در تبادل نظری که با آقای دکتر حسن دوستی استاد دانشگاه مک کواری در گروه مباحثه علم داده در لینکدین داشتیم به موارد زیر رسیدیم که جهت استحضار دوستان عزیز به صورت خلاصه در 4 بند مطرح می شود.

1- دنیای کنونی و چشم انداز آینده به سرعت متخصصین و کسب و کارها رو داره به سمت تحلیل داده و تولید ارزش از اون سوق می ده. با موارد پیش آمده مثل بیماری کرونا، سرعت این مسئله بیشتر هم شده
2- فرآیندهای تحلیل داده در پلتفرم های فضای ابری هر روز داره ساده تر از قبل می شه بطوری که برای مثال در مایکروسافت آژور ماشین لرنینگ استودیو می تونیم از امکانات کاملا اتوماتیک برای مدلسازی استفاده کنیم و به راحتی مدل رو دیپلوی کنیم
3- هر متخصصی با تکیه بر توانایی های خودش و تلاش در جهت رفع کمبودها می تونه در این کسب و کار بزرگ مشارکت کنه و دنیای علم، صنعت و خدمات تجربه خوبی از این همکاری ها دارن
4- البته سیاست گذاران با بازار رویکرد متفاوتی دارند و فارغ از امکانات موجود و نیاز بازار سعی می کنند وضعیت مطلوب رو طبق آنچه باید باشد تصویر کنند. چرا که کار سیاست گذاری رویکردی آینده نگر داره. البته با توجه به امکانات موجود مجوز فعالیت با حداکثر امکانات موجود رو هم می دهند ولی این باعث نمی شه در هدف گذاری های آینده به وضعیت موجود بسنده کنند. پس اگر بازیگر این حوزه هستیم باید سعی کنیم در این فضای جدید نقش خودمون رو با حداکثر توان ایفا کنیم. ولی اگر سیاست گذار هستیم نیاز به مطالعات جامع و کامل داریم تا جهت را درست تنظیم کنیم.

دوستانی که علاقه به شرکت یا مطالعه کامل بحث رو دارند در گروه لینکدین زیر عضو شوند.
💬 https://www.linkedin.com/groups/12424311/
شاد و تندرست باشید.
کانال علم داده و سواد آماری

📚یادگیری ماشین به زبان ساده
📖اپیزود ۱ - یادگیری ماشین چیست؟
🎤 با بیان: افشین آشفته

👁‍🗨برای شنیدن این اپیزود و بخش های آتی عضو کانال تلگرام زیر شوید:
@tipcast

سلام خدمت دوستان عزیز.
قرار شده تا مفاهیم یادگیری ماشین را با بیانی ساده و به رایگان در کانال تیپکست خدمت دوستان و علاقه مندان ارایه کنم. تا حد امکان سعی خواهم کرد مباحث را به ساده ترین حالت که برای اکثریت افراد قابل درک باشد بیان کنم.
در صورت تمایل به کانال زیر بپیوندید و اگر دوستان و بستگانی دارید که به موضوع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه مندند می توانید مطلع کنید. هر دو هفته بیست دقیقه فایل صوتی به اشتراک گذاشته می شود و بعد از اتمام بحث یک وبینار برای جمع بندی و پرسش و پاسخ خواهیم داشت.
امیدوارم از این راه دور خدمتی ناچیز به علاقه مندان داخل کشور باشد.
آدرس کانال جهت عضویت
@tipcast

@tipcast
اپیزود دوم پادکست یادگیری ماشین به زبان ساده در کانال تیپکست منتشر شد.
در این اپیزود در حدود ۲۰ دقیقه به موضوع تاریخچه یادگیری ماشین و دو دیدگاه علم آمار و علوم کامپیوتر به موضوع پرداخته شده است.
برای شنیدن این اپیزود با کلیک روی لینک زیر در کانال تیپکست عضو شوید
@tipcast

✍🏻 خبر: هوش مصنوعی گوگل در حال توسعه برای شناخت دقیق‌ کلیه محصولات فروشگاهی است.

فرض کنید دیجی کالا را هوش مصنوعی اداره کند و یا کلیه امور فروشگاه های زنجیره ای از انبار تا صندوق توسط هوش مصنوعی انجام شود!

این کاری است که مهندسان شرکت گوگل به سرپرستی چائو چن، مهندس ارشد بخش نرم‌افزار این شرکت در حال انجام آن هستند.

حالا گوگل بانک‌های اطلاعاتی هوش مصنوعی خود را به‌روزرسانی کرده و هزاران قلم کالا را برای دستگاه‌های مختلفی که در سرویس‌های خدمات فروشگاهی یا جابه‌جایی کالاها کار می‌کنند بازتعریف کرده است.

💡این جمله را از این کانال به بیاد داشته باشید:
دنیای ۲۰۳۰ با دنیای کنونی همانقدر تفاوت خواهد داشت که دنیای قبل از اینترنت و بعد آن.

🆔 @IASE_ISLP

✍ خبر: یادگیری تقویتی در پایتون۳

کتابخانه MushroomRL پایتون۳ برای یادگیری تقویتی با بکارگیری کتابخانه های مهم این حوزه در MIT توسعه یافت و در آدرس زیر در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است.

Github: https://github.com/MushroomRL/mushroom-rl

Project page: https://github.com/openai/mujoco-py

آدرس کانال علم داده و سواد آماری:
🆔 @IASE_ISLP

✍خبر: ارایه خدمات داده محور یکپارچه آمازون

با استفاده از حساب آمازون و شارژ کردن آن می توان خرید را در فروشگاه انجام داد و با قرار دادن هر کالا در سبد، مشخصات، قیمت و جمع کل پرداختی را مشاهده کرد. اگر کالا را از سبد خارج کنید از فاکتور کسر می شود. در نهایت زمان خروج بصورت اتوماتیک مبلغ کل خرید از حساب آمازون شما کسر می شود. این فناوری نه تنها خریدی سالم، سریع و آگاهانه را به مشتری هدیه می کند بلکه داده های مناسبی برای مدیریت لجستیک فروشگاه و تحلیل رفتار مشتری تولید می کند که خوراک الگوهای یادگیری ماشین و در نتیجه ارایه خدمات بهتر می شود.

آدرس کانال علم داده و سواد آماری:
🆔 @IASE_ISLP

💻 فوری:
دوره رایگان شده یودمی تا ۴ ساعت آینده در رابطه با برنامه نویس اندروید برای یادگیری ماشین:
https://www.udemy.com/course/firebase-ml-kit-for-android-developers/?couponCode=68D5FF31F7DABA3143EF

آدرس کانال علم داده و سواد آماری:
🆔 @IASE_ISLP

@tipcast
سلام.
اپیزود سوم پادکست یادگیری ماشین به زبان ساده در کانال تیپکست منتشر شد.

در این اپیزود در حدود ۲۷ دقیقه به موضوع "تفاوت مفاهیم تئوری، متدولوژی، الگوریتم و مدل و همچنین تفاوت الگوریتم های پارامتری و ناپارامتری در یادگیری ماشین" پرداخته شده است و کاربردهای مالی و بانکی آنها بررسی شده است.

برای شنیدن این اپیزود با کلیک روی لینک زیر در کانال تیپکست عضو شوید
@tipcast

🎆 فوری

اگر به مباحث پایتون، یادگیری ماشین و کاربردهای مالی آن علاقه مندید، دوره یودمی در این ارتباط با کد زیر به صورت رایگان در اختیار شما است. زمان ثبت نام محدود است.
🎯 کد رایگان شدن دوره :CLUB11
💬 لینک دوره
https://www.udemy.com/share/103B7CAEIadl1aQHgH/


آدرس کانال "علم داده و سواد آماری":
🆔 @IASE_ISLP

https://www.eventbrite.com/e/deep-learning-with-keras-and-tensorflow-tickets-122422397687
سلام.
برای افرادی که با نرم افزار R کار می کنند این دوره یادگیری عمیق می تواند جالب باشد. دوره رایگان هست و ۸ اکتبر برگزار می شود.

آدرس کانال علم داده و سواد آماری:
🆔 @IASE_ISLP

🎆فوری
دوره های زیر در سایت یودمی رایگان شدند (مدت زمان ثبت نام محدود است):

💠 Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z
https://bit.ly/3ivlYqS

💠 Statistics for Data Science using Python
https://bit.ly/2GcysH1

💠 Power BI - Data Analytics Essentials with Power BI
https://bit.ly/3cRtAmu

💠 Tableau 2020 Training for Data Science & Business Analytics
https://bit.ly/3cXQpVI

برای اطلاع از دوره های رایگان در کانال علم داده و سواد آماری عضو شوید.
🆔 @IASE_ISLP
موفق باشید.

📣 اطلاعیه: اپیزود بعدی یادگیری ماشین به زبان ساده به زودی در کانال تیپکست.
موضوع: مهندسی فیچرها، اورفیتینگ و اندازه های دقت

برای شنیدن این اپیزود در کانال تیپکست عضو شوید و به دوستان علاقه مند خود اطلاع دهید.
@tipcast

@tipcast
📣 اپیزود چهارم پادکست یادگیری ماشین به زبان ساده در کانال تیپکست منتشر شد.

در این اپیزود در حدود ۲۵ دقیقه به موضوع "هزینه گردآوری داده، فایده یادگیری ماشین، مهندسی فیچرها، آورفیتینگ و اندازه های دقت" پرداخته شده است.

برای شنیدن این اپیزود با کلیک روی لینک زیر در کانال تیپکست عضو شوید
@tipcast

🎆 فوری: دوره یادگیری عمیق سایت یودمی به مدت محدود رایگان شد.

📕 نام دوره:
Deep Learning:Basics to Advanced (CV/IP, Sequences, FuncAPI)
📗 توضیحات:
Deep Learning with Python/ Keras
📘 زبان دوره: انگلیسی به همراه زیر نویس انگلیسی

📙 لینک ثبت نام:
https://www.udemy.com/course/deep-learning-smt/?Join-%40free4unow=&couponCode=SMTDL10OCT

اخبار دوره های رایگان را در کانال "علم داده و سواد آماری" دنبال کنید.
🆔 @IASE_ISLP

🎆 فوری: دوره پروژه های تجزیه و تحلیل داده های واقعی با استفاده از پایتون سایت یودمی به مدت یک روز رایگان شد.

📕 نام دوره:
Data Analytics Real-World Projects using python
📗 توضیحات:
Build a Portfolio of 5 Data Analysis Projects with Plotly,Folium,TextBlob,Geopy & Many more & get a job of Data Analyst

📘 زبان دوره: انگلیسی به همراه زیر نویس انگلیسی

📙 لینک ثبت نام:
https://www.udemy.com/course/data-analytics-projects-python/?couponCode=OCTDATA

جهت بهره برداری حداکثری، به دوستان خود و علاقه مندانی که می شناسید اطلاع دهید.

اخبار دوره های رایگان را در کانال "علم داده و سواد آماری" دنبال کنید.
🆔 @IASE_ISLP

روز جهانی آمار را با تاکید بر داده های قابل اعتماد بر همه تحلیلگران داده پیشاپیش تبریک عرض می کنیم.
داده های قابل اعتماد در عرصه بین المللی، نکته بسیار مهمی است که چندی پیش در مقاله زیر در رابطه با کیفیت داده های کوید۱۹ به آن پرداختیم.
https://content.iospress.com/articles/statistical-journal-of-the-iaos/sji200674

ولی بجز کلاس های درس، چقدر قبل از تحلیل داده واقعا به کیفیت آن دقت می کنیم؟
مقاله فوق نشان می دهد حتی در مسئله مهمی مانند پاندمی کوید۱۹، نقاط ضعف بسیاری در این ارتباط وجود دارد.

کانال علم داده و سواد آماری را دنبال کنید.
🆔 @IASE_ISLP

20, 10, 2010 World Statistics Day!

Take a look at the date of this event to figure out how the statisticians have the mastery of numbers! It could be read as 2010 2020. right?

It is amazing because the first World Statistics Day was in 2010.

But it might make it more interesting if we know that in 2010, the date of this event was also 20, 10, 2010! could be read as 2010, 2010!

Everybody could remember it easily. What a wise selection! isn't it?

It is how statisticians work!

Afshin Ashofteh

@IASE_ISLP

📣 به مناسبت رخداد بین المللی روز جهانی آمار با مفهوم داده های قابل اعتماد، ویدیوهایی مرتبط با یادگیری ماشین در علوم مالی و تحلیل داده طی روزهای آینده به اشتراک گذاشته خواهد شد.

📣این بخش ویژه است و روند پادکست های یادگیری ماشین بعد از آن ادامه خواهد داشت.

🎥 با بیان: افشین آشفته

🌎 زبان: انگلیسی

🆔 برای مشاهده این ویدیوها به کانال تیپکست بپیوندید و دوستان خود را مطلع کنید.
@tipcast

✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

سلام.
روز چهارشنبه در این وبینار به مفاهیم بعضا جدید و پرکاربرد زیر با یک تجربه و مثال عملی می پردازم:

- web mining
- data gathering from pdf files
- data quality
- data preprocessing
- data visualization
- time series by machine learning
- ensemble modeling
- layered learning
- multiple learning
🗓 روز: چهارشنبه
⏰ ساعت: ۱۸
🌎 زبان: فارسی
🔗 آدرس: https://VC.edejo.ir/irstat

امیدوارم مورد توجه دوستان قرار گیرد./افشین آشفته

برای پیگیری اخبار علم داده و سواد آماری عضو کانال زیر شوید.
@IASE_ISLP

⏰ زمان: امروز چهارشنبه ساعت ۱۸
🌎 زبان: فارسی
🔗 آدرس: https://VC.edejo.ir/irstat

برای پیگیری اخبار علم داده و سواد آماری عضو کانال زیر شوید.
@IASE_ISLP