Китай разработал первый серверный процессор на RISC-V, конкурирующий с Intel Xeon и AMD EPYC

В Китае представлен первый серверный процессор на архитектуре RISC-V от компании RiVAI Technologies, названный Lingyu CPU. Он имеет 40 ядер: 32 классических и 8 для интеллектуальных вычислений, включая задачи искусственного интеллекта. Спецификации, стоимость и сроки производства пока не раскрыты, однако RiVAI утверждает, что производительность Lingyu сопоставима с чипами Intel и AMD. Выбор RISC-V обусловлен западными санкциями, и эта архитектура, существующая с 2010 года, активно поддерживается в Китае, где разрабатывается ее форк RISC-X.

Компания RiVAI, основанная в 2018 году Чжанси Таном, имеет 37 патентов на разработки RISC-V и сотрудничает с более чем 50 компаниями, включая Lenovo, для создания экосистемы вокруг своего процессора. Объявляя о партнерстве с ИТ-компаниями, RiVAI поддерживает усилия Китая по снижению зависимости от x86 и ARM. Правительство активно способствует внедрению RISC-V, предоставляя поддержку и финансирование, в то время как крупные компании, такие как Alibaba и Tencent, уже разрабатывают решения на этой архитектуре.

Михаил Косцов, Руководитель практики вычислительной инфраструктуры и СХД:

В погоне за технологической независимостью все больше компаний берутся за разработку собственных процессоров. RISC-V и ARM набирают популярность как альтернатива x86 — и в серверах, и в ПК. Но у этих архитектур пока недостаточно развиты экосистемы приложений.

Хороший пример из клиентского сегмента— Apple: они не просто делают свои чипы, но и грамотно адаптируют под них ПО. Пользователь почти не замечает изменений при переходе на другую архитектуру — всё работает, как прежде.

Несмотря на популярность архитектуры RISC-V, всё обстоит не так просто. Открытость архитектуры не исключает зависимости от неё и связанных с этим рисков. Особенно остро эти риски почувствовали пользователи и разработчики открытого ПО в России после 2022 года. Интересно, как поведет себя рынок и какие экосистемы вокруг новых архитектур в итоге вырастут.

Подробности ищите по ссылке.

От чего спасают бизнес BI-системы

На Портале «ИТ-инфраструктура» подготовили для вас статью-исследование по BI-системам, состоящую из двух частей.

В первой части представлены ключевые выводы о состоянии BI-рынка в России, основанные на 29 глубинных интервью с представителями топ-600 компаний из промышленности, ритейла и финтеха, а также анализе 365 проектов. Эти компании активно применяют BI-решения для поддержания конкурентоспособности.

Вторая часть включает рекомендации экспертов по внедрению и развитию BI-систем, сформулированные на основе верификации интервью во время закрытой форсайт-сессии. Здесь собраны основные подходы, ограничения и распространенные проблемы, с которыми сталкиваются российские компании при использовании BI-технологий, а также даются прогнозы на тренды и стратегии применения BI-систем до 2025-2027 гг.

Исследование доступно эксклюзивно в Базе знаний Портала!

Nvidia объявляет о планах по производству чипов ИИ в США

Компания объявила о создании более миллиона квадратных футов производственных площадей для разработки и тестирования чипов ИИ в Аризоне и Техасе, стремясь перенести часть своего производства в США. Производство чипов Blackwell уже началось на заводах TSMC в Финиксе, а также строятся заводы по производству суперкомпьютеров с Foxconn в Хьюстоне и Wistron в Далласе. Массовое производство ожидается через 12-15 месяцев, а в течение четырех лет планируется увеличение ИИ-инфраструктуры в США до полутриллиона долларов.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил, что это первый случай, когда ключевые компоненты инфраструктуры ИИ производятся в США. Это решение также связано с недавними переговорами с администрацией Трампа, которые помогли избежать экспортных ограничений на чип H20.

Другие компании, такие как OpenAI и Microsoft, также активно сотрудничают с администрацией для развития центров обработки данных ИИ. Однако внутренние инициативы Nvidia сталкиваются с вызовами, такими как нехватка сырья из Китая и квалифицированных рабочих. Кроме того, действия администрации Трампа могут негативно сказаться на будущих инвестициях в полупроводниковую отрасль.

Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры:

США, как крупнейший потребитель высокотехнологичной продукции, активно переводят производство на свою территорию, стремясь к полной автономии в сфере передовых технологий. Это не только усиливает контроль над ключевыми компонентами, такими как видеокарты, но и ограничивает их доступность для остального мира. На этом фоне видеокарты становится всё труднее достать, и ждать с покупкой может быть рискованно.

Подробнее читайте в статье по ссылке.

В России может появиться национальный суперкомпьютерный центр

Президент России поручил рассмотреть создание национального суперкомпьютерного центра с открытым доступом для исследователей. Также запланированы запуск роботизированных лабораторий для исследований в ИИ и создание центра 3D-печати для промышленности. Работы должны быть завершены к осени 2025 года.
Инициативы связаны с задачей увеличить вычислительные мощности в 10 раз к 2030 году.

ИТ-эксперты поддерживают проект, но отмечают: ключевое значение имеет не только инфраструктура, но и подготовка кадров. Среди предложений — активное вовлечение университетов и научных институтов, акцент на практическое обучение и сотрудничество с РАН.
Важно ориентироваться на практические результаты, а не на рейтинги мощности.

Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры:

Сегодня мы наблюдаем большое количество новых решений в области ИИ. Однако часто - это лишь программные решения: большие языковые модели, агенты, помощники и т.д. При этом чувствуется острая нехватка вычислительных мощностей и зависимость от иностранных технологий, которую нам всем еще предстоит преодолеть. Создание центра - важный шаг в этом направлении.

А сегодня у нас - продолжение рубрики об эволюции вычислительных архитектур. Итак, VLIW (Very Long Instruction Word) позволяет объединять несколько независимых команд в одну связку для параллельного выполнения, формирует одно «очень длинное командное слово» из нескольких машинных команд.

Концепция VLIW появилась в 1970-х годах, а её популяризация началась в 1980-1990-х. Она предполагает, что "умный" компилятор отвечает за эффективное планирование одновременного выполнения команд. Он изучает исходный код, чтобы найти совместимые команды, и объединяет их в группы, называемые сверхдлинными командами, длиной от 256 до 1024 бит. Эти группы состоят из простых команд формата RISC и могут содержать от 3 до 20 полей, что позволяет получать доступ к данным из общего многопортового регистра.

Одним из самым известных примеров применения этой концепции является архитектура IA-64 (Intel Itanium architecture). Изначально планировавшиеся на 1997 год, но вышедшие в итоге только в 2001 процессоры Itanium первого поколения должны были ознаменовать переход на 64-битные вычисления. Но, как мы знаем, в конце концов проиграли x86-64 из-за высокой цены, сложности компиляторов и слабой экосистемы. В итоге архитектура осталась нишевой, а x86 и RISC сохранили доминирование.

Тем не менее данный подход имеет преимущество в задачах, где выполнение команд можно предсказать и заранее оптимизировать, поэтому часто используется в цифровых сигнальных процессорах (DSP).
Также концепция VLIW была реализована в суперкомпьютере «Эльбрус 3-1» и продолжила развиваться в «Эльбрус-2000» (E2k).

Более подробно читайте в статье на Википедии.

Предыдущие посты серии ищите по ссылкам:

• Архитектура фон Неймана 
• Гарвардская архитектура  
• CISC (Complex Instruction Set Computing)
• MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data)
• SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
• RISC (Reduced Instruction Set Computer)