در سال 2023، دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه استنفورد، Rehaan Ahmad و Raj Palleti، یک انجمن گفتگوی آنلاین به نام alphaXiv را متصور شدند که در آن دانشجویان و محققان می توانستند در مورد مقالات تحقیقاتی جدید بحث کنند. آنها این پلتفرم را بر اساس دیتابیس arXiv، بزرگترین مخزن پیش چاپ با دسترسی باز، ساختند، و به کاربران اجازه می دهد در بحث های علمی در رشته های مختلف مانند هوش مصنوعی، پزشکی و فیزیک شرکت کنند. این پلتفرم اکنون توسط محققان دانشگاه های برتر از جمله استنفورد، MIT و هاروارد استفاده می شود.

💡 پلتفرم alphaXiv با اجازه دادن به کاربران برای اظهار نظر در مورد بخش‌های خاصی از مقالات تحقیقاتی، پرسیدن سؤال و ارائه انتقاد، تعامل را تسهیل می‌کند. این پلتفرم اخیراً ویژگی "مقاله هفته" را راه اندازی کرده است که در آن نویسندگان مقالات پرطرفدار مستقیماً با خوانندگان در ارتباط هستند. این پروژه برنده جایزه معتبر Magic Grant از موسسه Brown Institute for Media Innovation برای نوآوری رسانه ای شد.

کاربردها:
◀️پوشیدنی ها: نظارت بر سلامت در دستگاه هایی مانند ساعت های هوشمند.
◀️خانه های هوشمند: تشخیص صدا و تشخیص ناهنجاری در دستگاه های خانگی.
◀️اتوماسیون صنعتی: پیش بینی تعمیر و نگهداری از طریق نظارت بر ماشین آلات .
◀️مانیتورینگ محیطی: حسگرهایی که کیفیت هوا، آلودگی و غیره را تشخیص می دهند.
◀️کشاورزی: ​​کشاورزی دقیق با تجزیه و تحلیل بر روی سلامت خاک و محصول.
◀️خودرو: نظارت بر راننده و پردازش داده‌های سنسورها در وسایل نقلیه.

هر فصل از کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که به خوانندگان راه‌حل‌های مرحله به مرحله و شفافی برای مشکلات رایج یادگیری ماشین ارائه دهد. چه یک مبتدی باشید که به دنبال فهم اصول اولیه هستید و چه یک متخصص با تجربه که به دنبال بهبود مهارت‌های خود می‌گردید، این کتاب اطلاعات فراوانی را در اختیار شما قرار می‌دهد، از جمله کار با کتابخانه‌های محبوب مانند scikit-learn، TensorFlow و Keras.

🟡این کتاب همچنین به چالش‌های دنیای واقعی می‌پردازد و اطمینان می‌دهد که خوانندگان نه تنها جنبه‌های نظری را می‌آموزند، بلکه تجربه‌ی به‌کارگیری این تکنیک‌ها در سناریوهای عملی را نیز کسب می‌کنند.

تأسیس و رهبری: Mila در سال ۱۹۹۳ توسط Yoshua Bengio، یکی از پژوهشگران برجسته در حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، تأسیس شد.

تمرکز تحقیقاتی: این موسسه تحقیقات پیشرفته‌ای را در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، و بینایی کامپیوتر انجام می‌دهد. این مؤسسه به خاطر تمرکز بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن در حل مسائل واقعی شناخته شده است.

همکاری‌ها: با بسیاری از مؤسسات دانشگاهی، شرکای صنعتی و سازمان‌های تحقیقاتی در سراسر جهان همکاری می‌کند. این مؤسسه با دانشگاه مونترال، که خود در آن مستقر است، و سایر دانشگاه‌ها و شرکت‌های فناوری پیشرو ارتباطات قوی دارد.

نوآوری و تأثیرگذاری: تحقیقات این موسسه تأثیر قابل توجهی بر توسعه‌ی فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن‌ها داشته است. این مؤسسه هم به پیشرفت‌های نظری و هم به پیاده‌سازی‌های عملی هوش مصنوعی کمک می‌کند و تأثیرات آن در بخش‌های مختلفی مانند بهداشت، امور مالی، و رباتیک مشهود است.