🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

2️⃣هفته (جلسه دوم) : مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn


🗣محتوای این جلسه:

در دنیای واقعی، داده‌ها اغلب پیچیده و دارای ابعاد بسیار بالایی هستند که می‌تواند فرآیند مدل‌سازی را دشوار کند. این جلسه به شما می‌آموزد که چگونه با این چالش مقابله کنید. ما به صورت تئوری و عملی به بررسی تکنیک‌های کاهش بعد مانند تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و انتخاب ویژگی خواهیم پرداخت. با استفاده از کتابخانه قدرتمند scikit-learn، شما یاد می‌گیرید که چگونه ابعاد داده‌های خود را بهینه کرده و مهم‌ترین ویژگی‌ها را برای بهبود عملکرد و سرعت مدل‌های خود انتخاب کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه سوم) : مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn


🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، تمرکز ما بر روی مدل‌های طبقه‌بند (Classifier) است. شما با انواع مختلفی از این مدل‌ها، از جمله درخت تصمیم (Decision Tree)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) آشنا خواهید شد. ما به بررسی مفاهیم تئوری پشت هر مدل و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم. سپس با استفاده از کتابخانه scikit-learn، نحوه پیاده‌سازی و ارزیابی عملکرد این مدل‌ها را به صورت عملی یاد می‌گیرید تا بتوانید مسائل طبقه‌بندی پیچیده‌ای مانند تشخیص بیماری یا شناسایی ایمیل‌های اسپم را حل کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

4️⃣هفته (جلسه چهارم) : مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به مدل‌های رگرسور (Regressor) اختصاص دارد. هدف اصلی این مدل‌ها، پیش‌بینی یک مقدار پیوسته است. ما مدل‌های مختلفی از جمله رگرسیون خطی (Linear Regression)، رگرسیون ریج (Ridge Regression) و رگرسیون لاسو (Lasso Regression) را بررسی می‌کنیم. با استفاده از scikit-learn، شما یاد می‌گیرید چگونه این مدل‌ها را برای حل مسائلی مانند پیش‌بینی قیمت مسکن بر اساس ویژگی‌های آن یا تخمین دمای هوا در آینده پیاده‌سازی کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم) : مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی عملی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی، که از مغز انسان الهام گرفته‌اند، می‌پردازیم.
ما با مفاهیم پایه مانند نورون‌ها (Neurons)، لایه‌ها (Layers) و توابع فعال‌سازی (Activation Functions) آشنا می‌شویم. با استفاده از کتابخانه کاربرپسند Keras، شما یک شبکه عصبی ساده را از ابتدا پیاده‌سازی خواهید کرد. این تجربه عملی به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از نحوه آموزش و کارکرد این مدل‌های قدرتمند پیدا کنید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه ششم) : مفاهیم پایه در مدل‌های عمیق و آنالیز EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، از شبکه‌های عصبی ساده فراتر رفته و به مدل‌های عمیق می‌پردازیم. ما کاربرد این مدل‌ها را در تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG) بررسی می‌کنیم و با معماری‌های رایج شبکه‌های عمیق در این حوزه، مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، آشنا خواهیم شد. هدف این جلسه، آشنایی با توانایی مدل‌های عمیق در استخراج الگوهای پیچیده و پنهان از داده‌های زیستی است.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه هفتم) : تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، یک تکنیک نوآورانه را یاد می‌گیرید: تبدیل سیگنال‌های زمانی به تصاویر (مانند تبدیل سیگنال صوتی به طیف‌نگار). با این کار، می‌توان از قدرت بی‌نظیر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل این داده‌ها استفاده کرد. شما با استفاده از یکی از کتابخانه‌های محبوب PyTorch یا TensorFlow، یک شبکه CNN را پیاده‌سازی می‌کنید و می‌فهمید که چگونه این شبکه‌ها می‌توانند الگوهای بصری را در سیگنال‌ها شناسایی کنند.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

8هفته (جلسه هشتم) : بصری‌سازی لایه‌های CNN

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به شما کمک می‌کند تا به "جعبه سیاه" مدل‌های CNN نگاهی بیندازید. ما تکنیک‌های بصری‌سازی را بررسی می‌کنیم که به ما نشان می‌دهند هر لایه از شبکه چه چیزی را "می‌بیند" و چه ویژگی‌هایی را استخراج می‌کند. با بصری‌سازی فیلترها و نقشه‌های ویژگی (Feature Maps)، شما درک عمیق‌تری از نحوه یادگیری و تصمیم‌گیری این شبکه‌ها پیدا خواهید کرد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

هفته (جلسه نهم) : پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به سراغ مدل‌های پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های عصبی حافظه بلند-کوتاه (LSTM) و مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) می‌رویم. این مدل‌ها به طور خاص برای کار با داده‌های دنباله‌ای مانند متن، سیگنال‌ها یا سری‌های زمانی طراحی شده‌اند. شما با استفاده از PyTorch سیا TensorFlow، نحوه پیاده‌سازی این شبکه‌ها را برای حل مسائلی که نیازمند درک وابستگی‌های طولانی‌مدت در داده‌ها هستند، یاد می‌گیرید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

هفته (جلسه دهم) : پیاده‌سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه پایانی، فرصتی است تا تمام مهارت‌هایی که در طول دوره کسب کرده‌اید را به کار بگیرید. شما یک پروژه عملی کامل را از ابتدا تا انتها اجرا می‌کنید. از تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها تا پیش‌پردازش، انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی نهایی، شما با تمام مراحل یک پروژه واقعی یادگیری ماشین درگیر خواهید شد. این تجربه به شما اعتماد به نفس لازم برای حل مسائل دنیای واقعی را می‌دهد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|