🔹 تکنولوژی دیپ‌فیک که به تولید تصاویر و ویدیوهای واقع‌گرایانه از چهره‌ها اختصاص دارد، پتانسیل گسترده‌ای در حوزه‌های سرگرمی، تولید فیلم و خلق انسان‌های دیجیتال دارد. این تکنولوژی با پیشرفت‌های یادگیری عمیق و به‌ویژه با استفاده از تکنیک‌هایی مانند خودرمزگذارهای واریاسیونی (VAEs) و شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) تکامل یافته است. اخیراً، مدل‌های انتشار (diffusion models) با قابلیت‌های تولید قدرتمند خود موج جدیدی از پیشرفت را به همراه داشته‌اند.

📝 مقاله Deepfake Generation and Detection: A Benchmark and Survey به هر دو بخش تولید و تشخیص دیپ‌فیک پرداخته است که برای مقابله با سوءاستفاده‌های احتمالی مانند نقض حریم خصوصی و حملات فیشینگ حیاتی هستند. این مطالعه شامل تعریف وظایف، معرفی کامل دیتاست‌ها و معیارها، و بررسی تکنولوژی‌های در حال توسعه می‌شود.

🌐Github

📱@IDS_AI_ML
📱@IDSchools

📱 مدل‌های هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، در زمینه ریاضی با مشکل مواجه هستند. با وجود توانایی آن‌ها در نوشتن متون پیچیده، آن‌ها اغلب در حل محاسبات ابتدایی دچار مشکل می‌شوند. این مشکل در سایر سیستم‌های هوش مصنوعی، مانند Anthropic’s Claude، Google's Gemini و Meta’s Llama نیز وجود دارد. یکی از دلایل کلیدی این ضعف، tokenization است، جایی که هوش مصنوعی اعداد را به‌طور نادرست تجزیه می‌کند که منجر به سوء تفسیر می‌شود. علاوه بر این، مدل‌های هوش مصنوعی آماری هستند و الگوها را بر اساس داده‌های قبلی پیش‌بینی می‌کنند، به جای اینکه واقعاً ریاضی را درک کنند.

📱 چت‌جی‌پی‌تی در ضرب چندرقمی با مشکلاتی مواجه است و دقت آن برای مسائلی که شامل اعداد با بیش از چهار رقم می‌شود، به زیر ۳۰٪ می‌رسد. مطالعه‌ای که توسط Yuntian Deng از دانشگاه واترلو انجام شده نشان می‌دهد که نسخه جدید، GPT-4o، در ریاضیات پیچیده دچار مشکل است. با این حال، مدل جدیدتر OpenAI o1، که از استدلال مرحله‌ای استفاده می‌کند، عملکرد بهتری دارد و دقت بیشتری برای مسائل ضرب تا نه رقم دارد.

🌐 Reference

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

➡️GPT for industrial use cases and LLMs on the edge

🌐 Industrial AI Podcast

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

❓ What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

📝 مقاله Show and Tell: A Neural Image Caption Generator مدلی مولدی را معرفی می‌کند که به‌طور خودکار جملات طبیعی برای توصیف تصاویر تولید می‌کند. این مدل از معماری عمیق Recurrent استفاده می‌کند که تکنیک‌های بینایی کامپیوتری (درک تصاویر) و پردازش زبان طبیعی (تولید جملات) را ترکیب می‌کند. مدل برای حداکثر کردن احتمال تولید توصیف صحیح برای تصویر داده‌شده آموزش می‌بیند.

🔹نتایج کلیدی آزمایش‌ها نشان می‌دهد که این مدل از نظر دقت و روانی زبان بسیار قوی است. در چندین مجموعه‌ داده، این مدل عملکرد بهتری نسبت به روش‌های قبلی داشته است:

✅ مجموعه داده Pascal: امتیاز BLEU-1 از ۲۵ به ۵۹ بهبود یافته (نزدیک به عملکرد انسان که ۶۹ است).
✅ مجموعه داده Flickr30k: امتیاز BLEU-1 از ۵۶ به ۶۶ افزایش یافته است.
✅ مجموعه داده SBU: امتیاز BLEU-1 از ۱۹ به ۲۸ بالا رفته است.
✅ مجموعه داده COCO: امتیاز BLEU-4 به ۲۷.۷ رسیده و عملکرد جدیدی را به عنوان بهترین حالت ثبت کرده است.
✅ به زبان ساده، این مدل نسبت به روش‌های قبلی دقیق‌تر است و توصیفات بهتری برای تصاویر در چندین مجموعه داده تولید می‌کند.

🌐 Github

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

🔹 پدیده Double Descent به رفتار غیرمنتظره‌ای در یادگیری ماشین اشاره دارد که در آن با افزایش پیچیدگی مدل، خطای تست ابتدا کاهش می‌یابد، سپس افزایش می‌یابد (شکل سنتی U)، اما پس از رسیدن به نقطه‌ای خاص، مجدداً با افزایش پیچیدگی کاهش می‌یابد. این فاز دوم نزول در مدل‌های بیش‌پارامتری شده، مانند شبکه‌های عصبی عمیق، رخ می‌دهد که با وجود برازش کامل داده‌های آموزشی، قادر به تعمیم‌پذیری خوبی هستند. این پدیده نظریه‌های کلاسیک مربوط به تعادل بایاس-واریانس را به چالش می‌کشد.

⬅️ مقالات برای مطالعه بیشتر :

Reconciling modern machine learning practice and the bias-variance trade-off

Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools

🧠ویرایشگر Cursor ویرایشگر کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان طراحی شده است. این ابزار به شما امکان می‌دهد با استفاده از دستورات زبان طبیعی کد بنویسید و ویرایش کنید. همچنین قابلیت پیش‌بینی تغییرات بعدی شما را دارد که فرآیند کدنویسی را سریع‌تر می‌کند. انتقال از Visual Studio Code به Cursor نیز با وارد کردن افزونه‌ها و تنظیمات آن به سادگی انجام می‌شود. این ویرایشگر امنیت بالایی دارد و با استفاده از کلید API خودتان، قابل تنظیم است

🌐 https://www.cursor.com/

✉️@IDS_AI_ML
✉️@IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔔دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:

⭐️سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»⭐️

1️⃣2️⃣قسمت دوازدهم:A network of place patches in prefrontal cortex

🎙با حضور: دکتر رضا راجی مهر
🟡پزشک و پژوهشگر موسسه تحقیقات مغز McGovern و موسسه فناوری ماساچوست( MIT )

🔜سه شنبه ۲۴ مهرماه ۱۴۰۳، ساعت ۱۸ به وقت ایران

🔖در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

📌مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی،  علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال پزشکی و جهت کسب اطلاعات بیشتر به گروه تعاملی ما بپیوندید.


✈️| @IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Med_IDSchools||گروه تعاملی پزشکی|

➡️ The Future of AI-Accelerated Industrial Automation with Siemens and NVIDIA

✈️@IDS_AI_ML
✈️@IDSchools