🔬 دانشمندان دریافتند که DNA ما، با وجود طولی نزدیک به ۲ متر، چگونه درون هسته‌ای با قطر تنها ۶ میکرومتر جا می‌گیرد. مولکول DNA با استفاده از لایه‌های معماری ژنومیک شامل رشته کروماتین، حلقه‌های کروماتین، دامین های کروماتین، کمپارتمان‌های کروماتین و کروموزوم‌ها به صورت بهینه فشرده و سازماندهی می‌شود.

این ساختارها نه تنها به تراکم DNA کمک می‌کنند بلکه نقش مهمی در تنظیم بیان ژن‌ها دارند. این پژوهش به درک بهتری از نحوه بسته‌بندی و دسترسی به ژن‌ها کمک می‌کند و می‌تواند به بهبود تشخیص و درمان بیماری‌های مرتبط با ژن‌ها منجر شود.

🌈 رنگ میوه ها و سبزیجات نشان‌دهنده فواید غذایی آنهاست. میوه های قرمز مانند گوجه‌فرنگی و توت‌فرنگی برای قلب و کاهش التهاب مفیدند.
میوه های نارنجی و زرد مانند هویج و انبه برای بینایی و سیستم ایمنی مفیدند. سبزیجات سبز مانند اسفناج و بروکلی برای سم‌زدایی و هضم مناسبند.

میوه های آبی و بنفش مانند بلوبری و بادمجان حافظه و عملکرد شناختی را بهبود می‌بخشند. میوه های سفید و قهوه‌ای مانند سیر و پیاز سیستم ایمنی را تقویت می‌کنند. مصرف میوه های رنگارنگ، سلامتی شما را افزایش می‌دهد.

ایا میدانستید کدهای پایتون را به راحتی می توانید در R اجرا کنید؟
برای اینکار کافی است از کتابخانه reticulate استفاده کنید و خیلی شیک و مجلسی کدهای پایتون رو در R یا RStudio اجرا کنید.

install.packages("reticulate")
library(reticulate)
py_run_string("x = 5; print(x**2)")

عدد π (پی) یکی از مهم‌ترین اعداد ریاضی است که نسبت محیط دایره به قطر آن را نشان می‌دهد و مقدار تقریبی آن 3.14159 است.

این عدد یک مقدار گنگ و نامتناهی دارد، یعنی هیچ‌گاه به صورت یک کسر دقیق نوشته نمی‌شود و ارقام آن تا بی‌نهایت ادامه دارند بدون اینکه تکرار شوند. π در بسیاری از شاخه‌های ریاضیات و فیزیک از جمله هندسه، تحلیل ریاضی، مکانیک کوانتومی و حتی نظریه اعداد نقش کلیدی دارد.

از گذشته‌های دور، دانشمندان در تمدن‌های مختلف برای محاسبه‌ی دقیق‌تر این عدد تلاش کرده‌اند، اما امروزه با استفاده از کامپیوترها، میلیون‌ها رقم از آن محاسبه شده است.

روز 14 مارس (3.14) به عنوان روز پی (Pi Day) در سراسر جهان جشن گرفته می‌شود و علاقه‌مندان به ریاضیات، این عدد شگفت‌انگیز را گرامی می‌دارند!

ولی عادل فردوسی پور هم صداش خوبه هم فوتبالش❤️

در این شب سیاهم گم گشت راه مقصود
از گوشه‌ای برون آی ای کوکب هدایت
از هر طرف که رفتم جز وحشتم نیفزود
زنهار از این بیابان وین راه بی‌نهایت

🧬 چرا AlphaFold نمی‌تواند ساختار همه پروتئین‌ها را پیش‌بینی کند؟

ابزار AlphaFold یک ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها است، اما محدودیت‌هایی دارد که مانع از پیش‌بینی دقیق ساختار تمامی پروتئین‌ها می‌شود.

این مدل در شناسایی ساختار پروتئین‌های بی‌نظم ذاتی که در شرایط خاص شکل می‌گیرند، دقت کافی ندارد.
همچنین، تأثیر عوامل محیطی مانند pH، دما و برهم‌کنش‌های سلولی را در نظر نمی‌گیرد.

پیش‌بینی ساختارهای چندزنجیره‌ای، تغییرات پساترجمه‌ای مانند فسفریلاسیون و گلیکوزیلاسیون، و تعامل با لیگاندها و کوفاکتورها از دیگر چالش‌های آن محسوب می‌شود.

علاوه بر این، AlphaFold تنها یک مدل ایستا از پروتئین ارائه می‌دهد و قادر به شبیه‌سازی حرکات و تغییرات ساختاری در طول زمان نیست.

بنابراین، برای درک کامل ساختار و عملکرد پروتئین‌ها، لازم است که از روش‌های مکمل مانند دینامیک مولکولی و آزمایش‌های تجربی نیز استفاده شود.

یه نظر ایشالا محبوب:
میشه با پول این همه ترقه و وسایل اتیش بازی چینی ی استان کشور کامل از محرومیت دراورد ، یا برای کلی از بچه های مناطق محروم لوازم التحریر خرید یا میشه صرف امور خیریه کردش. با همون اتیش معمولی هم میشه چهارشنیه سوری جشن گرفت ولی این حجم از سروصدا و انفجار مواد محترقه جز سلب ارامش روانی افراد هیچ خیری نداره.

با ارزوی بهترینا و سالی خوب و خوش و نکو برای شما و خانواده محترم.
ارزومند ارزوهاتونیم
مانا و پایا و سربلند باشید.

چین در مسیر مقابله با مقالات جعلی؛ تغییر بزرگ در نظام علمی؟

دولت چین قصد دارد با کارخانه‌های تولید مقاله برخورد کند؛ نشانه‌ای جدی از تغییر رویکرد در سطح حکومتی! تقلب علمی، سیستم را ناکارآمد و منابع مالی را هدر می‌دهد.

🔍 آمار نگران‌کننده:
📌 ۷۰,۰۰۰ مقاله جعلی در سال ۲۰۲۲ منتشر شده است!
📌 ۱۰٪ از چکیده‌های PubMed در ۲۰۲۴ با هوش مصنوعی نوشته شده‌اند!

🔴 مشکل اصلی؟ ارزیابی پژوهشگران بر اساس تعداد مقالات، استنادها و جوایز، نه کیفیت واقعی تحقیقات.

✅ راهکار چیست؟
1️⃣ پایان دادن به ارزیابی علمی صرفاً بر اساس کمیت مقالات.
2️⃣ اختصاص بودجه تحقیقاتی بر مبنای کیفیت طرح پژوهشی، عمق تحقیقات و بررسی مستقل از فارغ‌التحصیلان دکتری.