Meta(запрещённая на территории РФ) создает ИИ для проверки фактов в Википедии для всех 6,5 млн статей

Хотя в редактировании Википедии участвуют десятки тысяч людей, факты, которые они добавляют, не всегда верны; даже если цитаты присутствуют, они не всегда точны и даже не всегда уместны.

Meta разрабатывает модель машинного обучения, которая сканирует эти цитаты и сопоставляет их содержание со статьями Википедии, чтобы убедиться, что не только темы совпадают, но и конкретные приведенные цифры точны.

Модель Meta будет "понимать" контент не путем сравнения текстовых строк и проверки того, что они содержат одинаковые слова, а путем сравнения математических представлений блоков текста, к которым она приходит с помощью методов понимания естественного языка (NLU).

ИИ обучается на наборе из четырех миллионов цитат из Википедии, и, кроме того, что он выявляет ошибочные цитаты на сайте, его создатели хотят, чтобы в конечном итоге он мог предлагать вместо них точные источники, используя массивный индекс данных, который постоянно обновляется.

Осталось решить одну большую проблему - разработать систему оценки надежности источников. Например, статья из научного журнала получит более высокую оценку, чем сообщение в блоге. Количество контента в Интернете настолько велико и разнообразно, что можно найти "источники" для поддержки практически любого утверждения, но отделить дезинформацию от дезинформации (первое означает неверную, а второе - намеренно обманчивую), рецензируемое от не рецензируемого, проверенное на факты от наспех сляпанного - задача не из легких, но очень важная, когда речь идет о доверии.

Meta выложила свою модель в открытый доступ, и те, кому интересно, могут посмотреть демо-версию инструмента верификации. В сообщении в блоге Meta отмечается, что компания не сотрудничает с Викимедиа в этом проекте, а также что проект все еще находится на стадии исследования и в настоящее время не используется для обновления контента в Википедии.

Мошенники использовали технологию deepfake, чтобы выдать себя за высокопоставленного сотрудника Binance во время онлайн-встреч с клиентами.

Binance претендует на звание крупнейшей в мире криптовалютной биржи по ежедневному объему торгов, что делает ее популярной целью для угроз.

Главный директор по коммуникациям (CCO) Патрик Хиллманн в своем блоге заявил, что он был шокирован "многоуровневыми протоколами безопасности", которые пришлось пройти новым сотрудникам во время введения в должность.

"Несмотря на то, что ранее я возглавлял одну из крупнейших в мире команд по кибербезопасности и руководил крупнейшими в истории утечками данных (US OPM, Ashley Madison и т.д.), я не был готов к натиску кибер-атак, фишинговых атак и мошенничества, которые регулярно нацелены на криптосообщество. Теперь я понимаю, почему Binance идет на такие меры", - объяснил он.

Однако преступники почти всегда найдут способ адаптироваться и обойти даже самую надежную систему". За последний месяц я получил несколько сообщений в Интернете с благодарностью за то, что я нашел время встретиться с проектными командами по поводу потенциальных возможностей для размещения их активов на Binance.com. Это было весьма странно, потому что я не имею никакого доступа к листингу на Binance и не встречался ни с кем из этих людей ранее".

Выяснилось, что мошенники выдавали себя за Хиллманна, используя технологию искусственного интеллекта, утверждает он.

"Оказалось, что опытная хакерская команда использовала предыдущие интервью в прессе и выступления по телевидению в течение определенного времени, чтобы создать "Дипфейк меня", - сказал он.

"Кроме заметного отсутствия 15 фунтов, которые я набрал во время COVID, эта deepfake модель была достаточно точной, чтобы одурачить нескольких представителей экспертной криптовалютной среды".

Эта афера, по-видимому, была одной из первых зарегистрированных попыток использования технологии deepfake для выдачи себя за человека с помощью видео. До сих пор большинство атак использовали аудио, чтобы обмануть своих жертв.

В начале этого года ФБР предупреждало о мошенниках, приглашавших участников корпоративного совещания к совместной работе в режиме онлайн. Когда они присоединялись, их встречало "замороженное" изображение их собеседника, сопровождаемое аудиозаписью deepfake, призывающей их перевести деньги на внешний банковский счет.

Какие ваши мысли на этот счёт?

Alpaca: Новый плагин для Photoshop, использующий ИИ Stable Diffusion

С помощью этого расширения можно будет: генерировать самые разные изображения, увеличивать качество, а также менять входную картинку (пример с собакой на видео).
Нужно просто ввести запрос, чтобы ИИ начал творить.

Alpaca скоро будет доступна в закрытом бета-тестировании для небольшого количества людей.

Зарегистрироваться для участия можно здесь.

Плагин со Stable Diffusion добрался и до Artbreeder

Наконец-то можно нарисовать сову используя только два круга.

Если у вас были сложности в составлении промпта, для генерации изображений в ИИ, то можете о них забыть.

Phrazer - новый ИИ для составления запросов генерации изображений для других ИИ.

Phraser разрабатывается парижским стартапом, в состав которого входят генеральный директор Денис Шилов, отвечающий за код и Data Science, и Senior Product Designer Елена Иумагулова.

С нетерпением ждём ИИ для помощи в составлении запроса этому ИИ.