اهمیت سواد داده و آمار در عصر هوش مصنوعی
👉 https://lnkd.in/dxkxX3QC
🎙️گفتگویی با دکتر استیو از سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) و مدیر سابق بخش تحلیل داده های سازمان بهداشت جهانی (WHO)، که مطالب جالبی را در مورد اهمیت سواد داده و آمار برای همگی در دنیای امروز دادهها، هوش مصنوعی و جریان سریع اطلاعات به اشتراک میگذارد.
🧠دکتر استیو اعتقاد دارد «سواد داده و آمار فقط مربوط به درک اعداد نیست، بلکه نیازمند شناخت زمینه و موضوع، ایجاد کنجکاوی و شکگرایی علمی و ارایه پاسخی قابل قبول برای ارتباطی شفاف است.»
در این ویدیو موضوعات زیر به بحث گذاشته شده است:
📚 بحث (1): معنای سواد داده و آمار
📚 بحث (2): داستانسرایی با دادهها
📚 بحث (3): چگونگی انتقال مفاهیم تفکر انتقادی
📚 بحث (4): پیشرفتهای فناوری، هوش مصنوعی و نوآوریها
📚 بحث (5): مسیرهای آینده و تأثیر جهانی داده و آمار در عصر هوش مصنوعی
این ویدیو را در یوتیوب مشاهده کنید.
👉 https://lnkd.in/dxkxX3QC
امیدوارم برای علاقه مندان داخل کشور مفید باشد.
در صورت لزوم می توانید زیرنویس فارسی را فعال کنید.
#سواد_آماری #سواد_داده #هوش_مصنوعی #علم_داده
👉 https://lnkd.in/dxkxX3QC
🎙️گفتگویی با دکتر استیو از سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) و مدیر سابق بخش تحلیل داده های سازمان بهداشت جهانی (WHO)، که مطالب جالبی را در مورد اهمیت سواد داده و آمار برای همگی در دنیای امروز دادهها، هوش مصنوعی و جریان سریع اطلاعات به اشتراک میگذارد.
🧠دکتر استیو اعتقاد دارد «سواد داده و آمار فقط مربوط به درک اعداد نیست، بلکه نیازمند شناخت زمینه و موضوع، ایجاد کنجکاوی و شکگرایی علمی و ارایه پاسخی قابل قبول برای ارتباطی شفاف است.»
در این ویدیو موضوعات زیر به بحث گذاشته شده است:
📚 بحث (1): معنای سواد داده و آمار
📚 بحث (2): داستانسرایی با دادهها
📚 بحث (3): چگونگی انتقال مفاهیم تفکر انتقادی
📚 بحث (4): پیشرفتهای فناوری، هوش مصنوعی و نوآوریها
📚 بحث (5): مسیرهای آینده و تأثیر جهانی داده و آمار در عصر هوش مصنوعی
این ویدیو را در یوتیوب مشاهده کنید.
👉 https://lnkd.in/dxkxX3QC
امیدوارم برای علاقه مندان داخل کشور مفید باشد.
در صورت لزوم می توانید زیرنویس فارسی را فعال کنید.
#سواد_آماری #سواد_داده #هوش_مصنوعی #علم_داده
درود به همگی. این مقاله با موضوع پرکاربرد امروزه MLOps تقدیم می شود که به بررسی اهمیت ذخیرهسازهای ویژگی در چارچوبهای عملیات یادگیری ماشین (ML) میپردازد، و به طور خاص بررسی میکند که چگونه بر زمان پردازش و کارایی کلی گردش کار تأثیر میگذارند. این مقاله با همکاری یکی از دانشجویان بنده شاغل در بانک مرکزی برزیل در این مجله علمی IEEE به چاپ رسید. امیدوارم مورد استفاده علاقه مندان قرار گیرد.
Nunes, C., & Ashofteh, A. (2025). The Feature Stores in Streamlining MLOps Workflows. IT Professional, 27(4), 40-47. doi: 10.1109/MITP.2025.3532129
👉 https://doi.org/10.1109/MITP.2025.3532129
سپاس از مهرتان./آشفته
Nunes, C., & Ashofteh, A. (2025). The Feature Stores in Streamlining MLOps Workflows. IT Professional, 27(4), 40-47. doi: 10.1109/MITP.2025.3532129
👉 https://doi.org/10.1109/MITP.2025.3532129
سپاس از مهرتان./آشفته