علم داده و سواد آماری
954 subscribers
146 photos
10 videos
32 files
154 links
در این کانال مطالبی در راستای پروژه بین المللی علم داده و سواد آماری، جهت توسعه فرهنگ بکارگیری داده و تحلیل صحیح آن به اشتراک گذاشته می شود.
Download Telegram
دوستان سلام. اگر به مدل های پیش بینی و رویکردهای جدید سری زمانی با استفاده از مباحث یادگیری ماشین علاقه مند هستید مقاله اخیر بنده به همراه دو تن از همکاران ممکن است برای شما جالب باشد.
این مقاله خوشبختانه در مجله ای که در بین هشت درصد بالایی مجلات علوم کامپیوتر و نرم افزار قرار دارد با اچ ایندکس 156 پذیرفته شده و یک استراتژی یادگیری گروهی و لایه ای جدید برای پیش بینی سری های زمانی پانل به نام DELMS ارایه می کند. به زودی لینک دانلود رایگان یک ماهه را به محض دریافت از مجله در اختیار اعضای کانال قرار خواهم داد. شاد و سربلند باشید./افشین آشفته

🟠 کانال تلگرام علم داده و سواد آماری
https://t.iss.one/IASE_ISLP
دیروز در کشوری که به تخصص و تلاش احترام می گذارد مفتخر به دریافت جایزه نقدی و لوح تقدیر از بانک مرکزی پرتغال و دانشگاه نووا در حضور مقاماتی مانند وزیر علوم، رئیس بانک مرکزی پرتغال و رئیس دانشگاه شدم.

در این دانشگاه طی سال های گذشته تدریس دروس زیر به عهده اینجانب بوده است.
- مدلسازی و یادگیری ماشین،
- تحلیل ریسک،
- عملیات بانک و بیمه،
- گزارش های مالی،
- تحلیل ریسک اعتباری و بازار،
- علم داده برای امور مالی،
- بیگ دیتا برای امور مالی.

کاربرد علم داده در مسائل مالی بسیار جذاب است و این گرایش به علاقه مندان علم داده توصیه می شود. گرچه آموختن چندین حوزه آمار، کامپیوتر، و مالی سخت و زمانبر است ولی طبق تجربه، نتیجه آن برای بسیاری جذاب و ارزشمند خواهد بود./آشفته
خوشبختانه دوره علم داده مالی اینجانب، برنده جایزه رتبه اول طراحی و تدریس در حوزه علوم، فناوری مهندسی و ریاضیات از طرف سه دانشگاه کشورهای ایتالیا، اسپانیا و پرتغال شد. این دوره همچنین در کنفرانس بین المللی تحلیل ریسک ارایه شد و مدل مفهومی و فناوری های استفاده شده در تدریس آن در مجموعه مقالات آن به چاپ خواهد رسید. دیروز در مراسمی جایزه نقدی و لوح تقدیر را دریافت کردم و خوشبختانه مقرر شد این دوره توسط اینجانب در برخی دیگر دانشگاه های اتحادیه اروپا نیز تدریس شود. امیدوارم این تلاش بتواند کماکان در توسعه توانایی های نسل بعدی متخصصان علم داده مالی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نقش آفرین باشد. از تمامی کسانی که سال ها به من آموختند سپاسگزارم. همچنین از تمامی همکاران و دانشجویانم طی 22 سال تدریس و کار در دانشگاه ها و سازمان ها، بخاطر بازخوردهای سازنده سپاسگزارم.
در رابطه با علم داده، گروهی در لینکدین به زبان فارسی داریم که همه دوستان را دعوت می کنم در صورت علاقه، به این گروه بپیوندند و مباحث این گروه را دنبال کنند.
https://www.linkedin.com/groups/12424311/
جایزه بین المللی آمار 2023 که حکم جایزه نوبل در این رشته را دارد به سی آر رائو، استاد بازنشسته در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا تعلق گرفت!

.افتخار دیدار ایشان را در سال 1382 داشتم که ایشان تقریبا 83 ساله بودند و من سه سالی بود که تدریس در دانشگاه اصفهان را آغاز کرده بودم. در آن زمان مقاله ای ارایه کردم که شبکه ای عصبی با سه لایه بود و از دنباله ای از متغیرها با فرآیند مارکوف گام های بعدی را پیش بینی می کرد و کاربرد آن را در امنیت شبکه های کامپیوتری با روش کشف نفوذ و همچنین تشخیص امضا و در لاگ فایل های یک سرور نشان داده بودم. آن زمان زیاد صحبت از یادگیری ماشین نبود ولی روش ارایه شده مورد توجه ایشان قرار گرفت. هشت سال بعد این روش را برای امنیت خودپردازها بکار گرفتم که موفق بود. یاد آن دوران بخیر./افشین آشفته
هفته پیش در کارگاهی آموزشی با عنوان "از مربیان تا تسهیلگران کارآفرین" و با شرکت همکارانی از دانشگاه های مختلف اروپایی شرکت کردم. در این یک هفته مباحث جالبی در مورد شکاف بین #آکادمی و #صنعت مورد بحث قرار گرفت. در گروه زیر در لینکدین فارسی سعی کردم برخی تفاوت ها را به اشتراک بگذارم. تجربیات دوستان داخل و خارج از کشور هم شنیدنی خواهد بود که می توانید در کامنت ها به اشتراک بگذراید.
https://www.linkedin.com/groups/12424311/
سلام. طی چند سال گذشته درخواست هایی از طرف برخی دوستان جهت مشارکت در برخی کارهای پژوهشی و مشاوره ای مطرح شد که متاسفانه در فیلد کاری بنده نبودند. اخیرا ارایه ای در گروه تحقیقاتی دانشگاه محل تدریسم داشتم در رابطه با مباحث مورد علاقه برای تحقیق در پنج سال آینده به همراه معرفی تاریخچه فعالیت های تحقیقاتی و کاری خودم که لینک خلاصه ویدیوی آن را برای دوستانی که علاقه مند به کار مشترک هستند به اشتراک می گذارم. شاید این ویدیو کمک کند تا با آشنایی با زمینه کاری، سوابق و علایق کاری بنده، زمینه های همکاری های ممکن دقیق تر مشخص شوند و بیش از این شرمنده برخی پیشنهادها که در دانش و تخصص بنده نیست نشوم. مهرتان مستدام.
https://youtu.be/7xabpWH4aFs
کارراهه علم داده برای مقاطع کارشناسی، ارشد و دکتری
https://www.linkedin.com/groups/12424311/
R & Python Essentials: Must-Watch Tutorials!

https://www.youtube.com/playlist?list=PL_ljXO3JR1NKxtq70toQIAY5QZE-cZAJL

برای دانشجویان جدید علم داده مشغول به تهیه ویدیوهایی در رابطه با مقدمات برنامه نویسی در آر و پایتون شدم تا دانشجویانم، قبل از کلاس ها این ویدیو ها را ببینند و با مقدمات آشنا شوند. این کار کمک می کند تا در ترم تحصیلی از مقدمات بگذریم و روی مطالب مهم تمرکز کنیم. ویدیوها به زبان انگلیسی است و ممکن است برای برخی دوستان مفید باشد. لینک این ویدیوها را به اشتراک می گذارم و به مرور فهرست ویدیوها تکمیل خواهد شد. توجه داشته باشید این مطالب به عنوان آمادگی قبل از کلاس های علم داده مالی در دانشکده مدیریت اطلاعات نووا است و به هیچ وجه رفرنس کامل یادگیری برنامه نویسی در آر یا پایتون تلقی نخواهد شد. مهرتان پایدار

ضمنا توسط لینک زیر می توانید در کانال یوتیوپ علم داده برای دانشجویان این دانشکده عضو شوید. محدودیتی برای کاربران داخل کشور وجود ندارد.
https://www.youtube.com/channel/UCTOuxIhJxcxNOntTpamJeAA
برای دوستان علاقه مند به مباحث مالی
قابل توجه دوستان علاقه مند به مباحث مالی.
در این ویدیو اصول کلی مدیریت بانک را به اختصار توضیح دادم تا دانشجویان ارشد درس اقتصاد بانک و بیمه در دوره ارشد علم داده مالی بتوانند به عنوان منبع درسی کمکی و قبل از شرکت در کلاس ها مشاهده کنند. امیدوارم برای علاقه مندان داخل کشور نیز مفید باشد.

https://youtu.be/B16SNgoONB0?si=m4PF9g3XLaAqgD9L
Simulation_Machine_Learning.pdf
7.6 MB
دستنوشته و کد پای اسپارکی که برای بیگ دیتا، یادگیری ماشین و تحلیل ریسک، شش سال قبل نوشته بودم و در کنفرانسی در اسپانیا به عنوان سخنران مدعو پرزنت کرده بودم، دیروز در کتابی از انتشارات اسپرینگر چاپ شد. فایل کتاب را پیوست کردم چون برای خیلی از علاقه مندان پرداخت 192 یورو ممکن نیست. امیدوارم برای علاقه مندان مفید باشد./افشین آشفته

📘 eBook ISBN: 978-3-031-40055-1

📘 Print ISBN: 978-3-031-40054-4

📖 Title: Big Data for Credit Risk Analysis: Efficient Machine Learning Models Using PySpark
دوستانی که علاقه مند به دیدن کدهای کامل پای اسپارک برای رگرسیون، SVM، Lasso، Random Forest و Ridge هستند کدها رو در گیت هاب به اشتراک گذاشتم. با توجه به کدها و کتاب به اشتراک گذاشته شده امیدوارم کمکی باشه به افرادی که پرداخت 190 یورو برایشان مقدور نیست.
https://github.com/AfshinAshofteh/creditscore_pyspark
1-s2.0-S156849462200552X-main.pdf
2.9 MB
طی چند سال گذشته افتخار داشتم یکی از بیست عضو گروه مشاورین سازمان بهداشت جهانی در برآورد مرگ و میر جهانی کووید19 باشم. بخشی از تحقیقات و استراتژی پیشنهادی بنده در رابطه با مدل سازی سری زمانی در مقاله ای خلاصه شد. این روش بطور هوشمند بهترین مدل های سری زمانی را برای هر کشور ترکیب می کند.
لطفا فایل پیوست را با افرادی که می شناسید و به زمینه پیش بینی سری های زمانی و مدلسازی علاقه مند هستند به اشتراک بگذارید تا مورد مطالعه و انتقاد علمی قرار گیرد. ارادتمند./افشین آشفته
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109422
Forwarded from A. Ashofteh
سالگرد دانشکده ما امسال با حضور و سخنرانی رییس کل بانک مرکزی همراه بود! توسعه منابع انسانی پایه و اساس توسعه یک کشور است. حضور بالاترین مقام پولی یک کشور در این مراسم نشان از اهمیت مباحث علم داده مالی و هوش مصنوعی در ثبات مالی و اقتصادی کشورها در آینده دارد.
اگر به این گوشه از علم داده علاقه دارید پیشنهاد می کنم مباحث Reinforcement Learning and Q-learning in Finance را دنبال کنید./افشین آَشفته

https://www.youtube.com/channel/UCTOuxIhJxcxNOntTpamJeAA