ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای
1.02K subscribers
66 photos
11 videos
10 files
169 links
کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای:

تبلیغ و تبادل:
@ShadmaniL
لینک کانال اصلی:
@IDSchools
مدیریت:
@M_Solh
Download Telegram
📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

بهترین کتاب نوشته شده در آمار‌ریاضی

🎬 این ویدیو بهترین انتخاب خود را برای کتاب آمار ریاضی به اشتراک می‌گذارد. این کتاب برای دانشجویان و متخصصان آمار، دانشمندان داده و مهندسان MI در زمینه آمار ریاضی ضروری است.

https://youtu.be/R9aMV8QIEB0?si=l9jsREavR5tipN82

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

8️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت هشتم

تنظیم نوع داده
در پایتون، زمانی که مقداری را به یک متغیر اختصاص می دهید، نوع داده تنظیم می شود:
مثال:
Example Data Type
x = "Hello World" str
x = 20. int
x = 20.5. float
x = 1j complex
x = ["apple", "banana", "cherry"] list
x = ("apple", "banana", "cherry") tuple
x = range(6) range
x = {"name" : "John", "age" : 36} dict
x = {"apple", "banana", "cherry"} set
x = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
frozenset
x = True bool
x = b"Hello" bytes
x = bytearray(5) bytearray
x = memoryview(bytes(5)) memoryview
x = None NoneType

تنظیم نوع داده خاص
اگر می خواهید نوع داده را مشخص کنید، می توانید از توابع سازنده زیر استفاده کنید:

Example
x = str("Hello World")
x = int(20)
x = float(20.5)
x = complex(1j)
x = list(("apple", "banana", "cherry"))
x = tuple(("apple", "banana", "cherry"))
x = range(6)
x = dict(name="John", age=36)
x = set(("apple", "banana", "cherry"))
x = frozenset(("apple", "banana", "cherry"))
x = bool(5)
x = bytes(5)
x = bytearray(5)
x = memoryview(bytes(5))

⬅️ ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

▶️ gnuplot

🟣گنوپلات یک نرم‌افزار خط‌فرمانی (command-line) برای ساختن نمودارهای دو و سه‌بعدی از توابع و داده‌ها است. این برنامه که روی بیشتر سیستم‌عامل‌ها اجرا می‌شود، پیشینه‌ای دراز دارد که به سال ۱۹۸۶ بازمی‌گردد. گنوپلات می‌تواند خروجی‌اش را مستقیماً نشان دهد، یا در قالب‌های گوناگونی ذخیره کند، مانند PNG، EPS، SVG، JPEG و… گنوپلات می‌تواند خروجی لاتک نیز بسازد که مستقیماً در نوشتار لاتک به کار رود و از ویژگی‌های قدرتمند لاتک در فرمول‌نویسی بهره ببرد. راهنماهای کاملی در اینترنت برای گنوپلات وجود دارد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال

◀️ در این ویدیو ما قصد داریم نگاهی به منشاء محاسبات بیندازیم، زیرا اگرچه کامپیوترهای دیجیتال ما نسبتاً جدید هستند، نیازی به محاسبات نیست. از زمان شروع تمدن، انسان‌ها نیاز فزاینده‌ای به دستگاه‌های ویژه داشته‌اند تا به مدیریت کارهای پرزحمت کمک کنند، و مقیاس جامعه همچنان در حال رشد بود، این دستگاه‌های محاسباتی شروع به ایفای نقش مهمی در تقویت توانایی‌های ذهنی ما کردند. از چرتکه گرفته تا اسطرلاب تا موتور تفاضل و ماشین جدول‌بندی، ما راه درازی را برای ارضای این نیاز فزاینده پیموده ایم، در این فرآیند، حکومت و زندگی روزمره کاملاً متحول شده است.
https://youtu.be/O5nskjZ_GoI?si=QjdoApR3yIJYeIxX

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

بیل گیتس چگونه کتاب میخواند

بیل گیتس حدود 50 کتاب در سال می‌خواند که حدود 1 کتاب در هفته می‌شود. گیتس در این ویدیو از چهار عادت و هکی را که انجام می‌دهد تا از مطالعه خود به بهترین شکل ممکن استفاده کند، می‌گوید. دانستن عادات افراد موفق می‌تواند در پیشرفت به شما کمک کند و نکاتی درباره نحوه خواندن از این قاعده مستثنی نیست.
https://youtu.be/eTFy8RnUkoU?si=Pek8yhjDsrllZv7W


#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Mathh
🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

قدرت آمار زیستی در تحقیقات بالینی به دنیای تحقیقات بالینی می‌رود و کشف می‌کند که چگونه آمار زیستی نقشی اساسی در شکل‌دهی به پزشکی مدرن ایفا می‌کند.

⚡️از طراحی کارآزمایی‌های بالینی تاثیرگذار تا ابهام زدایی از داده‌های پیچیده سلامت، آمار زیستی در قلب تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در مراقبت‌های بهداشتی قرار دارد.

چه یک محقق جوان یا یک بیننده کنجکاو باشید، این دروازه شما برای درک علم پشت پیشرفت‌های پزشکی است.

https://youtu.be/632i0qJuCgI?si=iNd3ZwzKVXPUkLau

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
🔰دپارتمان روان‌شناسی و علوم‌ شناختی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار می کند:

💠 سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

🔟 قسمت دهم: آسیب تمرکز و بیش تحریک پذیری در اختلالات سردرد میگرن: چه می‌دانیم؟ چه باید کرد؟
Attentional Impairment and Hyperexcitability in Migraine Headache Disorders: What do we know? How could we help?

👤 با حضور: خانم فالی گلشن از دانشگاه ساسکاچوان کانادا

❇️ فوق دکتری روانشناسی(شناخت و علوم اعصاب) و برنده جایزه خرده گرنت پژوهشگران جوان 2024ـ موسسه زنان در علوم شناختی کانادا

🕖 شنبه 24 شهریور ساعت: 19



🔷 برای شرکت در این وبینار به کانال و گروه تعاملی روانشناسی مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

🔴 لینک ثبت نام رایگان در وبینار : [لینک گوگل فرم برای شرکت در وبینار قسمت دهم دپارتمان روانشناسی و علوم‌ شناختی با موضوع: آسیب تمرکز و بیش تحریک پذیری در اختلالات سردرد میگرن: چه می‌دانیم؟ چه باید کرد؟ ] 🔴

⬆️ بعد از ثبت نام در گوگل فرم بالا، منتظر اخبار این وبینار از کانال روانشناسی مدارس میان رشته‌ای باشید.


🆔@IDS_Psy
🆔@IDSchools
🆔@Psy_IDSchools
🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

9️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت نهم

⚡️اعداد پایتون
سه نوع عدد در پایتون وجود دارد:
int
float
complex

متغیرهای عددی زمانی ایجاد می شوند که یک مقدار به آنها اختصاص دهید:
مثال
x = 1 # int
y = 2.8 # float
z = 1j # complex
برای تایید نوع هر شی در پایتون، از تابع() type استفاده کنید:
مثال
print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
خروجی پایتون
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'complex'>

اینت (Int) یا عدد صحیح، یک عدد صحیح، مثبت یا منفی، بدون اعشار، با طول نامحدود است.

مثال
x = 1
y = 35656222554887711
z = -3255522

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
خروجی پایتون
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'int'>

فلوت (float) یا «عدد ممیز شناور» یک عدد مثبت یا منفی است که شامل یک یا چند اعشار است.
مثال
x = 1.10
y = 1.0
z = -35.59

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
خروجی پایتون
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'float'>

.فلوت Float همچنین می تواند اعداد علمی با "e" برای نشان دادن توان 10 باشد.

مثال
x = 35e3
y = 12E4
z = -87.7e100

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
خروجی پایتون
<class 'float'>
<class 'float'>
<class 'float'>
⬅️ ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
⚡️#سخن_بزرگان

🗣"آمار، علم جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر و ارائه داده‌هاست."
هارالد کرامر Harald Cramér

📌هارالد کرامر، متولد 25 سپتامبر 1873، ریاضیدان، آکچوئر و آماردان سوئدی، متخصص در آمار ریاضی و نظریه اعداد احتمالات بود. گاهی اوقات از او به عنوان "یکی از غول‌های نظریه آمار" یاد می‌شود. هنگامی که او برای اولین بار به احتمال علاقه‌مند شد، این یک شاخه پذیرفته شده از ریاضیات نبود. در آن زمان او متوجه شد که باید یک تغییر اساسی در این زمینه ایجاد شود، بنابراین او بر روی فرمول‌بندی دقیق ریاضی احتمالات متمرکز شد. او اظهار داشت که «مفهوم احتمال باید با یک تعریف کاملاً ریاضی معرفی شود، که از آن ویژگی‌های بنیادی و قضایای کلاسیک آن با عملیات کاملاً ریاضی استنباط می‌شود».
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

▶️ نرم افزار تحلیل آماری stata

استتا (Stata) یک نرم‌افزاری آماری و دارای رابط کاربری گرافیکی است. این نرم‌افزار برای تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی، تحلیل احتمالاتی و تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شود که به طور گسترده در صنایع مختلف از جمله علوم اجتماعی، پزشکی، اقتصاد و مالی استفاده می‌شود و دستورات خط فرمان را نیز پشتیبانی می‌کند.

⚡️ برای انجام امور آماری فراتحلیل، نرم‌افزار‌‌های تخصصی فراوانی وجود دارد. یکی از نرم‌افزار‌‌های قدرتمند این حوزه، نرم‌افزار Stata است. در این مجموعه نرم‌افزاری، کلیه فرایند انجام فراتحلیل به شیوه آسان و کارآمد در اختیار محققین قرار گرفته است.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
😮#سفر_به_دنیای_کتاب_ها
➡️در اینجا فهرستی از کتاب‌های ریاضی که باید خوانده شوند برای پژوهشگران، به تفکیک موضوعات پایه و پیشرفته آمده است:

◀️متون پایه
1. "ریاضیات: محتوا، روش‌ها و معنا" نوشته آ.د. الکساندروف، آ.ن. کولموگوروف و م.ا. لاورنتیف
- مروری بر مفاهیم و روش‌های کلیدی ریاضی.

2. "چگونه ثابت کنیم: رویکردی ساختاریافته" نوشته دانیل ج. ولمن
- مقدمه‌ای عملی بر هنر اثبات‌های ریاضی.

3. "عناصر" نوشته اقلیدس
- متن بنیادی هندسه و استدلال منطقی.

◀️تحلیل و حساب
4. "اصول تحلیل ریاضی" نوشته والتر رادین
- مقدمه‌ای دقیق بر تحلیل واقعی، که اغلب به عنوان "بیبی رادین" شناخته می‌شود.

5. "تحلیل واقعی: تکنیک‌های مدرن و کاربردهای آن‌ها" نوشته جرالد بی. فولند
- پوشش عمیق نظریه اندازه و انتگرال‌گیری.

◀️جبر
6. "جبر انتزاعی" نوشته دیوید اس. دُمیت و ریچارد م. فوت
- پوشش جامع گروه‌ها، حلقه‌ها و میدان‌ها.

7. "جبر خطی به شیوه‌ای درست" نوشته شلدون اکسلر
- تمرکز بر فضاهای برداری و تبدیل‌های خطی به جای محاسبات ماتریسی.

◀️هندسه و توپولوژی
8. "توپولوژی" نوشته جیمز مانکرز
- ضروری برای درک توپولوژی عمومی و جبری.

9. "هندسه دیفرانسیل منحنی‌ها و سطوح" نوشته مانیفردو پ. دو کارمو
- مقدمه‌ای کلاسیک بر هندسه دیفرانسیل.

◀️احتمال و آمار
10. "احتمال و اندازه" نوشته پاتریک بیلینگزلی
- متن بنیادی در نظریه احتمال با رویکرد نظریه اندازه.

11. "استنباط آماری" نوشته جورج کاسلا و راجر ل. برگر
- راهنمای جامع برای نظریه و روش‌های آماری.

◀️موضوعات پیشرفته
12. "هنر ریاضیات: زمان قهوه در ممفیس" نوشته بلا بولوباس
- مجموعه‌ای از مسائل که تفکر ریاضی را تحریک می‌کند.

13. "ریاضیات عینی: بنیادی برای علوم کامپیوتر" نوشته رونالد ال. گراهام، دونالد ای. کنوت و اورن پاتاشنیک
- ترکیب ریاضیات پیوسته و گسسته، حیاتی برای پژوهشگران علوم کامپیوتر.

◀️منطق ریاضی
14. "مقدمه‌ای مختصر به منطق" نوشته پاتریک ساپِس
- مقدمه‌ای قابل‌فهم بر منطق که پایه‌گذار استدلال ریاضی است.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔣 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

7️⃣ آموزش آمار با SPSS- قسمت هفتم

🔣 در این قسمت با آزمون t دو طرفه (two way t-test) بیشتر آشنا میشیم.

#️⃣#آموزش_آمار_با_SPSS
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

0️⃣1️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت دهم

🔣مختلط
اعداد مختلط با یک "j" به عنوان قسمت موهومی نوشته می شوند:
🟣 مثال
x = 3+5j
y = 5j
z = -5j

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))
خروجی پایتون:
<class 'complex'>
<class 'complex'>
<class 'complex'>
🔣 تبدیل نوع
می توانید با متدهای ()int()، float و ()complex یک نوع را به نوع دیگر تبدیل کنید:
🟣 مثال
x = 1 # int
y = 2.8 # float
z = 1j # complex

#convert from int to float:
a = float(x)

#convert from float to int:
b = int(y)

#convert from int to complex:
c = complex(x)

print(a)
print(b)
print(c)

print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
خروجی پایتون
1.0
2
(1+0j)
<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'complex'>

❗️توجه: نمی توانید اعداد مختلط را به نوع اعداد دیگری تبدیل کنید.

🔣عدد تصادفی
پایتون یک تابع تصادفی () برای ساخت یک عدد تصادفی ندارد، اما پایتون یک ماژول داخلی به نام random دارد که می‌توان از آن برای ساخت اعداد استفاده کرد:

🟣 مثال
ماژول تصادفی را وارد کنید و یک عدد تصادفی بین 1 و 9 نمایش دهید:
import random

print(random.randrange(1, 10))
خروجی پایتون:
1

👈 ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#سخن_بزرگان

🗣"ریاضیات، کلید فهم جهان است."
🟣کالین مک لورن Colin Maclaurin

🟡در چنین روزی در سال 1717، کالین مک لورن در سن 19 سالگی به کرسی ریاضیات کالج ماریشال آبردین منصوب شد.

📌 کالین مک لورن ریاضیدان و فیزیک‌دان اسکاتلندی قرن هجدهم بود که به خاطر کارهایش در زمینه سری‌های توانی و تحلیل ریاضی شناخته می‌شود. . او در سال 1698 به دنیا آمد و در سال 1746 درگذشت.

🔣دستاوردها و کارهای مهم:
1. سری مک لورن: یکی از مهم‌ترین دستاوردهای او توسعه سری مک لورن است که یک نوع توسعه توابع به صورت سری توان است. این مفهوم به تحلیل توابع ریاضی کمک شایانی کرده است.
2. تحلیل ریاضی: مک لورن در زمینه‌های مختلفی از جمله حساب دیفرانسیل و انتگرال، نظریه توابع و هندسه تحلیلی فعالیت داشت.
3. نظریه‌ها و مقالات: او مقالات و نظریه‌های متعددی ارائه داد که تأثیر زیادی بر پیشرفت ریاضیات داشتند.

🔣تأثیر بر ریاضیات:
کارهای مک لورن به عنوان پایه‌ای برای بسیاری از پیشرفت‌های بعدی در ریاضیات محسوب می‌شود و او به عنوان یکی از پیشگامان تحلیل ریاضی شناخته می‌شود.

⬅️ گزیده‌ای از ارائه به نفع آقای کالین مک لورن، که در صورتجلسه پذیرش وی در استادی ریاضیات، 20 سپتامبر 1717 آورده شده است.

🟡 در آبردین، یازدهمین روز از سپتامبر 1717، در حضور مسئول ارشد دانشگاه، مسئول منطقه، مشاور آبردین و ...

🟡 مقامات و مشاوران مذکور برنامه‌هایی را برای تامین جای خالی دانشگاه ایجاد کرده بودند و آقای چارلز گریگوری، استاد ریاضیات در سنت اندروز، و آقای الکس برنت، نایب السلطنه در کالج کینگز آبردین را به عنوان افراد واجد شرایط برای آزمون کاندیداها انتخاب کردند. کاندیداهایی که باید برای حرفه خالی مذکور حاضر شده‌بودند؛ و بر این اساس، آقای کالین مک لورن، دانشجوی الوهیت در کالج گلاسکو، و آقای والتر بومن، پسر والتر بومن از Logie بودند. و آقای چارلز گریگوری و الکس برنت در گزارش زیر ارائه کردند:

🗣"آنها فکر می‌کنند که هر دو آقای کالین مک لورن و آقای والتر بومن می‌توانند ریاضیات را در هر جایی تدریس کنند. در بیشتر آزمون‌ها در بخش‌های پایین‌تر ریاضیات، هیچ شانس بزرگی وجود نداشت. فقط در اقلیدس آقای بومن بسیار آماده‌تر و متمایزتر بود. و در آخرین آزمایش، آقای مک لورن به وضوح با بخشهای نظری و بالاتر ریاضیات آشناتر بود. و آنها به این نتیجه رسیدند که هر دو به روش خاص خود عالی هستند: آقای بومن فقط خود را به این مواردی که معمولاً آموزش داده می‌شود به کار برده است و آقای مک لورن پیشرفت‌های بیشتری داشته است.

(sic subscribitur). چارلز گریگوری، الکس برنت."

🟢 گزارشی که توسط مسئول ارشد دانشگاه، مسئول منطقه و شورای مذکور خوانده، دیده و مورد توجه قرار گرفته و به طور مفصل و به خوبی توصیه شده است، به اتفاق آرا نامزد، ارائه و پذیرفته شده و بدینوسیله آقای کالین مک لورن به عنوان استاد ریاضیات در کالج جدید آبردین را معرفی، ارائه و پذیرفته اند.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

👀 ریاضیات در ۲۰۲۳

🟢حقایق ریاضی اغلب از تضاد بین نظم و بی‌نظمی ناشی می‌شوند. ریاضیدانان الگوها را کشف می‌کنند و برای درک بهتر نیروهای اسرارآمیز موجود، به دنبال انگیزه‌های جبران‌کننده‌ای هستند که آن الگوها را مختل می‌کنند.

🟢در quatnta magazine پیشرفت‌هایی را در نظریه گراف، ترکیبات، نظریه اعداد و هندسه پوشش داده شده است. حوزه‌هایی که الگوها به روش‌های غیرمنتظره به وجود می‌آیند، گاهی به دلیل ارتباط بین ساختارهای ریاضی به ظاهر متمایز، و گاهی به دلیل مکانیسم‌های ذاتی پنهان که توسط ریاضیدانان در اثبات‌های جدید کشف شده‌اند.

🟢 اندرو گرانویل در مصاحبه‌ای جذاب با نویسنده ارشد جوردانا سپلویچ بحث کرد که چگونه محاسبه و آزمایش می‌تواند به روش‌های گاهی فراموش‌شده به ریاضیدانان در جستجوی الگوهای پنهان کمک کند. او همچنین در مورد تغییرات در آنچه که برای متقاعد کردن دیگر ریاضیدانان به درستی یک نتیجه لازم است صحبت کرد و چرا معتقد است که بررسی ماهیت اجتماعی ریاضیات برای درک چیستی اثبات ضروری است.

🟢 یوجنیا چنگ با استیون استروگاتز مجری پادکست Joy of Why درباره نظریه مقوله صحبت کرد، نوعی "ریاضیات ریاضیات" که می‌تواند ریاضیدانان دیگر را با سطح انتزاع خود بترساند. و جاستین مور با استروگاتز در مورد حدود بدیهیات - حقایق اساسی و بدیهی - نظریه مجموعه‌ها و اینکه چرا همیشه سؤالات ریاضی مهم و بی‌پاسخ وجود خواهد داشت صحبت کرد.

🟢 اگرچه بخش عمده‌ای از پوشش quatnta magazine دقیقاً در قلمرو انتزاعی بود، مینهیونگ کیم با کوین هارتنت در مورد ریاضیات برای بشریت صحبت کرد، سازمانی که او برای حمایت از ریاضیدانانی که می‌خواهند از ریاضیات برای حل چالش های اجتماعی استفاده کنند، تأسیس کرد. و مایک اورکات در مورد چگونگی استفاده از ریاضیات برای تعیین عادلانه بودن نقشه‌های ناحیه قانونگذاری و ترسیم نقشه‌های منصفانه‌تر گزارش داد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM