IEM Twitter | توییتر مهندسی صنایع و مدیریت
27K subscribers
3.04K photos
575 videos
310 files
1.28K links
🕊 متفاوت ترین رسانه مهندسی صنایع و مدیریت
📊 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید: 👇🏼

🆔 @IEMAds
Download Telegram
👩🏻‍💻 یکی از فیلد‌های جذاب کاری و آینده دار در بازار کار مهندسی صنایع و مدیریت، موقعیت شغلی «مدیر محصول» هست.

من اینجا 5 دوره رایگان در زمینه مدیریت محصول رو که آقای بندان (از فعالان حوزه PM) معرفی کردند رو براتون قرار دادم و خودم هم 5 دوره رایگان دیگه رو که بنظرم جامع و کاربردی بودن به این لیست اضافه کردم. امیدوارم همه این 10 دوره رو سر فرصت ببینید تا به مباحث این پوزیشن شغلی کاملا مسلط بشید.


🏷 Product management courses
◼️ Product Management Fundamentals
◻️ Product Design
◼️ Product Management Free Course
◻️ Becoming a Product Manager
◼️ Becoming A More Strategic PM
◻️ Product Manager Interview Preparation
◼️ Product Management
◻️ Data Science and Agile Systems for PM
◼️ Product Management lifecycle
◻️ PM Fundamentals YouTube

✍🏼 Sahar

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👩🏻‍💻 چرا ما پروژه‌های درسی و کاریمون رو هی عقب می‌ندازیم؟ (Procrastination).‏

(1) ترس از شکست که اصلا جرات نمی‌کنیم کار رو شروع کنیم. وقتی ما نگران باشیم که نتیجه نهایی کار ما به اندازه کافی خوب نباشه، شروع کار رو هی عقب می‌ندازیم.

(2) تا فشار ددلاین رو احساس نکنيم حواسمون رو جمع کار نمی‌کنیم.

(3) بعضی وقت‌ها کاری رو خیلی هم دوست داریم، اما از انجامش طفره میریم، چون قسمت‌هایی از کار برای ما خوشایند نیست. (مثلا خود پروژه رو دوست داریم، ولی از اسلاید درست کردن یا نوشتنش خوشمون نمیاد).

راهكارها:

1️⃣ ‏اگر ترس از خطا داریم، «کار رو به قدم‌های کوچیک بشکونیم» و سعی كنيم اصلا به تهش فکر نکنيم.

2️⃣ وقت هایی که خیلی انرژی برای کار داریم (مثل اول صبح)، حتما «بریم سراغ قسمت‌های چالشى و سخت كار».

3️⃣ «برای کارهای سخت یه تایمر داشته باشیم»، مثلا ۴۰,۵۰ دقیقه وقت برای اون کار در نظر بگیریم و بعدش به خودمون جایزه بدیم. مثلا بریم قسمت جذاب کار رو شروع کنیم، یا یه تفریح کوچیکی داشته باشیم.

🛑 منبع: جلسه TEDxTalks
⭕️ می‌تونید این ویدیو رو هم ببینید.

✍🏼 Maryam

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ نکات مهم در ارسال ایمیل به اساتید در فرآیند اپلای

👨🏻‍💻 ایمیل زدن به استاد برای اپلای یکی از مهم‌ترین مراحل اخذ پذیرشه. برای ارسال ایمیل به اساتید خارجی باید نکات مهمی رو رعایت کنین، چرا که رعایت این اصول و نکات علاوه بر دیده شدن ایمیل شما، تأثیر زیادی روی مخاطب داره.

شاید براتون این سوال پیش بیاد که محتوای ایمیل‌مون باید چی باشه؟ در ایمیل باید به چه نکاتی توجه کنیم؟ زبان نوشتاری باید چه زبانی باشه؟ عنوان ایمیل باید چی باشه؟ و …. این سوالات زمان ارسال ایمیل به اساتید خارجی برای هر فردی ممکنه پیش بیاد.

🔷 در این ویدیو سعی کردم به تمامی مواردی که یک ایمیل خوب و تأثیرگذار رو ایجاد می‌کنه و علاقه و اشتیاق واقعی شما رو برای کار با استاد نشان میده، اشاره کنم.

✍🏼 Masoud

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👨🏻‍💻 انقدر ایمیل ریجکتی گرفتم که دیگه نمیدونم اصلا کدوم پوزیشنه و کی اپلای کردم :))

🔹 نزدیک به چهار ماهه، دارم اپلای میکنم. قرمزایی که می‌بینین رو رد شدم و زرد ها هنوز Waiting! نزدیک به ۲۰۰ جای مختلف رزومه فرستادم و اپلیکیشن فُرم پر کردم، برای هر کدومشونم رزومه و کاور لتر اختصاصی خود پوزیشن رو فرستادم!

🔸 بعضی جاها رو به خاطر عدم وجود Visa Sponsorship رد شدم، بعضی جاها به خاطر
وجود کاندیداهای بهتر و خیلی جاها رو اصلا ایمیلی نگرفتم و معلوم نیست اصلا بررسی شده یا نه😄

☑️ چهار ماهه، هنوز خبر مثبتی نیومده، ولی پر قدرت میریم جلو😃🖐 رمز موفقیت همین Consistency هستش! وقفه ننداختن و نا امید نشدن.

بنا به تجربه خودم میگم: بنظرم هر کی‌ تو فرآیند اپلای هست، یه اکسل آنلاین اینجوری درست کنه، فوق العادست!
چون پوزیشن هایی که اپلای کردین رو گم نمی‌کنین و بانک اطلاعاتی قوی ای برای خودتون درست می‌کنین.


✍🏼 Pluto

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻‍💻 این ریپازیتوری یکی از بهترین منابع رایگانی هست که تابحال برای آموزش جامع پایتون دیدم. این مخزن توسط جمع بزرگی از برنامه‌نویسان Python تهیه شده و منابع مختلفی رو برای توسعه و یادگیری Python ارائه میده. بنظرم این همه‌یِ اون چیزی هست که به عنوان یک مهندس صنایع برای یادگیری پایتون نیاز دارین!💯

در این منبع فوق العاده شما می‌تونین کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌ها و دوره‌های آموزشی زیادی رو همراه با توضیحات جامع و مثال‌های عملی برای علوم داده با استفاده از پایتون پیدا کنین. به علاوه، این مخزن به شما در انتخاب ابزارها و کتابخانه‌های مناسب برای پروژه‌های علوم داده نیز کمک می‌کنه.👌🏼


🏷 Awesome Python
💣
Awesome Python Documentation
🗃 Awesome Python GitHub


✍🏼 Hamed

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👨🏻‍💻 عجیب‌ ترین بخش تئوری احتمالات برای من: «قضیه حد مرکزی: وقتی تعداد زیادی متغیر تصادفی مستقل که توزیع احتمالاتی یکسان دارند (مثل برنولی، دوجمله‌ای، پواسون، یکنواخت، نمایی، هندسی، ...) جمع بشن، نتیجه حتما از توزیع نرمال پیروی می‌کنه!». حتی مهم نیست خود متغیرها ازچه توزیعی‌اند. انگار طبیعت مجبور به پیروی از توزیع نرمال و عدد e و π شده. حیرت‌انگیزه. نه؟

🔷 یه اثبات جالبش اینه که وقتی دو متغیر مستقل رو جمع می زنید، اطلاعاتی که از حاصل جمع به دست میاری هیچ وقت از اطلاعات هر متغیر کمتر نیست. بنابراین اطلاعات موجود در حاصل جمع مرتب زیاد میشه. برای واریانس ثابت، توزیعی که اطلاعات رو بیشینه می‌کنه نرماله. پس حد نرمال خواهد بود.

🔶 از لحاظ مدیریتی هم میشه با تئوری آشوب مقایسه‌اش کرد: «همه آنچه را که ما در نظر اول بی‌نظم و آشوب‌گونه می‌بینیم، در درازمدت و با گذر زمان الگویی منظم از خود نشان می‌دهد.»

☑️ متاسفانه خیلی از دروس رو با مفهومش به ما یاد ندادن. دو تا درسی که تو چارت مهندسی صنایع هم هستند و شاید کمتر بهش توجه شده. #اصول_مدیریت و #تئوری_احتمالات.
✍🏼 Ali

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
2👍2
👩🏻‍💻 خیلی اوقات شده که در برخورد با ترم بالایی‌ها، دوستامون، فامیل یا حتی اساتید شنیدیم که: «دانشگاه بدرد نمیخوره» ، «من اگه تو جای تو بودم تا الان انصراف می‌دادم می‌رفتم دنبال کسب و کاری یا مهارتی» و...

🔷 اما واقعیت چیه؟

◻️ فرهنگ ما تا حدود زیادی درگیر نمایش «ترک تحصیل موفق تر از دانشگاهه!» هست. تو این قضیه هم داستان چهره‌هایی مثل استیو جابز، بیل گیتس و مارک زاکربرگ - که همگی پس از رها کردن تحصیلات خودشون شرکت‌های میلیارد دلاری تأسیس کردند، اغلب به صورت تمثیلی بیان میشه تا همه یک هدف رو نمایش بدن؛ «اینکه نابغه‌های واقعی نیازی به تحصیلات عالی ندارند!»

◼️ اما واقعیت اینه، افرادی که دارای تحصیلات دانشگاهی هستند هنوز (به طور متوسط) بیشتر از افراد بدون دیپلم درآمد کسب می‌کنند. به بیان دیگه افرادی که دیپلم ندارند، با احتمال بسیار کمی در راس شرکتی مانند فیس بوک یا اپل قرار خواهند گرفت.

🔶 پس چرا این آمار دیده نمیشه؟ علتش چیه؟

«اصل سوگیری بقا»

◼️ سوگیری بقا یک میانبر شناختی است و زمانی رخ می دهد که یک زیرگروهِ موفقِ قابلِ مشاهده، به عنوان کلِ گروه اشتباه گرفته شود! زیرا زیر گروه شکست قابل مشاهده نیست. در واقع ما همیشه دوست داریم یک داستان موفقیت بخونیم تا ده تا داستان شکست!

◻️ این خوبه که دیدمون مثبت باشه و به دنبال انگیزه باشیم، اما نه اینکه دچار تفریط بشیم و فقط قصه‌های موفقیت‌ رو بخونیم و هزاران قصه شکست رو نادیده بگیریم!
این خوبه که ما در کنار دانشگاه، مهارت های نرم و سخت خودمون رو هم ارتقا بدیم، اما نه اینکه دچار تفریط بشیم و فکر کنیم دانشگاه مزاحم، کسب مهارت ماست و از تحصیل انصراف بدیم!

🔰 این هرم چی میگه؟

◼️ این هرم میگه سوگیری بقا می‌تونه ما رو به تمرکز بر روی داستان‌های موفقیت سوق بده، در حالی که هزاران داستان دیگر که شکست خوردند رو نادیده بگیریم.

◻️ این بدین معنا نیست که سخت کوشی و استعداد به موفقیت نمیرسه، نه! این یعنی ما به عنوان یک جامعه، همیشه تمایل داریم که شکست های رایج رو نادیده بگیریم و داستان های موفقیت را به عنوان دلیلی بر اون چه که اتفاق میوفته بخاطر بسپریم.

📚 اگه میخواید در مورد هرم سوگیری بقا بیشتر بخونید از لینک زیر استفاده کنید :👇🏼

🔘 What is the Survivorship Bias

هم چنین می‌تونید داستان واقعی مسیر موفقیت افرادی مثل استیو جابز، مارک زاکربرگ و بیل گیتس رو در این پست بخونید :👇🏼

🔘 https://t.iss.one/IEMTwitter/2287

✍🏼 Hasti

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👨🏻‍💻 #روز_دانشجو رو بهانه می‌کنم تا به همه دانشجویانِ عزیز یادآوری کنم که :

1️⃣ در ایران دکترا نخونید، مخصوصاً مهندسی! اگر کسی بهتون گفت نخونید، باور کنید و بپذیرید.

2️⃣ اگر در دام ارشد یا دکترا افتادید، (یا هدفتون اپلای و مهاجرت تحصیلی هست) حتماً در کنارش کار کنید!

3️⃣ اگر کار می‌کنید، سعی کنید پایان‌نامه‌تون رو مرتبط با شغلتون انتخاب کنید.

4️⃣ اگر کارشناسی هستید و از رشته‌تون لذت نمی‌برید، حتماً در ارشد تغییر رشته بدید.

5️⃣ نحوه استفاده از گوگل و یوتیوب رو یاد بگیرید. خصوصا سرچ و پژوهش تو گوگل رو!

6️⃣ رزومه نوشتن رو یاد بگیرید. چه رزومه تحصیلی چه کاری! رزومه‌های مشابه و طبق تمپلیت کمکی به شما نمیکنه واسه یافتن کار .رزومه هاتون رو شخصی کنید!

7️⃣ کارآموزی چیز خوبی‌ست. امتحان کنید ولی مواظب باشید بیگاری نکنید! به حقوق خودتون تو دوره کارآموزی آگاه باشید!

8️⃣ گول استادها رو نخورید. استادها دغدغه‌های خودشون رو دارن. تو انتخاب استادا ویژگی های اخلاقی براتون مهم تر از رزومه علمی باشه!

9️⃣ مقاله برای اپلای و استادی دانشگاه و مسیر آکادمیک خوبه. اگر ایده‌آل شما مسیر آکادمیک نیست، در دام مقاله دادن نیفتید!

🔟 عکس‌های اینستا و پست‌های لینکدین رفقای خارج رفته‌تون (+داخل)، گولتون نزنه. نمیگم موفق نیستن، ولی مسیر موفقیت هر فردی منحصر به‌فرده. لذا فکر نکنید مسیر آکادمیک خارج از کشور "حتماً" شما رو خوشبخت خواهد کرد. به قول دکتر هولاکویی ، بیرون زندگی مردم رو‌ با درون زندگی خودتون مقایسه نکنید.

🔟 اگر پروفایلی رو میبینید که طرف هنوز موهای سرش جوگندمی نشده، اما تایتل های پرطمطراق CEO و Data Scientist و... واسه خودش ردیف کرده؛ آه نکشید بلکه به اسکولیتش بخندید!

1️⃣1️⃣ از شرکت در کارگاه‌های آموزشی نامرتبط برای کسب گواهینامه به شدت اجتناب کنید. فقط در کارگاه‌هایی که خیلی دوست دارید یا به مهارت و دانشتون اضافه می‌کنه شرکت کنید.

2️⃣1️⃣ قبل از اینکه مجبور بشید کار کنید، کارهای داوطلبانه و هیجان‌انگیز رو تا می‌تونید تجربه کنید.

3️⃣1️⃣ این‌قدر وقتتون رو در لینکدین و اینستاگرام تلف نکنید. برید کوه، ورزش، سفر، کلاس موسیقی/تئاتر.

4️⃣1️⃣ اکسل یاد بگیرید! تضمین میکنم شغل گیرتون میاد.

5️⃣1️⃣ زبان بخونید. زبان بخونید و باز هم زبان بخونید. انگلیسی شما باید تا دو سال آینده فوق العاده باشه. زبان دوم رو شروع کنید. تقریبا تا چند سال آینده بدون زبان انگلیسی شما یک آدم بی سواد هستید حتی اگر 100 تا دکترا داشته باشید.

6️⃣1️⃣ یه دوست با تجربه ای میگفت هر چاله ای توی مسیرت باقی بزاری باید یه روز برگردی و پرش کنی. این چاله میتونه یادگیری یه زبان برنامه نویسی باشه! پس زبان برنامه نویسی مورد علاقتون رو پیدا کنید! برای مهندسای صنایع پایتون میتونه پیشنهاد عالی باشه.

7️⃣1️⃣ تقریبا از سال دوم کارشناسی سعی کنید تصمیم بگیرید میخواید چیکار کنید! بلاتکلیف نباشید! تجربه کنید، بپرسید، بگردید ولی نهایتا تصمیم بگیرید. مسیرتونو مشخص کنید که تو همون مسیر پیش برید، دانشگاه تموم شد تازه فکر نکنید که حالا چه کنم! اصن گور بابای موفقیت! مخصوصاً موفقیت‌هایی که جامعه تعریف کرده!

8️⃣1️⃣ هر پروژه ای رو که استاد براتون تعریف کرد، الزاما نپذیرید! قبل از شروع کار حتما بسنجید که ارزش انجام داره یا نه (مثلا کلیت آن مربوط به چیزی هست که تابه‌حال انجام نشده یا نوآوری منحصربه‌فردی در آن نهفته است) مطمئن شوید. و بدانید این عمر و سرمایه شماست که تلف می‌شود و برای استاد هیچ فرقی ندارد.

9️⃣1️⃣ روی روابط اجتماعی، توسعه فردی و شبکه سازی کار کنید.

0️⃣2️⃣ به حرف کسی که با قاطعیت 100% و بدون توجه به ویژگی‌های شخصی آدم‌ها نسخه میپیچه گوش نکنید! حتی اگه حرفای من این حس رو بهتون میده! آدم ها با هم متفاوتند. نسخه ای که یکی رو شفا میده ممکنه منجر به مرگ یکی دیگه بشه.

1️⃣2️⃣ در نهایت، آرامش روحی و روانی خودتون را در اولویت قرار بدید. بدونید زندگی خیلی کوتاهه پس هر کاری که میکنید لذت ببرید و تا میتونید تجربه جدید و هیجان انگیز داشته باشید. یادتون باشه پروفسور هم که بشید اما روح و روان آرام و سالمی نداشته باشید مفت هم نمی ارزه!

✍🏼 Mohammad Saleh

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍62
👩🏻‍💻 یکی از بهترین تجربیات دوران دانشجوییم هم اتاقی شدن با بچه های رشته های مختلف بود. ترم پنج کارشناسی، یه هم اتاقی صنایعی داشتم که یکی از نکات مثبتی که ازش برام موند، اصلی بود به نام 5s. که کارش نظم دادن به محیطی بود که توش زندگی می‌کنیم و درس میخونیم. البته که این اصل با زندگی دانشجویی اصلا تطابقی نداشت :))
ولی کم کم با همکاری هم و اصرارای خودش که اینطوری ۲۰٪ بهره وری مون بیشتر میشه و ۳۰,۴۰٪ فضای اتاقمون بیشتر و زمان هدر رفته مون کمتر، پیادش کردیم. البته ما اتاقمون سه تا اصلشو بیشتر پیاده نمی کرد، Seiri و Seiton و Seiso. ولی واقعا بعدا از این اتفاق هممون خوشحالیم بودیم و همیشه هم اتاقمون تو کل دانشگاه جز تمیزترین و بهترین اتاق ها بود. من هنوزم تو محیط کارم و خونه رعایتش می‌کنم و واقعا به تمرکز توی کار و بازدهیم کمک زیادی کرده.
🏷 PDF1: 5s
🏷 PDF2: 5s
🏷 PDF3: 5s

✍🏼 Narges

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍1
👨🏻‍💻 در حالی که ممکنه خیلیا فکر کنند مهارت‌های فنی در هر شغل، بیشترین تاثیر رو در موفقیت‌ در مصاحبه‌های شغلی داره، مرکز تحقیقات استنفورد و دانشگاه هاروارد و بنیاد کارنگی دریافتند که 85 درصد موفقیت‌های شغلی، ناشی از مهارت‌های نرمه و فقط 15٪ از اون‌ها به مهارت‌های فنی مربوط میشه!

اما مهارت‌های نرم شامل چه مواردی میشه؟

🔻 تو این مقاله ۳۲ مهارت نرم رو توضیح داده. علاوه بر اون می‌تونید از طریق لینک‌های زیر به چند کتاب، مقاله و فایل مفید در خصوص مهارت های نرم دست پیدا کنید و این مهارت ها رو در خودتون تقویت کنید.

📗 Soft Skills For Engineers
📕 Soft Skills
📒 Soft Skills
📘 Top 20 Soft Skills Needed in 2021
📙 The Most Soft Skills in America


☑️ این سه تا پست رو هم از دست ندین!
◼️41 مهارت نرم
◻️مهارت‌های نرم IE
◼️رزومه IE

✍🏼 Sourosh

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
⭕️ نقش ChatGPT در مهندسی صنایع:
🚀 افزایش کارایی و نوآوری
📝 چگونه هوش مصنوعی، IE را ارتقا می دهد!

👩🏻‍💻 دیروز مقاله فوق العاده ای رو در مورد کاربرد ChatGPT در مهندسی صنایع خوندم و تصمیم گرفتم که اینجا هم به اشتراک بذارمش. یکی از زمینه هایی که بنظرم هوش مصنوعی و به ویژه ChatGPT، پتانسیل خودش رو خیلی خوب نشون داده، مهندسی صنایع هست.

🔷 ابزار ChatGPT در مهندسی صنایع ظرفیت ساده‌سازی فرآیندها، بهینه‌سازی سیستم‌ها و ایجاد نوآوری رو داره و همین عامل، این چت بات رو به ابزاری ارزشمند برای مهندسان صنایع تبدیل کرده. خب با این مقدمه بریم سراغ نقش ChatGPT در مهندسی صنایع:


🦾 نقش ChatGPT در مهندسی صنایع

1️⃣ بهینه سازی و شبیه سازی فرآیند:

📕 ابزار ChatGPT می تونه برای بهینه سازی و شبیه سازی فرایندهای صنعتی مورد استفاده قرار بگیره. مهندسای صنایع می تونند از مدل زبان برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، شناسایی گلوگاه‌ها و ابداع روش های بهتر برای ساده سازی جریان کار استفاده کنند. اون ها با شبیه سازی سناریوهای مختلف، می تونند تاثیر استراتژی های مختلف رو آزمایش کنند و تصمیمات مبتنی بر داده رو برای بهینه سازی فرایندهای تولید برای حداکثر بهره وری و بازدهی بگیرند.

2️⃣ نگهداری پیشگیرانه (PM):

📗 یکی از جنبه های مهم مهندسی صنایع، نگهداری تجهیزات و ماشین آلات برای جلوگیری از خرابی و کاهش هزینه هست. ChatGPT می تونه برای تجزیه و تحلیل داده های سنسورها (حسگرها) و سیستم های نگهداری پیشگیرانه، برای پیش بینی دقیق خرابی های احتمالی استفاده بشه. این رویکرد پیشگیرانه به صنایع کمک می کنه تا با برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری دقیق، قبل از بروز هرگونه مشکل جدی، در زمان و منابع صرفه جویی کنند.

3️⃣ مدیریت زنجیره تامین:

📘 مدیریت موثر و کارآمد زنجیره تامین در صنایع، برای تامین تقاضا و حفظ مزیت رقابتی حیاتیه! ChatGPT می تونه به پیش بینی تقاضا، مدیریت موجودی و برنامه ریزی لجستیک کمک کنه. با پیش بینی نوسانات تقاضا و تحلیل داده های زنجیره تامین، شرکت ها می تونند سطح موجودی خودشون رو بهینه کنند، موجودی انبار رو کاهش بدن و در نتیجه هزینه های حمل و نقل رو هم کاهش بدن.

4️⃣ مدیریت منابع انسانی:

📙 مهندسی صنایع فقط مربوط به ماشین ها نیست؛ بلکه شامل بهینه سازی منابع انسانی نیز میشه. ChatGPT می تونه با تجزیه و تحلیل وظایف، شناسایی کاندیداهای مناسب و انجام مصاحبه های اولیه به استعدادیابی کمک کنه. علاوه بر این، می تونه به برنامه ریزی نیروی کار، برنامه ریزی کارمندان و ارزیابی عملکرد کمک کنه، که در نهایت منجر به نیروی کار مولدتر و رضایتمند تر میشه.

5️⃣ نوآوری در محصول و فرآیند:

📔 نوآوری برای بخش های صنعتی حیاتیه، تا رقابتی باقی بمونند و با پویایی متغیرهای بازار سازگار بشن. ChatGPT می تونه مهندسان صنایع رو در تولید ایده های خلاقانه، انجام مطالعات امکان سنجی و تجزیه و تحلیل خطرات بالقوه مرتبط با توسعه محصول جدید یا بهبود فرآیند حمایت کنه. این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، فرهنگ نوآوری رو پرورش میده و زمان عرضه محصولات جدید رو به بازار سرعت می‌بخشه.

🛠 چالش ها و ملاحظات

🔶 با اینکه ChatGPT پتانسیل زیادی برای مهندسی صنایع داره، اما باید به چالش هاش هم توجه کرد:

1️⃣ حریم خصوصی و امنیت داده ها: کنترل داده های حساس صنعتی یک نگرانی مهمه! مهندسان صنایع باید اطمینان حاصل کنند که اطلاعات محرمانه سهوا با مدل های هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته نمیشه و منجر به نقض احتمالی داده ها یا سرقت مالکیت معنوی نمیشه.

2️⃣ محدودیت های مدل: ChatGPT مانند هر مدل زبان هوش مصنوعی، محدودیت هایی داره. ممکنه پاسخ هایی رو بر اساس الگوها در داده های آموزشی خود به جای ارائه راه حل های دقیق متنی تولید کنه. پس حواستون باشه که پیش از پیاده سازی، داده های تولید شده رو بررسی کنید.

3️⃣ کاهش تعصب: مدل های AI ممکنه ناخواسته سوگیری هایی رو از داده هایی که روی اون ها آموزش دیدند، به ارث ببرند. پس شما به عنوان مهندس صنایع باید محتاط باشین که از تصمیم گیری مغرضانه جلوگیری کنین و در رعایت انصاف و فراگیر بودنش اطمینان حاصل کنین.

📚 نتیجه گیری

📝 ادغام ChatGPT در فعالیت های مهندسی صنایع فرصت های هیجان انگیزی رو برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و نوآوری ارائه میده. مهندسان صنایع می تونند از پتانسیل ChatGPT برای ایجاد صنایع هوشمندتر، ناب تر و چابک تر استفاده کنند. یادتونم نره که پذیرش AI به عنوان یک شریک ارزشمند در پیشرفت حوزه IE ضروریه!

🔘 منبع: ChatGPT for IE

🔰 این چند تا کتاب هم برای کار با ChatGPT و نوشتن درخواست‌ها و دستورات می‌تونه خیلی بهتون کمک کنه:

🏷 ChatGPT Books
📕
Mastering ChatGPT
📘 Asking ChatGPT
📗 What is ChatGPT
📙
ChatGPT

✍🏼 Sogol

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
1👍1
👩🏻‍💻 تو این پست میخوام پنج تا وبسایت عالی برای آیلتس رو که جدیدا دارم ازشون استفاده می کنم و فوق العادن بهتون معرفی کنم. امیدوارم برای شما هم کاربردی باشن:

و یک نکته جذاب! تمامی این سایت‌ها رایگان هستن و به فیلترشکن هم نیازی ندارن!💯


1️⃣ اولیش وبسایت Microsoft Editor هست. این وب سایت تا حدود زیادی ایرادات رایتینگ‌تون رو بهتون نشون میده و می‌تونین برطرفش کنین!

◼️ Microsoft Editor


2️⃣ با سایت esl-lounge مهارت لسنینگ‌تون رو، در هر سطحی که هستین تقویت کنین. این سایت هم رایگان هست و به فیلترشکن هم نیازی نداره!

◼️ esl-lounge


3️⃣ با هوش مصنوعی این وبسایت essaygenius.ai رایتینگ بنویسین.😉

◼️ essaygenius.ai


4️⃣ با این سایت reallifeglobal مهارت لسنینگ، رایتینگ و اسپیکینگتون رو تقویت کنین!

◼️ reallifeglobal


5️⃣ با این سایت wonderopolis مهارت ریدینگتون رو تقویت کنین!

◼️ wonderopolis


✍🏼 Mozhgan

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍1
⭕️ بهترین ابزار ارزیابی کار و زمان مهندسین صنایع
🔘 برگرفته از متدولوژی های مهندسی صنایع


👨🏻‍💻 از این ابزار ارزیابی کار و زمانِ کاربر پسند و خودکار می‌تونید برای بهینه سازی عملکردتون استفاده کنید. این ابزار ارزیابی کار و زمان توانایی شما رو برای بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی (افزایش توان) و کارایی (استفاده از منابع) افزایش میده.

🔶 این اپلیکیشن فعلا در نسخه iOS و برای iPad و iPhone وجود داره و به صورت کاملا رایگان و بدون آگهی های تبلیغاتی هست.

🏷 The Best Time Study Tool
📱 Time & Motion Study

✍🏼 Behnam

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
@IEMTwitter - 9 WAYS TO CLEAN DATA IN EXCEL.pdf
358 KB
📊 آنالیز داده‌ها با اکسل

👨🏻‍💻 مایکروسافت اکسل به دلیل توانایی در سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تجسم آسان داده ها، ابزاری عالی برای کاربران مبتدی و با تجربه است. اکسل در کنار پایتون و SQL یک ابزار پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل داده هاست و یک نقطه شروع بسیار خوبی برای افرادیه که در آنالیز داده ها تازه کار هستند.

📚 من اینجا دوتا فایل PDF کاربردی رو قرار دادم که اولی در مورد «فرمول های کاربردی برای آنالیز داده با اکسله + کلیدهای میانبر و ترفندها» و دومی «۹ روش برای پاکسازی داده ها با اکسله.»
✍🏼 Saeed

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter