JCenterS Нейросети | DeepFake News
3.4K subscribers
911 photos
379 videos
1 file
541 links
https://t.iss.one/JCenterSCourse?boost - поддержать!

Фриланс биржа - @CGWorkHub 👈

Курс "С разбега в Синематик": https://clck.ru/35qJxR

Telegram чат: https://t.iss.one/JCDeepFakeChat

По любым вопросам: @jcenterstudio
Download Telegram
Это гениально 😜

Поиск по фразам из Stable Diffusion выдает все запросы, которые вбивали когда либо для генерации картинок в нейросетке. При чем система показывает сопутствующие подсказки и схожие арты 😱

Порывшись в этом поисковике, увидели что-то приблизительно схожее с тем, что вам надо💡скопировали фразочки, подредачили для себя и усе генерируете новый шедевр 🥰 и не надо сидеть ломать голову и придумывать с нуля))
🔥27👍1💩1
3D-окружение на Unity из сгенерированной ИИ картинки

Разработчик игр Даниэль Скаале,использовал комбинацию Unity HDRP и Midjourney text-to-image AI для создания сюрреалистичного лавкрафтовского 3D-окружения.
👍21🔥8
Forwarded from Nekruz
Немного поболтали с энтузиастами MidJourney и возникла идея классная. Попробуем сгенерить картину в картине на стене и в итоге получить новый готовый арт. То есть получается мы 2 раза должны будем создать арт в арте и получить финальный арт. Ну вы поняли… 😅 Если смотрели фильм 🎥 «НАЧАЛО» ты вы догадались о чём я. Ребята, попробуйте и вы присоединиться к этому челенджу. Это конечно хардкор, но кто сказал, что мы будем однообразные картинки клепать? Погружаемся! 🦾🤖
🔥11👍1🤔1
Если у вас были сложности в составлении промпта, для генерации изображений в ИИ, то можете о них забыть.

Phrazer - новый ИИ для составления запросов генерации изображений для других ИИ.

Phraser разрабатывается парижским стартапом, в состав которого входят генеральный директор Денис Шилов, отвечающий за код и Data Science, и Senior Product Designer Елена Иумагулова.

С нетерпением ждём ИИ для помощи в составлении запроса этому ИИ.
👍12😁6🔥3
PEER - языковая модель Meta AI*, имитирующая процесс написания текста человеком.

Два года назад GPT-3 произвела фурор и было много разговоров, что она заменит копирайтеров, редакторов и чуть ли не авторов книг. Ведь GPT-3 пишет грамотно, так еще и логика присутствует. В общем результат ее работы слабо отличим от текста написанного человеком.

Но это уперлось в одно гигантское НО - невозможность контролировать результат, который выдаст сетка. Все, что мы можем это задать общую тему текста. Нейросеть не может сама себя цензуровать, не может выдать статью с нужным мнением. А уж про структуру текста не стоит и заикаться.

Похоже ребят из Meta AI это тоже не сильно устроило и они решили это исправить. Для этого они создали нейросеть PEER. В название которой зашифрован принцип работы -Plan, Edit, Explain, Repeat.
Если подробно:
1)На первом шаге генерируется текст, как и в gpt-3
2)Получение в текстовом виде правок от пользователя
3)Нейросеть правит текст на основе пользовательских правок.
4)Нейросеть создает комментарии к своим правкам
5)Повторить цикл начиная с пункта 2 до получения нужного результата

Сможет ли теперь нейросеть заменить копирайтеров? Ждем подобный функционал у text-to-image сеток?

Ссылка

Meta- признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории РФ.
👍9
Даже робот смог. ИИ стал генеральным директором компании, впервые в истории.

Китайскую компанию Fujian NetDragon Websoft, занимающуюся разработкой мобильных игр, возглавил искусственный интеллект. Виртуальную женщину Тан Ю назначили генеральным директором, чтобы с её помощью лучше взвешивать всевозможные риски.

Тан Ю возьмёт на себя ответственность за решения в повседневной деятельности компании. Также ИИ будет использоваться для обработки данных в режиме реального времени и формирования аналитики для совета директоров. Помимо прочего, от виртуальной женщины ждут вклад в развитие персонала и менеджмента.Тан Ю приступила к деятельности 26 августа.

Источник👈
🔥17👍5😱3😁1
Frido- новая реализация диффузной модели, которая обещает дать больше контроля над сценой.

Дифузные модели уже всем доказали что могут генерировать высококачественные изображения по текстовым запросам. Но вот контролировать получаемый результат практически невозможно и поэтому крайне сложно получить от нейросети результат по конкретному тз.

Эту проблемы и попробовали решить иследователи из Национального Университета Тайваня и Microsoft в новой нейронной сети Frido.По словам разработчиков их модель способна превратить в изображение как текст, так и макет. Но и на этом разработчики не останавливаются и обещают выпустить модель для трансформации графа сцены в изображение.

Будете пробовать эту модель сами? Интересно было бы узнать что эта сеть может на практике?

Статья
Код
🔥9