🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت اول: «دانلود Python , Spyder , Cplex»
👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 03:54
🐍 دانلود نرم افزار پایتون: Python
🗂 افزونه آناکوندا: ANACONDA
📂 دانلود نرم افزار سیپلکس: Cplex
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 خیلی اوقات شده که در برخورد با ترم بالایی ها، دوستامون، فامیل یا حتی اساتید شنیدیم که: «دانشگاه بدرد نمیخوره» ، «من اگه تو جای تو بودم تا الان انصراف می‌دادم می‌رفتم دنبال کسب و کاری یا مهارتی» و ...

🔷 اما واقعیت چیه؟

◻️ فرهنگ ما تا حدود زیادی درگیر نمایش «ترک تحصیل موفق تر از دانشگاهه» هست. تو این قضیه هم داستان چهره‌هایی مثل استیو جابز، بیل گیتس و مارک زاکربرگ - که همگی پس از رها کردن تحصیلات خودشون شرکت‌های میلیارد دلاری تأسیس کردند، اغلب به صورت تمثیلی بیان میشه تا همه یک هدف رو نمایش بدن؛ «اینکه نابغه‌های واقعی نیازی به تحصیلات عالی ندارند.»

◼️ اما واقعیت اینه، افرادی که دارای تحصیلات دانشگاهی هستند هنوز (به طور متوسط) بیشتر از افراد بدون دیپلم درآمد کسب می کنند. به بیان دیگر افرادی که دیپلم ندارند، با احتمال بسیار کمی در راس شرکتی مانند فیس بوک یا اپل قرار خواهند گرفت.

🔶 پس چرا این آمار دیده نمیشه؟ علتش چیه؟

✅ «اصل سوگیری بقا»

◼️ سوگیری بقا یک میانبر شناختی است و زمانی رخ می دهد که یک زیرگروهِ موفقِ قابلِ مشاهده، به عنوان کلِ گروه اشتباه گرفته شود! زیرا زیر گروه شکست قابل مشاهده نیست. در واقع ما همیشه دوست داریم یک داستان موفقیت بخونیم تا ده تا داستان شکست!

◻️ این خوبه که دیدمون مثبت باشه و به دنبال انگیزه باشیم، اما نه اینکه دچار تفریط بشیم و فقط قصه‌های موفقیت‌ رو بخونیم و هزاران قصه شکست رو نادیده بگیریم!
این خوبه که ما در کنار دانشگاه، مهارت های نرم و سخت خودمون رو هم ارتقا بدیم، اما نه اینکه دچار تفریط بشیم و فکر کنیم دانشگاه مزاحم، کسب مهارت ماست و از تحصیل انصراف بدیم!

🔰 این هرم چی میگه؟

◼️ این هرم میگه سوگیری بقا می‌تونه ما رو به تمرکز بر روی داستان‌های موفقیت سوق بده، در حالی که هزاران داستان دیگر که شکست خوردند رو نادیده بگیریم.

◻️ این بدین معنا نیست که سخت کوشی و استعداد به موفقیت نمیرسه، نه! این یعنی ما به عنوان یک جامعه، همیشه تمایل داریم که شکست های رایج رو نادیده بگیریم و داستان های موفقیت را به عنوان دلیلی بر اون چه که اتفاق میوفته بخاطر بسپریم.

📚 اگه میخواید در مورد هرم سوگیری بقا بیشتر بخونید از لینک زیر استفاده کنید :👇🏼

🔘 What is the Survivorship Bias

➕ هم چنین می‌تونید داستان واقعی مسیر موفقیت افرادی مثل استیو جابز، مارک زاکربرگ و بیل گیتس رو در این پست بخونید :👇🏼

🔘 https://t.iss.one/IEMTwitter/2287

✍🏼 Hasti
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یکی از کلاس‌هایی که من در مقطع کارشناسی درس می‌دهم «آمار و احتمالات مهندسی» است. کلاسی که عنوانش در دانشگاه ما آمار برای مهندسین یا همان (Statistics for Engineers) است.

🔷 روز اول کلاس، پیش از هر کار یا حرفی، من ترم را با یک سوال شروع می‌کنم: "چه کسی در این کلاس یک مهندس است؟" اغلب چند نفرِ معدودی با شک و تردید دست بلند می‌کنند و اکثریت کلاس هم بی‌تفاوت به من زل می‌زنند. بعد من با اشاره به نام کلاس که آمار برای "مهندسین" است دوباره می‌پرسم، پس شما که مهندس نیستید چرا این کلاس را برداشتید؟

◼️ حالا کم‌ کم بعضی شروع به حرف زدن می‌کنند و البته تعداد زیادی هم به همدیگر نگاه می‌کنند و احتمالا با خودشان می‌گویند ای بابا دوباره گیر یک استاد خل و چل افتادیم!
من اما سوالات سقراطی را ادامه می‌دهم و حالا که کمی ذهن‌ها را آماده کرده‌ام دوباره می‌پرسم؛ اصلا فرق یک دانشجویِ مهندسی و یک مهندس در چیست؟ کمی با دانشجوها کلنجار می‌رویم و بعد نظر خودم را عنوان می‌کنم: علم و تجربه و مهم‌تر از همه، «حرفه‌ای گری»!

🔶 در حالی که سعی می‌کنم در چشم تک‌ تک دانشجوها نگاه کنم، ادامه می‌دهم که شما از یک جایی باید شروع کنید به شکستن پوسته‌ی دانشجو بودن و خودتان را آماده کنید برای تمرین مهندسی، و «تفکر حرفه‌ای» شروع این اتفاق است. کار مهندسی تاخیر و تقلب ندارد، ارفاق و سرهم‌ بندی ندارد، خروجی مفهومی هم ندارد. کارِ مهندسی، بر خلاف علوم محض، به دنبال دقت بی نقص نیست، بلکه کار یک مهندس، عینیت بخشیدن به دقتِ ریاضیاتِ محض هست. با دقتِ ریاضی محض، معمولا نمی شود به یک تئوری، عینیت بخشید چون اِعمال آن میزان دقت در دنیای واقعی، به پارامترهای بسیاری نیاز دارد. و اینجا جایی‌ست که دانش آمار به کمک مهندسان می آید...

🔺 سنگ‌ها را که همان اولِ کار واکندیم، برای اینکه دانشجوها را جذب درس نچندان محبوب آمار کنم، تصویر زیر را به عنوان اولین اسلاید کلاس نمایش می‌دهم و توضیح می‌دهم که با همه‌یِ این اوصاف، در آخر روز، همه‌یِ شما با یک مدرک مهندسی فارغ‌التحصیل می‌شوید. اما چگونه می‌توانید در این بازارِ رقابتی یک دلتای قابل توجه بین خودتان و دیگران ایجاد کنید؟ چگونه می‌توانید از یک مهندسِ معمولی به یک مهندس قابل تبدیل شوید؟

✅ بعد از اشاره به اهمیت تجربه، مثالی میزنم از خودروهای لاکچری که آپشن sport دارند. توضیح می‌دهم که فهم آمار و احتمالات و قدرت تحلیل داده برای یک مهندس در حکم آپشن sport است! بدون آن می‌توان به مقصد رسید، اما مجهز بودن به آن می‌تواند قدرت زیادی به موتور شما اضافه کند و در سر بالایی‌های سخت و پیچ‌ های حساس، شما را حسابی از رقبا جلو بیاندازد!

📌 راستی اگر به عنوان یک مهندس، درس آمار و احتمالات را گذرانده اید و هنوز در یادگیری بعضی از مباحث کلیدی آن احساس ضعف می کنید، کتاب های رفرنس زیر می‌تواند راهنمای خوبی برایتان باشد.


┌ 🏷 Statistics for Engineers
├ 📘 Statistics for Engineers & Scientists
├ 📒 Statistics for Engineers: Practice
├ 📓 Applied Statistics & Probability for Eng
├ 📕 Introduction to Prob & Statistics for Eng
└ 📗 Probability & Statistics for Engineers


✍🏼 دکتر مسعود قدرت آبادی
استادیار مهندسی حمل و نقل دانشگاه کالیفرنیا
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت دوم: «نصب Pyomo و Cplex»
👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 06:49
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 من قبلا خیلی از منابعی رو که برای آیلتس استفاده کردم 👈🏼 اینجا 👉🏼 قرار دادم و چون دیدم خیلی استقبال شد و خیلی‌ها بهش نیاز داشتن، این روزا که امتحان GRE رو دادم، تصمیم گرفتم منابع آزمون GRE رو هم براتون بذارم و یه مقدار از تجربیات خودم بگم.


🔷 اول اینکه این آزمون واسه کسایی که می‌خوان برای تحصیل برن آمریکا یه آزمون اجباریه! از اون طرف کسی که رشته‌های مدیریتی خونده و می‌واد توی این رشته‌ها پذیرش بگیره، ربطی نداره کدوم کشور میخواد بره، باید این آزمون رو بده. (مثل بعضی از بچه‌های صنایع که کارشناسی مهندسی خوندن و ارشد مدیریت خوندن.)


🔶 من دوبار این آزمون رو دادم. اولین بار با یکی صحبت می‌کردم بهم گفت اصلا نمره بالایی نمی‌خواد و زود برو بلافاصله بعد آیلتس امتحان بده و خودتو راحت کن! خلاصه منم گول خوردم و دو هفته بعد آیلتس، رفتم GRE دادم. بدون اینکه دُرُست خونده باشم و 300 شدم و خیلی خوشحال که خوبه دیگه، 300 شدم... وقتی اومدم تو کار دیدم نه بابا واسه رشته مدیریت این تو بمیری از اون تو بمیری‌ها نیست! باید نمره‌یِ بالاتری بگیرم!


🔺 این شد که یه برنامه سه ماهه چیدم و یه لیست از منابع درست کردم. برنامه‌ریزی کردم و تقریبا مرداد اینا بود که شروع کردم. اولش خیلی روی کلمات و درک مطلب کار می‌کردم که دیدم اصلا فایده‌ای نداره و من نمی‌تونم خیلی نمره بالایی توی این بخش بگیرم. واسه همینم اومدم تمرکزم رو گذاشتم روی بخش کوانت. که خدا رو شکر تونستم توی این قسمت نمره خوبی بگیرم و تامام.


☑️ برای خوندن کلمات به نظرم با معنی فارسی یه سر به memrise بزنید حتما. اونجا می‌تونید لیست 3500 واژه رو ببینید. ولی خوب کلا پیشنهادم اینه کلمات GRE رو اصلا با معنی فارسی نخونید!! بهتره با SYNONYM انگلیسی بخونیدشون، اینجوری کمتر گیج می‌شید.


✅ من یه لیست از منابع دارم که اگر کسی می‌خواد این آزمون رو بده خوبه که یه نگاهی بهشون بندازه. امیدوارم این منابع بهتون کمک کنه که از سر درگمی دربیاید و بتونید خیلی خیلی بهتر از من آزمون بدید.👇🏼

┌ 🏷 GRE resources (1)
├ ◼️ Barron's Essential Words For GRE
├ ◻️ Manhattan prep GRE Flashcards
├ ◼️ The official Guide to the GRE General
├ ◻️ Official GRE Quantitative Reasoning
├ ◼️ Official GRE Verbal Reasoning Practice
├ ◻️ Manhattan Prep GRE Strategy Guides
└ ◼️ Manhattan Prep 5 Ib. Book of GRE


📌 اگر از اون دسته آدمایی هستین که دوست دارید بیشتر تمرین کنید و به منابع بیشتری برای یادگیری نیاز دارید و فرصت کافی برای این کار رو دارید، می‌تونید از منابع زیر هم برای افزایش تسلط‌تون استفاده کنید :👇🏼

┌ 🏷 GRE resources (2)
├ ◼️ Cracking the GRE premium 2019 edition
├ ◻️ GRE Prep 2021
├ ◼️ GRE Prep 2021-2022
├ ◻️ Varsity Tutors GRE Study Guide
└ ◼️ Master the GRE General Test


✍🏼 Mahshid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 #رشتو : چون این ترم احتمالا خیلی‌ها برای تابستون کار آموزی برداشتن خواستم چندتا نکته و تجربیات مهمم رو قبل از اینکه وارد دوره کار آموزی بشین بهتون بگم:

🔶 دوره کار آموزی می‌تونه برای هر دانشجویی پلی برای استخدام تو شرکت‌های موفق و آینده دار باشه و راه رو برای رسیدن به مشاغل مورد علاقش هموار کنه.

✅ تو این رشتو من چندتا از تجربه‌هام رو در مورد دوره کارآموزی که تو پیشرفت شغلیم تاثیرگذار بود باهاتون به اشتراک می‌ذارم، امیدوارم برای شما هم مفید باشه :

1️⃣ تخصص مرتبط، کارآموزی مرتبط! کارآموزی شما باید در راستای تخصص مورد علاقتون باشه. مثلا اگه تو درسای رشته صنایع به حوزه کنترل پروژه علاقه مندید، دنبال شرکت‌هایی باشین که کار آموز کنترل پروژه میخوان. یا مثلاً حوزه کیفیت، زنجیره تامین، مدیریت محصول و ...

2️⃣ به روز باشین! مشاغل ترند و آینده دار رشته خودتون رو بشناسین! کار آموزی توی اون حوزه‌ها نه تنها به شما یک دانش تجربی خوبی میده بلکه پیشرفت و آینده شغلی‌تون رو تا حدودی تضمین می‌کنه. مثلا در مورد رشته مهندسی صنایع؛ حوزه‌هایی مثل مدیریت محصول، علم داده، هوش تجاری، بازاریابی داده محور و ... بسیار آینده دار هستند.

3️⃣ استخدام بعد از کارآموزی! اولویت‌تون با کار آموزی تو شرکت‌هایی باشه که تعهد استخدام بعد از دوره رو میدن. خیلی از شرکت‌ها هستن که بدنبال نیروی کاری متعهد و توانمند برای آینده خودشون هستند. پس کار آموزی تو این شرکت‌ها می‌تونه یه سرمایه گذاری خوبی برای آینده‌یِ شغلی‌تون باشه. البته اکثر شرکت‌ها این آپشن رو برای نفرات برتر دوره کار آموزی قرار میدن که خب همین می‌تونه براتون ایجاد انگیزه هم بشه.

4️⃣ حقوقم تو کارآموزی پس چی؟ در مورد حقوق تو دوره کارآموزی می‌تونید دو نگرش داشته باشید :

🔶 گاهی شما قراره تو یه شرکت خوب کار کنید و در مقابل کارتون یه دانش تجربی خوبی بدست بیارید و در واقع بعد دانشگاه ِتحصیلی، وارد دانشگاه ِکاری بشین! اینجا بنظرم نباید روی حقوق بالا اصرار کرد. حتی اگر حقوق‌تون تنها برای ایاب ذهاب یا صرف هزینه ناهارتون میشه سخت گیری نکنید، چون در مقابلش دارید حرفه‌ای میشین.

🔷 اگه نه، شرکت طرف مقابل شما قرار نیست تجربه کاری شما رو ارتقا بده و یه شرکت معمولی هست و قراره بدتر ازتون بیگاری بکشن، حتما پیگیر داشتن حقوقی با حداقل قانون کار باشین و برای خودتون ارزش قائل بشین. این پست خیلی می‌تون در این باره کمکتون کنه!

5️⃣ زودتر اقدام کنید! اگه به دنبال کار تو یه شرکت خوب هستید حتما ۶ ماه تا یکسال قبل به دنبال کارآموزی باشین و پیگیر شرکت‌های مختلف باشین. اما اینکه تابستون همون سال آخر برای کارآموزی اقدام کنید و بعد از یه شرکت معمولی انتظار دادن حقوق و مزایا، تعهد استخدام یا کسب تجربه عملی خوبی رو داشته باشین، عملا توقع غیر منطقی و غیر ممکنی هست. تلاشتون باید با هدفتون هماهنگ باشه!

6️⃣ شبکه سازی کنید! مثل خود دانشگاه، تو دوره کار آموزی هم سعی کنید با مدیریت و کارمندان و پرسنل اصلی سازمان ارتباط قوی داشته باشین و مدام از طریق همون شرکت با سایر افراد شاغل تو موقعیت شغلی مشابه شما در دیگر شرکت‌ها پل ارتباطی برقرار کنین، تا بعداً بتونید برای استخدام در شرکت‌های دیگه روی کمکشون حساب باز کنید و از تجربیات‌شون استفاده کنین.

7️⃣ شبکه‌های اجتماعی رو دست کم نگیرید! برای پیدا کردن پوزیشن های کارآموزی، حتما هشتگ #کارآموزی یا #internship رو تو شبکه‌های اجتماعی مختلف، [خصوصا لینکدین و اینستاگرام] فالو کنید و یا سایت‌های استخدامی رو روزانه بررسی کنین. حتی اگه پوزیشن‌های شغلی یه شرکت رو تو رشته خودتون دیدین و بنظرتون شرکت خوبی بود، اما کار آموزی بینشون نبود، می‌تونید با همون شخص از طریق ایمیل ارتباط بگیرین و برای کارآموزی درخواست بدید. پس به هیچ عنوان دست از تلاش بر ندارید!

8️⃣ کار آموزی برای شرکت های خارجی! این یکی شاید در عین جذابیت خیلی دور از دسترس بنظر بیاد. ولی شما می تونید از طریق لینکدین با هشتگ هایی مثل #internship (یا مثلا هشتگ #industrialengineer برای مهندسی صنایع یا هشتگ‌های مربوط به موقعیت شغلی مدنظرتون مثل #datascience) یا سایت های شغلی مثل indeed، دنبال موقعیت‌های کار آموزی مرتبط با رشته خودتون تو شرکت های خارجی باشید (خصوصا در حوزه های داده محور و برنامه‌نویسی که نیاز به حضور فیزیکی فرد نیست.) و در قالب یک پروژه به صورت دور کاری، دوره کار آموزی خودتون رو بگذرونین و یک پوئن مثبت همون ابتدای ابتدای شروع دوره کارتون در رزومه شغلی‌تون ایجاد کنید.

✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ آموزش کار با ChatGPT در اکسل، در 51 دقیقه!

👨🏻‍💻 یودمی یه آموزش خوب و رایگان از نحوه استفاده از ChatGPT در اکسل منتشر کرده که 51 دقیقه بیشتر نیست!

📊 تو این آموزش یاد می گیرین:

۱) چطوری Chatgpt رو به اکسل اضافه کنین.
۲) چطوری هر فرمولی رو با استفاده از ChatGPT در اکسل درست کنین.
۳) چطوری پاسخ های Chatgpt رو مستقیماً در اکسل قرار بدین.

┌ 🏷 Excel in 51 Minutes with Chatgpt
└ 📊 Learn Excel with Chatgpt Tools

✍🏼 Nima
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 دیگه فقط از ChatGPT برای نوشتن مقالات آکادمیک‌ استفاده نکنین. به خصوص زمانی که انگلیسی زبان اول شما نیست! بجاش بیاین از Paperpal، یک ابزار قدرتمند AI، که برای پژوهشگران و محققان طراحی شده، استفاده کنید.

1) ترجمه آکادمیک و با کیفیت به بیش از 25 زبان دنیا.
2) ارائه مترادف‌های بهتر برای کلمه گزینش شده.
3) بررسی و رفع خطاهای گرامری و دستوری متن.
4) خلاصه کردن متون.
5) رایگان تا حداکثر 500 پیشنهاد زبان در ماه.


┌ 🏷 Future of Academic Writing
└ 📂 Paperpal

✍🏼 Kaveh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت سوم: «نصب Pyomo به کمک دستور pip install pyomo»
👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 02:49
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 شمام اگه مثل من زمان زیادی رو صرف درست کردن پاورپوینت برای ارائه‌هاتون می‌کنین، بیاین از این ابزارهای جذاب و رایگان هوش مصنوعی استفاده کنین، که فوق العاده در وقتتون صرفه جویی میشه! 💯


1) ابزار Animaker Deck : ایجاد بهترین اسلایدهای ارائه بدون هیچ تجربه حرفه‌ای در کمترین زمان.

2) ابزار Genially : ارائه‌های خلاقانه با الگوهای آماده.

3) ابزار Beautiful AI : اضافه کردن محتوا به‌طور خودکار به اسلایدهای ارائه.

4) ابزار Visme : ایجاد اینفوگرافیک در ارائه.

5) ابزار Slidebean : طراحی خودکار اسلایدهای ارائه.

6) ابزار Venngage : طراحی ارائه‌ها، اینفوگرافیک‌ها و سایر محتوای بصری.

7) ابزار Zoho Show : ارائه‌های جذاب‌تر و تعاملی‌تر.

8) ابزار Ludus : ایجاد انیمیشن‌های پیشرفته در ارائه‌.

9) ابزار Emaze : ایجاد طرح‌ها و چیدمان‌های با کیفیت بالا در ارائه‌ها.

10) ابزار Pitch : ایجاد، ویرایش و به اشتراک‌گذاری مؤثرتر ارائه‌ها.

11) ابزار Haiku Deck : ایجاد ارائه‌های ساده و زیبا.

12) ابزار Powtoon : ایجاد انیمیشن برای افزایش جذابیت بصری ارائه‌ها.


✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 اگر مثل من هنوز اکسل جز ابزارهای اصلی تون برای آنالیز داده هست (خصوصا بچه‌های صنایع) و میخواین از Python یا SQL هم تو اکسل استفاده کنین، از ابزار جذاب quadratic استفاده کنین.

📊 ابزار Quadratic یک برنامه صفحه گسترده مبتنی بر وبه که به شما این امکان رو میده که داده های خودتون را از منابع مختلف (SaaS, Database ,CSV, API و...) بیرون بکشین و بعد با استفاده از محبوب ترین ابزارهای علم داده امروزی (Python، Pandas، SQL، JS) با اون داده ها کار کنین. اینم لینکش:👇🏼

🏷 Access link to GitHub
└ 📂 Quadratic

✍🏼 Mahsa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت چهارم:

Simple Model (3 Variables & 2 Constraints)

برای دستور
solver = SolverFactory("cplex")،

⚠️ دقت کنید که cplex رو حتما با small c بنویسید و نه Cplex !

👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 16:50
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ دانشمندان آن‌چه که هست را کشف می‌کنند و مهندسان آن‌چه که نیست را، خلق می‌کنند. آن‌ها برای ساختن یک زندگی بهتر، عملگرایی را با استفاده از ذهن خلاقشان به ارمغان می آورند.

✅ بدون تردید شکوفایی تمدن بشر، برآیند ایده‌ های مهندسین تلاشگر است. مهندسان بی شک آفرینندگان دنیایِ مدرن و تکنولوژی امروز هستند.

🗓 پنجم اسفندماه ؛ #روز_مهندس؛ بر تمامی مهندسان، به ویژه مهندسان صنایع حال و آینده مبارک🌹

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 روز مهندس رو به همه مهندسایی که بن بست براشون بی معناست چون یا راهی خواهند یافت، یا راهی خواهند ساخت، نه فوراً ولی حتما، در آینده ای که گذشته جلوی آن زانو بزند، و هنر نزد آن هاست و بس، البته این نیز بگذرد، و یه روز خوب میاد...
✍🏼 Nahid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ چرا باید کار با داده‌ها را یاد بگیریم؟

👨🏻‍💻 ترم پیش سر کلاس بازاریابی که یکی از بهترین کلاس‌های دوره کارشناسیم بود استاد سوالی مطرح کرد:

⁉️ فرض کنید شما در حال اجرای یک کمپین بازاریابی برای محصولتون هستین و شاهد افزایش کاربران هستین. اما چطوری باید بفهمین که این افزایش مشتری به خاطر کمپینه یا فقط یه اتفاق تصادفیه؟

💬 پاسخ‌ها اما متفاوت بود. بعضی‌ها گفتند باید از KPIها (شاخص کلیدی عملکرد) برای تحلیل نتایج استفاده کرد، عده‌ای استفاده از مدل RACE و موتورهای جستجوی گوگل رو راه حل می‌دونستند و عده‌ای هم بررسی و تحلیل دقیق نرخ کلیک رو، بهترین روش می‌دونستن.

✅ اما پاسخ در کار با داده‌ها و استفاده از الگوریتم tfcausalimpact است! این الگوریتم روندهای آینده داده‌ها رو با استفاده از مدل ساختاری بیزی پیش بینی می‌کنه و اون‌ها رو با داده‌های واقعی برای استخراج نتایج آماری مقایسه می‌کنه. اینطوری می‌تونین دقیق متوجه بشین که افزایش مشتریان‌تون برای اجرای کمپینه یا اتفاق دیگه‌ای رخ داده.👌🏼

┌ 🏷 tfcausalimpact Algorithm
├ 📃 Article
└ 🗃 GitHub

✍🏼 Sahand
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت پنجم: "توضیحاتی در مورد ساختمان‌های داده در محیط پایتون"
Lists and Index

👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 7:41
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ دنبال پوزیشن‌های ارشد و دکتری هستی؟ دنبال فاندی؟ این ۶ میانبر فوق العاده رو از دست نده!

👨🏻‍💻 خیلیاتون به دنبال سایت‌هایی هستین که بتونند پوزیشن‌های ارشد و دکتری رو به طور کامل پوشش بدن و بر اساس رشته‌تون، میزان فاند، ددلاین و... دسته بندی شده باشند. ۶ آیتم زیر تا حد زیادی می‌تونه این نیاز شما رو برطرف کنه!


1️⃣ واسه پوزیشن‌های دکترا سایت زیاده، اما بنظرم فقط با همین‌ها کار کنید. کلی هم فیلتر داره برای تفکیک کشور، رشته، میزان فاند، ددلاین و زمان ارائه :

📗 Phdportal.com
📙 PhDposition.com
📕 Academicpositions.com
📘 Universitypositions.eu


2️⃣ سایت‌های زیر هم واسه دکترا و هم ارشد واقعا جامع هستن و من خودم خیلی ازشون استفاده می‌کنم. داخل خود سایت هم گزینه مستقیم اپلای رو دارن.

📗 Scholarshipportal.com
📙 European-funding-guide.eu
📕 Scholars4dev.com
📘 Scholarshipdb.net


3️⃣ واسه بچه‌های مستر هم سایت زیاده، اما بنظرم این دوتا از همه بهترن. فقط حتما اطلاعاتشون رو با سایت خود دانشگاه‌ها چک کنید. خیلی وقت‌ها از لحاظ هزینه تحصیل و ددلاین ممکنه آپدیت نباشن!

📕 Masterstudies.com
📘 Mastersportal.com


4️⃣ برای پیدا کردن پوزیشن‌های ارشد و دکتری از طریق #لینکدین هم پیج‌های زیر رو بهتون پیشنهاد می‌کنم که مرتب آپدیت میشن و پوزیشن‌های جدید رو قرار میدن :

📗 nViews Career
📙 Scholarships Corner
📕 VacancyEdu.com
📘 Apply For Free
📔 International Scholarship


5️⃣ سایت‌های بالا برای پیدا کردن پوزیشن‌های مدنظرتون کافیه، ولی باز هم اگر دوست داشتید سایت‌های بیشتری برای اپلای زیر نظر داشته باشین و اطلاعات بیشتری کسب کنین، از لینک‌های زیر استفاده کنید:👇🏼

📗 Master&Phd Positions (1)
📙 Master&Phd Positions (2)
📕 Master&Phd Linkedin (1)
📘 Master&Phd Linkedin (2)


6️⃣ نکته پایانی: یادتون باشه این قبیل سایت‌ها کمکی هستند و به عنوان ابزار پیدا کردن پوزیشن‌ها ازشون استفاده کنید! مسیر اصلی هنوز همون روش سنتی هست که باید داخل خود سایت‌ دانشگاه‌ها بگردین و آنالیز کنید و یا در لینکدین از هشتگ‌ها استفاده کنید.

✍🏼 Vahid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter