⭐Improve Cybersecurity Skills with CTFs⭐
برا این بود ببینید و لذت ببرید

سرویس ChatHub شامل بهترین نورون های متنی است - GPT-4o ، Claude 3.5 و بسیاری دیگر.
ویژگی اصلی این است که می توانید همزمان با همه کار کنید و بهترین پاسخ را انتخاب کنید.
https://app.chathub.gg/

#chat

@ITSecurityComputer

10 ابزار انقلابی هوش مصنوعی به انتخاب مجله تایم

مجله تایم فهرستی از 200 اختراع برتر سال 2024 که زندگی ما را تغییر می‌دهند، تهیه کرده است. ما 10 مورد جالب در زمینه هوش مصنوعی را از این فهرست انتخاب کرده‌ایم.
. Wafer-Scale Engine 3:
بزرگترین پردازنده در تاریخ، طراحی شده برای آموزش شبکه‌های عصبی با تعداد پارامترهای تا 24 تریلیون (تقریباً 10 برابر بیشتر از ChatGPT-4 یا Gemini).
. AlphaFold 3:
ابزار Google DeepMind برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها که به دمیس هاسابیس و جان جامپر کمک کرد تا جایزه نوبل شیمی را کسب کنند.
. Gen-3 Alpha:
مدلی برای تولید ویدئوهای با کیفیت بالا توسط Runway. شبکه‌های عصبی این شرکت در ساخت فیلم "همه‌جا، همه‌چیز، یکباره" (برنده اسکار بهترین فیلم سال 2023) استفاده شدند.
. Rizz:
اپلیکیشنی که مکالمات در سرویس‌های دوستیابی را تحلیل می‌کند و پیشنهادات بهتری برای برقراری ارتباط ارائه می‌دهد.
. Cohere Command R+:
پلتفرمی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار. قابلیت تهیه اسناد، ارسال ایمیل‌ها، پاسخگویی به چندین زبان و حل مسائل را دارد.
. X Bellwether:
سیستمی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی و ارزیابی پیامدهای آنها که پنتاگون هم اکنون از آن استفاده می‌کند.
. Captions:
سرویسی که به صورت خودکار ویدئوها را به ده‌ها زبان ترجمه می‌کند، زیرنویس اضافه می‌کند و حرکت لب‌ها را با گفتار همزمان می‌کند. این اپلیکیشن بیش از 10 میلیون بار دانلود شده است.
. Google NotebookLM:
مستندات حجیم را خلاصه می‌کند و هر متنی را با یک کلیک به پادکست با دو مجری هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
. AI Seer Facticity.AI:
یک چک‌کننده حقایق که به گفته سازندگان، با دقت تا 92٪ می‌تواند شایعات را شناسایی کند.
. Abridge:
دستیاری که کارهای دفتری پزشکان را انجام می‌دهد و بیش از ‏50,000 پزشک از آن استفاده می‌کنند.



@ITSecurityComputer

کتابخانه‌های پایتون برای علم داده

پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب در حوزه علم داده است و دلیل این محبوبیت، وجود کتابخانه‌های قدرتمند و متنوع برای انجام تحلیل داده‌ها، مدلسازی آماری، یادگیری ماشین و بصری‌سازی داده‌ها است.
برخی از مهم‌ترین این کتابخانه‌ها عبارتند از:

NumPy: برای کار با آرایه‌های چندبعدی و انجام عملیات ریاضی پیچیده.

Pandas: برای دستکاری و تحلیل داده‌ها در قالب داده‌سازها.

Matplotlib و Seaborn: برای رسم نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها.

Scikit-Learn: برای انجام یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینی.

TensorFlow و Keras: برای ساخت و آموزش مدل‌های شبکه‌های عصبی.

SciPy: برای انجام محاسبات علمی و فنی پیشرفته در علم داده استفاده می‌شود.

این کتابخانه‌ها ابزارهای قدرتمندی هستند که به متخصصین علم داده کمک می‌کنند تا داده‌ها را به شکل بهینه‌تر تحلیل و مدل‌سازی کنند.

@ITSecurityComputer