🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩

💥 آغاز ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر 4 در نوروساینس و علوم شناختی با حضور 30 استاد هیات علمی از دانشگاه های معتبر داخلی و خارجی، با ظرفیت 100 تیم پژوهشی- مخصوص همه رشته ها و مقاطع☄️

✨مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با افتخار اعلام می دارد که ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 4 با حضور 30 استاد از اساتید برجسته در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی و از دانشگاه های آکسفورد انگلستان،میوکلینک آمریکا،گوتینگن،DPZ و اولدنبورگ آلمان،علوم پزشکی تهران،شهید بهشتی و ایران،دانشگاه صنعتی امیرکبیر و ده ها دانشگاه و مرکز پژوهشی دیگر شروع می شود.

🌹این طرح دری است به روی پژوهشگران جوانی که مایلند مهارت های پژوهشی خود را زیر نظر و با راهنمایی اساتید برجسته هیات علمی و مساعدت منتورهای مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای تقویت نموده و خود را برای مدارج علمی بالاتر و توفیقات بعدی خود آماده نمایند.

💟مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با تجربه مدیریت 100 تیم پژوهشی فعال کنونی و حضور 50 استاد در مجموع و با تجربه ای 8 ساله در آموزش و پژوهشی علمی در حوزه های مختلف، هم اکنون آماده است تا شیوه صحیح پژوهش را در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی با همه عزیزان در هر مقطعی به اشتراک بگذارد و از ظرفیت همه عزیزان در این راستا بهره گیرد و موجبات باروری بیشتر علمی نسل جوان را فراهم نماید.

💟تنوع موضوعات و تعداد اساتید امسال بسیار بیشتر از سنوات گذشته و با پشتیبانی چهار دپارتمان تخصصی و مساعدت منتورهایی صورت می گیرد که خود پژوهشگران برتر سنوات قبلی این مجموعه هستند و با طی آموزشهای سطح بالا آماده هستند ضمن عمق بخشی به دانش خود راه ترقی هم نسلان خود را نیز هموار سازند.

✨ پشتیبانی از پژوهشگران جدید توسط چهار دپارتمان سیگنال، تصویر، مطالعات پایه (حیوانی و انسانی)، و مطالعات مروری(سیستماتیک ریویو و متاآنالیز) صورت می گیرد. دوستان ضمن ورود به این طرح، به یکی از این چهار دپارتمان ملحق می شوند. دپارتمان سیگنال خود شامل سه کارگروه نوروساینس شناختی، نوروساینس محاسباتی و نوروالکتروفیزیولوژی خواهد بود. دپارتمان تصویر(نوروایمیجینگ) نیز مشتمل بر سه کارگروه fMRI&MRI، DTI و PET&SPECT است. دپارتمان مطالعات مروری(سیستماتیک ریویو و متاآنالیز) نیز شامل سه کارگروه نوروساینس پایه، نوروسایکولوژی و نوروایمیجینگ است. دپارتمان مطالعات پایه نیز شامل دو کارگروه مطالعات آزمایشگاهی حیوانی، و کارآزمایی بالینی انسانی است.

❤️دوستان ضمن شرکت در ارائه های اساتید در روزهای یکشنبه، در هفته سوم ارائه ها در تیرماه، دپارتمان و کارگروه مد نظر خود را انتخاب می کنند. پژوهشگران پس از انتخاب دپارتمان و کارگروه مدنظر خود در هفته سوم تیر، از یکم مرداد وارد فراگیری آموزشهای تابستانی می شوند. این آموزشها طی سه ماه و در تایم شبها و به صورت مجازی برگزار می شود.

💠پس از طی آموزشها تا انتهای مهرماه، دوستان وارد مرحله انتخاب اساتید مد نظر خود می شوند. هر تیم متشکل از پنج عضو، یک منتور و استاد است. از اواسط آبان ماه پس از تعیین موضوع هر تیم پژوهشی توسط استاد آن تیم، جلسات تیم های پژوهشی شروع می شود. طول دوره پژوهشی از آبان ماه و به مدت یکسال در نظر گرفته شده است. در نهایت دوستان پس از این مدت مقاله تیم خود را جهت چاپ به همراه استاد و منتور، به یکی از ژورنالها تقدیم می نمایند.

🔸 به زودی ثبت نام این طرح در کانال نوروساینس و علوم شناختی این مجموعه با لینک زیر شروع می شود:

https://t.iss.one/IDS_Neuro

💖با آرزوی توفیق برای همه
مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس و علوم شناختی|

🔖🔖🔖🔖🔖

💥«مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با همکاری اساتید دانشگاه های آکسفورد انگلستان،میوکلینک آمریکا،گوتینگن،DPZ و اولدنبورگ آلمان،علوم پزشکی تهران،شهید بهشتی و ایران،دانشگاه صنعتی امیرکبیر و ...» برگزار می کند:

🚨«طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی »🚨

👤اساتید:
🔹دکتر حسین رفیع پور،دانشگاه آکسفورد انگلستان
🔹دکتر شهریار فغانی،میوکلینیک آمریکا
🔹دکتر ندا شهیدی،دانشگاه گوتینگن آلمان
🔹دکتر معین اسقایی،مرکز جانورشناسی آلمان
🔹دکتر امیرحسین عبدالعلی زاده،دانشگاه اولدنبورگ آلمان
🔹دکتر گلناز بغدادی،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹دکتر فاطمه تیرگر،دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔹دکتر مهدی صمیمی اردستانی،دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🔹دکتر آرش زارع صادقی،دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔹دکتر محمود یوسفی فرد،دانشگاه علوم پزشکی ایران

👤منتورها:
🔹مسلم صلحی راد،بنیانگذار مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)
🔹دکتر فاطمه احمدی، رئیس دپارتمان تصویر در IDS
🔹شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال در IDS
🔹مریم سلیمانی، رئیس دپارتمان مطالعات مروری در IDS
🔹آرمین طوقی،مدیر کارگروه fMRI دپارتمان تصویر در IDS
🔹فاطمه جمشیدیان،مدیر کارگروه DTI دپارتمان تصویر در IDS
🔹علی سمیعی،مدیر کارگروه نوروساینس محاسباتی دپارتمان سیگنال در IDS
🔹علی محمدنژاد،مدیر کارگروه شناختی دپارتمان سیگنال در IDS
🔹انسیه شفیق،مدیر کارگروه نوروساینس پایه دپارتمان مطالعات مروری در IDS
🔹پریسا عنایت،مدیر کارگروه نوروسایکولوژی دپارتمان مطالعات مروری در IDS

🔻چهار گام طرح:
1️⃣ارائه های اساتید
2️⃣آماده سازی پژوهشگران در تابستان و اوایل پاییز
3️⃣تعیین استاد و گروه بندی تیمهای 100 گانه
4️⃣تعیین موضوع و شروع پژوهش

🟢مخصوص همه رشته ها و مقاطع

😀 ارائه ها:یکشنبه‌ها،به مدت 10 هفته،از 1 تیر تا 16 شهریور 1404
⏳ از ساعت 🕗 19 تا 22

✅ ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

https://t.iss.one/IDS_Neuro

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس و علوم شناختی|

🔈 ‼️ تنها دو روز تا شروع طرح تربیت پژوهشگر و پژوهش در نوروساینس و علوم شناختی فرصت باقی است ‼️🔈

✨ شروع طرح از یکشنبه 22 تیرماه، ساعت 19

🔴با پشتیبانی و حضور 30 استاد هیات علمی از دانشگاه های داخل و خارج از کشور

🔴با همراهی 100 منتور

🔴 با حضور 100 تیم

⬅️همراه با آموزش مهارت ها، تیم بندی و انجام پژوهش

⬅️پشتیبانی از ابتدا تا چاپ مقاله

◀️نحوه ثبت نام در طرح پژوهشی:

https://t.iss.one/IDS_Neuro/1282

◀️طرح پژوهشی در یک نگاه:

https://t.iss.one/IDS_Neuro/1306


🟡همراه با گواهی معتبر شرکت در دوره🟡

◀️کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس و علوم شناختی|

✨ آغاز معرفی و ثبت‌نام دوره‌های پاییزی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای ✨

🚩 تجربه ای میان رشته ای در دوره های پاییزی 🚩

🔻 مدارس میان‌رشته‌ای افتخار دارد که در پاییز 1404 با برگزاری دوره‌های تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 4 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از سرتاسر جهان باشد.

🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میان‌رشته‌ای در برگزاری تخصصی‌ترین دوره‌های آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی بپردازیم.

💡 طراحی مجموعه دوره‌های پاییزی مدارس میان‌رشته‌ای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندی‌های اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از این هفته، توسط دپارتمانهای هفت گانه زیر و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:

1️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان علوم زیستی:

1⃣ آشنایی با نوروآناتومی 🟥

◀️لینک کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان علوم زیستی:

🚀 @IDS_Bio


2️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان هوش مصنوعی

1⃣ دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون؛ از پیش پردازش تا تفسیر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین- بخش دوم 🫥

2⃣ زبان برنامه نویسی متلب برای غیربرنامه نویسان

3⃣ طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در هوش مصنوعی

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان هوش مصنوعی:

🚀 @IDS_AI_ML


3️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان روانشناسی:

1⃣ در مسیر آگاهی؛ سفری به درون و خودآگاهی 🧠

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان روانشناسی:

🚀 @IDS_Psy


4️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان پزشکی:

1⃣ دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل؛ بخش چهارم

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان پزشکی:

🚀 @IDS_Med


5️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر:

1⃣ زبان برنامه نویسی R در پژوهش

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر:

🚀 @IDS_Math


6️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان فیزیک:

1⃣ پایتون از مقدماتی تا پیشرفته برای فیزیک دانان

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان فیزیک:

🚀 @IDS_Physics


7️⃣عناوین دوره های پاییزی دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

1⃣ دوره طراحی تسک های شناختی با پایتون


◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

🚀 @IDS_Neuro


💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دوره‌های جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 2-8 معرفی و ثبت نام دومین دوره پاییزی با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش دوم»

🌹 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکت‌کنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

💟 مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 17:30 تا 19 برگزار می‌گردد.

💖به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

🚀 @IDS_AI_ML

🚩مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

🚀 @IDSchools
🚀 @IDS_AI_ML

🔖🔖🔖🔖🔖

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
2️⃣هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
4️⃣هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
6️⃣هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
7️⃣هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
8️⃣هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
9️⃣هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
0️⃣1️⃣هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها


🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 10 مهر تا 13 آذر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17:30 تا 19

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️@IDS_AI_ML


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🔴 نحوه ثبت نام در دوره "دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم" 🔴

‼️ به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 650 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره

5022 2910 4176 6476

به نام لیلا شادمانی
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/12CZ8JtKYbaPRG97oxln7gTTNiRetjPhKdD_GkNWJxmo

🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1402 و 1403 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:

@InterdisciplinarySchools2


🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 17:30 تا 19 و به مدت 10 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.


🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
2️⃣هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
4️⃣هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
6️⃣هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
7️⃣هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
8️⃣هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
9️⃣هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
0️⃣1️⃣هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها


🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 10 مهر تا 13 آذر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17:30 تا 19

⬅️ با ارائه
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»-دوره مجازی

⏰ پنجشنبه‌ها، ساعت 17:30

✅ شروع دوره از 10 مهر 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
🔹هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
🔹هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
🔹هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
🔹هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
🔹هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
🔹هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
🔹هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
🔹هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها


👈نحوه ثبت‌نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول) : معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین


🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، ما به صورت عمیق به جهان مدل‌سازی و یادگیری ماشین قدم می‌گذاریم. هدف اصلی این جلسه، ساختن یک پایه نظری مستحکم است تا بتوانید ساختار و منطق پشت مدل‌ها را به درستی درک کنید. ما اصطلاحاتی مانند داده‌های آموزشی (Training Data)، داده‌های آزمایشی (Test Data)، ویژگی‌ها (Features)، برچسب‌ها (Labels) و مفاهیم کلیدی مانند یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) و یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) را با مثال‌های ملموس بررسی خواهیم کرد. در پایان این جلسه، شما یک درک جامع از چگونگی عملکرد مدل‌ها و فرآیند یادگیری آن‌ها خواهید داشت.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

2️⃣هفته (جلسه دوم) : مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn


🗣محتوای این جلسه:

در دنیای واقعی، داده‌ها اغلب پیچیده و دارای ابعاد بسیار بالایی هستند که می‌تواند فرآیند مدل‌سازی را دشوار کند. این جلسه به شما می‌آموزد که چگونه با این چالش مقابله کنید. ما به صورت تئوری و عملی به بررسی تکنیک‌های کاهش بعد مانند تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و انتخاب ویژگی خواهیم پرداخت. با استفاده از کتابخانه قدرتمند scikit-learn، شما یاد می‌گیرید که چگونه ابعاد داده‌های خود را بهینه کرده و مهم‌ترین ویژگی‌ها را برای بهبود عملکرد و سرعت مدل‌های خود انتخاب کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه سوم) : مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn


🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، تمرکز ما بر روی مدل‌های طبقه‌بند (Classifier) است. شما با انواع مختلفی از این مدل‌ها، از جمله درخت تصمیم (Decision Tree)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) آشنا خواهید شد. ما به بررسی مفاهیم تئوری پشت هر مدل و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم. سپس با استفاده از کتابخانه scikit-learn، نحوه پیاده‌سازی و ارزیابی عملکرد این مدل‌ها را به صورت عملی یاد می‌گیرید تا بتوانید مسائل طبقه‌بندی پیچیده‌ای مانند تشخیص بیماری یا شناسایی ایمیل‌های اسپم را حل کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

4️⃣هفته (جلسه چهارم) : مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به مدل‌های رگرسور (Regressor) اختصاص دارد. هدف اصلی این مدل‌ها، پیش‌بینی یک مقدار پیوسته است. ما مدل‌های مختلفی از جمله رگرسیون خطی (Linear Regression)، رگرسیون ریج (Ridge Regression) و رگرسیون لاسو (Lasso Regression) را بررسی می‌کنیم. با استفاده از scikit-learn، شما یاد می‌گیرید چگونه این مدل‌ها را برای حل مسائلی مانند پیش‌بینی قیمت مسکن بر اساس ویژگی‌های آن یا تخمین دمای هوا در آینده پیاده‌سازی کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|