🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
2️⃣هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
3️⃣هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
4️⃣هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
5️⃣هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
6️⃣هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

🔜 شنبه ها، به مدت 8 هفته، از 13 اردیبهشت تا 21 تیر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://t.iss.one/IDS_Bio


🚀 https://t.iss.one/IDS_Bio
🚀 https://t.iss.one/IDSchools

🔈 2-4 معرفی و ثبت نام دومین دوره بهاری با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش اول»

💡 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکت‌کنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد. این دوره بخش اول از دوره ای 20 جلسه ای است که 10 جلسه اول در این دوره و 10 جلسه بعدی متعاقبا در دوره دوم برگزار می شود. شرکت کنندگان این دوره ثبت نام خود را در این زمان برای بخش اول انجام می دهند. معرفی و ثبت نام دوره دوم نیز در تابستان انجام و بعد از اتمام این دوره برگزار می شود.

🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

📱 @IDS_AI_ML

⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✈️ @IDSchools
✈️ @IDS_AI_ML

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://t.iss.one/IDS_AI_ML


🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🔴 نحوه ثبت نام در دوره "دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول" 🔴

‼️ به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 550 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره

5022 2910 4176 6476

به نام لیلا شادمانی
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/1qzdTS0eeehPjCn5QaHM11-EbbOsUNjSWSgh20Q-AO8o/viewform

🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1402 و 1403 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:

@InterdisciplinarySchools2


🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 و به مدت 10 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.


🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30

⬅️ با ارائه
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⏰ پنجشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 25 اردیبهشت 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🔹هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

👈نحوه ثبت‌نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول) : مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال


🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به معرفی کلی سیگنال EEG و اصول فیزیولوژیکی ثبت آن پرداخته می‌شود. انواع امواج مغزی شامل آلفا، بتا، تتا و دلتا به همراه ویژگی‌های زمانی و فرکانسی آنها بررسی می‌شوند. همچنین کاربردهای مختلف پردازش سیگنال EEG در حوزه‌های پزشکی مانند تشخیص بیماری‌های عصبی، و در علوم شناختی و واسط مغز-رایانه (BCI) تشریح می‌گردد. در نهایت بر اهمیت تحلیل دقیق این سیگنال‌ها برای درک عملکرد مغز و توسعه فناوری‌های نوین تاکید می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، با مفاهیم و انواع آزمایش‌های واسط مغز-رایانه (BCI) آشنا می‌شویم. انواع پروتکل‌های ثبت سیگنال EEG در شرایط مختلف مانند تصور حرکت و پاسخ به محرک‌ها معرفی می‌شوند. همچنین پایگاه‌های داده معتبر و پرکاربرد در این حوزه، از جمله BCI Competition و PhysioNet، معرفی شده و نحوه دسترسی و استفاده از داده‌های آنها آموزش داده می‌شود. این جلسه نقش ویژه داده‌های واقعی در توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های پردازش سیگنال را برجسته می‌کند.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به بررسی اصول و تکنیک‌های پیش‌پردازش سیگنال EEG پرداخته می‌شود. روش‌های حذف نویزهای محیطی و الکتریکی، فیلترینگ دیجیتال (بالاگذر، پایین‌گذر و نواری) و تصحیح آرتیفکت‌های ناشی از حرکات چشم و عضلات آموزش داده می‌شود. اهمیت پاکسازی داده‌ها برای افزایش کیفیت تحلیل‌های بعدی و جلوگیری از نتایج نادرست به تفصیل شرح داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه  MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

پیش‌پردازش سیگنال‌ها توسط کتابخانه MNE-Python
این جلسه به آموزش عملی پیش‌پردازش سیگنال EEG با استفاده از کتابخانه قدرتمند MNE-Python اختصاص دارد. نحوه بارگذاری داده‌ها، اعمال فیلترهای مختلف، حذف کانال‌های دارای نویز و بررسی کیفیت داده‌ها به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌های نمایش گرافیکی سیگنال‌ها و استفاده از امکانات بصری برای تشخیص مشکلات داده‌ها معرفی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، مفهوم تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) به عنوان روشی برای جداسازی منابع مختلف سیگنال EEG معرفی می‌شود. اصول ریاضی ICA، کاربرد آن در حذف آرتیفکت‌های چشمی و عضلانی و نحوه شناسایی مؤلفه‌های نامطلوب توضیح داده می‌شود. سپس اجرای عملی ICA با استفاده از توابع کتابخانه MNE-Python و ارزیابی نتایج آن آموزش داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه) ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های آنالیز زمان-فرکانسی اختصاص دارد که امکان تحلیل همزمان تغییرات زمانی و فرکانسی سیگنال EEG را فراهم می‌کند. تکنیک‌هایی مانند تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تحلیل طیف توان (Power Spectral Density) معرفی شده و نحوه پیاده‌سازی آنها در MNE-Python آموزش داده می‌شود. کاربردهای این تحلیل‌ها در شناسایی الگوهای مغزی و پاسخ به محرک‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، پتانسیل‌های برانگیخته (ERP) به عنوان پاسخ‌های زمان‌بندی شده مغز به محرک‌های خاص معرفی می‌شوند. روش‌های استخراج و میانگین‌گیری سیگنال‌ها برای تفکیک مؤلفه‌های ERP مانند P300 آموزش داده می‌شود. همچنین نحوه تحلیل آماری و نمایش توپوگرافی این مؤلفه‌ها با استفاده از امکانات کتابخانه MNE-Python بررسی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های محاسبه اتصالات عملکردی بین مناطق مختلف مغز اختصاص دارد. شاخص‌هایی مانند همزمانی فاز (Phase Locking Value)، همبستگی متقابل و سایر معیارهای اتصال معرفی و نحوه محاسبه آنها با توابع کتابخانه MNE-Python آموزش داده می‌شود. اهمیت تحلیل شبکه‌های عملکردی در درک تعاملات مغزی و کاربردهای بالینی مورد تاکید قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، جعبه‌ابزار Brain Connectivity Toolbox (BCT) معرفی می‌شود که برای تحلیل شبکه‌های مغزی و محاسبه معیارهای گرافی مانند کوتاه‌ترین مسیر، خوشه‌بندی و کارایی شبکه کاربرد دارد. نحوه وارد کردن داده‌های اتصال عملکردی و اجرای تحلیل‌های پیچیده شبکه‌ای با استفاده از BCT آموزش داده می‌شود. کاربرد این تحلیل‌ها در شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز بررسی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🗣محتوای این جلسه:

جلسه پایانی به معرفی شاخص‌های غیرخطی برای تحلیل پیچیدگی و دینامیک‌های سیگنال EEG اختصاص دارد. مفاهیمی مانند آنتروپی نمونه (Sample Entropy)، بعد همبستگی (Correlation Dimension) و نمای لیاپانوف به عنوان معیارهای سنجش عدم قطعیت و آشفتگی در سیگنال‌ها معرفی می‌شوند. پیاده‌سازی این شاخص‌ها در محیط پایتون و کاربرد آنها در تحلیل‌های پیشرفته مغزی آموزش داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣نمونه تدریس استاد دوره"دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول" ، خانم دکتر گلناز بغدادی، خدمت شما🌸🌹🤓

🗣اگه سوالی درباره دوره داشتین و یا قصد ثبت نام دارین، کافیه به مسئول ثبت نام به آی دیِ (@InterdisciplinarySchools2) پیام بدین🌱🌺

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

✨ معرفی دوره های بهاری در یک نگاه- دومین دوره

⌛عنوان دوره: «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
💥هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
💥هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
💥هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
💥 هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
💥هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر


🔣نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»

🔣عنوان جلسه اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال

⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا پنجشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19

👤 با ارائه دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

✅ پنجشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30

👈نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢چاپ مقاله ای دیگر از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی

🔺اعضای یکی دیگر از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای موفق به پذیرش مقاله خود در یکی از ژورنالهای معتبر جهانی شدند!!!

🔺این تیم که زیر نظر خانم دکتر لیلا کریمی زندی پژوهش خود را به انجام رسانیده اند، این مطالعه را در حوزه آلزایمر طراحی و به اتمام رساندند. نمره اخذ شده از سوی ادیتورها و ریویوئرهای این ژورنال عالی بوده است! به زودی اخبار تکمیلی این پژوهش در این کانال به سمع و نظر دوستان و مشتاقان پژوهش در حوزه نوروساینس و علوم شناختی اطلاع رسانی می گردد.

✨هم اکنون 10 تیم از تیمهای پژوهشی سه دپارتمان تصویر، سیگنال و مطالعات مروری این مجموعه در حال طی تشریفات پذیرش و چاپ مقالات خود هستند و 30 تیم هم به ریزالت نهایی دست یافته و در حال تکمیل متن مقاله و آماده سازی آن برای سابمیت هستند.

👈 با ما در طرح پژوهشی جدید نوروساینس و علوم شناختی این مجموعه همراه باشید. به زودی معرفی و ثبت نام طرح جدید پژوهشی برای سال 1404 در این کانال و کانال نوروساینس این مجموعه اطلاع رسانی و آغاز می گردد.


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩

💥 آغاز ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر 4 در نوروساینس و علوم شناختی با حضور 30 استاد هیات علمی از دانشگاه های معتبر داخلی و خارجی، با ظرفیت 100 تیم پژوهشی- مخصوص همه رشته ها و مقاطع☄️

✨مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با افتخار اعلام می دارد که ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 4 با حضور 30 استاد از اساتید برجسته در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی و از دانشگاه های آکسفورد انگلستان،میوکلینک آمریکا،گوتینگن،DPZ و اولدنبورگ آلمان،علوم پزشکی تهران،شهید بهشتی و ایران،دانشگاه صنعتی امیرکبیر و ده ها دانشگاه و مرکز پژوهشی دیگر شروع می شود.

🌹این طرح دری است به روی پژوهشگران جوانی که مایلند مهارت های پژوهشی خود را زیر نظر و با راهنمایی اساتید برجسته هیات علمی و مساعدت منتورهای مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای تقویت نموده و خود را برای مدارج علمی بالاتر و توفیقات بعدی خود آماده نمایند.

💟مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با تجربه مدیریت 100 تیم پژوهشی فعال کنونی و حضور 50 استاد در مجموع و با تجربه ای 8 ساله در آموزش و پژوهشی علمی در حوزه های مختلف، هم اکنون آماده است تا شیوه صحیح پژوهش را در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی با همه عزیزان در هر مقطعی به اشتراک بگذارد و از ظرفیت همه عزیزان در این راستا بهره گیرد و موجبات باروری بیشتر علمی نسل جوان را فراهم نماید.

💟تنوع موضوعات و تعداد اساتید امسال بسیار بیشتر از سنوات گذشته و با پشتیبانی چهار دپارتمان تخصصی و مساعدت منتورهایی صورت می گیرد که خود پژوهشگران برتر سنوات قبلی این مجموعه هستند و با طی آموزشهای سطح بالا آماده هستند ضمن عمق بخشی به دانش خود راه ترقی هم نسلان خود را نیز هموار سازند.

✨ پشتیبانی از پژوهشگران جدید توسط چهار دپارتمان سیگنال، تصویر، مطالعات پایه (حیوانی و انسانی)، و مطالعات مروری(سیستماتیک ریویو و متاآنالیز) صورت می گیرد. دوستان ضمن ورود به این طرح، به یکی از این چهار دپارتمان ملحق می شوند. دپارتمان سیگنال خود شامل سه کارگروه نوروساینس شناختی، نوروساینس محاسباتی و نوروالکتروفیزیولوژی خواهد بود. دپارتمان تصویر(نوروایمیجینگ) نیز مشتمل بر سه کارگروه fMRI&MRI، DTI و PET&SPECT است. دپارتمان مطالعات مروری(سیستماتیک ریویو و متاآنالیز) نیز شامل سه کارگروه نوروساینس پایه، نوروسایکولوژی و نوروایمیجینگ است. دپارتمان مطالعات پایه نیز شامل دو کارگروه مطالعات آزمایشگاهی حیوانی، و کارآزمایی بالینی انسانی است.

❤️دوستان ضمن شرکت در ارائه های اساتید در روزهای یکشنبه، در هفته سوم ارائه ها در تیرماه، دپارتمان و کارگروه مد نظر خود را انتخاب می کنند. پژوهشگران پس از انتخاب دپارتمان و کارگروه مدنظر خود در هفته سوم تیر، از یکم مرداد وارد فراگیری آموزشهای تابستانی می شوند. این آموزشها طی سه ماه و در تایم شبها و به صورت مجازی برگزار می شود.

💠پس از طی آموزشها تا انتهای مهرماه، دوستان وارد مرحله انتخاب اساتید مد نظر خود می شوند. هر تیم متشکل از پنج عضو، یک منتور و استاد است. از اواسط آبان ماه پس از تعیین موضوع هر تیم پژوهشی توسط استاد آن تیم، جلسات تیم های پژوهشی شروع می شود. طول دوره پژوهشی از آبان ماه و به مدت یکسال در نظر گرفته شده است. در نهایت دوستان پس از این مدت مقاله تیم خود را جهت چاپ به همراه استاد و منتور، به یکی از ژورنالها تقدیم می نمایند.

🔸 به زودی ثبت نام این طرح در کانال نوروساینس و علوم شناختی این مجموعه با لینک زیر شروع می شود:

https://t.iss.one/IDS_Neuro

💖با آرزوی توفیق برای همه
مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس و علوم شناختی|