🎤 اپیزود ۶ پادکست یادگیری ماشین به زبان ساده با موضوع "کیفیت داده، نرمالایز و استاندارد سازی، کدبندی وان هات" با بیان افشین آشفته منتشر شد.👇

👁‍🗨کانال تلگرام تیپکست:
👉@tipcast

👁‍🗨اینستاگرام:
👉www.instagram.com/tipcastinsta


✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

📣خبر
علاوه بر جوایز اشاره شده قبلی مبلغ دوهزار (۲۰۰۰) یورو دیگر برای پوستر برگزیده در سطح جهانی اختصاص یافت.
جوایز:

🏅۴۵۰ یورو
🥈 ۳۵۰ یورو
🥉 ۲۰۰ یورو
+ ۲۰۰۰ یورو به پوستر برگزیده جهانی

و دعوت و اهدای تقدیرنامه در کنگره علمی در کشور هلند

جهت اطلاع از شرایط مسابقه امسال:
👉https://www.tasmimyar.ir/poster_islp/

توضیح عکس: پوستر برگزیده مسابقه ملی - 10 سال قبل (1390)

کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

📣 خبر: تعداد شرکت کنندگان در مسابقه پوستر تحلیل داده و سواد آماری تا تاریخ ۱۳۹۹/۱۰/۲۰

📕به تفکیک رده آموزشی:

مقطع متوسطه اول ۱۲ تیم
مقطع متوسطه دوم ۲۸ تیم
مقطع کارشناسی ۳۴تیم

📗به تفکیک موضوع:
موضوع محیط زیست ۴۳ تیم
علوم زیستی ۱۳ تیم
توسعه پایدار ۱۸ تیم

تعداد کل تیم ها: ۷۴ گروه

این استقبال بی نظیر و این سرمایه آموزشی و پژوهشی مناسب ایجاد شده مایه خرسندی است.

کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

📣 اپیزود هفتم با موضوعات:

💬 آیا مفهوم دیتااستور را می دانیم؟
💬دیتاست با دیتااستور چه تفاوتی دارد؟
💬 چرا دیتاست ها را بکار می بریم؟
💬 زمانی که داده ها را مستقیما از یک مرجع داده دریافت می کنیم دیتااستور تشکیل می دهیم یا دیتاست؟
💬 مزایای امنیتی و مدیریت داده آنها چیست؟

📕 در تیپکست سعی می شود با بیان ساده به مفاهیمی بپردازیم که حتی برخی متخصصین سوال دارند.

📣 دوستان خود را مطلع کنید. در شرایط اقتصادی کنونی، در کنار هم هستیم. دسترسی به محتواها با رعایت حق کپی رایت و برای استفاده شخصی و غیرتجاری کاملا رایگان است.

کانال تیپکست
👉@tipcast

Jury of International Competition 2020-2021

In the 2020-2021 competition, the jury will consist of the following people:

-Afshin Ashofteh
-Ana Serradó Bayés
-Anushka Karkelakova
-Delia North
-James R. Nicholson
-Matt Parry

فهرست داوران مسابقه بین المللی ۲۰۲۰-۲۰۲۱:

- افشین آشفته
- آنا سرادو بایس
- آنوشکا کارکلاکووا
- دلیا نورس
- جیمز نیکولسون
- مت پاری

کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

🎤 اپیزود ۷ پادکست یادگیری ماشین به زبان ساده با موضوع "دیتاست و دیتااستور و ارتباط آنها در فضای کلود" با بیان افشین آشفته منتشر شد.👇

👁‍🗨کانال تلگرام تیپکست:
👉@tipcast

👁‍🗨اینستاگرام:
👉www.instagram.com/tipcastinsta


✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

کد اسپارک تقدیم به دوستان: اگر به مباحث بیگ دیتا، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری آماری علاقه مند هستید این کد اسپارک را که به تازگی منتشر کردم ملاحظه بفرمایید. این کد دارای حق کپی رایت ام آی تی است و برای مصارف تجاری قابل استفاده نیست ولی می توانید در تحقیقات یا تدریس استفاده کنید. /مهرتان پایدار. افشین آشفته
👉https://doi.org/10.24433/CO.1963899.v1

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
👉@IASE_ISLP

همه گیری کوید 19 نقش داده و اطلاعات را در زندگی روزمره همه انسانها پررنگ تر از قبل کرده است و همه افراد به شنیدن آمارهای رسمی علاقه مندتر شده اند. مسئولین در کشورهای دنیا از آمار و داده سخن می گویند و نیاز مردم به سواد آماری افزایش یافته است.
امروز در اولین روز بررسی روشها و فناوری های نوین در آمارهای رسمی در مرکز آمار اروپا شرکت داشتم. حجم فناوری های نوین و بکارگیری داده های جدید همراه با تغییر متدولوژی ها قابل توجه و تحسین است. داده های حجیم، آمارهای هوشمند، یادگیری ماشین و غیره کاربرد محسوسی در تولید آمارهای رسمی پیدا کرده اند. امید است با بکارگیری مناسب این فناوری ها شاهد تولید آمارهای رسمی دقیق تر، به هنگام تر و حرفه ای تر در کنار احترام به حقوق ذینفعان باشیم. در روزهای آینده مقداری در رابطه با موارد مطرح شده در همین کانال خواهم نوشت. شاد و سربلند باشید./آشفته


🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

فوری
خبر ویژه چهارم: سخنرانی مدرس یادگیری ماشین تیپکست در همایش گرامیداشت روز جهانی عدد پی

📖 موضوع: دانشجویان آمار و ریاضی و عرصه علم داده و هوش مصنوعی

🤝 این همایش با همکاری شرکت تصمیم یار حامی پویا و اتحادیه انجمن های علمی آمار و ریاضی کشور برگزار می شود.

🙋‍♂ با توجه به اختصاص زمانی برای پرسش و پاسخ در رابطه با تیپکست ها، شنیدن پادکست های قبلی توصیه می شود.

🕰 زمان: ۲۴ اسفند، ساعت ۱۸
🔗 آدرس: https://meeting-2.yazd.ac.ir/sta

برای پیوستن به کانال تیپکست با موضوع آموزش رایگان فناوری های نوین کسب و کار از آدرس زیر استفاده کنید

👉@tipcast

✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

**** ۱۴۰۰ ****

📣 این مقاله اینجانب تنها در 30 روز آینده با لینک زیر قابل دانلود رایگان است:
👉https://authors.elsevier.com/a/1csBZ3PiGTHzW9

🎖 این مجله جز 5% مجلات برتر حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است.

🥇 این مقاله در کنفرانس بین المللی تحلیل ریسک وین اتریش برنده جایزه اول شده است.

📨 لینک دانلود مقاله را می توانید قبل از اتمام مدت سی روز با دوستان علاقه مند خود به اشتراک بگذارید.

📋 موارد قابل توجه اشاره شده در این مقاله عبارتند از:
- توسعه روشی جهت هشدار تغییر در داده ها برای آموزش مجدد و خودکار مدل یادگیری ماشین.
- یک رویکرد جدید برای امتیازدهی اعتبار آنلاین ، مناسب برای بیگ دیتا.
- پیشنهاد روشی جدید جهت مهندسی فیچرها برای تقویت قدرت پیش بینی مدل.
- مناسب برای موقعیت های پرریسک مانند اعتبارسنجی آنلاین، پاندمی، بانکداری باز و محیط اقتصاد کلان ناپایدار.
ارادتمند./ آشفته

برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری از آدرس زیر استفاده کنید

👉 @IASE_ISLP

مباحثه در گروه لینکدین زیر در جریان است:
https://www.linkedin.com/groups/12424311

✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

دوستان علاقه مند به مباحث علم داده که در لینکدین پروفایل دارند می توانند در گروه زیر عضو شوند و به اشتراک تجربه، دانش و پرسش و پاسخ بپردازند. در این گروه نزدیک به 500 نفر از علاقه مندان و فعالان این حوزه در داخل و خارج از کشور در حال تبادل نظر هستند.

https://www.linkedin.com/groups/12424311

📣 اطلاعیه سمینار تخصصی علم داده.
🎤 سخنران کلیدی: افشین آشفته
توضیح: در این سخنرانی به تشریح یک روش جدید می پردازم که برای افراد زیر می تواند جالب باشد:
- افرادی که به #یادگیری_ماشین علاقه مندند
- افرادی که با #بیگ_دیتا و اسپارک کار می کنند
- افرادی که تحلیل های #مالی برای #بانک و #بیمه انجام می دهند
زبان ارایه #انگلیسی خواهد بود ولی بحث و بررسی به زبان #فارسی در گروه لینکدین زیر انجام خواهد شد.
گروه بحث و بررسی علم داده:
👉https://www.linkedin.com/groups/12424311


✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.
👉@tipcast

📣 فوری:
همراهان گرامی لینک­ ورود به سامانه اولین سمینار تخصصی علم داده­ ها و کار­بردهای آن که قبلا اطلاع رسانی شده بود جهت اتصال به عنوان مهمان
https://meeting.atu.ac.ir/ch/data-science1

روز: چهارشنبه ۱۴۰۰/۱/۲۵
ساعت: ۱۵:۳۰
موضوع: روش جدید یادگیری ماشین برای دیتای برخط مالی
سخنران کلیدی: افشین آشفته
زبان ارایه بنا به درخواست برگزارکنندگان انگلیسی است.
چکیده:
بحران های اخیر مانند بحران مالی سال 2007-2008 باعث ایجاد قوانین نظارتی شدیدی شد که لزوم و اهمیت این قوانین با وقایعی مانند همه گیری کروناویروس بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. اجرای این قوانین که برای مدیریت بهتر انواع ریسک ایجاد شدند به افشای کافی اطلاعات شرکت های مالی نیاز دارند. اخیراً، با مفاهیم جدیدی مانند بانکداری باز مواجه هستیم که داده های مالی جدید آنلاین و منابع بزرگ داده را برای کنترل انواع مختلف ریسک فراهم می کنند. با این حال ، روش های موجود یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص و کنترل ریسک های اعتباری، بازار و عملیاتی به اندازه کافی کارا نیستند. این مسئله مخصوصا در محیط های مالی و اقتصادی نامتعادل و پرریسک بیشتر نمود پیدا می کند. در این سخنرانی، راه حلی بر اساس مباحث یادگیری ماشین، بیگ دیتا و مباحث مدیریت ریسک مالی ارایه می شود که بصورت مقاله در یکی از مجلات علمی حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر با رتبه پنج درصد برتر این حوزه به چاپ رسیده است . کد و برنامه رایانه ای این مقاله نیز که توسط زبان برنامه نویسی پای اسپارک نوشته شده در اختیار علاقه مندان قرار داده شده است . همچنین نسخه ای از این متدولوژی و الگوریتم جدید موفق به اخذ جایزه اول کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل ریسک در کشور اتریش شد.

برای پیوستن به کانال تیپکست با موضوع آموزش رایگان فناوری های نوین کسب و کار از آدرس زیر استفاده کنید
👉@tipcast
✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

سخنرانی شروع شد
اتصال به عنوان مهمان
https://meeting.atu.ac.ir/ch/data-science1

سخنرانی پایان یافت.

📣 خبر فوری - هم اکنون در حال برگزاری است

💻 در ادامه سخنرانی های اولین سمینار تخصصی علم داده‌ها و کاربردهای آن، یک کارگاه آموزشی در رابطه با علم داده‌ها و کاربردها با نرم افزار پایتون امروز، ۲۶ فروردین ماه از ساعت ۱۴ تا ۱۹ در لینک زیر برگزار می شود.
https://meeting.atu.ac.ir/ch/data-science1
شرکت در این کارگاه برای عموم آزاد است اما گواهی شرکت فقط به کسانی داده میشود که در کارگاه ثبت نام کرده اند.

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

سلام.
اعضای کانال می توانند ویدیوی با کیفیت سخنرانی کلیدی اولین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن را از این آدرس طی چند روز آینده دانلود کنند و یا آنلاین مشاهده کنند.
موضوع ارایه روش جدیدی برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و بیگ دیتا در کنترل ریسک اعتباری است. آدرس مقاله مرتبط و برنامه اسپارک درون ویدیو موجود است.
🎥https://1drv.ms/v/s!AosbDAqc_HNqccFJ3hMXGkyJrwM?e=JWvUX5

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP