➡️ Cornell University’s CS 5787: Applied Machine Learning, taught by Professor Volodymyr Kuleshov

🌐 Reference

🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools

🌐 وبسایت Towards Data Science یک پلتفرم آنلاین محبوب است که بر روی داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این پلتفرم جایی است که دانشمندان داده، تحلیلگران و علاقه‌مندان می‌توانند دانش، بینش و تجربیات خود را با مخاطبان گسترده‌ای به اشتراک بگذارند.

🟡 ویژگی‌های کلیدی Towards Data Science:

◀️ محتوای متنوع: این پلتفرم طیف گسترده‌ای از موضوعات در حوزه داده کاوی را پوشش می‌دهد، از جمله:
🟡تمیز کردن و پیش‌پردازش داده‌ها
🟡مهندسی ویژگی‌ها
🟡ساخت و ارزیابی مدل‌ها
🟡پردازش زبان طبیعی
🟡بینایی ماشین
🟡بصری سازی داده‌ها
🟡داده‌های بزرگ و محاسبات ابری
◀️قابل دسترسی برای همه: مقالات به گونه‌ای نوشته شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌ها قابل فهم است.
◀️کاربردهای عملی: بسیاری از مقالات بر روی کاربردهای دنیای واقعی داده کاوی تمرکز دارند و بینش‌های عملی و مثال‌های کد را ارائه می‌دهند.
◀️جامعه فعال: این پلتفرم بر اساس یک جامعه قوی از دانشمندان داده ساخته شده است که به طور فعال در ایجاد محتوا و تعامل با یکدیگر مشارکت می‌کنند.

➡️https://towardsdatascience.com/

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

👈 وبسایت StudentAI.app یک مجموعه از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است که به طور خاص برای دانشجویان طراحی شده است و به آن‌ها در انجام کارهایی مانند تولید محتوا، ویرایش، خلاصه‌سازی و پشتیبانی از مطالعه کمک می‌کند. این پلتفرم با ادغام قابلیت‌های مختلفی مانند نوشتن مقاله، یادداشت‌برداری، تولید استناد و آمادگی برای امتحان، جریان‌های کاری تحصیلی را ساده می‌کند. StudentAI.app بر روی دسترسی آسان و سهولت استفاده تأکید دارد، با هدف کمک به دانشجویان برای صرفه‌جویی در وقت و افزایش بهره‌وری در تحصیل آن‌ها.

🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools

🌐 وبسایت Doctrina AI یک پلتفرم آموزشی است که از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از دانش‌آموزان و معلمان با ابزارهایی مانند خلاصه‌سازی یادداشت‌های کلاس، ایجاد مقاله، تولید آزمون‌های شخصی‌سازی‌شده و آزمون‌های تعاملی استفاده می‌کند. دستیار هوش مصنوعی آن همچنین به سوالات دانشگاهی پاسخ می‌دهد و تجربیات یادگیری جذاب را تسهیل می‌کند. علاوه بر این، مؤسسات می‌توانند از طریق SDK خود Doctrina AI را در سیستم‌های خود ادغام کنند و اکوسیستم‌های آموزشی را ارتقا دهند. این پلتفرم با هدف ترکیب کارایی هوش مصنوعی با تمرکز بر مشارکت فعال دانش‌آموزان، قصد دارد آموزش را متحول کند.

🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:

✨سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»✨

5️⃣1️⃣قسمت پانزدهم:

🔺با حضور: آقای پوریا آزادی
🔺دانش آموخته کارشناسی ارشد سیستم های الکترونیک دیجیتال دانشگاه علم‌ و صنعت

🔻حوزه فعالیت استاد: پیچیدگی، سیبرنتیک و زیست شناسی نظری

💡موضوع ارائه: self organization, active matter and agency: why life is really different from inanimate matter

🔜 پنجشنبه 1 آذر 1403، ساعت 18 به وقت ایران

🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟢مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال علوم زیستی و جهت کسب اطلاعات بیشتر به گروه تعاملی ما بپیوندید.


✉️| @IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✉️| @IDSchools||کانال اصلی|
✉️| @Bio_IDSchools|گروه تعاملی علوم زیستی|

👈مخزن گیت‌هاب Tutorial-Leveraging-LLM-and-Telegram-Bot-Integration-in-GeminiPro-for-Student-Mentorship یک آموزش برای ایجاد یک ربات تلگرام با ادغام یک مدل زبان بزرگ (LLM) با استفاده از پلتفرم GeminiPro گوگل ارائه می‌کند. این پروژه برای اهداف آموزشی طراحی شده است و به یک ربات اجازه می‌دهد تا به دانش‌آموزان در انجام وظایف یادگیری شخصی‌سازی‌شده کمک کند.

🟢خروجی‌های مهم:

1-کمک آموزشی:
🟡ایجاد سوالات چندگزینه‌ای (MCQs).
🟡ارائه خلاصه و توضیح برای مطالب آپلود شده مانند کتاب‌های درسی یا اسلایدها.
2-یادگیری شخصی‌سازی‌شده:
🟡پردازش مطالب سفارشی برای ارائه مشاوره متمرکز.
🟡پاسخ به پرسش‌ها با راهنمایی سفارشی‌شده بر اساس آموزش‌های خاص.
3-رفتار قابل تنظیم ربات:
🟡کاربران می‌توانند قوانینی را برای نحوه تعامل ربات با درخواست‌ها تعریف کنند.
🟡قابلیت‌ها و حوزه‌های تمرکز ربات از طریق آموزش قابل تطبیق است.
4-قابلیت ادغام یکپارچه:
🟡ترکیب عملکرد ربات تلگرام با قابلیت‌های پیشرفته LLM‌ها.
🟡استفاده از API‌ها برای تعامل کارآمد و مقیاس‌پذیر.

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

❓ Why can't AI 'think' like us? | Graham Morehead | TEDxSpokane

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

📝مقاله "Attention Is All You Need "در سال 2017 منتشر شد و تحولی عظیم در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد کرد. این مقاله یک معماری شبکه عصبی جدید به نام ترانسفورمر (Transformer) معرفی کرد که به طور قابل توجهی رویکرد ما به مسائل NLP را تغییر داده است.

🔣 مهمترین دستاوردها:

🔺مکانیزم خودتوجهی (Self-Attention): نوآوری اصلی ترانسفورمر، مکانیزم خودتوجهی است. برخلاف مدل‌های توالی به توالی سنتی که به شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) یا شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) متکی هستند، ترانسفورمر از خودتوجهی برای وزن‌دهی اهمیت بخش‌های مختلف توالی ورودی هنگام پردازش هر موقعیت استفاده می‌کند. این امر به مدل اجازه می‌دهد تا وابستگی‌های بلندمدت را به طور موثرتر درک کند.

🔺معماری ترانسفورمر: معماری ترانسفورمر از یک رمزگذار (Encoder) و یک رمزگشا (Decoder) تشکیل شده است که هر دو از چندین لایه خودتوجهی و شبکه‌های عصبی پیش‌خور تشکیل شده‌اند. این معماری به مدل اجازه می‌دهد تا توالی‌ها را به صورت موازی پردازش کند و در نتیجه آموزش آن بسیار سریع‌تر از مدل‌های مبتنی بر RNN است.

🔺کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding): از آنجایی که ترانسفورمر ذاتاً ترتیب توکن‌های ورودی را در نظر نمی‌گیرد، کدگذاری موقعیتی به تعبیه‌های ورودی اضافه می‌شود تا اطلاعاتی در مورد موقعیت نسبی یا مطلق هر توکن در توالی ارائه دهد.

🔸 تاثیر:

🟡معماری ترانسفورمر تحولی در حوزه NLP ایجاد کرده است و به نتایج پیشرفته‌ای در طیف گسترده‌ای از وظایف از جمله ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن، پرسش و پاسخ و تولید متن منجر شده است. همچنین الهام‌بخش توسعه مدل‌های بزرگ زبانی مانند GPT-3 و BERT بوده است که مرزهای توانایی‌های هوش مصنوعی را بیشتر جابجا کرده‌اند.

🟡توانایی ترانسفورمر در درک وابستگی‌های بلندمدت و قابلیت پردازش موازی آن، آن را به ابزاری قدرتمند برای بسیاری از کاربردهای NLP تبدیل کرده است. همچنین در حوزه‌های دیگری مانند بینایی رایانه‌ای و تشخیص گفتار نیز کاربرد داشته است و نشان دهنده تطبیق‌پذیری و پتانسیل آن است.

🩵@IDS_AI_ML
🩵@IDSchools

📌مقاله You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection رویکردی نوآورانه به تشخیص شیء را معرفی کرد که به نام YOLO (You Only Look Once) شناخته می‌شود. این روش انقلابی حوزه بینایی رایانه‌ای را با بهبود چشمگیر سرعت و دقت وظایف تشخیص شیء متحول کرد.

💡مهمترین دستاوردها:

✅ معماری یکپارچه: برخلاف روش‌های سنتی تشخیص شیء که از یک پایپلاین چند مرحله‌ای استفاده می‌کنند، YOLO تشخیص شیء را به عنوان یک مسئله رگرسیون واحد در نظر می‌گیرد. این معماری یکپارچه بهینه سازی انتها به انتها را امکان‌پذیر می‌کند که منجر به نتایج سریع‌تر و دقیق‌تر می‌شود.

✅ پردازش بلادرنگ: طراحی کارآمد YOLO پردازش تصاویر و ویدیوها را در زمان واقعی امکان‌پذیر می‌کند و آن را برای کاربردهایی مانند خودروهای خودران، سیستم‌های نظارتی و رباتیک مناسب می‌کند.

✅ دقت بالا: با وجود سرعت بالا، YOLO دقت بالایی را نیز کسب می‌کند و از بسیاری از سیستم‌های تشخیص شیء پیشرفته پیشی می‌گیرد.

⚡️ تاثیر:
الگوریتم YOLO تأثیر عمیقی بر حوزه بینایی رایانه‌ای داشته است. این الگوریتم به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته و توسعه یافته است و منجر به سری‌های مختلف YOLO (YOLOv2، YOLOv3 و غیره) شده است که همچنان مرزهای عملکرد تشخیص شیء را جابجا می‌کنند. تأثیر YOLO را می‌توان در کاربردهای مختلفی از خودروهای خودران تا تحلیل تصاویر پزشکی مشاهده کرد.

📱@IDS_AI_ML
📱@IDSchools

🧬 6-10 معرفی و ثبت نام ششمین دوره پاییزی با عنوان «پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری چت جی پی تی و پشتیبانی چهار منتور ارشد مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای»


🔹 پایتون از پرکاربردترین و محبوب ترین زبان های برنامه نویسی فعلی است. کمتر حوزه ای است که بی نیاز از کاربردهای این زبان برنامه نویسی باشد. کتابخانه های متعدد، چابکی در انجام الگوریتم ها و سادگی این زبان باعث این محبوبیت شده است.

اما یادگیری زبان های برنامه نویسی همیشه به ظرافت هایی نیاز دارد. دوره های تدوین شده برای آموزش این زبان معمولا بدون حمایت پشتیبان انجام می شوند. تدریس اساتید در روند یادگیری این زبان معمولا کافی نیست و این معضل در مورد افرادی که از رشته های مهندسی به دور هستند بیشتر هم می شود.

ما سعی داریم همزمان با تدریس استاد، با حضور 4 منتور ارشد از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای این پشتیبانی را در این دوره در کنار مدرس این دوره از شرکت کنندگان داشته باشیم. این پشتیبانی شامل حل تمرین، به کارگیری تکنیک های هوش مصنوعی و چت جی پی تی و باقی راه حل ها است تا افراد با بک گراندهای مختلف علمی بتوانند به راحتی با این زبان برنامه نویسی ارتباط برقرار کنند.

◀️ مخاطبان این دوره دانشجوهای همه رشته ها و تمامی دانشجویان و حتی دانش آموزانی هستند که می خواهند یکبار برای همیشه این زبان برنامه نویسی را یاد بگیرند.

🔝 مدرس این دوره دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا است. منتورهای ارشد پشتیبان شرکت کنندگان خانمها فاطمه جمشیدیان و مریم سلیمانی، همینطور آقایان محمدصدرا موذن و امیر بادامچی هستند. ارائه های این دوره در روزهای چهارشنبه از ساعت 19 تا 21 برگزار می‌گردد. یک ساعت اول به تدریس استاد اختصاص دارد و در یک ساعت دوم شرکت کنندگان به گروه های کوچک تر تقسیم و هر گروه با یک پشتیبان به حل تمرین و یادگیری تکنیک های کاربردی می پردازند.

💥به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده در همین کانال با لینک زیر خدمت شما عزیزان اطلاع رسانی می‌شود:

💠@IDS_AI_ML

✔️ مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)» برگزار می کند:

🧠 دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری
2️⃣هفته دوم: انواع داده ها و عملگرهای مقدماتی در پایتون
3️⃣هفته سوم: انواع داده ها و عملگرهای پیشرفته تر در پایتون
4️⃣هفته چهارم: کنترل جریان برنامه در پایتون
5️⃣هفته پنجم: توابع در پایتون؛ حل مساله با کدهای قابل استفاده مجدد
6️⃣هفته ششم: مدیریت فایلها در پایتون
7️⃣هفته هفتم: آشنایی با برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
8️⃣هفته هشتم: معرفی برخی از کتابخانه های کاربردی


🔜 چهارشنبه ها، به مدت 8 هفته، از 28 آذر تا 17 بهمن 1403
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 21

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://t.iss.one/IDS_AI_ML


🚀 https://t.iss.one/IDS_AI_ML
🚀 https://t.iss.one/IDSchools

✨ نحوه ثبت نام در دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»-دوره مجازی ✨

🔴 به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 450 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره

6037 9974 5277 4442

به نام مسلم صلحی راد
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در گوگل فرم زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/1xtALQTf4v8gh9YbA5jMy69YG-oxOwF4bwIBf2eZBbsg

🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1402 و 1403 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:

@InterdisciplinarySchools2


🔴 ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای چهارشنبه، از ساعت 19 تا 21 و به مدت 8 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم و اسلایدها تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.

‼️ به شرکت کنندگان در این دوره گواهی حضور به انگلیسی تقدیم می‌شود.

🔖 سرفصل جلسات:

✅هفته اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری
✅هفته دوم: انواع داده ها و عملگرهای مقدماتی در پایتون
✅هفته سوم: انواع داده ها و عملگرهای پیشرفته تر در پایتون
✅هفته چهارم: کنترل جریان برنامه در پایتون
✅هفته پنجم: توابع در پایتون؛ حل مساله با کدهای قابل استفاده مجدد
✅هفته ششم: مدیریت فایلها در پایتون
✅هفته هفتم: آشنایی با برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
✅هفته هشتم: معرفی برخی از کتابخانه های کاربردی

⏰ ساعت 19 تا 21

🔣 با ارائه
👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

✉️ @NeuroSci_IDSchools
✉️ @IDS_Physics
✉️ @IDS_AI_ML
✉️ @IDSchools
✉️ @IDS_Math
✉️ @IDS_Med
✉️ @IDS_Psy
✉️ @IDS_Bio

💥 دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»-دوره مجازی

⏰ چهارشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 28 آذر 1403

🔣 با ارائه
👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


◀️تعداد جلسات: 8 جلسه 2 ساعته

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: مقدمه ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری
🔹هفته دوم: انواع داده ها و عملگرهای مقدماتی در پایتون
🔹هفته سوم: انواع داده ها و عملگرهای پیشرفته تر در پایتون
🔹هفته چهارم: کنترل جریان برنامه در پایتون
🔹هفته پنجم: توابع در پایتون؛ حل مساله با کدهای قابل استفاده مجدد
🔹هفته ششم: مدیریت فایلها در پایتون
🔹هفته هفتم: آشنایی با برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
🔹هفته هشتم: معرفی برخی از کتابخانه های کاربردی


👈نحوه ثبت‌نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول) : مقدمه‌ای بر پایتون با هوش مصنوعی به عنوان دستیار یادگیری

اهداف: آشنایی با پایتون و نحوه‌ی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری و حل مسائل


🗣سرفصل ها:

🔸معرفی پایتون و کاربردهای آن به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی
🔸هوش مصنوعی به عنوان همراه یادگیری: نحوه استفاده از ChatGPT برای کمک در برنامه‌نویسی در گام‌های مختلفی نظیر تولید کد، عیب‌یابی، بهینه‌سازی، شرح نحوه‌ی عملکرد و تبدیل بین زبان‌های مختلف
🔸نصب پایتون و استفاده ازIDEها، notebookها و پلتفرم‌های کدنویسی آنلاین.
🔸نوشتن اولین برنامه پایتون با کمک هوش مصنوعی: “Hello World!”


✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

2️⃣هفته (جلسه دوم) : انواع داده‌ها و عملگرهای مقدماتی در پایتون

اهداف: تقویت درک از مفاهیم پایه‌ای پایتون درباره انواع داده و پردازش آنها با استفاده از مثال‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی


🗣سرفصل ها:

🔸اهمیت شناخت انواع داده‌ای و توابع و عملگرهای مربوطه
🔸آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های اولیه: اعداد صحیح، اعداد اعشاری بولین‌ها و رشته‌ها
🔸پردازش داده‌ها توسط توابع و عملگرها
🔸مفاهیم اختصاصی عملگرها برای هر نوع داده‌ای


✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه سوم) : انواع داده‌ها و عملگرهای پیشرفته‌تر در پایتون

اهداف: آشنایی با ساختارهای داده‌ای پیچیده‌تر در پایتون و استفاده از آنها به کمک هوش مصنوعی


🗣سرفصل ها:

🔸معرفی لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
🔸پردازش و دستکاری لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
🔸آشنایی با نقاط قوت و ضعف هر یک از ساختارهای داده‌ای و مثال‌هایی از کاربردهای واقعی
🔸استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه کدهایی برای پردازش انواع داده‌ای پیشرفته در پایتون و اشکال‌زدایی از کدهای موجود


✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

4️⃣هفته (جلسه چهارم) : کنترل جریان برنامه در پایتون

اهداف: یادگیری کنترل جریان برنامه با استفاده از دستورات شرطی و حلقه‌ها با کمک هوش مصنوعی


🗣سرفصل ها:

🔸دستورات شرطیif، elif و else
🔸عملگرهای منطقیand، or و not
🔸مثال‌هایی از کاربردهای واقعی شرط‌ها: تصمیم‌گیری در برنامه‌ها
🔸استفاده از هوش مصنوعی برای اشکال‌زدایی و رفع مشکلات منطقی شرطی
🔸حلقه‌های for و while و دستورات کنترل حلقه مانند break و continue
🔸مثال‌هایی از کاربردهای واقعی حلقه‌ها: اتوماسیون کارهای تکراری
🔸استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن حلقه‌های مختلف

✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم) : توابع در پایتون؛ حل مساله با کدهای قابل استفاده مجدد

اهداف: درک توابع و اهمیت آن‌ها و نحوه توسعه انواع توابع با کمک هوش مصنوعی


🗣سرفصل ها:

🔸اهمیت توابع و جایگاه آنها در برنامه‌نویسی
🔸آشنایی با چگونگی تعریف و استفاده از توابع
🔸پارامترها، آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی
🔸انواع توابع و آرگومان‌ها
🔸مثال‌های کاربردی از توسعه کد توابع در پروژه‌ها
🔸استفاده از هوش مصنوعی برای تولید نسخه‌های مختلف یک تابع و توضیح نحوه کار آن‌ها

✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه ششم) : مدیریت فایلها در پایتون

اهداف: یادگیری اصول کار با فایل‌ها با استفاده از هوش مصنوعی


🗣سرفصل ها:

🔸اهمیت مدیریت فایل‌ها به عنوان ضرورتی در همه پروژه‌های واقعی
🔸باز کردن، خواندن، نوشتن و بستن فایل‌ها
🔸انواع فایل‌ها و فرمت‌های مختلف ذخیره‌سازی در آنها
🔸مثال‌هایی از اتوماسیون کارها با فایل‌ها مانند خواندن لاگ‌ها و نوشتن گزارشات
🔸مثال‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای مدیریت فایل‌ها

✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «زبان برنامه نویسی پایتون برای غیربرنامه نویسان؛ با دستیاری ChatGPT و با پشتیبانی 4 منتور ارشد تیم های پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای (IDS)»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه هفتم) : آشنایی با برنامه‌نویسی شیء‌گرا در پایتون

اهداف: آشنایی کاربردی با مفاهیم مقدماتی OOP به جهت ایجاد قابلیت استفاده از کتابخانه‌های شیء‌گرا در مخاطبان


🗣سرفصل ها:

🔸آشنایی با مفاهیم کلاس و شیء و پارادایم برنامه‌نویسی شیء‌گرا
🔸آشنایی با فلسفه تعریف کلاس به عنوان توسعه انواع داده‌ای در پایتون و مزایا و قابلیت‌های آن در تعریف توابع و عملگرهاا
🔸فهم اجزای ضروری یک کلاس و نحوه تعامل با کلاس‌های موجود
🔸نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل کلاس‌ها و اشیاء
🔸تعمیق مطالب از طریق بررسی مثال‌های کاربردی

✨با حضور:

👤دکتر حامد مقتدری، عضو هیات علمی دانشگاه الزهرا

⬅️ با پشتیبانی:

👤 فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 مریم سلیمانی، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 محمدصدرا موذن، منتور ارشد دپارتمان تصویر IDS
👤 امیر بادامچی، پژوهشگر ارشد دپارتمان سیگنال IDS


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/295

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/297

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools