🧠 مدل Adobe Firefly Video AI در حال متحول کردن روش خلق و ویرایش ویدیوهاست. این ابزار قدرتمند از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای ارائه تجربه‌ای روان و شهودی در ویرایش ویدیو بهره می‌برد.

💡ویژگی‌ها و مزایای کلیدی Firefly Video AI:

🟢ویرایش هوشمند: خودکارسازی وظایف تکراری مانند تصحیح رنگ، کاهش نویز و تثبیت.
🟢ابزارهای خلاق: ایجاد جلوه‌های بصری، انتقال‌ها و انیمیشن‌های خیره‌کننده.
🟢قالب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: به سرعت ویدیوهای حرفه‌ای را از قالب‌های از پیش طراحی شده ایجاد کنید.

🚀@IDS_AI_ML
🚀@IDSchools

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- اولین دوره

⌛عنوان دوره: «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 2 آبان ساعت 17

🔸سرفصل جلسات:


💥هفته اول: مقدمه ای بر MRI

💥هفته دوم: جمع آوری و پیش پردازش داده های MRI

💥هفته سوم: تکنیک های قطعه بندی در MRI ساختاری

💥هفته چهارم: مورفومتری مبتنی بر وکسل (VBM): نظریه و کاربرد

💥هفته پنجم: مورفومتری مبتنی بر سطح با FreeSurfer

💥هفته ششم: تحلیل و تجسم پیشرفته VBM با استفاده از پایتون

💥هفته هفتم: آنالیز GLM در MRI ساختاری

💥هفته هشتم: رویکردهای یکپارچه عملی و بهترین روش ها در MRI ساختاری

👤با حضور:

👤 دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
👤 پریا جافرپور، رئیس دپارتمان آموزش مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای


🔣نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/NeuroSci_IDSchools/1201

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools|
🚀 |@NeuroSci_IDSchools|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر MRI»

🔣عنوان جلسه اول: مقدمه ای بر MRI

⏳زمان برگزاری جلسه اول: چهارشنبه، 2 آبان ساعت 17

👤 با ارائه دکتر آرش زارع صادقی

✅ چهارشنبه ها، ساعت 17 تا 18:30

👈نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/NeuroSci_IDSchools/1201

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDSchools|
✈️ @NeuroSci_IDSchools|

‼️ یادآوری- سیزدهمین ارائه از ارائه های رایگان همگام با پیشتازان

🔴 برگزارکننده: دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

👤 نام استاد: دکتر محمد امین پورحسینقلی

✨ محل فعالیت استاد: مرکز تحقیقات بیومدیکال NIHR دانشگاه ناتینگهام

🔣 عنوان ارائه: "چگونه علم را از شبه علم تشخیص دهیم؟"

🔜 زمان برگزاری: امروز چهارشنبه، 2 آبان ساعت 19

👈 نحوه ثبت نام:

https://t.iss.one/IDS_Math/197

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2


✉️ |@IDS_Math|
✉️ |@IDSchools|

🧠 دوره Generative AI Full Course به بررسی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) می‌پردازد و ابزارهایی مانند Google Gemini Pro ، OpenAI، Llama و Langchain را معرفی می‌کند. شما در این دوره با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی مولد آشنا شده و نحوه ساخت اپلیکیشن‌های پیچیده مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را یاد می‌گیرید. همچنین، موضوعاتی مانند مدل‌های زبانی و تصویری، سیستم‌های سوال و جواب، و پایگاه‌های داده وکتور مانند Pinecone و ChromaDB نیز پوشش داده می‌شوند.

📌این دوره مناسب کسانی است که می‌خواهند از پایه تا پیشرفته، مهارت‌های خود را در حوزه هوش مصنوعی مولد تقویت کنند و کاربردهای عملی آن را یاد بگیرند.

🎬لینک یوتوب دوره : https://www.youtube.com/watch?v=mEsleV16qdo

سرفصل‌ها:

🔴 DAY 1: Introduction to Generative AI Community Course
🔴 DAY 2: Introduction to OpenAI and understanding the OpenAI API
🔴 DAY 3: Introduction to LangChain
🔴 Day 4: Hugging Face API + Langchain
🔴 DAY 5: Memory in Langchain
🔴 DAY 6: LLM Generative AI Project using OpenAI & LangChain
🔴 DAY 7: LLM Generative AI Project & Deployment
🔴 DAY 8: Introduction to Vector Database for AI & LLM
🔴 DAY 9: Mastering Vector Databases with Pinecone
🔴 DAY 10: Mastering ChromaDB Vector Databases
🔴 DAY 11: Introducing Meta Llama 2
🔴 DAY 12: End to End Medical Chatbot Project, Part 1
🔴 DAY 13: End to End Medical Chatbot Project, Part 2
🔴 Generative AI: Everything You need to know about Gemini Pro LLM Models
🔴 End to End Gen AI Project using Google Gemini Pro
🔴 Webinar - Generative AI Revolution: The Future

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

💡ابزار Image3 یک انجین پردازش تصویر پیشرفته است که به تازگی در Gemini تعبیه شده و به کاربران این امکان را می‌دهد که تصاویر واقع‌گرایانه تولید شده توسط هوش مصنوعی را ایجاد کرده، داده‌های بصری را با دقت تحلیل کرده و با استفاده از ابزارهای ویرایش پیشرفته، تصاویر را بهبود بخشند.

ویژگی‌های کلیدی Image3

✅ تولید تصاویر با هوش مصنوعی
با استفاده از Image3، می‌توانید به سادگی تصاویر زیبا و واقعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید. چه به طراحی‌های منحصربه‌فرد، هنر مفهومی، یا تجسم‌های واقع‌گرایانه نیاز داشته باشید، تولید بر پایه هوش مصنوعی تضمین می‌کند که خروجی با نیازها و دیدگاه شما همخوانی دارد.

✅ بهبود و ویرایش تصاویر
ابزارهای ویرایش قدرتمند Image3 به شما امکان می‌دهد کیفیت تصاویر خود را از اصلاح رنگ و کاهش نویز گرفته تا افزایش وضوح تصاویر بدون از دست دادن جزئیات، بهبود دهید. فیلترها و تنظیمات پیشرفته اطمینان می‌دهند که تصاویر شما حرفه‌ای و کامل خواهند بود.

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

🔔 4-10 معرفی و ثبت نام چهارمین دوره پاییزی با عنوان «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»

😮 این دوره به بررسی اصول و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای رمزگشایی و تحلیل سیگنال‌های EEG می‌پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین می‌توان آن‌ها را تحلیل و تفسیر کرد. در این دوره، مفاهیم پایه یادگیری ماشین مانند طبقه‌بندی، رگرسیون، و خوشه‌بندی معرفی شده و به کاربرد عملی آن‌ها در پردازش و رمزگشایی سیگنال‌های EEG پرداخته می‌شود. شرکت‌کنندگان با نحوه پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. همچنین رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای آقای شایان زارعی به عنوان دستیار استاد، ایشان را همراهی خواهند کرد. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد.

🔈 به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

📱 @IDS_AI_ML

⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

🚀 @IDSchools
🚀 @IDS_AI_ML

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔴 «دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

😮 دوره «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»-دوره مجازی

🔣 با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🔖 سرفصل جلسات:

✅هفته اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها
✅هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
✅هفته سوم: روشهای پیش پردازش سیگنال های EEG
✅هفته چهارم: روش های پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال EEG
✅هفته پنجم: کار عملی در MATLAB
✅هفته ششم: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
✅هفته هفتم: روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی
✅ هفته هشتم: کار عملی در MATLAB
✅ هفته نهم: آشنایی با انواع مدلهای طبقه بندی
✅ هفته دهم: کار عملی در MATLAB

✅پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 22 آذر تا 25 بهمن 1403
⏰ از ساعت 19 تا 20:30

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML


✉️ https://t.iss.one/IDS_AI_ML
✉️ https://t.iss.one/IDSchools

✨ نحوه ثبت نام در دوره «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»-دوره مجازی ✨

🔴 به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 450 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره

6037 9974 5277 4442

به نام مسلم صلحی راد
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در گوگل فرم زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/1vc7OTjesyza5TQ91YBhQvnQtlbBKc-XUrEEEwucrxvs

🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1402 و 1403 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:

@InterdisciplinarySchools2


🔴 ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 و به مدت 10 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم و اسلایدها تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.

‼️ به شرکت کنندگان در این دوره گواهی حضور به انگلیسی تقدیم می‌شود.

🔖 سرفصل جلسات:

✅هفته اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها
✅هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
✅هفته سوم: روشهای پیش پردازش سیگنال های EEG
✅هفته چهارم: روش های پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال EEG
✅هفته پنجم: کار عملی در MATLAB
✅هفته ششم: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
✅هفته هفتم: روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی
✅ هفته هشتم: کار عملی در MATLAB
✅ هفته نهم: آشنایی با انواع مدلهای طبقه بندی
✅ هفته دهم: کار عملی در MATLAB

⏰ ساعت 19 تا 20:30

🔣 با ارائه
👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)


✉️ @NeuroSci_IDSchools
✉️ @IDS_Physics
✉️ @IDS_AI_ML
✉️ @IDSchools
✉️ @IDS_Math
✉️ @IDS_Med
✉️ @IDS_Psy
✉️ @IDS_Bio

💥 دوره «رمزگشایی سیگنال های مغزی با الگوریتم های پایه یادگیری ماشین»-دوره مجازی

⏰ پنجشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 22 آذر 1403

⬅️با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: روشهای پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: روش های پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال EEG
🔹هفته پنجم: کار عملی در MATLAB
🔹هفته ششم: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
🔹هفته هفتم: روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی
🔹 هفته هشتم: کار عملی در MATLAB
🔹 هفته نهم: آشنایی با انواع مدلهای طبقه بندی
🔹 هفته دهم: کار عملی در MATLAB


👈نحوه ثبت‌نام:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

✈️ @IDS_AI_ML
✈️ @IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:

✨سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»✨

4️⃣1️⃣قسمت چهاردهم:

🔺با حضور: دکتر صفورا پاکیزه کار
🔺پژوهشکده غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

💡موضوع ارائه: زیست شناسی سلولی سرطان

🔜 دوشنبه 7 آبان 1403، ساعت 18 به وقت ایران

🔹 در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

🟢مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال علوم زیستی و جهت کسب اطلاعات بیشتر به گروه تعاملی ما بپیوندید.


✉️| @IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✉️| @IDSchools||کانال اصلی|
✉️| @Bio_IDSchools|گروه تعاملی علوم زیستی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

1️⃣هفته (جلسه اول) : مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها


🗣محتوای این جلسه:

در این بخش، به صورت جامع به تعریف سیگنال EEG، نحوه تولید آن در مغز و انواع مختلف امواج مغزی پرداخته می‌شود. همچنین کاربردهای گسترده سیگنال EEG در زمینه‌های مختلف مانند علوم اعصاب، پزشکی، روانشناسی و مهندسی معرفی خواهد شد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه مانند فرکانس، دامنه و فاز سیگنال EEG آشنا شده و اهمیت پردازش این سیگنال برای استخراج اطلاعات مفید را درک خواهند کرد.

✨با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

2️⃣هفته (جلسه دوم) : آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط


🗣محتوای این جلسه:

در این بخش، به معرفی سیستم‌های رابط مغز و کامپیوتر (BCI) پرداخته شده و انواع مختلف این سیستم‌ها بر اساس نحوه تعامل با مغز توضیح داده خواهد شد. همچنین، پایگاه‌های داده معروف و پرکاربرد در زمینه سیگنال EEG معرفی شده و ویژگی‌های هر یک از آن‌ها بررسی خواهد شد. شرکت‌کنندگان با نحوه جمع‌آوری داده‌های EEG در آزمایش‌های مختلف آشنا شده و اهمیت انتخاب پایگاه داده مناسب برای تحقیقات خود را درک خواهند کرد.

✨ با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

3️⃣هفته (جلسه سوم) : روشهای پیش پردازش سیگنال های EEG


🗣محتوای این جلسه:

در این بخش، به بررسی روش‌های مختلف پیش‌پردازش سیگنال EEG پرداخته می‌شود. این روش‌ها شامل حذف نویز، فیلتر کردن، تصحیح یا حذف آرتیفکت ها و تقویت سیگنال هستند. اهمیت پیش‌پردازش مناسب برای بهبود کیفیت سیگنال و افزایش دقت نتایج نهایی مورد تأکید قرار خواهد گرفت.


🔸 اهداف آموزشی:
آشنایی با انواع نویزها و آرتیفکت های موجود در سیگنال EEG
یادگیری روش‌های مختلف حذف نویز و آرتیفکت و فیلتر کردن سیگنال
درک اهمیت پیش‌پردازش برای تحلیل دقیق سیگنال EEG


✨ با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

4️⃣هفته (جلسه چهارم) : مرور روش های پردازش و استخراج ویژگی از سیگنال EEG


🗣محتوای این جلسه:

در این بخش، به معرفی روش‌های مختلف استخراج ویژگی از سیگنال EEG پرداخته می‌شود. این روش‌ها شامل محاسبه ویژگی‌های زمانی، فرکانسی و زمانی-فرکانسی هستند. همچنین، به اهمیت انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌سازی و طبقه‌بندی سیگنال پرداخته خواهد شد.


🔸 اهداف آموزشی:

💡آشنایی با انواع مختلف ویژگی‌های سیگنال EEGو باندهای مختلف فرکانسی
💡یادگیری روش‌های محاسبه ویژگی‌های زمانی، فرکانسی و زمانی-فرکانسی
💡درک ارتباط بین ویژگی‌های استخراج شده و فعالیت‌های مغزی


✨ با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

4️⃣هفته (جلسه پنجم) : کار عملی در MATLAB: ساخت ماتریس داده های ورودی و خروجی برای ایجاد مدل


🗣محتوای این جلسه:

در این بخش، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با نحوه ساخت ماتریس داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش مدل‌های ماشین لرنینگ در MATLAB آشنا می‌شوند. این بخش شامل بارگذاری داده‌های EEG، پیش‌پردازش داده‌ها، استخراج ویژگی‌ها و ساخت ماتریس‌های ویژگی و برچسب‌ها است.


🔸 اهداف آموزشی:

💡یادگیری نحوه بارگذاری و مدیریت داده‌های EEG در MATLAB
💡پیاده‌سازی عملی مراحل پیش‌پردازش و استخراج ویژگی
💡ساخت ماتریس داده‌های آماده برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین


✨ با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

6️⃣هفته (جلسه ششم) : معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین

🗣محتوای این جلسه:

در این بخش، به معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه در حوزه مدل‌سازی و یادگیری ماشین پرداخته می‌شود. مفاهیمی مانند طبقه بندی‌، رگرسیون و خوشه بندی توضیح خواهند شد. همچنین، به مفاهیم نحوه آموزش شبکه و تنظیم پارامتر های شبکه و مشکلات آن پرداخته می‌شود.


🔸 اهداف آموزشی:

💡آشنایی با اصطلاحات و مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
💡درک تفاوت بین الگوریتم های مختلف ماشین لرنینگ
💡شناخت معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین


✨ با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «رمزگشایی سیگنالهای مغزی با الگوریتم های پایه در یادگیری ماشین»

7️⃣هفته (جلسه هفتم) : روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی

🗣محتوای این جلسه:

در دنیای پردازش سیگنال‌های EEG، داده‌ها اغلب دارای ابعاد بسیار بالایی هستند که می‌تواند منجر به پیچیدگی محاسباتی، افزایش زمان آموزش مدل‌ها و احتمال بیش‌برازش شود. به همین دلیل، روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند.
کاهش بعد به معنای کاهش تعداد ابعاد داده‌ها بدون از دست دادن اطلاعات مهم است.

🔴کاهش بعد به دو صورت انجام می‌شود:

✅ انتخاب ویژگی: در این روش، برخی از ویژگی‌های کم‌اهمیت یا تکراری از داده‌ها حذف می‌شوند تا به یک مجموعه ویژگی فشرده‌تر دست یابیم.
✅استخراج ویژگی: در این روش، ویژگی‌های جدیدی از ترکیب خطی ویژگی‌های اصلی ایجاد می‌شود که اطلاعات بیشتری را در خود جای می‌دهند.

🔴چرا کاهش بعد و انتخاب ویژگی مهم است؟

✅بهبود کارایی مدل: با کاهش ابعاد داده‌ها، زمان آموزش مدل‌ها کاهش یافته و پیچیدگی محاسباتی کاهش می‌یابد.
✅ جلوگیری از بیش‌برازش: مدل‌های پیچیده با تعداد ویژگی‌های زیاد ممکن است به داده‌های آموزشی بیش از حد تطابق پیدا کنند و در نتیجه در داده‌های تست عملکرد خوبی نداشته باشند. کاهش بعد و انتخاب ویژگی به جلوگیری از این مشکل کمک می‌کند.
✅ بهبود تفسیرپذیری مدل: با کاهش تعداد ویژگی‌ها، مدل ساده‌تر شده و تفسیر نتایج آن آسان‌تر می‌شود.
✅ کاهش نویز: برخی از ویژگی‌ها ممکن است حاوی نویز زیادی باشند که می‌تواند بر عملکرد مدل تأثیر منفی بگذارد. کاهش بعد می‌تواند به حذف این نویزها کمک کند.


🔸 اهداف آموزشی:

💡آشنایی با روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی
💡درک مزایا و معایب هر روش
💡انتخاب روش مناسب برای داده‌های EEG


✨ با حضور:

👤 دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤 شایان زارعی، رئیس دپارتمان سیگنال مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/248

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.iss.one/IDS_AI_ML/250

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools