🔺 Introduction to Windows Kernel Exploitation

👁‍🗨 https://wetw0rk.github.io/posts/0x00-introduction-to-windows-kernel-exploitation/

♨️ Killing Windows Kernel Mitigations (Windows 11 pro)

👁‍🗨 https://wetw0rk.github.io/posts/0x01-killing-windows-kernel-mitigations/

#kernel
#exploit
#Privilege_escalation

@ITSecurityComputer

معرفی ابزار cheat.sh

یکی از سختی های لینوکس ، کار کردن با ترمینال و ابزار های اونه و اینکه ممکنه حتی شما استفاده از یک ابزار رو بلد باشید اما خیلی از سوییچ های کاربردی اون رو نشناسید
یکی از ابزار های کاربردی که در این زمینه خیلی کمک میکنه سایت cheat.sh هستش که با وارد کردن اسم هر ابزار در این سایت یک لیست از نحوه کارکرد اون ابزار و کاربرد های متدوال اون نشان داده میشه که خیلی میتونه کمک کنه
فرق این ابزار با ابزار man یا امثال اون این هستش که تمام سوییچ های یک ابزار رو نشون نمیده بلکه مثال های کاربردی از نحوه استفاده از اون رو نمایش میده
شما به سه روش میتونید از این ابزار استفاده کنید

۱. با وارد شدن به سایت و وارد کردن اسم ابزار مورد نظرتون
لینک سایت : cheat.sh

۲. با استفاده از ابزار curl :
ابتدا از نصب بودن curl بر روی سیستمتون مطمئن شوید و بعد با استفاده از دستور زیر میتونید صفحه cheat.sh هر ابزار رو داخل ترمینال ببینید
curl cht.sh/name-of-command
مثلا
curl cht.sh/systemctl

۳. با نصب این ابزار در سیستم :
برای نصب این ابزار کد زیر را داخل ترمینال اجرا کنید

curl https://cht.sh/:cht.sh | sudo tee /usr/local/bin/cht.sh
chmod +x /usr/local/bin/cht.sh

بعد از اون میتونید از دستور cht.sh استفاده کنید مثل زیر
cht.sh systemctl

این ابزار کاربرد های زیاد دیگه ای هم داره از جمله جستجو سریع سوالات برنامه نویسی و یافتن جواب از سایت StackOverflow داخل ترمینال و قابلیت های دیگه...
صفحه گیت هاب این ابزار برای اطلاعات بیشتر :
https://github.com/chubin/cheat.sh


@ITSecurityComputer

✔️ معرفی کتابخانه MarkItDown از مایکروسافت

مایکروسافت ابزار پایتونی جدیدی به نام MarkItDown منتشر کرده که می‌تواند فایل‌های مختلف مثل ورد، اکسل، پاورپوینت و PDF را به فرمت ساده و کاربردی Markdown تبدیل کند.

این ابزار به‌ویژه برای مدل‌های هوش مصنوعی متنی و تجزیه و تحلیل متن عالی است.

فقط کافیست فایل مورد نظر را به ابزار بدهید و خروجی Markdown دریافت کنید:

from markitdown import MarkItDown  

markitdown = MarkItDown()  
result = markitdown.convert("test.docx")  
print(result.text_content)  

Github: https://github.com/microsoft/markitdown


@ITSecurityComputer

تابع پرکاربرد Pandas

پرکاربردترین توابع Pandas که به صورت روزانه از آن‌ها می‌ تونید استفاده کنید! در ادامه، 20 تا از بهترین و پرکاربردترین توابع Pandas را معرفی می‌کنم:


read_csv():
بارگذاری سریع داده‌ها از فایل‌های CSV

head():
مشاهده پنج ردیف اول دیتابیس برای شروع.

info():
بررسی ساختار داده‌ها مانند نوع داده و مقادیر خالی.

describe():
تولید آمار توصیفی برای ستون‌های عددی.

loc[ ]:
دسترسی به ردیف‌ها و ستون‌ها بر اساس برچسب یا شرط.

iloc[ ]:
دسترسی به داده‌ها بر اساس شماره ردیف.

merge():
ادغام DataFrame‌ها با ستون‌های مشترک.

groupby():
دسته‌بندی برای تحلیل آسان‌تر.

pivot_table():
خلاصه‌سازی داده‌ها به فرمت Pivot Table.

to_csv():
ذخیره داده‌ها به صورت فایل CSV.

pd.concat():
ادغام چندین DataFrame در ردیف‌ها یا ستون‌ها.

pd.melt():
تبدیل داده‌ها از فرمت گسترده به فرمت طولانی.

pd.pivot_table():
ایجاد Pivot Table با چندین سطح.

pd.cut():
تقسیم داده‌ها به فواصل مشخص.

pd.qcut():
مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس درصد.

pd.merge():
ادغام داده‌ها به سبک پایگاه داده برای لینک‌دهی پیشرفته.

DataFrame.apply():
اعمال یک تابع سفارشی به داده‌ها.

DataFrame.groupby():
تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده.

DataFrame.drop_duplicates():
حذف ردیف‌های تکراری.

DataFrame.to_excel():
ذخیره داده‌ها مستقیماً به فایل اکسل.



@ITSecurityComputer

امروز قرار بود ساعت 4 تا 6 برق قطع بشه. 4 و 5دقیقه شد دیدم هنوز برقو قطع نکردن، خودم بلند شدم رفتم لامپا رو خاموش کردم بفهمن رئیس کیه :)



@ITSecurityComputer