🔴 پاسخ به یک سوال پر تکرار !

✅ برای آموزش نرم‌افزارهای تخصصی و مورد نیاز یک مهندس صنایع؛ مانند : MS Project ,Primavera ,Python ,Excel، یا دوره‌های آموزشی علم داده، یادگیری ماشین، مدیریت محصول و ... در دوره‌های چه موسسه و چه مدرسی شرکت کنیم؟


1️⃣ تا جایی که امکان داره سعی کنین تمامی مراحل از آشنایی تا تسلط به دوره و نرم افزار رو به صورت خودآموز و با یه نقشه راه جامع پیش ببرین. در غیر این صورت به سراغ بندهای بعدی برین.

2️⃣ ابتدا به مفاهیم و اصول هر نرم افزار تسلط نسبی پیدا کنین.

3️⃣ در صورت امکان ابتدا به صورت خودآموز و با تماشای ویدیوهای آموزشی از دانشگاهی مثل یوتیوب، خوندن کتب مرتبط و پژوهش و جستجو در اینترنت مفاهیم اولیه هر نرم افزار رو یاد بگیرین.

4️⃣ اگر خواستین دوره شرکت کنین، حتما در مورد مدرس دوره و سابقه‌اش تحقیق کنین. از اینکه مدرس دوره حداقل چند سال (حداقل 5 سال) به صورت تمام وقت و جدی با نرم‌افزار مذکور (هم در فاز تئوری و هم در فاز عملی و پروژه های متعدد) درگیر بوده باشه، اطمینان حاصل کنید. به عبارتی فقط مدرس صرف نباشه! چرا که داشتن انواع گواهی به معنای تسلط بر نرم افزار نیست!
* همه این ها به این خاطره که اطمینان پیدا کنین بیشتر از مدرس دوره به سیلابس دوره تسلط نداشته باشین :)

5️⃣ حتما در مورد اینکه سایر افراد شرکت کننده در دوره هم‌ سطح شما هستند یا خیر، تحقیق کنین. شرکت در یک دوره با تنوع سطح بالا، تبعات بیشتری از عدم شرکت در چنین دوره‌ای خواهد داشت.

6️⃣ نظر افراد موثقی رو که قبلا در دوره‌های مدرس و در همان موسسه شرکت کردن، جویا بشین.

7️⃣ مجددا به بند 1 فکر کنین ...!

✍🏼 Koohyar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 اگه تابحال از مدل‌های بهینه سازی برای پروژه های درسی یا کاری استفاده کرده باشین می‌دونین که «بهینه سازی» یه بخش مهم و تفکیک ناپذیر در مهندسی صنایع و زنجیره تامینه! اما همیشه بخش چالش برانگیز این کار، انتخاب بهترین مدل بهینه سازی برای پروژمونه.

☑️ آدام جونیور، کارشناس زنجیره تامین تویوتا اومده یه فلوچارتی تهیه کرده که مجموعه وسیعی از مدل های بهینه سازی رو پوشش میده. و هدفش از طراحی این فلوچارت، انتخاب بهترین الگوریتم و مدل بهینه سازی با توجه به مشکل مدنظرتونه. همچنین توصیه هایی رو برای انتخاب بهترین بسته های نرم افزاری که می تونین برای پیاده سازی الگوریتم های مدنظرتون استفاده کنین، ارائه میده.

✅ این فریم ورک باعث میشه که به درک عمق و کاربرد هر مدل بهینه سازی راحت تر بپردازین. اما این نکته رو بخاطر داشته باشین که هیچ مدل یا الگوریتمی که برای همه‌یِ مسائل مناسب باشه وجود نداره. انتخاب مناسب همیشه به مسئله خاصی که قصد حل اون رو دارین، وابسته است. برای دانلود با کیفیت بالاتر: 👇🏼

🗂 Optimization Methods Decision Flowchart

✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 خب تو این رشته توییت میخوام واسه کسایی که قصد دارن آزمون آیلتس بدن از تجربیات خودم و نکات بدرد بخور تو بحث رایتینگ و اسپیکینگ بگم. قبل از اینکه به این موارد بپردازم یه موضوعی هست در مورد آیلتس که خیلی‌‌ها بهش توجه نمی کنن. ادامه مطلب:👇🏼

⭕️ تجربیاتم از آزمون آیلتس

✍🏼 Nader
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 بچه‌ها این هرم، هرم شواهده. هر چقدر به رأس هرم نزدیک بشیم اعتبار اون مطلب بیشتره!!

✅ کم‌ترین اعتبار مربوط به «نظر شخصی فرد متخصص و حرفه‌ایه!» و بیشترین اعتبار برای «گایدلاینه».

🔷 پس وقتی یکی بهتون میگه بر اساس این گایدلاین، بر اساس این ریو سیستماتیک، بر اساس این داده‌های آماری قابل توجه، اونجوریه و شما در جوابش میگید "ولی فلانی اینجوری گفت یا ولی فلان مقاله اینجوری بود..." خیلی باید صبور باشه که بازم جوابتون رو با خونسردی بده.

🔶 پس بابام گفت، مدیرمون گفت، استاد تو کلاس اینجوری گفت، توی تلگرام و واتساپ خوندم و... اصلاً حتی در کف این هرم هم قرار نمی‌گیره که بخواد منبع موثق اطلاعات و استدلال‌های شما باشه! - [مگر اینکه منبع اطلاعات اون قسمت آبی رنگ هرم باشه] -

🔺 پس ما به عنوان یک فرد تحصیل کرده که داریم از مقالات برای اِبراز دانسته‌های شخصی‌مون استفاده می‌کنیم، موظف هستیم که این هرم رو بشناسیم. این هرم الفبای هر بحث علمیه!

✍🏼 Ali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 رضا امیرخانی: «اصلاً معلوم نیست قراره چیکاره بشید و تا سی سالگی فرصت شاخه عوض کردن دارید.»
هر کاری رو که الان دارید انجام می‌دید، جدی بگیرید!

✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 این مجموعه ویدیوهای "مهندسی صنایع از A تا Z" بنظرم خیلی جامع و خوبه و می‌تونه یه دید کاملی از این رشته به بچه‌های مهندسی صنایع، خصوصا بچه‌های ورودی بده. اگه به بچه‌های ورودی دسترسی دارین حتما این پست رو باهاشون به اشتراک بذارین. قسمت اولش رو اینجا گذاشتم و سایر قسمت هاش رو هم می تونین از طریق لینک‌های زیر بهش دسترسی داشته باشین.👇🏼


🗂 مهندسی صنایع / از A تا Z
┤ 🎬 قسمت اول: چیستی مهندسی صنایع
┤ 🎬 قسمت دوم: از مهارت آموزی تا بازار کار
┤ 🎬 قسمت سوم: روش موفقیت 20 ساله در 4 سال
┤ 🎬 قسمت چهارم: نرم افزار های صنایع (1)
┘ 🎬 قسمت پنجم: نرم افزار های صنایع (2)


✍🏼 Majid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ آیا AI جایگزین شغل "مهندسی صنایع" خواهد شد؟

👨🏻‍💻 امروز از چت‌بات ChatGPT پرسیدم که آیا هوش مصنوعی پتانسیل جایگزین شدن به جای شغل مهندسی صنایع و مشاغل مرتبط با اون رو داره یا خیر. پاسخ هایی که بهم داد برام جالب بود:

🔷 هوش مصنوعی (AI) پتانسیل خودکار سازی برخی از وظایف مهندسی صنایع را دارد، اما بعید است که جایگزین کل شغل یک مهندس صنایع شود. به چند دلیل:

📗 حل مسائل پیچیده: مهندسی صنایع شامل حل مسائل پیچیده است که نه تنها به مهارت های فنی بلکه به خلاقیت و تفکر انتقادی نیز، نیاز دارد. در حالی که هوش مصنوعی می تواند برخی از وظایف معمول را خودکار کند، نمی تواند جایگزین توانایی یک مهندس صنایع برای طراحی و بهینه سازی سیستم های پیچیده شود.

📙 تعامل انسانی: مهندسان صنایع نیازمند تعامل با افرادی با زمینه های مختلف کاری، مثل دیگر مهندسان، اپراتورها، مدیران و مشتریان دارند. آن‌ها باید به طور مؤثر با دیگران ارتباط برقرار کنند تا نیازهای خود را رفع کنند و برای اجرای راه حل ها همکاری کنند. با اینکه هوش مصنوعی می تواند به ارتباطات کمک کند، اما نمی تواند جایگزین ویژگی مهم تعامل انسانی و ارتباطات در محل کار شود.

📒 تصمیم گیری: مهندسان صنایع نیاز به اتخاذ تصمیمات حیاتی دارند که بر کارایی و بهره وری فرآیندها تأثیر می گذارد. در حالی که هوش مصنوعی می تواند تجزیه و تحلیل داده ها و بینش ها را ارائه دهد، نمی تواند جایگزین توانایی یک مهندس صنایع برای تصمیم گیری آگاهانه بر اساس دانش، تجربه و داوری آن ها شود.

📕 انطباق پذیری: مهندسی صنایع شامل برخورد با موقعیت های غیر قابل پیش بینی، مثل تغییر نیازهای مشتری، اختلالات پیش بینی نشده در زنجیره تامین، یا خرابی های غیر منتظره ماشین می شود. مهندسان صنایع باید برای پاسخگویی به چنین شرایطی سازگار و انعطاف پذیر باشند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند برخی از وظایف معمول را خودکار کند، نمی تواند جایگزین توانایی یک مهندس صنایع برای انطباق با شرایط متغیر و توسعه راه حل های نوآورانه شود.

✅ به طور خلاصه، در حالی که هوش مصنوعی می تواند برخی از وظایف را در مهندسی صنایع خودکار کند، بسیار بعید است که جایگزین کل شغل یک مهندس صنایع شود. در مقابل، هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه ابزارها و بینش‌هایی، فرآیندها را بهبود ببخشد و آن‌ها را بهره‌ورتر کند و از این طریق به مهندسان صنایع کمک کند.

✍🏼 Shahin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 یه مقاله منتشر شده که نشون میده دانشجوهای دختر خوشگل و جذاب که تو کلاس های حضوری نمره های بالاتری می گرفتن، در جریان کرونا که کلاس ها آنلاین شده، نمره هاشون اُفت کرده. اما در مورد دانشجوهایِ پسرِ جذاب، چه در دوران آموزش حضوری و چه آموزش آنلاین، نمراتشون تغییر چندانی نداشته است.

✅ نتایج این تحقیق حاکی از اونه که «زیبایی با نمرات دانشگاهی ارتباط مثبت و نسبتا مستقیمی داره». اما تفاوت این نمرات برای دانشجویان دخترِ زیبا، در آموزش آنلاین نسبت به آموزش حضوری احتمالاً نتیجه تبعیض است. در مقابل، عدم تغییر محسوس نمرات برای دانشجویان پسرِ جذاب، یک ویژگی افزایش بهره وری است. جالبه که بدونید این تحقیق روی دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه لاند سوئد انجام شده است.

📌 لینک مقاله برای علاقمندان:

📑 Student beauty and grades under in-person and remote teaching

✍🏼 Saye
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 شمام اگه مثل من زمان زیادی رو صرف درست کردن پاورپوینت برای ارائه‌هاتون می‌کنین، بیاین از این ابزارهای جذاب و رایگان هوش مصنوعی استفاده کنین، که فوق العاده در وقتتون صرفه جویی میشه! 💯


1) ابزار Animaker Deck : ایجاد بهترین اسلایدهای ارائه بدون هیچ تجربه حرفه‌ای در کمترین زمان.

2) ابزار Genially : ارائه‌های خلاقانه با الگوهای آماده.

3) ابزار Beautiful AI : اضافه کردن محتوا به‌طور خودکار به اسلایدهای ارائه.

4) ابزار Visme : ایجاد اینفوگرافیک در ارائه.

5) ابزار Slidebean : طراحی خودکار اسلایدهای ارائه.

6) ابزار Venngage : طراحی ارائه‌ها، اینفوگرافیک‌ها و سایر محتوای بصری.

7) ابزار Zoho Show : ارائه‌های جذاب‌تر و تعاملی‌تر.

8) ابزار Ludus : ایجاد انیمیشن‌های پیشرفته در ارائه‌.

9) ابزار Emaze : ایجاد طرح‌ها و چیدمان‌های با کیفیت بالا در ارائه‌ها.

10) ابزار Pitch : ایجاد، ویرایش و به اشتراک‌گذاری مؤثرتر ارائه‌ها.

11) ابزار Haiku Deck : ایجاد ارائه‌های ساده و زیبا.

12) ابزار Powtoon : ایجاد انیمیشن برای افزایش جذابیت بصری ارائه‌ها.


✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ دوره رایگان "مهندسی صنایع" سایت یودمی

👨🏻‍💻 بچه ها سایت Udemy یه دوره رایگان برای بچه‌های مهندسی صنایع قرار داده که «مفاهیم اولیه مهندسی صنایع و نحوه استفاده از نرم افزار Flexsim برای شبیه سازی» رو آموزش میده.

✅ چندتا از بخش‌های اصلی این دوره ۲ ساعته:

۱) اصول و مفاهیم اولیه مهندسی صنایع.
۲) تکنیک‌های مختلف افزایش بهره وری.
۳) آشنایی با برنامه‌ریزی تولید، ارگونومی و شبیه سازی.

┌ 🏷 Industrial Engineering Udeny
└ 🟣 IE & Flexsim simulation


✍🏼 Yousef
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ مجموعه ای از دوره‌های فارسی و رایگان علوم داده
✅ دانشگاه صنعتی شریف


👨🏻‍💻 من یه لیست کامل از دوره‌های رایگان و فارسی علوم داده از دانشگاه صنعتی شریف جمع آوری کردم که بنظرم خیلی می‌تونه به بچه‌هایی که علاقه مند به مباحث این حوزه هستند کمک کننده باشه. 👇🏼


🏷 دوره هوش مصنوعی دکتر رهبان
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره یادگیری ماشین دکتر رهبان
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره فرآیندهای تصادفی دکتر رهبان
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره ReACT 2023
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره IWCIT 2022
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره آمار و احتمال مهندسی آرش امینی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره تشخیص الگو دکتر فاطمی‌زاده
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون دکتر شریفی زارچی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره الگوریتم‌های بیوانفورماتیک دکتر شریفی زارچی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره داده ساختارها و مبانی الگوریتم‌ها دکتر شریفی زارچی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره مقدمه ایی بر بیوانفورماتیک شریفی زارچی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره بیو انفورماتیک پیشرفته دکتر شریفی زارچی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره هوش مصنوعی دکتر سلیمانی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره یادگیری ماشین دکتر سلیمانی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره یادگیری برخط کسری علیشاهی و دکتر فروغمند
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره مباحثی در علوم داده (یادگیری بندیت)
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره بهینه سازی در علوم داده‌ها دکتر فروغمند
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره مباحثی در آمار کسری علیشاهی
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره بهینه سازی محدب مجتبی تفاق
┘ ◾️لینک دوره


🏷 دوره یادگیری تقویتی کسری علیشاهی
┘ ◾️لینک دوره

✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter