Рост количества инцидентов может быть связан с разными факторами. Основной из них - наличие устаревшей legacy-инфраструктуры западных вендоров, ушедших с рынка. Оборудование со временем чаще выходит из строя, и его приходится чаще обслуживать. В то время как отсутствие вендорской поддержки ПО приводит как к сложности устранения возникающих инцидентов, так и к недоступности обновлений - тех самых, устраняющих эти инциденты.

В связи с этим всё больше компаний переходит на доступные, преимущественно российские решения. Это не приводит к снижению инцидентов в моменте, так как внедрение новой инфраструктуры взамен старой - это всегда тяжелый и долгий проект. Но зато снижает количество сбоев в перспективе, после того как проблемы будут устранены совместно с поддержкой и разработчиками новой инфраструктуры. В целом это подсвечивает тренд продолжающегося и набирающего обороты вендорозамещения. Если крупный бизнес уже с 2022 года спланировал переход и по большей части его прошел, то средний и малый - только к этому процессу приступают.

Сейчас мы наблюдаем рост интереса к ИИ и технологиям машинного обучения. Однако для рынка ИИ ЦОД такая тенденция может привести к неблагоприятным последствиям. В инфраструктуре ИИ ЦОД используется большое число графических адаптеров (GPU), которые потребляют много энергии и выделяют много тепла. Если раньше стандартная стойка ЦОД в России потребляла от 5 до 10 кВт, то сейчас один сервер с 8 GPU потребляет 10-12 кВт, а два таких сервера — около 25 кВт на стойку. Это вынуждает полностью пересматривать подходы к строительству объектов и инженерных коммуникаций.
Ситуация напоминает историю с майнингом, в котором тоже используется GPU. Государство и регуляторы уже ввели ограничения на майнинг в ряде регионов из-за высокой нагрузки на сети. Не исключено, что аналогичная судьба может ждать и ИИ-вычисления.

• Архитектура фон Неймана
• Гарвардская архитектура
• CISC (Complex Instruction Set
Computing)
• MIMD (Multiple Instruction,Multiple Data)
• SIMD (Single Instruction,
Multiple Data)
• RISC (Reduced Instruction SetComputer)
• VLIW (Very Long Instruction Word)

Разработка собственных SDS-решений — сложная и амбициозная задача, поэтому появление нового игрока на рынке российских систем хранения — прекрасная новость. В отличие от классических СХД, SDS позволяет строить масштабируемые и производительные решения. Разработчики Mind uStor заявляют о возможности расширения системы от 3 до 64 узлов в рамках одного хранилища с доступом к данным по блочным протоколам и гибким функционалом. Надеемся, что в скором времени мы услышим об интеграциях Mind uStor с различными платформами виртуализации в гиперконвергентных сценариях.

Сегодня развитие ИИ-технологий является приоритетом для многих стран, в том числе и для России. При этом важно не забывать о необходимости технологической независимости. Мы видим, как Малайзия выбрала собственный путь и построила национальную ИИ-платформу, чтобы укрепить цифровой суверенитет государства.
В России тоже наблюдается такая тенденция. Так, одним из ключевых шагов стало утверждение регуляторами «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года». Согласно документу, приоритет в развитии ИИ получат российские производители и решения в области оборудования и ПО. Если же возникнет необходимость в использовании иностранных или Open Source-решений, вероятно, власти будут рассматривать продукты из дружественных стран. При этом обязательным условием станет сохранение полностью локальных и независимых инсталляций этих решений, чтобы обеспечить максимальную защиту данных и цифровой суверенитет.

На рынке информационных технологий прослеживаются три ключевые тенденции. Во-первых, производители активно объединяются, стремясь дополнить свои продукты и усилить друг друга. Каждый из них продолжает фокусироваться на развитии сильных сторон, избегая прямой конкуренции, что создает ситуацию win-win.
Во-вторых, количество постепенно переходит в качество. На рынке представлено множество решений и вендоров, но в условиях конкуренции нишевые решения, как правило, остаются аутсайдерами. Возможен и вариант поглощения, когда продукт приобретается для того, чтобы закрыть определенную нишу или привлечь аудиторию с последующей интеграцией в существующую экосистему.
В-третьих, происходит расширение сегмента пользователей. Рынок стабилизируется, целевая аудитория становится понятной. В связи с этим возникает необходимость расширения пользовательской базы путем обмена аудиториями. В некоторых случаях такой обмен происходит органично, когда продукты не конкурируют друг с другом. Сотрудничество «Группы Астра» и «МойОфис» — это как раз пример взаимовыгодного партнерства, где офисный пакет в ОС становится неотъемлемой частью рабочего процесса.