 2,4% случаев, в то время как в марте 2023 года этот показатель был на уровне 97,6%. В то же время, модель GPT-3.5 показала улучшение в большинстве задач, с результатом 86,8% правильных ответов в июне по сравнению с 7,4% в марте.
Также было обнаружено, что генерация кода в GPT-4 ухудшилась. На наборе данных с 50 простыми задачами из LeetCode, мартовская версия модели успешно справилась с 52% проблем, тогда как использование июньской модели ухудшило этот показатель до 10%.
🤔18❤4👍4👌1😨1
Украдет ли искусственный интеллект мою работу?
Один из моих любимых инструментов на базе искусственного интеллекта. Название скажу в конце видео.🤫
https://youtube.com/shorts/Zp00ne4BGXk?feature=share
Тутор подготовил Егор Кузьмин
Insta - @egorkuzminxr
Один из моих любимых инструментов на базе искусственного интеллекта. Название скажу в конце видео.🤫
https://youtube.com/shorts/Zp00ne4BGXk?feature=share
Тутор подготовил Егор Кузьмин
Insta - @egorkuzminxr
YouTube
ИЗУЧАЙ ИИ ЧТОБЫ НЕ ПОТЕРЯТЬ РАБОТУ #нейросеть
Один из моих любимых инструментов на базе искусственного интеллекта. Название скажу в конце видео.🤫• Тут весь процесс находится под твоим контролем: ты не п...
👍7🔥4❤3😁1🤬1😎1
Учёные создали компьютерный чип с клетками человеческого мозга.
Учёные из Университета Монаша создали DishBrain — полубиологический компьютерный чип, в электроды которого интегрированы около 800 000 клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он научился играть в Pong за пять минут.Такие чипы, объединяющие биологические вычисления с ИИ, «в будущем могут в конечном итоге превзойти по производительности существующее чисто кремниевое оборудование.
Расширенные возможности DishBrain могут стать основой нового поколения машинного обучения, особенно когда оно будет воплощено в автономных транспортных средствах, дронах и роботах. Это может дать им «новый тип машинного интеллекта, способный учиться на протяжении всей своей жизни». Технология обещает машины, которые могут продолжать изучать новые способности без ущерба для старых, хорошо адаптируются к изменениям и могут использовать старые знания в новых ситуациях, оптимизируя использование вычислительной мощности, памяти и энергии.
Учёные из Университета Монаша создали DishBrain — полубиологический компьютерный чип, в электроды которого интегрированы около 800 000 клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он научился играть в Pong за пять минут.Такие чипы, объединяющие биологические вычисления с ИИ, «в будущем могут в конечном итоге превзойти по производительности существующее чисто кремниевое оборудование.
Расширенные возможности DishBrain могут стать основой нового поколения машинного обучения, особенно когда оно будет воплощено в автономных транспортных средствах, дронах и роботах. Это может дать им «новый тип машинного интеллекта, способный учиться на протяжении всей своей жизни». Технология обещает машины, которые могут продолжать изучать новые способности без ущерба для старых, хорошо адаптируются к изменениям и могут использовать старые знания в новых ситуациях, оптимизируя использование вычислительной мощности, памяти и энергии.
👍37❤8🥰3🤯3🔥2👎1
поддержите Денчика @Pepedavster. Он тут в одного батрачит на постики) Давайте соберем 50 🩷 для него)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤82🦄2💘1
Nvidia представила внешнюю профессиональную видеокарту размером с ладонь на архитектуре Ampere
Профессиональная видеокарта "Pocket AI" предназначена для обучения ИИ на ноутбуках.
В "Pocket AI" используется профессиональный графический процессор Nvidia Ampere A500 с кристаллом GA107. Ранее этот графический процессор устанавливали в бюджетную видеокарту RTX 3050.
Цена сего чуда 429$
Источник 👈
Наш чат👈
Профессиональная видеокарта "Pocket AI" предназначена для обучения ИИ на ноутбуках.
В "Pocket AI" используется профессиональный графический процессор Nvidia Ampere A500 с кристаллом GA107. Ранее этот графический процессор устанавливали в бюджетную видеокарту RTX 3050.
Цена сего чуда 429$
Источник 👈
Наш чат👈
🔥10👍6⚡1😁1
Расскажите, нам очень интересно
Вот уже более двух лет нейросети проникают в нашу обыденную жизнь. В начале это были маленькие модели, которые, казалось, вообще ничего не могли, но теперь мы можем генерировать сериалы, видео, картинки, музыку, спрашивать советы по учебе и многому другому. Нейросети продолжают развиваться и будут продолжать это делать. Нейросети уже сейчас оказывают значительное влияние на нашу жизнь, работу и учебу. Они облегчают нашу жизнь, делают ее более удобной и интересной (даже этот текст частично написан нейросетью).
Поделитесь тем, как нейросети повлияли на вашу жизнь, работу, учёбу, может вы открыли своё любимое занятие под другим углом, а то что вы не любили стало в удовольствие.Как для вас изменилось использование технологий на основе нейросетей? Какие у вас есть любимые приложения и сервисы, использующие нейросети? Как вы думаете, какие еще возможности появятся в будущем благодаря развитию нейросетей? Расскажите о своих мыслях и опыте работы с нейросетями.
Вот уже более двух лет нейросети проникают в нашу обыденную жизнь. В начале это были маленькие модели, которые, казалось, вообще ничего не могли, но теперь мы можем генерировать сериалы, видео, картинки, музыку, спрашивать советы по учебе и многому другому. Нейросети продолжают развиваться и будут продолжать это делать. Нейросети уже сейчас оказывают значительное влияние на нашу жизнь, работу и учебу. Они облегчают нашу жизнь, делают ее более удобной и интересной (даже этот текст частично написан нейросетью).
Поделитесь тем, как нейросети повлияли на вашу жизнь, работу, учёбу, может вы открыли своё любимое занятие под другим углом, а то что вы не любили стало в удовольствие.Как для вас изменилось использование технологий на основе нейросетей? Какие у вас есть любимые приложения и сервисы, использующие нейросети? Как вы думаете, какие еще возможности появятся в будущем благодаря развитию нейросетей? Расскажите о своих мыслях и опыте работы с нейросетями.
❤3🔥2🐳2👍1🤡1🌭1
Студенты выдыхаем
Компания OpenAI объявила о закрытии сервиса AI Text Classifier, предназначенного для выявления сгенерированного нейросетями текста. Он просуществовал всего несколько месяцев, но в итоге разработчики признали, что сервис не способен эффективно справляться со своей задачей.
«По состоянию на 20 июля 2023 года AI Text Classifier больше недоступен из-за его низкой точности. Мы работаем над учётом отзывов и в настоящее время изучаем более эффективные методы определения происхождения текста, а также взяли на себя обязательство разработать и внедрить механизмы, которые позволят пользователям понять, является ли аудио- или визуальный контент сгенерированным искусственным интеллектом», — говорится на сайте OpenAI.
Источник 👈
Наш чатик👈
Компания OpenAI объявила о закрытии сервиса AI Text Classifier, предназначенного для выявления сгенерированного нейросетями текста. Он просуществовал всего несколько месяцев, но в итоге разработчики признали, что сервис не способен эффективно справляться со своей задачей.
«По состоянию на 20 июля 2023 года AI Text Classifier больше недоступен из-за его низкой точности. Мы работаем над учётом отзывов и в настоящее время изучаем более эффективные методы определения происхождения текста, а также взяли на себя обязательство разработать и внедрить механизмы, которые позволят пользователям понять, является ли аудио- или визуальный контент сгенерированным искусственным интеллектом», — говорится на сайте OpenAI.
Источник 👈
Наш чатик👈
👍7🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤡14👎3🔥3😁2❤1
В MIT разработали инструмент не позволяющий искусственному интеллекту редактировать ваши изображения
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали инструмент PhotoGuard, который защищает изображения от искусственного интеллекта. Для этого инструмент использует две стратегии: метод "шифрования", добавляющий информацию о пикселях изображения, и метод "диффузии", изменяющий несколько пикселей так, чтобы они оставались незаметными для человеческого глаза. Эти методы делают невозможным для ИИ изменять целевое изображение, заставляя его воспринимать одну вещь как нечто другое. Благодаря этому изменения, вносимые PhotoGuard, незаметны для человека, и пользователи могут по-прежнему делиться своими фотографиями в социальных сетях.
Однако команда разработчиков надеется, что в будущем, компании, разрабатывающие нейросети, сами предоставят API для защиты своих изображений от редактирования.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали инструмент PhotoGuard, который защищает изображения от искусственного интеллекта. Для этого инструмент использует две стратегии: метод "шифрования", добавляющий информацию о пикселях изображения, и метод "диффузии", изменяющий несколько пикселей так, чтобы они оставались незаметными для человеческого глаза. Эти методы делают невозможным для ИИ изменять целевое изображение, заставляя его воспринимать одну вещь как нечто другое. Благодаря этому изменения, вносимые PhotoGuard, незаметны для человека, и пользователи могут по-прежнему делиться своими фотографиями в социальных сетях.
Однако команда разработчиков надеется, что в будущем, компании, разрабатывающие нейросети, сами предоставят API для защиты своих изображений от редактирования.
👍8🔥2❤1🤡1