👨🏻‍💻 این هفته انتخاب واحد ترم آخرم انجام دادم و داشتم با خودم فکر می‌کردم اگه برگردم به ترم‌های اول کارشناسی، این مسیرِ "مهندس صنایع شدن" رو چطوری طی می‌کردم.

☑️ بنظرم هم چنان مهم ترین عاملی که می‌تونه باعث تفاوت ما با هر آدمی که توی رشته‌ ما (مهندسی صنایع) در هر جای جهان تحصیل می‌کنه بشه، مزیت رقابتی هست که باید برای خودمون ایجاد کنیم. تفاوتی که قائل بشیم و چشم بسته مسیری رو انتخاب نکنیم.

🔖 اما اگه بخوام بگم چه کاری رو بیشتر انجام می‌دادم یا تمرکزم رو قبل از یادگیری هر نرم افزاری روی چه مهارتی بیشتر میذاشتم، این چندتاست:

1️⃣ مهارت پژوهش و ریسرچ خودتون رو قوی کنین! به هر فیلدی که در رشته‌تون علاقه مند شدین یا در هر پوزیشنی که قراره بعدا کار کنین، یاد بگیرین چطوری سرچ کنین (سرچ هوشمندُ بلد باشین!)، چطور مطالب مرتبط با فیلد کاری‌تون رو پیدا کنین و ازش استفاده کنین. این مهارت خیلی زیاد تو پیشرفت شغلی بهتون کمک می‌کنه!

┌ 🏷 Search & Research
├ ◼️ (1)
├ ◻️ (2)
├ ◼️ (3)
├ ◻️ (4)
└ ◼️ (5)

2️⃣ مهارت‌های نرم خودتون رو تقویت کنین! این خیلی مهمه! به عنوان یه مهندس صنایع شما باید بتونید به خوبی پرزنت کنین، ارتباط کلامی خوبی داشته باشین، خوب گوش کنین و خوب مذاکره کنین. تفکر سیستمی و انتقادی رو تو خودتون تقویت کنین و تیم ورک خوبی داشته باشین.

┌ 🏷 Soft Skills
├ ◼️ (1)
├ ◻️ (2)
├ ◼️ (3)
├ ◻️ (4)
└ ◼️ (5)

3️⃣ به Data و AI تو فیلد کاری خودتون بسیار توجه کنین. مثلا اگه به مدیریت پروژه علاقه دارین فقط نرین سراغ یادگیری P6 یا MSP. اینام مهمن، اما با تکنولوژی هم پیش برین و اون مزیت رقابتی رو برای خودتون ایجاد کنین. دنیا رفته به سمت مدیریت پروژه چابک. پس Agile رو خوب یاد بگیرین. با کاربرد ChatGPT در مدیریت پروژه آشنا بشین.

📦 یا مثلا اگه به فیلد OR علاقه دارین، بهینه سازی رو خیلی جدی بگیرین. یادگیری Cplex و Gams خوبه، اما از پایتون و کتابخونه ها و پکیج‌های محشرش در بهینه سازی غافل نشین! مثل PuLP, SciPy, Pyomo, ...

┌ 🏷 Data & AI
├ ◼️ (1)
├ ◻️ (2)
├ ◼️ (3)
├ ◻️ (4)
└ ◼️ (5)

✅ و از همه مهم تر همیشه به روز باشین! با تکنولوژی قهر نکنین. دنیا داره به سمت بهره وری پیش میره و تو این تغییر کسی برنده‌اس که راه درست رو انتخاب کرده باشه.

✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 به عنوان کسی که چندسالی هست که تو حوزه‌ی #مدیریت_محصول کار می‌کنم یه روند نگران‌کننده‌ای که می‌بینم اینه که گوشه و کنار پر شده از دوره‌ها و بوت‌ کمپ‌های مدیریت محصول. طوری که فقط یکی از موسسات سالی حدود ۷۰۰ نفر رو فارغ التحصیل می‌کنه!


🚨 نکته‌ مهمی که به ذهنم می‌رسه تا به بچه‌های علاقه مند به این حوزه، بخصوص صنایع و مدیریت بگم اینه که با توجه به فضای اقتصادی فعلی و حجم بازار مشاغل تکنولوژی، ما حالا حالاها این تعداد مدیر محصول تو ایران نیاز نداریم (شاید هم هیچ وقت نیاز نداشته باشیم!). ضمن اینکه مدیریت محصول - مثل خیلی مشاغل دیگه - برای همه مناسب نیست! جدای از اینکه این شغل، نه پرتقاضاترین شغل تکنولوژیه، نه پردرآمدترینشون!


⚠️ دقت کنین که قطعا شرکت در دوره‌ها بی تاثیر نیست! بحث اینه که اگر خواستیم دوره شرکت کنیم چه دوره‌ای رو با چه آپشن‌هایی انتخاب کنیم یا اصلا راه بهتری نسبت دوره‌های آموزشی وجود داره یا نه؟ اما اگر کسی واقعا علاقمنده به این حوزه، اولا باید با فضای کار واقعی این حوزه آشنا بشه، ثانیا خیلی از مطالب و اصول پایه‌ای رو توی اینترنت می‌تونه به رایگان پیدا کنه. بعد از طی این موارد بهتره با مدیران محصول با تجربه‌تر کار کنه، جاهایی که در مورد مسائل و فضای کار واقعی صحبت میشه شرکت کنه و صبر و حوصله داشته باشه.


✅ در واقع جمع بندی من اینه که اولا اگه صرفا به هوای پول و موقعیت اجتماعی می‌خواید وارد این حوزه بشید این کار رو نکنید! ثانیا کمتر پول برای دوره بدید و سعی کنید اصول رو از منابع رایگان یاد بگیرید. بیشتر پول برای در معرض تجربیات واقعی قرار گرفتن و بهبود مهارت زبان انگلیسی‌تون پرداخت کنید.


✍🏼 MohammadMahdi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ برنامه ریزی هفتگی برای این تــرم
✅ به سبک یک مدیر پروژه

👨🏻‍💻 اکثر ماها در برنامه‌ریزی برای رسیدن به اهداف تحصیلی/ کاری‌مون مشکل داریم و لحظات آخر شروع می‌کنیم به انجام کارها. تصمیم گرفتم با تجربه دوره کارشناسیم، همین ابتدای ترم یک روش برنامه‌ریزی بهتون یاد بدم که چطوری به سبک یک مدیر پروژه برای خودمون برنامه ریزی کنیم؟🎯

🔔 البته این سیستم برنامه‌ریزی سنتی هستش و با سیستم اجایل یکم تفاوت داره.🏃🏻


⚪️ فاز اول: Project Scope

📝 شما در این مرحله باید Scope یا همون محدوده کارتون رو مشخص کنین. که قراره دقیقا تو این هفته چه کارایی انجام بدین، چه اهدافی دارین و به چه تارگت‌هایی قرار هست برسین.

🔵 فاز دوم: پیش نیاز سنجی و شکستن اهداف به زیر اهداف کوچکتر

📝 تو این مرحله باید ببینین پیش نیازها و نیازمندی‌های هر کدوم از این اهداف چیه و اونا رو تبدیل به اهداف خردتر و کوچکتری کنین که در این هفته قابل دستیابی باشه.

🟠 فاز سوم: تعریف وظایف / تسک‌ها

📝 تو این مرحله اون اهداف کوچکتر رو به یک سری تسک (وظیفه) می‌شکنید که در طول روزهای هفته اون‌ها رو انجام بدین. تو این مرحله برای هر کدوم از این تسک‌ها باید یه تایم در نظر بگیرین که بدونین حدودا چقدر ازتون زمان می‌گیره.

🟣 فاز چهارم: اجرای برنامه

📝 تو این مرحله، هدف رسیدن به تسک‌ها و وظایفی هست که در طول هفته براشون برنامه‌ریزی کردین تا اون‌ها رو تموم کنین.

🟡 فاز پنجم: Midweek review

📝 یک روز در هفته رو انتخاب می‌کنین (ترجیحا وسط هفته) و بررسی می‌کنین که چقدر از کارها رو انجام دادین تا ببینین طبق برنامه پیش رفتین یا نه. اینجا دو حالت پیش میاد:

الف) اگر طبق برنامه پیش رفته بودین که عالیه و برنامه رو طبق زمان‌بندی ادامه میدین.

ب) اگر از برنامه عقب افتاده باشین، اینجا باید برای روزهای باقی مونده دوباره یه برنامه ریزی انجام بدین و اصطلاحا برنامه‌تون رو Reschedule کنین.

🟢 فاز ششم/ نهایی: کلوزینگ و بستن پروژه

📝 معمولا روز جمعه یا پنج شنبه، بررسی می‌کنین که چقدر طبق برنامه پیش رفتین، چقدر از کارها رو انجام دادین و به اهدافتون رسیدین، علت انجام نشدن بعضی کارها چی بوده و... . از این هفته یک خروجی می‌گیرین برای هفته آتی. برنامه‌ریزی هفته بعدی‌تون رو بر اساس این هفته انجام میدین!


☑️ خب این شد برنامه‌ریزی به سبک یک مدیر پروژه! این مدل برنامه‌ریزی به روش برنامه‌ریزی ایلان ماسک (تایم بلاکینگ) نزدیکه، به همین خاطر، من برای انتخاب برگه برنامه‌ریزیم، از برگه روش تایم بلاکینگ ایلان ماسک استفاده کردم. اینجا چند نمونه‌شو براتون قرار دادم.👇🏼

🗂 برنامه ریزی به سبک مدیر پروژه
┤ 🗓 به روش تایم بلاکینگ
┤ 🗒 قالب اول
┤ 🗓 قالب دوم
┤ 🗒 قالب سوم
┤ 🗓 قالب چهارم
┘ 🗒 قالب پنجم

✍🏼 Amir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 رزومه یکی از دانشجویان مهندسی صنایع خارج از کشور که به تازگی از یکی از دانشگاه‌های هلند فارغ التحصیل شده. اگه سمت چپ رزرومه شو نگاه کنین، «مهارت‌های نرم» رو هم توی رزومه اش قرار داده. بقیه رزومه رو هم با پروژه‌ها و تجربه‌های دوره های کارآموزی پر کرده. (دانشگاه‌های خارج از کشور عموما از سال دوم دانشگاه و در هر سال تحصیلی دوره کارآموزی دارند.)

✅ روحِ مهندسی صنایع با مهارت‌های نرم گره خورده. شما به جهت ارتباط با بخش‌های مختلف و کار با سایر رشته‌های مهندسی نیازمند داشتن مهارت‌های نرم هستین. پس این مهارت‌ها رو جدی بگیرین و اونا رو در خودتون تقویت کنین.

📂 دانشگاه تهران یه کتاب جامع از مهارت‌های نرم رو به رایگان منتشر کرده که اینجا براتون قرار میدم:

📚 Soft Skills

📌 اگه خواستین تخصصی‌تر مهارت‌های نرم مهندسین صنایع رو بدونین، از پست زیر استفاده کنین:

📑 Soft Skills of IE

✍🏼 Parham
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 آکادمی BGMC برگزار کننده دوره‌های آنلاین و تخصصی مهندسی صنایع در انگلیس، از ابتدای آگوست شروع به بارگذاری یک سری ویدیوهای آموزشی در مورد «شناخت مهندسی صنایع» در کانال یوتیوبش کرده است.

🔷 ویدیوها معمولا بین ۴ تا ۵ دقیقه هست و سعی می‌کنه خیلی مفید و خلاصه وار مباحث اصلی رو بیان کنه. تابحال ۲ ویدیوی آموزشی در این بخش قرار گرفته و این پلی لیست قراره هر هفته با یک ویدیوی جدید آپدیت بشه.

🔶 تو قسمت اول در مورد پیداش و مقدمات این رشته صحبت شد و در قسمت دوم به معرفی پیشگامان مهندسی صنایع مثل فردریک تیلور یا لیلیان گیلبرت پرداخته است.

┌🏷 IE Series
├ 📗 IE Series Part 1
└ 📕 IE Series Part 2

✅ خود سایت موسسه هم دوره‌های رایگانی رو در حوزه صنایع داره که اینجا لیستش رو براتون قرار میدم.

┌🏷 BGMC Free Courses
├ ◼️ Certified Lean Six Sigma White Belt
├ ◻️ MS Excel (365 Functions)
├ ◼️ Basics of Lean Six Sigma
├ ◻️ Significance of Lean Six Sigma
├ ◼️ Essence of Lean Six Sigma
└ ◻️ Harnessing the Might of Power BI

✍🏼 Hiva
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یکی از مشکلاتی که دانشگاه یوتیوب داره اینه که آموزش‌هاش مرحله به مرحله نیست و پیدا کردن دسته بندی و کتگوری کامل از یه موضوع کار سختیه. همین امر باعث میشه که هنگام یادگیری هم سردرگم بشین.

✅ اما حالا با استفاده از وب‌ سایت Ytclass شما می‌تونین موضوع مدنظرتون رو انتخاب کنین تا این سایت براتون همه مراحل رو دسته بندی کنه، عنوان‌ها رو تفکیک کنه و آموزش رو مرحله به مرحله در اختیارتون بذاره.

🗂 این سایت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنه و دوره‌های آموزشی کاملی که تو یوتیوب وجود داره رو توی هر موضوع براتون لیست می‌کنه. از زبان فارسی هم پشتیبانی می‌کنه و می‌تونین دوره‌های فارسی زبان رو هم باهاش پیدا کنین. البته سرچ فارسیش هنوز خیلی کار داره :)

┌ 🏷 Learning with help of AI
└ 🎬 YTClass.co


✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ در کسری از ثانیه موضوع مقاله‌تو پیدا کن!
✅ 100% رایگان و بدون نیاز به کارت اعتباری!

👩🏻‍💻 با استفاده از وب‌سایت Studentai می‌تونید با وارد کردن اطلاعات رشته‌تون، با کمک هوش مصنوعی موضوعات مختلف رو برای مقاله یا پایان‌نامه‌تون دریافت کنین.

◼️ وارد سایت بشین و از طریق جیمیلتون ثبت نام کنین.

◻️ بعدش گزینه Project topic generator رو بزنین.

◼️ حالا رشته و مبحث مورد نظر، تعداد تاپیک، تعداد کلمات و لحن رو وارد کنین و Generate رو بزنین.✔️

💢 از این ابزار می‌تونین برای بورسیه‌های تحصیلی، جستجوی شغل، مقاله نویسی و پایان‌نامه نویسی، نمونه مصاحبه‌های شغلی و بسیاری موارد دیگه هم استفاده کنین.👌🏼

🗂 studentai.app

✍🏼 Sama
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ به راحتی از ChatGPT در اکسل استفاده کنید!
✅ خداحافظی با ساعت‌ها وقت گذاشتن روی فرمول‌های اکسل!

👩🏻‍💻 هوش مصنوعی Numerous.ai ساده ترین، قدرتمندترین و مقرون به صرفه ترین راه حل برای استفاده از ChatGPT در Google Sheets و Excel رو ارائه میده.

💢 از این ابزار می‌تونین برای انواع پروژه‌های اکسل، بازاریابی، آنالیز داده و بسیاری موارد دیگه استفاده کنین.

📊 Numerous.ai

✍🏼 Bahar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت اول: «دانلود Python , Spyder , Cplex»
👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 03:54
🐍 دانلود نرم افزار پایتون: Python
🗂 افزونه آناکوندا: ANACONDA
📂 دانلود نرم افزار سیپلکس: Cplex
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 خیلی اوقات شده که در برخورد با ترم بالایی ها، دوستامون، فامیل یا حتی اساتید شنیدیم که: «دانشگاه بدرد نمیخوره» ، «من اگه تو جای تو بودم تا الان انصراف می‌دادم می‌رفتم دنبال کسب و کاری یا مهارتی» و ...

🔷 اما واقعیت چیه؟

◻️ فرهنگ ما تا حدود زیادی درگیر نمایش «ترک تحصیل موفق تر از دانشگاهه» هست. تو این قضیه هم داستان چهره‌هایی مثل استیو جابز، بیل گیتس و مارک زاکربرگ - که همگی پس از رها کردن تحصیلات خودشون شرکت‌های میلیارد دلاری تأسیس کردند، اغلب به صورت تمثیلی بیان میشه تا همه یک هدف رو نمایش بدن؛ «اینکه نابغه‌های واقعی نیازی به تحصیلات عالی ندارند.»

◼️ اما واقعیت اینه، افرادی که دارای تحصیلات دانشگاهی هستند هنوز (به طور متوسط) بیشتر از افراد بدون دیپلم درآمد کسب می کنند. به بیان دیگر افرادی که دیپلم ندارند، با احتمال بسیار کمی در راس شرکتی مانند فیس بوک یا اپل قرار خواهند گرفت.

🔶 پس چرا این آمار دیده نمیشه؟ علتش چیه؟

✅ «اصل سوگیری بقا»

◼️ سوگیری بقا یک میانبر شناختی است و زمانی رخ می دهد که یک زیرگروهِ موفقِ قابلِ مشاهده، به عنوان کلِ گروه اشتباه گرفته شود! زیرا زیر گروه شکست قابل مشاهده نیست. در واقع ما همیشه دوست داریم یک داستان موفقیت بخونیم تا ده تا داستان شکست!

◻️ این خوبه که دیدمون مثبت باشه و به دنبال انگیزه باشیم، اما نه اینکه دچار تفریط بشیم و فقط قصه‌های موفقیت‌ رو بخونیم و هزاران قصه شکست رو نادیده بگیریم!
این خوبه که ما در کنار دانشگاه، مهارت های نرم و سخت خودمون رو هم ارتقا بدیم، اما نه اینکه دچار تفریط بشیم و فکر کنیم دانشگاه مزاحم، کسب مهارت ماست و از تحصیل انصراف بدیم!

🔰 این هرم چی میگه؟

◼️ این هرم میگه سوگیری بقا می‌تونه ما رو به تمرکز بر روی داستان‌های موفقیت سوق بده، در حالی که هزاران داستان دیگر که شکست خوردند رو نادیده بگیریم.

◻️ این بدین معنا نیست که سخت کوشی و استعداد به موفقیت نمیرسه، نه! این یعنی ما به عنوان یک جامعه، همیشه تمایل داریم که شکست های رایج رو نادیده بگیریم و داستان های موفقیت را به عنوان دلیلی بر اون چه که اتفاق میوفته بخاطر بسپریم.

📚 اگه میخواید در مورد هرم سوگیری بقا بیشتر بخونید از لینک زیر استفاده کنید :👇🏼

🔘 What is the Survivorship Bias

➕ هم چنین می‌تونید داستان واقعی مسیر موفقیت افرادی مثل استیو جابز، مارک زاکربرگ و بیل گیتس رو در این پست بخونید :👇🏼

🔘 https://t.iss.one/IEMTwitter/2287

✍🏼 Hasti
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یکی از کلاس‌هایی که من در مقطع کارشناسی درس می‌دهم «آمار و احتمالات مهندسی» است. کلاسی که عنوانش در دانشگاه ما آمار برای مهندسین یا همان (Statistics for Engineers) است.

🔷 روز اول کلاس، پیش از هر کار یا حرفی، من ترم را با یک سوال شروع می‌کنم: "چه کسی در این کلاس یک مهندس است؟" اغلب چند نفرِ معدودی با شک و تردید دست بلند می‌کنند و اکثریت کلاس هم بی‌تفاوت به من زل می‌زنند. بعد من با اشاره به نام کلاس که آمار برای "مهندسین" است دوباره می‌پرسم، پس شما که مهندس نیستید چرا این کلاس را برداشتید؟

◼️ حالا کم‌ کم بعضی شروع به حرف زدن می‌کنند و البته تعداد زیادی هم به همدیگر نگاه می‌کنند و احتمالا با خودشان می‌گویند ای بابا دوباره گیر یک استاد خل و چل افتادیم!
من اما سوالات سقراطی را ادامه می‌دهم و حالا که کمی ذهن‌ها را آماده کرده‌ام دوباره می‌پرسم؛ اصلا فرق یک دانشجویِ مهندسی و یک مهندس در چیست؟ کمی با دانشجوها کلنجار می‌رویم و بعد نظر خودم را عنوان می‌کنم: علم و تجربه و مهم‌تر از همه، «حرفه‌ای گری»!

🔶 در حالی که سعی می‌کنم در چشم تک‌ تک دانشجوها نگاه کنم، ادامه می‌دهم که شما از یک جایی باید شروع کنید به شکستن پوسته‌ی دانشجو بودن و خودتان را آماده کنید برای تمرین مهندسی، و «تفکر حرفه‌ای» شروع این اتفاق است. کار مهندسی تاخیر و تقلب ندارد، ارفاق و سرهم‌ بندی ندارد، خروجی مفهومی هم ندارد. کارِ مهندسی، بر خلاف علوم محض، به دنبال دقت بی نقص نیست، بلکه کار یک مهندس، عینیت بخشیدن به دقتِ ریاضیاتِ محض هست. با دقتِ ریاضی محض، معمولا نمی شود به یک تئوری، عینیت بخشید چون اِعمال آن میزان دقت در دنیای واقعی، به پارامترهای بسیاری نیاز دارد. و اینجا جایی‌ست که دانش آمار به کمک مهندسان می آید...

🔺 سنگ‌ها را که همان اولِ کار واکندیم، برای اینکه دانشجوها را جذب درس نچندان محبوب آمار کنم، تصویر زیر را به عنوان اولین اسلاید کلاس نمایش می‌دهم و توضیح می‌دهم که با همه‌یِ این اوصاف، در آخر روز، همه‌یِ شما با یک مدرک مهندسی فارغ‌التحصیل می‌شوید. اما چگونه می‌توانید در این بازارِ رقابتی یک دلتای قابل توجه بین خودتان و دیگران ایجاد کنید؟ چگونه می‌توانید از یک مهندسِ معمولی به یک مهندس قابل تبدیل شوید؟

✅ بعد از اشاره به اهمیت تجربه، مثالی میزنم از خودروهای لاکچری که آپشن sport دارند. توضیح می‌دهم که فهم آمار و احتمالات و قدرت تحلیل داده برای یک مهندس در حکم آپشن sport است! بدون آن می‌توان به مقصد رسید، اما مجهز بودن به آن می‌تواند قدرت زیادی به موتور شما اضافه کند و در سر بالایی‌های سخت و پیچ‌ های حساس، شما را حسابی از رقبا جلو بیاندازد!

📌 راستی اگر به عنوان یک مهندس، درس آمار و احتمالات را گذرانده اید و هنوز در یادگیری بعضی از مباحث کلیدی آن احساس ضعف می کنید، کتاب های رفرنس زیر می‌تواند راهنمای خوبی برایتان باشد.


┌ 🏷 Statistics for Engineers
├ 📘 Statistics for Engineers & Scientists
├ 📒 Statistics for Engineers: Practice
├ 📓 Applied Statistics & Probability for Eng
├ 📕 Introduction to Prob & Statistics for Eng
└ 📗 Probability & Statistics for Engineers


✍🏼 دکتر مسعود قدرت آبادی
استادیار مهندسی حمل و نقل دانشگاه کالیفرنیا
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت دوم: «نصب Pyomo و Cplex»
👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 06:49
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 من قبلا خیلی از منابعی رو که برای آیلتس استفاده کردم 👈🏼 اینجا 👉🏼 قرار دادم و چون دیدم خیلی استقبال شد و خیلی‌ها بهش نیاز داشتن، این روزا که امتحان GRE رو دادم، تصمیم گرفتم منابع آزمون GRE رو هم براتون بذارم و یه مقدار از تجربیات خودم بگم.


🔷 اول اینکه این آزمون واسه کسایی که می‌خوان برای تحصیل برن آمریکا یه آزمون اجباریه! از اون طرف کسی که رشته‌های مدیریتی خونده و می‌واد توی این رشته‌ها پذیرش بگیره، ربطی نداره کدوم کشور میخواد بره، باید این آزمون رو بده. (مثل بعضی از بچه‌های صنایع که کارشناسی مهندسی خوندن و ارشد مدیریت خوندن.)


🔶 من دوبار این آزمون رو دادم. اولین بار با یکی صحبت می‌کردم بهم گفت اصلا نمره بالایی نمی‌خواد و زود برو بلافاصله بعد آیلتس امتحان بده و خودتو راحت کن! خلاصه منم گول خوردم و دو هفته بعد آیلتس، رفتم GRE دادم. بدون اینکه دُرُست خونده باشم و 300 شدم و خیلی خوشحال که خوبه دیگه، 300 شدم... وقتی اومدم تو کار دیدم نه بابا واسه رشته مدیریت این تو بمیری از اون تو بمیری‌ها نیست! باید نمره‌یِ بالاتری بگیرم!


🔺 این شد که یه برنامه سه ماهه چیدم و یه لیست از منابع درست کردم. برنامه‌ریزی کردم و تقریبا مرداد اینا بود که شروع کردم. اولش خیلی روی کلمات و درک مطلب کار می‌کردم که دیدم اصلا فایده‌ای نداره و من نمی‌تونم خیلی نمره بالایی توی این بخش بگیرم. واسه همینم اومدم تمرکزم رو گذاشتم روی بخش کوانت. که خدا رو شکر تونستم توی این قسمت نمره خوبی بگیرم و تامام.


☑️ برای خوندن کلمات به نظرم با معنی فارسی یه سر به memrise بزنید حتما. اونجا می‌تونید لیست 3500 واژه رو ببینید. ولی خوب کلا پیشنهادم اینه کلمات GRE رو اصلا با معنی فارسی نخونید!! بهتره با SYNONYM انگلیسی بخونیدشون، اینجوری کمتر گیج می‌شید.


✅ من یه لیست از منابع دارم که اگر کسی می‌خواد این آزمون رو بده خوبه که یه نگاهی بهشون بندازه. امیدوارم این منابع بهتون کمک کنه که از سر درگمی دربیاید و بتونید خیلی خیلی بهتر از من آزمون بدید.👇🏼

┌ 🏷 GRE resources (1)
├ ◼️ Barron's Essential Words For GRE
├ ◻️ Manhattan prep GRE Flashcards
├ ◼️ The official Guide to the GRE General
├ ◻️ Official GRE Quantitative Reasoning
├ ◼️ Official GRE Verbal Reasoning Practice
├ ◻️ Manhattan Prep GRE Strategy Guides
└ ◼️ Manhattan Prep 5 Ib. Book of GRE


📌 اگر از اون دسته آدمایی هستین که دوست دارید بیشتر تمرین کنید و به منابع بیشتری برای یادگیری نیاز دارید و فرصت کافی برای این کار رو دارید، می‌تونید از منابع زیر هم برای افزایش تسلط‌تون استفاده کنید :👇🏼

┌ 🏷 GRE resources (2)
├ ◼️ Cracking the GRE premium 2019 edition
├ ◻️ GRE Prep 2021
├ ◼️ GRE Prep 2021-2022
├ ◻️ Varsity Tutors GRE Study Guide
└ ◼️ Master the GRE General Test


✍🏼 Mahshid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 #رشتو : چون این ترم احتمالا خیلی‌ها برای تابستون کار آموزی برداشتن خواستم چندتا نکته و تجربیات مهمم رو قبل از اینکه وارد دوره کار آموزی بشین بهتون بگم:

🔶 دوره کار آموزی می‌تونه برای هر دانشجویی پلی برای استخدام تو شرکت‌های موفق و آینده دار باشه و راه رو برای رسیدن به مشاغل مورد علاقش هموار کنه.

✅ تو این رشتو من چندتا از تجربه‌هام رو در مورد دوره کارآموزی که تو پیشرفت شغلیم تاثیرگذار بود باهاتون به اشتراک می‌ذارم، امیدوارم برای شما هم مفید باشه :

1️⃣ تخصص مرتبط، کارآموزی مرتبط! کارآموزی شما باید در راستای تخصص مورد علاقتون باشه. مثلا اگه تو درسای رشته صنایع به حوزه کنترل پروژه علاقه مندید، دنبال شرکت‌هایی باشین که کار آموز کنترل پروژه میخوان. یا مثلاً حوزه کیفیت، زنجیره تامین، مدیریت محصول و ...

2️⃣ به روز باشین! مشاغل ترند و آینده دار رشته خودتون رو بشناسین! کار آموزی توی اون حوزه‌ها نه تنها به شما یک دانش تجربی خوبی میده بلکه پیشرفت و آینده شغلی‌تون رو تا حدودی تضمین می‌کنه. مثلا در مورد رشته مهندسی صنایع؛ حوزه‌هایی مثل مدیریت محصول، علم داده، هوش تجاری، بازاریابی داده محور و ... بسیار آینده دار هستند.

3️⃣ استخدام بعد از کارآموزی! اولویت‌تون با کار آموزی تو شرکت‌هایی باشه که تعهد استخدام بعد از دوره رو میدن. خیلی از شرکت‌ها هستن که بدنبال نیروی کاری متعهد و توانمند برای آینده خودشون هستند. پس کار آموزی تو این شرکت‌ها می‌تونه یه سرمایه گذاری خوبی برای آینده‌یِ شغلی‌تون باشه. البته اکثر شرکت‌ها این آپشن رو برای نفرات برتر دوره کار آموزی قرار میدن که خب همین می‌تونه براتون ایجاد انگیزه هم بشه.

4️⃣ حقوقم تو کارآموزی پس چی؟ در مورد حقوق تو دوره کارآموزی می‌تونید دو نگرش داشته باشید :

🔶 گاهی شما قراره تو یه شرکت خوب کار کنید و در مقابل کارتون یه دانش تجربی خوبی بدست بیارید و در واقع بعد دانشگاه ِتحصیلی، وارد دانشگاه ِکاری بشین! اینجا بنظرم نباید روی حقوق بالا اصرار کرد. حتی اگر حقوق‌تون تنها برای ایاب ذهاب یا صرف هزینه ناهارتون میشه سخت گیری نکنید، چون در مقابلش دارید حرفه‌ای میشین.

🔷 اگه نه، شرکت طرف مقابل شما قرار نیست تجربه کاری شما رو ارتقا بده و یه شرکت معمولی هست و قراره بدتر ازتون بیگاری بکشن، حتما پیگیر داشتن حقوقی با حداقل قانون کار باشین و برای خودتون ارزش قائل بشین. این پست خیلی می‌تون در این باره کمکتون کنه!

5️⃣ زودتر اقدام کنید! اگه به دنبال کار تو یه شرکت خوب هستید حتما ۶ ماه تا یکسال قبل به دنبال کارآموزی باشین و پیگیر شرکت‌های مختلف باشین. اما اینکه تابستون همون سال آخر برای کارآموزی اقدام کنید و بعد از یه شرکت معمولی انتظار دادن حقوق و مزایا، تعهد استخدام یا کسب تجربه عملی خوبی رو داشته باشین، عملا توقع غیر منطقی و غیر ممکنی هست. تلاشتون باید با هدفتون هماهنگ باشه!

6️⃣ شبکه سازی کنید! مثل خود دانشگاه، تو دوره کار آموزی هم سعی کنید با مدیریت و کارمندان و پرسنل اصلی سازمان ارتباط قوی داشته باشین و مدام از طریق همون شرکت با سایر افراد شاغل تو موقعیت شغلی مشابه شما در دیگر شرکت‌ها پل ارتباطی برقرار کنین، تا بعداً بتونید برای استخدام در شرکت‌های دیگه روی کمکشون حساب باز کنید و از تجربیات‌شون استفاده کنین.

7️⃣ شبکه‌های اجتماعی رو دست کم نگیرید! برای پیدا کردن پوزیشن های کارآموزی، حتما هشتگ #کارآموزی یا #internship رو تو شبکه‌های اجتماعی مختلف، [خصوصا لینکدین و اینستاگرام] فالو کنید و یا سایت‌های استخدامی رو روزانه بررسی کنین. حتی اگه پوزیشن‌های شغلی یه شرکت رو تو رشته خودتون دیدین و بنظرتون شرکت خوبی بود، اما کار آموزی بینشون نبود، می‌تونید با همون شخص از طریق ایمیل ارتباط بگیرین و برای کارآموزی درخواست بدید. پس به هیچ عنوان دست از تلاش بر ندارید!

8️⃣ کار آموزی برای شرکت های خارجی! این یکی شاید در عین جذابیت خیلی دور از دسترس بنظر بیاد. ولی شما می تونید از طریق لینکدین با هشتگ هایی مثل #internship (یا مثلا هشتگ #industrialengineer برای مهندسی صنایع یا هشتگ‌های مربوط به موقعیت شغلی مدنظرتون مثل #datascience) یا سایت های شغلی مثل indeed، دنبال موقعیت‌های کار آموزی مرتبط با رشته خودتون تو شرکت های خارجی باشید (خصوصا در حوزه های داده محور و برنامه‌نویسی که نیاز به حضور فیزیکی فرد نیست.) و در قالب یک پروژه به صورت دور کاری، دوره کار آموزی خودتون رو بگذرونین و یک پوئن مثبت همون ابتدای ابتدای شروع دوره کارتون در رزومه شغلی‌تون ایجاد کنید.

✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ آموزش کار با ChatGPT در اکسل، در 51 دقیقه!

👨🏻‍💻 یودمی یه آموزش خوب و رایگان از نحوه استفاده از ChatGPT در اکسل منتشر کرده که 51 دقیقه بیشتر نیست!

📊 تو این آموزش یاد می گیرین:

۱) چطوری Chatgpt رو به اکسل اضافه کنین.
۲) چطوری هر فرمولی رو با استفاده از ChatGPT در اکسل درست کنین.
۳) چطوری پاسخ های Chatgpt رو مستقیماً در اکسل قرار بدین.

┌ 🏷 Excel in 51 Minutes with Chatgpt
└ 📊 Learn Excel with Chatgpt Tools

✍🏼 Nima
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 دیگه فقط از ChatGPT برای نوشتن مقالات آکادمیک‌ استفاده نکنین. به خصوص زمانی که انگلیسی زبان اول شما نیست! بجاش بیاین از Paperpal، یک ابزار قدرتمند AI، که برای پژوهشگران و محققان طراحی شده، استفاده کنید.

1) ترجمه آکادمیک و با کیفیت به بیش از 25 زبان دنیا.
2) ارائه مترادف‌های بهتر برای کلمه گزینش شده.
3) بررسی و رفع خطاهای گرامری و دستوری متن.
4) خلاصه کردن متون.
5) رایگان تا حداکثر 500 پیشنهاد زبان در ماه.


┌ 🏷 Future of Academic Writing
└ 📂 Paperpal

✍🏼 Kaveh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🚀 دوره رایگان «آموزش بهینه سازی با پایتون»
🎯 بهینه سازی در پایتون با «پکیج Pyomo»

🎬 قسمت سوم: «نصب Pyomo به کمک دستور pip install pyomo»
👨🏻‍💻 مدرس: امیر مهدی امر اللهی
⏰ مدت زمان: 02:49
🏛 دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

✍🏼 IEMTwitter
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter