‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»

🔣عنوان جلسه اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها

⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا پنجشنبه، 22 آذر ساعت 19

👤 با ارائه:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

✅ پنجشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30

👈نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- ششمین دوره

⌛عنوان دوره: «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان با همراهی هوش مصنوعی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 28 آذر ساعت 19

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری
💥هفته دوم: انواع داده ها و عملگرهای مقدماتی در پایتون
💥هفته سوم: انواع داده ها و عملگرهای پیشرفته تر در پایتون
💥هفته چهارم: کنترل جریان برنامه در پایتون
💥هفته پنجم: توابع در پایتون؛ حل مساله با کدهای قابل استفاده مجدد
💥هفته ششم: مدیریت فایلها در پایتون
💥هفته هفتم: آشنایی با برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
💥هفته هشتم: معرفی برخی از کتابخانه های کاربردی

👤با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS

🔣نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDS_AI_ML|
🚀 |@IDSchools|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان با همراهی هوش مصنوعی»

🔣عنوان جلسه اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری

⏳زمان برگزاری جلسه اول: امروز چهارشنبه، 5 دی ساعت 19

👤 با ارائه:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


✅ چهارشنبه ها، ساعت 19 تا 21

👈نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢سری جدید وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»

✨سری زمستانه✨

🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟢مدارس میان رشته‌ای در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت هفتگی برگزار می نماید.

🔺ارائه های زمستانی در روزهای یکشنبه و چهارشنبه ساعت 17 برگزار می شود. این وبینارها در کانال اصلی و همینطور کانالهای هفتگانه مدارس میان رشته ای به قرار زیر اطلاع رسانی می شود:

👈 برای ثبت نام در وبینار مربوط به هر دپارتمان لازم است به کانال مربوط به آن دپارتمان جوین شوید و بعد از اعلام هر وبینار، فرم ثبت نام را تکمیل فرمایید.

💡لینک کانال اصلی و کانالهای هفت دپارتمان:

✉️|@IDSchools||کانال اصلی|
✉️|@IDS_Med||کانال پزشکی|
✉️|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
✉️|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
✉️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✉️|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
✉️|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
✉️|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢دپارتمان فیزیک مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:

✨سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»✨

6️⃣1️⃣قسمت شانزدهم:

🔺با حضور: دکتر سارا حشمتیان
🔺عضو هیات علمی دانشگاه


💡موضوع ارائه: نانومواد، سنتز و کاربردها

🔜 چهارشنبه 26 دی 1403، ساعت 17 به وقت ایران

🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟢مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال فیزیک بپیوندید.


✉️| @IDS_Physics||کانال فیزیک|
✉️| @IDSchools||کانال اصلی|

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢اکانت رسمی موسسه ملی سلامت روان آمریکا (NIMH) و RDoC مقاله منتشر شده از مقالات تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای را مقاله ای "روشنگر" توصیف کردند!

🔺گزارش چاپ مقالات پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی

🔺مقاله منتشر شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای به موضوع داغ و هیجان‌انگیز ادغام فریم‌ورک RDoC با فریم‌ورک Predictive Processing می‌پردازد و به گفته موسسه ملی سلامت روان آمریکا، یک مقاله «روشن‌گر» در این حوزه است.

✨این مقاله توسط تیم شماره 1 از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای منتشر شده است. این تیم با هدایت دکتر آناهیتا خرمی، مدرس پژوهشکده علوم شناختی و رئیس کلینیک یوتاپ، با همراهی پژوهشگران عزیز آقای آرمین طوقی منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای، و خانم آذر محمدزاده به نگارش درآمده است.

👈 شایان ذکر است که این مقاله تا مدت زیادی در لیست مقالات پرطرفدار ژورنال Computational Psychiatry، رتبه نخست را از آن خود کرده بود. نشریه حاضر در سال 2023 توسط متخصصین بنام این حوزه از جمله Rick Adams(UCL) ، و Klass Stephan (zurich) و Yael Niv (princeton)، و marta garrido (melborn) (لیست کامل ادیتور ها: https://cpsyjournal.org/about/editorialteam) معرفی شد که به طور اختصاصی مقالات مرتبط به این حوزه را پوشش می دهد.

🔺رشته ی روان پزشکی محاسباتی (Computational Psychiatry) از جدیدترین شاخه های علوم اعصاب و روانپزشکی به حساب می آید. اولین گردهمایی در این حوزه در سال 2014 توسط موسسه ماکس پلانک (MaxPlank) و کالج لندن (UCL) در لندن برگذار شد. اهداف کلی این رشته استفاده از مدل های محاسباتی و شناختی برای درک بهتر بیماری های روان پزشکی با در نظر گرفتن مکانسیم های مبنایی عصبی بود. این رشته امروزه بسیار مورد استقبال قرار گرفته و از محبوب ترین شاخه های علوم اعصاب به حساب می آید.

◀️لینک توضیحات RDoC درباره این مقاله:

https://x.com/nimh_rdoc/status/1857541607932964865?s=52

◀️لینک دسترسی به مقاله:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39478691/

🚀| @IDSchools|

🔡🔡🔡🔡🔡 🔡🔡🔡 🔡🔡🔡🔡

به نام ذات اقدس پروردگار

🌹ضمن عرض تبریک سال نو خدمت تک تک شما همراهان گرامی،اساتید بزرگوار و دانشجویان عزیز، سالی مبارک همراه با اتفاقات خوب و پر از تندرستی را برای تک تک شما آرزو داریم.

🎆 به استحضار می رساند که در سال 1403 این مجموعه با برگزاری 16 دوره هفتگی در حوزه های نوروساینس و علوم شناختی، فیزیک، هوش مصنوعی، علوم زیستی، ریاضیات، آمار، دیتاساینس و برنامه نویسی سعی کرد در افزایش معرفت علمی این مرز و بوم سهمی داشته باشد. همینطور طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی این مجموعه از خرداد ماه آغاز شد و 45 تیم جدید هم اکنون در حال پیشبرد مقالات علمی خود هستند. در کل تعداد 1500 نفر در این 16 دوره شرکت داشتند.

✨در سال 1403 علاوه بر برگزاری دوره های هفتگی در چهار فصل سال، این مجموعه با راه اندازی 7 دپارتمان تخصصی، 16 ژورنال کلاب با حضور اساتید ایرانی و خارج از کشور برگزار نمود که در ادامه لینک این 7 کانال اصلی در کنار لینک کانال اصلی تقدیم شده است.

💟با شروع سال 1404 این مجموعه سعی دارد امسال هم دوره های متعدد آموزشی برگزار نماید. ثبت نام دوره های جدید بهاری از هفته پیش رو در کانال اصلی و سایر کانالها آغاز می گردد. امسال نیز قصد داریم با حضور اساتید متعدد از داخل و خارج کشور طرح جدید پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی را با حضور 100 منتور، 30 استاد و زیر نظر 3 دپارتمان پژوهشی خود با عناوین "دپارتمان سیگنال"، "دپارتمان تصویر" و "دپارتمان مطالعات مروری" برگزار نماییم. به رسم هر سال یک دپارتمان جدید به دپارتمانهای موجود اضافه خواهد شد و تنوع موضوعات بیش از قبل خواهد گردید. ثبت نام طرح جدید پژوهشی از اواسط اردیبهشت در کانال اصلی شروع می گردد.

با نهایت احترام و بهترین آرزوها برای همه شما خوبان
مسلم صلحی راد، مدیر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

💡لینک کانال اصلی و کانالهای هفت دپارتمان:

📱|@IDSchools||کانال اصلی|
📱|@IDS_Med||کانال پزشکی|
📱|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
📱|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
📱|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
📱|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
📱|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
📱|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

✨ آغاز معرفی و ثبت‌نام دوره‌های بهاری مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای ✨

🚩 در بهار متخصص شوید 🚩

🔻 مدارس میان‌رشته‌ای افتخار دارد که در بهار 1404 با برگزاری دوره‌های تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 3 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از سرتاسر جهان باشد.

🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میان‌رشته‌ای در برگزاری تخصصی‌ترین دوره‌های آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی بپردازیم.

💡 طراحی مجموعه دوره‌های بهاری مدارس میان‌رشته‌ای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندی‌های اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از فردا شنبه، 16 فروردین و توسط 7 دپارتمان زیر و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:

1️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان علوم زیستی:

👈 آشنایی با نوروبیولوژی 🟥

◀️لینک کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان علوم زیستی:

✈️ @IDS_Bio

2️⃣ عناوین دوره های بهاری دپارتمان پزشکی

👈 دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل- بخش سوم ❤️

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان پزشکی:

✈️ @IDS_Med

3️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان هوش مصنوعی

👈 تحلیل سیگنالهای مغزی با پایتون؛ از پیش پردازش تا تفسیر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین 🫥

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان هوش مصنوعی:

✈️ @IDS_AI_ML

4️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

👈 طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 🧠

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

✈️ @IDS_Neuro


💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دوره‌های جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...


✈️|@IDSchools||کانال اصلی|
✈️|@IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
✈️|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
✈️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✈️|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
✈️|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
✈️|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
2️⃣هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
3️⃣هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
4️⃣هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
5️⃣هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
6️⃣هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

🔜 شنبه ها، به مدت 8 هفته، از 13 اردیبهشت تا 21 تیر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://t.iss.one/IDS_Bio


🚀 https://t.iss.one/IDS_Bio
🚀 https://t.iss.one/IDSchools

🔈 2-4 معرفی و ثبت نام دومین دوره بهاری با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش اول»

💡 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکت‌کنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد. این دوره بخش اول از دوره ای 20 جلسه ای است که 10 جلسه اول در این دوره و 10 جلسه بعدی متعاقبا در دوره دوم برگزار می شود. شرکت کنندگان این دوره ثبت نام خود را در این زمان برای بخش اول انجام می دهند. معرفی و ثبت نام دوره دوم نیز در تابستان انجام و بعد از اتمام این دوره برگزار می شود.

🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

📱 @IDS_AI_ML

⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✈️ @IDSchools
✈️ @IDS_AI_ML

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://t.iss.one/IDS_AI_ML


🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🔴 نحوه ثبت نام در دوره "دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول" 🔴

‼️ به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 550 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره

5022 2910 4176 6476

به نام لیلا شادمانی
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/1qzdTS0eeehPjCn5QaHM11-EbbOsUNjSWSgh20Q-AO8o/viewform

🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1402 و 1403 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:

@InterdisciplinarySchools2


🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 و به مدت 10 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.


🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30

⬅️ با ارائه
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⏰ پنجشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 25 اردیبهشت 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🔹هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

👈نحوه ثبت‌نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول) : مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال


🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به معرفی کلی سیگنال EEG و اصول فیزیولوژیکی ثبت آن پرداخته می‌شود. انواع امواج مغزی شامل آلفا، بتا، تتا و دلتا به همراه ویژگی‌های زمانی و فرکانسی آنها بررسی می‌شوند. همچنین کاربردهای مختلف پردازش سیگنال EEG در حوزه‌های پزشکی مانند تشخیص بیماری‌های عصبی، و در علوم شناختی و واسط مغز-رایانه (BCI) تشریح می‌گردد. در نهایت بر اهمیت تحلیل دقیق این سیگنال‌ها برای درک عملکرد مغز و توسعه فناوری‌های نوین تاکید می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، با مفاهیم و انواع آزمایش‌های واسط مغز-رایانه (BCI) آشنا می‌شویم. انواع پروتکل‌های ثبت سیگنال EEG در شرایط مختلف مانند تصور حرکت و پاسخ به محرک‌ها معرفی می‌شوند. همچنین پایگاه‌های داده معتبر و پرکاربرد در این حوزه، از جمله BCI Competition و PhysioNet، معرفی شده و نحوه دسترسی و استفاده از داده‌های آنها آموزش داده می‌شود. این جلسه نقش ویژه داده‌های واقعی در توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های پردازش سیگنال را برجسته می‌کند.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به بررسی اصول و تکنیک‌های پیش‌پردازش سیگنال EEG پرداخته می‌شود. روش‌های حذف نویزهای محیطی و الکتریکی، فیلترینگ دیجیتال (بالاگذر، پایین‌گذر و نواری) و تصحیح آرتیفکت‌های ناشی از حرکات چشم و عضلات آموزش داده می‌شود. اهمیت پاکسازی داده‌ها برای افزایش کیفیت تحلیل‌های بعدی و جلوگیری از نتایج نادرست به تفصیل شرح داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه  MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

پیش‌پردازش سیگنال‌ها توسط کتابخانه MNE-Python
این جلسه به آموزش عملی پیش‌پردازش سیگنال EEG با استفاده از کتابخانه قدرتمند MNE-Python اختصاص دارد. نحوه بارگذاری داده‌ها، اعمال فیلترهای مختلف، حذف کانال‌های دارای نویز و بررسی کیفیت داده‌ها به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌های نمایش گرافیکی سیگنال‌ها و استفاده از امکانات بصری برای تشخیص مشکلات داده‌ها معرفی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، مفهوم تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) به عنوان روشی برای جداسازی منابع مختلف سیگنال EEG معرفی می‌شود. اصول ریاضی ICA، کاربرد آن در حذف آرتیفکت‌های چشمی و عضلانی و نحوه شناسایی مؤلفه‌های نامطلوب توضیح داده می‌شود. سپس اجرای عملی ICA با استفاده از توابع کتابخانه MNE-Python و ارزیابی نتایج آن آموزش داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه) ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های آنالیز زمان-فرکانسی اختصاص دارد که امکان تحلیل همزمان تغییرات زمانی و فرکانسی سیگنال EEG را فراهم می‌کند. تکنیک‌هایی مانند تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تحلیل طیف توان (Power Spectral Density) معرفی شده و نحوه پیاده‌سازی آنها در MNE-Python آموزش داده می‌شود. کاربردهای این تحلیل‌ها در شناسایی الگوهای مغزی و پاسخ به محرک‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، پتانسیل‌های برانگیخته (ERP) به عنوان پاسخ‌های زمان‌بندی شده مغز به محرک‌های خاص معرفی می‌شوند. روش‌های استخراج و میانگین‌گیری سیگنال‌ها برای تفکیک مؤلفه‌های ERP مانند P300 آموزش داده می‌شود. همچنین نحوه تحلیل آماری و نمایش توپوگرافی این مؤلفه‌ها با استفاده از امکانات کتابخانه MNE-Python بررسی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|