📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

✨✨✨هنر آمار "آموزش از داده"✨✨✨

3️⃣1️⃣ فصل سیزدهم: چگونه می توانیم آمار را بهتر انجام دهیم.

✅ تولیدکنندگان، ارتباط دهندگان و مخاطبان همگی در بهبود شیوه استفاده از علم آمار در جامعه نقش دارند.

✅ تولیدکنندگان باید اطمینان حاصل کنند که علم قابل تکرار است. برای نشان دادن قابلیت اعتماد، اطلاعات باید در دسترس، قابل فهم، قابل ارزیابی و قابل استفاده باشد.

✅ ارتباط‌دهنده‌ها باید از تلاش برای جا دادن داستان‌های آماری در روایت‌های استاندارد محتاط باشند.

✅ مخاطبان باید با پرسیدن سوالاتی در مورد قابلیت اعتماد اعداد، منبع و تفسیر آنها عملکرد ضعیف را اعلام کنند.

✅ هنگامی که با ادعایی بر اساس شواهد آماری روبرو می‌شوید، ابتدا احساس کنید که آیا این ادعا قابل قبول است یا خیر.

4️⃣1️⃣ فصل چهاردهم: در نتیجه
فصل آخر بر اهمیت تمرین آماری مؤثر تأکید می‌کند و ده قانون ساده برای انجام تجزیه و تحلیل آماری ارائه می دهد:

✅ اطمینان حاصل کنید که روش‌های آماری به پاسخگویی به سوالات علمی کمک می‌کند.

✅ درک کنید که سیگنال‌ها با نویز همراه هستند و جداسازی آنها ضروری است.

✅ از قبل برنامه‌ریزی کنید، از جمله از پیش تعیینی برای آزمایش‌های تاییدی برای جلوگیری از سوگیری محقق.

✅ کیفیت داده‌ها را در اولویت قرار دهید، زیرا تمام تحلیل‌ها بر داده‌های خوب متکی است.

✅ تجزیه و تحلیل آماری چیزی بیش از محاسبات است. منطق پشت آنها را درک کنید.

✅ارتباط را ساده نگه دارید؛ از پیچیدگی‌های غیر ضروری در مدل‌ها اجتناب کنید.

✅ ارزیابی‌هایی از تغییرپذیری، با تأیید حاشیه‌های خطا ارائه دهید.

✅ مفروضات را بررسی کنید و در صورت عدم تایید آن را افشا کنید.

✅ تجزیه و تحلیل را برای دیگران برای دسترسی به داده ها و کدها قابل تکرار کنید.

🟡این گزیده همچنین اطلاعات شخصی ناشی از درگیر شدن با آمار و چگونگی تأثیر علم آمار بر جامعه و افراد را منعکس می کند.

#️⃣#Art_of_statistics
#️⃣#David_Speigelhalter
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

▶️ از این به بعد چهارشنبه‌ها، فایل‌های ویدیویی ۵ دقیقه‌ای در مورد آموزش آمار با SPSS  داریم.

🟡 مطمئنا، سعی می‌کنم تا ویدیوها را به گونه‌ای آموزنده و جذاب برای شما تدارک بدم. اگه هر گونه خواسته‌ای داشتید یا سوالی پیش اومد، خوشحال می‌شم بشنوم.

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

💻کدنویسی

💥 شروع کار با پایتون- visual studio code

🔴 ویژوال استودیو کد، یک محیط توسعه کاربرپسند و قدرتمند برای برنامه‌نویسان است که به شما امکان می‌دهد به سرعت و با لذت برنامه‌های خود را ایجاد و اجرا کنید. با رابط کاربری تمیز و قابل تنظیم، افزونه‌های متعدد و پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، ویژوال استودیو کد به شما کمک می‌کند تا تجربه توسعه نرم‌افزار را به یک سطح جدید برسانید.

🔴 ویژوال استودیو کد دارای افزونه‌های پایتون قدرتمندی است که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند که در محیط خودی ویژوال استودیو کد، به راحتی به توسعه پروژه‌های پایتون بپردازند. این افزونه‌ها امکاناتی مانند تشخیص خطاها، تکمیل خودکار کد، دیباگر و سایر ابزارهای مفید را ارائه می‌دهند تا فرایند توسعه نرم‌افزار با پایتون در ویژوال استودیو کد، سریعتر و بهتر انجام شود.

🎬 ویدیوی زیر راهنمای شروع visual studio code برای پایتون می‌باشد.

https://youtu.be/qwDXrXHsxDM?si=JgWqlbw1_-O6kIYc

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🗣#سخن_بزرگان

🗣️"ریاضیات، زبان زندگی است. هرگز نمی‌توان آن را درک کامل کرد، اما می‌توان به سمت آن پیشرفت کرد و به زمینه‌های جدیدی از دانش دست یافت."
جورج گرین

🔴جورج گرین (14 ژوئیه 1793 - 31 مه 1841) یک ریاضیدان و فیزیکدان بریتانیایی بود که مقاله‌ای در مورد کاربرد تجزیه و تحلیل ریاضی در نظریه‌های الکتریسیته و مغناطیس نوشت.

🔴این مقاله چندین مفهوم مهم را معرفی کرد، از جمله قضیه‌ای مشابه قضیه گرین مدرن، ایده توابع بالقوه همانطور که در حال حاضر در فیزیک استفاده می‌شود و مفهوم آنچه که اکنون توابع گرین نامیده می‌شود.

🔴گرین اولین کسی بود که نظریه ریاضی الکتریسیته و مغناطیس را ایجاد کرد و نظریه او پایه و اساس کار دانشمندان دیگری مانند جیمز کلرک ماکسول، ویلیام تامسون و دیگران را تشکیل داد.

🔴کار او در مورد نظریه پتانسیل موازی با کارل فردریش گاوس بود. داستان زندگی گرین از این جهت قابل توجه است که او تقریباً به طور کامل خودآموز بود. او در کودکی تنها حدود یک سال تحصیل رسمی در سنین 8 تا 9 سالگی دریافت کرد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

✨#زیبایی_های_ریاضی

📈 توابع و نمودارهای جالب ریاضی

🎬 ویدیوی جذاب هنر ریاضی، توابع ریاضی را به زیبایی رسم می‌کند.

https://youtu.be/Ey-W3xwNJU8?si=lFVbMEWwxgOdpFiK

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🔣نرم افزار تحلیل آماری  Minitab

🔴 نرم افزار مینی‌تب از جمله نرم‌افزارهای مطرح آماری است که در برخی از زمینه‌های علم آمار، از جمله کاربرد آمار در صنعت و در اقتصاد از قابلیت‌های خاص و بالاتری برخوردار است.

🔴 رسم نمودارهای سه بعدی از مشاهدات، در این نرم‌افزار به راحتی امکان پذیر است. بسیاری از عملیات‌ها همانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع‌های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کای دو، گاما، اف و … پیروی کند نیز به راحتی و سهولت در این نرم‌افزار امکان پذیر است.

🔴 مینی تب با داشتن خروجی‌های بسیار دقیق و مناسب (در حد هزارم اعشار)، در زمینه‌هایی از قبیل آمار توصیفی، رگرسیون، روش‌های چند متغیره پیوسته و گسسته، طرح آزمایش‌ها، کنترل کیفیت آماری و … کاربرد دارد. همچنین می‌توان برای اجرای فرمان‌هایی که در منو موجود نیست یک ماکروی کوچک نوشت و آن را اجرا کرد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال

2️⃣ پایگاه داده - قسمت سوم

⚠️ مشکلات متداول در طراحی پایگاه داده

طراحی و ایجاد دیتابیس برای نرم افزارهای مختلف نیازمند تخصص، تجربه و دانش از نحوه عملکرد DBMS‌های مختلف است. افراد متفاوتی در طراحی، ساخت و مدیریت یک پایگاه داده نقش ایفا می‌کنند. هر یک از آن‌ها دارای مسئولیت‌های مختلفی از جمله طراح دیتابیس (Database Designer)، مدیر پایگاه داده (Database Administrator) و برنامه نویسان پایگاه داده (Database Programmers) هستند. معمولا بیشترین مشکلات در مرحله طراحی پایگاه‌های داده به وجود می‌آیند.

📌 متداول‌ترین مشکلات در طراحی پایگاه داده عبارتند از :

🟣انتخاب نامناسب DBMS با توجه هدف مورد نظر
🟣طراحی نامناسب دیتابیس
🟣نام گذاری ضعیف جداول
🟣نداشتن مستندات
🟣تست نکردن دیتابیس
🟣نداشتن Primary key
🟣ورود تمام اطلاعات در یک جدول
🟣برقراری ارتباط نامناسب میان جداول مختلف

⬅️ نتیجه گیری

در هر لحظه از دنیای ما، حجم عظیمی از اطلاعات و داده‌ها ایجاد و سپس میان سیستم‌های مختلف رد و بدل می‌شوند. این اطلاعات و داده‌ها در عصر ارتباطات و تکنولوژی جایگاه بسیار مهمی دارند. به همین منظور همه برنامه نویسان باید بدانند که پایگاه داده چیست و چگونه می‌توانند با استفاده از آن‌ها نرم‌افزارهایی کاربردی ایجاد کنند. تصور کنید که تمام این اطلاعات بدون هیچگونه نظم و سامانی در محلی بدون امنیت و قائده خاصی ذخیره شوند. سپس بخواهیم به تمام این داده‌ها و یا بخشی از آن‌ها دسترسی پیدا کنیم تا آنها را مورد پردازش و بررسی قرار دهیم. قطعا چنین کاری بدون سازماندهی این اطلاعات غیرممکن خواهد بود. بنابراین استفاده از دیتابیس برای ذخیره و سازماندهی اطلاعات بسیار ضروری است. به همین منظور سیستم های جدید مدیریت دیتابیس، با هدف برطرف ساختن نیاز ما برای ذخیره اطلاعات در حجم زیاد ساخته شده اند.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🔔دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌کند:

🔖سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»🔖

🟡 قسمت چهارم: پویایی شبکه های عصبی تحت تاثیر دوپامین در بیماری پارکینسون

👤با حضور: دکتر امیرحسین عبدالعلی زاده

⚪️پزشک و محقق حوزه علوم اعصاب در دانشگاه اولدنبورگ آلمان

⏰پنج شنبه ۲۸ تیر ماه، ساعت ۲۰

🔵در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

📌مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی،  علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال پزشکی و جهت کسب اطلاعات بیشتر به گروه تعاملی ما بپیوندید.

کسب اطلاعات بیشتر 👈 @RAZIYEHZAMIRI

✈️| @IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Med_IDSchools||گروه تعاملی پزشکی|

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎬 ویدیوی زیر برخی کتاب‌های جالب برای علاقه‌مندان به ریاضی، علوم پایه و مهندسی رامعرفی می‌کند که شامل:

◀️ فیزیک آینده
◀️ الگوریتم برای زندگی
◀️ ذهنی برای اعداد
◀️ چگونه اشتباه نکنیم
◀️ کار عمیق
◀️ ایلان ماسک: تسلا، اسپیس ایکس و تلاش برای آینده ای خارق العاده

❤️ https://youtu.be/U1NAExXJiLc?si=VznDCWBhIn4LuIkA


#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

2️⃣ آموزش آمار با SPSS- قسمت دوم
✅ وارد شدن به دنیای داده‌ها و آشنایی با انواع آنها بسیار مهم است. در این قسمت با انواع داده بیشتر آشنا میشیم و وارد کردن داده ها در spss رو یاد میگیریم.

#️⃣#آموزش_آمار_با_SPSS
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

✔️ دستورات پایه در پایتون: قسمت اول

🔴 دستور پایتون را می توان با نوشتن مستقیم در خط فرمان یا با ایجاد یک فایل پایتون در سرور، با استفاده از پسوند فایل py. اجرای آن در خط فرمان، اجرا کرد.

🔣 تورفتگی پایتون (Python Indentation)

🟡تورفتگی به فضاهای ابتدای یک خط کد اشاره دارد. در زبان های برنامه نویسی دیگر تورفتگی در کد فقط برای خوانایی است ولی تورفتگی در پایتون بسیار مهم است. پایتون از تورفتگی برای نشان دادن یک بلوک کد استفاده می کند.

🟡 برای مثال در کد
if 5 > 2:
print("Five is greater than two!")

اگر تو رفتگی را نگذارید پایتون خطا می‌دهد. تعداد فاصله‌ها به خود شما به عنوان یک برنامه نویس بستگی دارد، بیشترین استفاده از آن چهار عدد است، اما باید حداقل یک عدد باشد.

🔣 متغیرهای پایتون
در پایتون، متغیرها زمانی ایجاد می‌شوند که یک مقدار به آن اختصاص دهید:
x = 5
y = "Hello, World!"
پایتون هیچ فرمانی برای اعلان متغیر ندارد.

🔣 نظرات

پایتون دارای قابلیت اظهار نظر به منظور مستندسازی درون کد است. کامنت‌ها با # شروع می‌شوند و پایتون بقیه خط را به عنوان نظر نمایش می‌دهد. نظرات را می‌توان در انتهای یک خط قرار داد و پایتون بقیه خط را نادیده می‌گیرد. یک نظر لازم نیست متنی باشد که کد را توضیح می‌دهد، می‌تواند برای جلوگیری از اجرای کد پایتون استفاده شود.

🔣نظرات چند خطی

پایتون واقعاً دستوری برای نظرات چند خطی ندارد. برای افزودن یک نظر چند خطی می‌توانید برای هر خط یک # درج کنید یا می‌توانید از یک رشته چند خطی استفاده کنید. از آنجایی که پایتون لفظ‌های رشته‌ای را که به یک متغیر اختصاص داده نمی‌شود نادیده می‌گیرد، می‌توانید یک رشته چند خطی (نقل قول‌های سه گانه) را در کد خود اضافه کنید و نظر خود را در آن قرار دهید. تا زمانی که رشته به متغیری اختصاص داده نشده باشد، پایتون کد را می‌خواند، اما سپس آن را نادیده می‌گیرد و شما یک نظر چند خطی داده‌اید.

🫥 برای مثال
"""
This is a comment
written in
more than just one line
"""
print("Hello, World!")

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🗣دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار می کند:

✨ سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

5️⃣ قسمت پنجم:Reinforcement Learning (RL) in Cognitive Modeling

👤با حضور: علی شیراوند

◀️دانشچوی دکترای علوم شناختی از École Normale Supérieure، فرانسه
◀️فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه تهران
◀️فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر از دانشگاه تهران
◀️سابقه کار به عنوان Data Scientist در شرکت های مطرح مثل کافه بازار، تپسی و...
◀️سابقه پژوهش در موسسات تحقیقاتی مختلف (Dublin، Paris، London و...)

🔜 یکشنبه ۳۱ تیرماه، ساعت ۱۸

✨ در این وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.


👈 برای شرکت در این وبینار به کانال هوش مصنوعی مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

🗣#سخن_بزرگان

"ریاضیات یک بازی ادبی است که قوانین آن را خود ما تعیین می‌کنیم، اما این بازی به شدت واقعی و منطقی است."

👤آلن تورینگ

🟣آلن تورینگ، ریاضیدان، منطق‌دان، فیزیکدان و مخترع بریتانیایی بود که در دهه ۱۹۳۰ میلادی به عنوان یکی از افراد موثر در حل مسئلهٔ کدگشایی آلمانی‌ها در زمان جنگ جهانی دوم شناخته شد. وی همچنین به عنوان پدر علم رایانش شناخته می‌شود. تورینگ تئوری محاسبات را توسعه داد و در ساخت ماشین‌هایی که به نام ماشین‌های تورینگ شناخته می‌شوند نقش داشت.

🟣او در سال ۱۹۳۶ مفهوم ماشین تورینگ را معرفی کرد. ماشین تورینگ یک مدل ساده از یک دستگاه محاسباتی است که قابلیت حل هر مسئله محاسباتی را دارد. این مدل بسیار مهم بوده و به عنوان پایه و اساس برای توسعه مفاهیم محاسباتی و الگوریتم‌ها در زمینه علوم کامپیوتر شناخته شده است. تورینگ به عنوان یکی از پدران علوم کامپیوتر شناخته می‌شود و کارهای او تاثیر بسزایی بر توسعه و پیشرفت این حوزه داشته است.

🟣ماشین WWll یک نوع ماشین تورینگ توسعه یافته توسط آلن تورینگ بود. این ماشین به عنوان یک مدل محاسباتی توسط تورینگ معرفی شد و به منظور حل مسائل کامپیوتری پیچیده استفاده می‌شد. ماشین WWll دارای بخش‌هایی برای خواندن و نوشتن اطلاعات، جابجایی در حافظه، و اجرای عملیات محاسباتی بود.

🟣ماشین WWll به عنوان یک مدل محاسباتی انعطاف پذیر و کارآمد شناخته شد و به عنوان پایه‌ای برای توسعه الگوریتم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری استفاده شد. این ماشین تورینگ به عنوان یک ابزار مهم در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و مسائل محاسباتی مورد استفاده قرار گرفت و به توسعه علوم کامپیوتر کمک زیادی کرد.

🟣 آلن تورینگ همچنین به عنوان یکی از اولین افرادی شناخته شده است که مفهوم هوش مصنوعی را بررسی کرده و ایدهٔ تست تورینگ را ارائه داده است. آلن تورینگ در سال ۱۹۵۴ به دلیل مصرف سم درگذشت.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨

❓ گورخرها چگونه خطوط راه راه خود را می‌گیرند؟ پلنگ‌ها چگونه لکه‌های خود را پیدا می‌کنند؟ و چگونه زرافه‌ها به چیزهای زرافه‌ای شکل (هرچیزی که اسمشان است!) خود می‌رسند؟ آیا باور می کنید که پاسخ ریاضی است!

🔣 این داستان رمز شکن زمان جنگ WWLL و تلاش او برای رمزگشایی الگوهای زیبای طبیعت است. آلن تورینگ کد ساده‌ای را کشف کرد که هر چیز را راه راه به نقطه و تمام الگوهای بین آنها را توضیح می دهد. او خیلی از زمان خود جلوتر بود. فقط اخیراً زیست شناسان شواهدی پیدا کرده اند که سیستم الگوسازی او را نشان می‌دهد.

📱 ویدیوی جذاب کد ریاضی پنهان در طبیعت در این مورد بیشتر توضیح می‌دهد.

https://youtu.be/JLkCaBwRrVo?si=EPvNmq2uZHwubcPj

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

◀️نرم افزار Mathcad

✅ نام یکی از نرم‌افزارهای شرکت Math soft است که توانایی محاسبه مانند ماشین حساب، توانایی کشیدن تابع‌های دوبعدی و سه‌بعدی را نیز دارد.
✅ مت کد (Mathcad) این امکان را فراهم می‌کند که معادلات را به همان روشی که بر روی تخته سیاه یا کاغذ می‌نوشتید، بکار ببرید. به هیچ وجه لازم نیست عبارات پیچیده‌ای را یاد بگیرید، خیلی ساده معادله خود را تایپ می‌کنید و نتیجه آن را مشاهده می‌کنید.

✅ هم‌چنین می‌توانید از مت کد برای مستندسازی کارهای خود استفاده نمایید. مت کد شما را قادر می‌سازد که خیلی راحت سیستم واحد اندازه‌گیری مورد نظر خود را تعیین نموده و سپس آزادانه، واحدهای مختلفی را بدون احتمال اشتباه با هم ترکیب کنید. شما می‌توانید در سیستم واحد اندازه‌گیری تعیین شده کار کنید و هر وقت لازم شد، برای برخی از معادلات، از سیستم واحد دیگری استفاده کنید.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال

1️⃣ طراحی الگوریتم - قسمت اول

🟡 تاریخچه ای از طراحی الگوریتم

✅ از نظر واژه‌شناسی کلمه الگوریتم از الگوریزم (algorism) به دست آمده که خود از نام ریاضیدان شایسته ایرانی ابوجفعر محمدبن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات او به توسعه دانش بشری اقتباس شده است. کلمه «الجبرا» در انگلیسی نیز از روی کتاب مشهور او به نام الجبر و مقابله گرفته شده است. ابوجعفر محمد بن موسی خوارزمی از دانشمندان شهیر ایران است که در نیمه دوم قرن دوم و اوایل قرن سوم هجری شمسی می‌زیسته و در علوم ریاضی و هیأت سرآمد دانشمندان دوران خود بوده است.

👤 او بنیان‌گذار علم جبر در دنیا می‌باشد. اگر چه قبل از خوارزمی دانشمندان یونانی در زمینه جبر کارهای ابتدایی انجام داده بودند، لیکن اهمیت کارهای آن‌ها در مقابل پژوهش‌های خوارزمی ناچیز ارزیابی شده است. کلمه الگوریتم به افتخار خوارزمی و اهمیت کارهای او، به ویژه در تدوین روش‌های سازمان‌یافته حل پاره‌ای از مسائل عددی انتخاب گردیده است.

🔣 مقدمه ای از طراحی الگوریتم
امروزه واژه الگوریتم در علوم و مهندسی کامپیوتر معادل روش حل مسأله است. الگوریتم با این دید طراحی می‌گردد که بعد از تبدیل آن به یک زبان برنامه‌ نویسی (مثلا پایتون یا جاوا یا سی) به کامپیوتر داده شود که کامپیوتر آن را اجرا کند. الگوریتم را می‌توان به زبان طبیعی (مثلا نوشتن مراحل الگوریتم به فارسی)، زبانی مشابه زبان‌های کامپیوتری (شبه کد یا همان pseudocode) و حتی به صورت نمودارهای خاصی بیان نمود. بنابراین الگوریتم در این مرحله مستقیماً به وسیله کامپیوتر قابل تفسیر و اجرا نیست، اما پس از تبدیل آن به یک زبان برنامه‌ نویسی برای اجرا به کامپیوتر داده می‌شود. بنابراین توجه کنید که اجرا کننده الگوریتم کامپیوتر است.

⬅️ادامه دارد ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎬 در این ویدیو کتاب‌های ریاضی و اینکه آنها برای چه کسانی مفید هستند معرفی می‌گردند. امیدوارم این به شما کمک کند تصمیم بگیرید کدام یک برای شما بهترین است.

https://youtu.be/2hgqiU9tg2c?si=dxSm7TkMONbm1Fd2

🔣 برخی از کتاب‌های معرفی شده:

✅ چگونه اثبات کنیم: با این کتاب، تقریبا بدون هیچ زمینه‌ای نوشتن اثبات‌ها را یاد بگیرید.

✅ تمام ریاضی‌ای که جا انداختید: بسیاری از تکنیک‌های ریاضی را مرور کنید. دانستن برخی چیزها قبل از خواندن کتاب مفید خواهد بود.

✅ ریاضیات مهندسی پیشرفته: برای هر دانشجوی ریاضی یا علوم پایه مناسب

✅ لوازم مفید ریاضی

و ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

3️⃣ آموزش آمار با SPSS- قسمت سوم

👈 در این قسمت با وارد کردن داده ها در spss بیشتر آشنا میشیم و بدست آوردن آمار توصیفی داده ها در spss رو یاد میگیریم.

#️⃣#آموزش_آمار_با_SPSS
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

🔣 دستورات پایه در پایتون: قسمت دوم

✅ متغیرها (variables)
متغیرها محفظه‌هایی برای ذخیره مقادیر داده‌ها هستند.

🔴 ایجاد متغیرها
پایتون هیچ فرمانی برای اعلان متغیر ندارد.
یک متغیر در لحظه‌ای ایجاد می‌شود که برای اولین بار یک مقدار به آن اختصاص می‌دهید.
⬅️مثال:
x = 5
y = "John"

🟡 متغیرها نیازی به اعلان با نوع خاصی ندارند و حتی بعد از تنظیم می‌توانند نوع خود را تغییر دهند.
⬅️ مثال:
x = 4 # یک عدد است x
x = "Sally" # یک رشته است x حالا
print(x)

✅ انتخاب‌کردن (casting)
اگر می‌خواهید نوع داده یک متغیر را مشخص کنید، این کار را می توان با casting انجام داد.

x = str(3)
y = int(3)
z = float(3)

✅ نوع را دریافت کنید.
شما می توانید نوع داده یک متغیر را با تابع type() دریافت کنید.

⬅️ مثال
x = 5
y = "John"
print(type(x))
print(type(y))
خروجی پایتون:
<class 'int'>
<class 'str'>
👈 ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🙂 #زنگ_تفریح

✨در علم زیبایی هست!

❓چه می‌شود اگر زیبایی، هیبت و شگفتی بخشی فعال از درک علمی باشد؟ چه می‌شود اگر تجربه زیبایی، هیبت و شگفتی برای سلامتی دانشمندان حیاتی باشد؟ دکتر براندون وایدیاناتان و تیم محققانش در دانشگاه کاتولیک آمریکا در حال بررسی این سوالات هستند

https://youtu.be/EO5YAfjLsZo?si=Kie_w4UdhARRNulU

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🗣دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار می کند:

🔣 سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

6️⃣ قسمت ششم:
Investigating and analyzing the phenomenon of neuronal excitability using dynamical systems theory

👤با حضور: صفر محمدی

🔴دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه شهید بهشتی
🔴 دستیار استاد در دانشگاه شهید بهشتی

🔜 چهارشنبه ۱۰ مرداد ماه، ساعت ۲۰

👈 در این وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.


◀️ برای شرکت در این وبینار به کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

✈️@IDS_Math
✈️@IDSchools