🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم) : مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی عملی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی، که از مغز انسان الهام گرفته‌اند، می‌پردازیم.
ما با مفاهیم پایه مانند نورون‌ها (Neurons)، لایه‌ها (Layers) و توابع فعال‌سازی (Activation Functions) آشنا می‌شویم. با استفاده از کتابخانه کاربرپسند Keras، شما یک شبکه عصبی ساده را از ابتدا پیاده‌سازی خواهید کرد. این تجربه عملی به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از نحوه آموزش و کارکرد این مدل‌های قدرتمند پیدا کنید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه ششم) : مفاهیم پایه در مدل‌های عمیق و آنالیز EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، از شبکه‌های عصبی ساده فراتر رفته و به مدل‌های عمیق می‌پردازیم. ما کاربرد این مدل‌ها را در تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG) بررسی می‌کنیم و با معماری‌های رایج شبکه‌های عمیق در این حوزه، مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، آشنا خواهیم شد. هدف این جلسه، آشنایی با توانایی مدل‌های عمیق در استخراج الگوهای پیچیده و پنهان از داده‌های زیستی است.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه هفتم) : تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، یک تکنیک نوآورانه را یاد می‌گیرید: تبدیل سیگنال‌های زمانی به تصاویر (مانند تبدیل سیگنال صوتی به طیف‌نگار). با این کار، می‌توان از قدرت بی‌نظیر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل این داده‌ها استفاده کرد. شما با استفاده از یکی از کتابخانه‌های محبوب PyTorch یا TensorFlow، یک شبکه CNN را پیاده‌سازی می‌کنید و می‌فهمید که چگونه این شبکه‌ها می‌توانند الگوهای بصری را در سیگنال‌ها شناسایی کنند.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

8هفته (جلسه هشتم) : بصری‌سازی لایه‌های CNN

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به شما کمک می‌کند تا به "جعبه سیاه" مدل‌های CNN نگاهی بیندازید. ما تکنیک‌های بصری‌سازی را بررسی می‌کنیم که به ما نشان می‌دهند هر لایه از شبکه چه چیزی را "می‌بیند" و چه ویژگی‌هایی را استخراج می‌کند. با بصری‌سازی فیلترها و نقشه‌های ویژگی (Feature Maps)، شما درک عمیق‌تری از نحوه یادگیری و تصمیم‌گیری این شبکه‌ها پیدا خواهید کرد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

هفته (جلسه نهم) : پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به سراغ مدل‌های پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های عصبی حافظه بلند-کوتاه (LSTM) و مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) می‌رویم. این مدل‌ها به طور خاص برای کار با داده‌های دنباله‌ای مانند متن، سیگنال‌ها یا سری‌های زمانی طراحی شده‌اند. شما با استفاده از PyTorch سیا TensorFlow، نحوه پیاده‌سازی این شبکه‌ها را برای حل مسائلی که نیازمند درک وابستگی‌های طولانی‌مدت در داده‌ها هستند، یاد می‌گیرید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

هفته (جلسه دهم) : پیاده‌سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه پایانی، فرصتی است تا تمام مهارت‌هایی که در طول دوره کسب کرده‌اید را به کار بگیرید. شما یک پروژه عملی کامل را از ابتدا تا انتها اجرا می‌کنید. از تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها تا پیش‌پردازش، انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی نهایی، شما با تمام مراحل یک پروژه واقعی یادگیری ماشین درگیر خواهید شد. این تجربه به شما اعتماد به نفس لازم برای حل مسائل دنیای واقعی را می‌دهد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- اولین دوره

⌛عنوان دوره: «آشنایی با نوروآناتومی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 5 مهر ساعت 17:30

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: نوروبیولوژی نورون و گلیا
2️⃣هفته دوم: نخاع و ساختار آن
3️⃣هفته سوم: ساقه مغز؛ تشکیلات مشبک
4️⃣هفته چهارم: سیستم لیمبیک و اینسولا
5️⃣هفته پنجم: هسته های قاعده ای
6️⃣هفته ششم: مخچه
7️⃣هفته هفتم: دیانسفال (مغز بینابینی)
8️⃣هفته هشتم: کورتکس
9️⃣هفته نهم: لایه های محافظتی مخ و سد خونی مغزی
0️⃣1️⃣هفته دهم: اعصاب مغزی و سیستم عصبی خودمختار

👤با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران


🔣نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_Bio/501

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- دومین دوره

⌛عنوان دوره: «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 10 مهر ساعت 17:30

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
2️⃣هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
4️⃣هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
6️⃣هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
7️⃣هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
8️⃣هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
9️⃣هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
0️⃣1️⃣هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها

👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر


🔣نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»

🔣عنوان جلسه اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین

⏳زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 10 مهر ساعت 17:30

👤 با ارائه دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

✅ پنجشنبه ها، ساعت 17:30 تا 19

👈نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|